大数据背景下企业财务管理的挑战与变革

2022-05-30 02:22邱佩珊
商场现代化 2022年18期
关键词:大数据背景变革挑战

摘 要:为了研究大数据背景下企业财务管理的挑战与变革,提高企业财务管理水平和质量,本文通过查阅现有文献,首先对大数据进行了概述,其次通过分析大数据背景下企业财务管理发展趋势,对企业财务管理优化的方向进行了解析,之后剖析了大数据背景下企业财务管理面临挑战,最后从更新管理理念、加强风险意识、培养优秀人才、提高数据安全性能、完善管理体系五个方面提出了大数据背景下企业财务管理变革有效策略,旨在优化企业财务管理工作、促进企业持续发展,同时为相关人员的研究工作提供参考。

关键词:大数据背景;企业;财务管理;挑战;变革

前言:在互联网逐渐被社会各领域广泛应用的背景下,我国进入了大数据的时代。快速发展的大数据,使得孤立、零散和传统的数据被有效整合、应用,从而能够最大限度发挥数据蕴含的价值和功能。就企业运营和发展中极为重要的财务管理而言,大数据在为其发展带来机遇的同时,也让其面临着一定挑战。因此,如何在大数据背景下,科学应对市场竞争,借助信息技术及网络平台来改变管理理念,变革自身管理体系,提升财务管理质效,促进自身长远发展,是企业需要重视和研究的关键问题。

一、大数据概述

大数据是指,具备强大决策力、洞察力的海量化数据资产,是数据处理的新型模式,也称为巨型资料。具体而言,大数据具备真实性、海量性、高速性、多样化和密度性五大特征。在社会生活不断丰富、企业发展不断现代化的形势下,大数据应用力度不断加大、地位不断提升,几乎各个行业都在广泛应用大数据。(1) 大数据应用。目前而言,应用计算机、电脑来系统处理大数据,是相对常见的方式。通过这样的处理手段,大数据能在借助互联网实现海量信息记录目标的同时,构建系统数据库来存储这些信息。应用大数据在海量信息中提取企业需要的信息,并将其应用到企业运行中,是大部分企业在激烈竞争市场中提高自身竞争力、促进自身发展的有效途径。因此,就企业而言,大数据是其实现优质发展的重要条件。如果企业能应用大数据来合理整合各类资源,构建高效化运营和发展的体系,就能加快其现代化发展进程。(2) 大数据要求。各个企业在应用大数据的过程中,有一定的限制性条件和要求。首先,企业应具备强大的互联网数据信息处理系统和平台,能构建大量数据信息库,以此确保信息技术筛选核查工作能够顺利完成。然而,要想完成如此复杂的任务,仅依靠传统工作的形式是很难实现的,因此,企业需要有效提升各个部门信息处理能力和综合能力,在提高海量数据库中信息处理效率和质量的同时,科学、合理应用大数据,来促进企业向正确方向发展。

二、大数据背景下企业财务管理发展趋势

在竞争日益激烈的新时代,企业需要面对的复杂外部环境、琐碎内部事务逐渐呈现增加的趋势,比如不确定的经济形势、波动的汇率和利息率、变更的税法、投资融资和资产管理的决策、企业竞争、技术冲击和通货膨胀等,而这些均在财务管理范畴内。在各个企业中,财务管理主要任务是对财务活动进行组织、财务关系进行处理的综合性工作,是企业管理中重要的组成成分。在信息技术被普及和应用到企业中的背景下,区块链、大数据和人工智能等现代化技术为企业的财务管理提供了强大技术支撑,企业财务管理在手段、方式和方法等方面逐步呈现出了全新发展的趋势。(1) 业财税发展一体化的趋势。在传统模式下,财务核算往往是在完成经济活动之后才发生,且计量、确认和报告的方式是以货币化的度量方式为主,这不仅使得财务管理的分析工作存在明显滞后性,而且无法真实反映企业现下管理情况、经营情况和财务情况。而在大数据背景下,企业财务管理可实时将财务报表展示给管理的决策者,有效改善了滞后性的问题,同时,可应用大数据来整合税务数据、业务数据和财务数据,在实现业财税发展一体化的同时,对企业管理经营进行动态化分析。(2) 大数据化的趋势。传统模式下,企业财务管理在分析财务数据时,往往是以会计准则为参照来进行,互联网和大数据则有效改变了这一方式。互联网和大数据通过整合行业政策、国内国际的经济形势、其他企业的经济数据,来获取大量的结构化、非结构化的数据,从而开展分析工作。这些数据不僅可用来验证其他企业数据是否具备准确性和真实性,而且能从纵横方向进行对比和分析,以此确保分析结果具备全面性和系统性。(3) 智能化的趋势。在大数据背景下,企业财务管理可实现智能化发展。具体而言,管理人员只需对数据的分析模型进行设定、对数据的分析结构进行解读,就可通过智能化的软件来完成各类财务指标,这能帮助管理人员有效完成繁琐性、重复性的基础工作。大数据能根据需求方需求来制定个性化的指标分析模型和结构,在满足需求方要求的同时,提高财务管理的高效性和科学性。

三、大数据背景下企业财务管理优化方向

1.提高预算机制的精准化

企业在经营时,不仅需要考虑到当前实际需求,而且需要对未来经营目标和经营方向进行规划,因此,在财务管理中需要对危险系数进行预测,在降低危险的同时,实现稳定化发展,这则需要确保预算机制精准度较高,才能对企业预算进行有效控制,从而有效落实预算工作,实现预算的目标。在大数据背景下,企业要在应用大数据来对财务数据进行汇总的基础上,分析企业经营实际的状况,来提高预算结果合理性和科学性、预算机制的精准化,有效规避市场风险,推进企业平稳发展。

2.提高财务管理的信息化

企业在财务管理中融入大数据,不仅能实现工作的数据化处理、提高管理的效率,而且能以各个部门业务数据为基础,来构建完善信息化系统,在顺畅对接工作各个流程时,提高流程数据的清晰性和财务管理的信息化。此外,在大数据背景下,通过分析财务管理数据,能及时发现其中存在的问题,在提高运营过程可控性的同时,有效调整预见性风险,从而提高企业风险防范的能力。

3.提高防控风险的能力

在大数据背景下,企业信息渠道得到了拓宽,这让企业能通过多元渠道来获取有效信息,在改善因信息错误或者信息不真实而出现决策错误等问题的同时,有效降低企业因同类事件而面临风险的可能性。就现阶段而言,企业财务管理可通过应用大数据来汇总市场信息和风险信息,在深入分析的基础上,从企业实际情况出发探索企业优质发展的空间,进而制定针对性规划和决策。同时,通过应用大数据,能制定针对性解决对策和防范措施来应对可能性风险,在降低风险发生概率时,增强企业控制风险的力度。

4.提高非数字信息应用能力

在企业管理中,数字管理是最熟知的方式,但在大数据背景下,数字信息不再是企业管理信息化发展的唯一方式,而非数字信息则被逐渐应用到企业管理中。非数字信息指的是,在企业管理中应用的业务信息、财务的数据信息等,如管理思维、经营模式、产品信息和管理方式都是非数字信息。在大数据背景下,企业通过应用大数据来汇总丰富的非数字信息,在综合分析的基础上,探寻企业发展方案,不仅能提高非数字信息应用能力,而且能提高企业的竞争力。

四、大数据背景下企业财务管理面临挑战

1.管理理念有待转变

就目前而言,在大数据背景下,虽然大部分企业领导层都有一定的财务管理变革意识,但普遍存在受传统观念影响的现象,而将工作重心置于企业其他方面的管理中,使得财务管理得不到足够的重视,在降低管理人员工作的积极性和主动性的同时,限制了财务管理的改革和创新工作。在这样的形势下,企业财务管理的信息就无法及时、有效、准确地传输到管理者手中,不仅影响企业市场竞争决策的科学性和正确性,而且极不利于企业长远性发展。

2.管理效率有待加强

就目前而言,管理效率低下是很多企业财务管理普遍存在的问题。不同企业由于发展情况存在差异,而导致管理人员素养存在一定差异性。在大数据背景下,管理效率低下部分原因在于管理人员素养有待提升、工作态度有待改进。同时,由于部分企业管理者没有足够重视财务管理,导致在开发财务管理相关软件的过程中,存在一定缺陷,为高效开展财务工作造成阻碍。另外,企业各个部门由于没有进行有效的信息交流,而存在信息闭塞现象,在导致管理人员不能真实了解财务管理实际情况、企业运营实际情况的同时,影响财务管理相关工作的质效。

3.风险意识有待加强

目前,在企业财务管理中,数据存在较大安全隐患是变革所面临的重要挑战之一。众所周知,企业进行财务管理,一方面是促进经济效益的提升,另一方面是更好地防范风险。企业只有提高自身风险意识,制定有效的防范措施,才能在面临市场危机的时候,有效避免因安全疏漏而导致风险发生的现象,最大限度降低损失。然而,在大数据背景下,数据库存在鱼龙混杂的情况,从表面无法判断其安全性能。倘若企业在筛选、应用数据的过程中,缺少风险意识和防范能力,就可能出现虚假的信息和数据,从而阻碍企业财务管理变革工作有序开展。

五、大数据背景下企业财务管理变革策略

1.更新管理理念

在大数据背景下,企业要想有效变革财务管理,首先,应改善和优化原有相对落后和陈旧的理念,在更新管理理念、应用全新管理流程的基础上,从细致、客观角度出发,对财务管理的工作内容和活动进行创新;其次,企业的领导部门应加大对财务管理的重视程度,从财务管理具体需求出发,制定完善化、成熟化的管控措施,同时,工作人员应严格遵守财务管理的制度和规章,从而确保各项工作能在标准化和体系化制度的基础上高效、稳定实施;最后,企业应在充分发挥大数据和当下产品服务优势的基礎上,与供应商建立密切合作关系。另外,在大数据背景下,财务管理工作人员应打破仅对数据信息进行基础处理和整理的局限思维,并充分应用大数据来统一操作、管理企业各项管理活动和经营活动的资料和数据。

2.加强风险意识

在大数据背景下,企业运行和发展无时无刻不受各种复杂风险因素影响,而这些风险因素能通过财务管理的数据呈现出来。因此,为了更全面、系统地分析、探讨相关的风险隐患,企业可以现有财务管理风险内容为基础,在其中增加风险管控的内容,并引入完善化、成熟化的风险管控体系,来有效改善企业传统管理经营中风险结构单一和分析效率低下的问题。同时,企业可引入最新管理财务风险的理论,在有效融合大数据、财务管理的同时,加强企业风险意识,来科学整合大数据背景下企业财务管理变革需求和特征,从而建立完善数据库,在有效分析财务风险的指标和数据时,帮助管理人员制定针对性措施,从而提高企业的风险防范能力,最大化降低企业遭受损失。现下,很多企业都面临着较高的财务管理风险问题,因此,管理人员可应用大数据来分析、考量运作的整个过程,深度发掘设备和人员的使用状况、市场的销售状况,来探讨风险的显性因素和隐性因素。之后,管理人员通过分析管理碎片化、非结构化的数据,来合理管控矿业企业经营中的数据及资料,在加强风险意识的同时,有效降低经营的风险。

3.培养优秀人才

在大数据背景下,社会各行业要想实现高质量发展,就需要不断加强综合型高端人才的培养,让其不仅需要掌握专业化知识和技能,而且需要具备能在大数据背景下高效开展工作的综合能力。因此,为实现培养优秀人才的目标,企业可从当今时代对财务管理方面技能型人才需求出发,加大管理人才教育培训的力度,并定期开展教育培训活动,来构建敏捷化、高效化、专业化团队,让其能充分应用数据分析、现代信息等技术,来分析、挖掘和应用能促进企业财务管理有效变革的资料和信息。同时,企业应加大对财务管理人员的重视程度,在深刻认识到大数据背景下优秀人才重要性的基础上,持续引入财务管理知识来促进管理人员专业素养的提升,确保其能高效、有效开展管理相关工作。另外,企业应加大与高校合作交流的力度,应用订单式培养人才的策略,来为高校学生提供学习和实践的基地,在提前完成优秀人才储备的同时,降低人才培养投入成本。

4.提高数据安全性能

在大数据背景下,企业财务管理的数据具备复杂化、多样化特征,其不仅能体现企业日常运营的状态,而且能反映企业包含商业性机密。各企业财务管理的数据包括经济活动的内容、企业的价值流和应用的技术类型等,企业的各项活动都与财务管理的数据密切相关。因此,一旦数据存在安全风险,不仅会给财务管理带来巨大风险,而且会严重影响到企业正常运行和发展。比如在企业财务管理的数据信息出现盗取或者缺失情况时,被随意更改的数据或者不全面的数据就会影响财务管理的可靠性和精确性,从而降低财务报表参考的价值。鉴于此,在大数据背景下,企业应在财务管理中加强数据安全管控的力度,在提高网络安全性能的同时,尽可能降低数据缺失、盗取可能性。同时,进行防火墙的构建工作,来确保财务管理数据完整性。另外,企业可成立信息安全团队,对随意使用财务管理数据的人员进行严格管控,在有效管理内网管控、外网连接模式的基础上,提高财务数据的稳定性和安全性。

5.完善管理体系

在大数据背景下,要想有效提升企业财务管理变革质量,增强企业的综合竞争能力,企业应不断完善内部的管理体系和组织架构。首先,企业应从自身发展方向出发,在结合财务管理实际工作需求的基础上,调整、优化内部的管理体系,从而有效融合财务管理工作流程、硬件软件设施;其次,就财务管理中各管理要素而言,企业应尽快建立并完善企业变革所需的要素,确保能有序开展变革工作。总之,在大数据背景下,时代对企业各类设施、设备都提出了高层次要求,要想应用大数据有效处理海量性的财务数据,就需不断完善财务管理所需设备。另外,在引入先进化、系统的财务管理体系后,企业应配备专业人员定期维护和检查各类通信终端、信息设施的安全性,确保其能长时间保持良好的状态,为高效开展财务管理变革工作奠定坚实基础。

六、结束语

总而言之,企业财务管理在提升企业管理效率、增强综合实力、规避经营风险等方面起着重要作用,是企业发展重要内容。虽然大数据给企业财务管理带来了一定挑战和困难,但更多的是为企业财务管理发展方向提供了新思路,为促进企业现代化发展提供了技术支撑。因此,在大数据背景下,企業应在转变观念、增强风险意识、优化工作人员素质、完善管理体系等基础上,应用新思维和新技术来提升企业财务管理质效,在满足新时代对企业发展需求的同时,为行业优质发展奠定坚实基础。

参考文献:

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作者简介:邱佩珊(1990.03- ),女,汉族,湖南浏阳人,本科,会计学专业,会计师,会计主管

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