基于鲜活水产品易逝性特性的配送策略分析

杜其光，李慕菡，宋春风

(1.天津大学 管理与经济学部，天津 300072；2.天津农学院 经济管理学院，天津 300384)

一、鲜活产品配送问题

鲜活农产品一般指的是没有进行过进一步加工的初级农产品，主要包括水果、蔬菜、鲜花、肉类、蛋奶、水产品等生鲜初级产品，可以笼统概括为“生鲜三品”(果蔬、肉类、水产品)。根据《中国渔业统计年鉴》(2011年至2021年)的统计数据，水产品的总产量基本呈现逐年上升的趋势，且生鲜水产品所占比重较大，如表1所示。

表1 2011-2020 水产品总产量及生鲜水产品

鲜活水产品具有鲜活性和易腐性的特征，离开生活的水体环境极易死亡，根据北京智研科信咨询有限公司的调查数据，中国水产品流通中的腐损率达到15%，这不仅会提高水产品企业的运输和仓储作业的风险，导致成本支出增加，也会带来水产品质量安全的问题。尤其是近些年，随着生活水平不断提高，人们的饮食观念也悄然发生变化，吃的“健康、营养”正在逐渐成为大众饮食追求的主旋律，直接表现在人们对于鲜活水产品的品质、安全性以及购物环境等要求不断提高，进而增加了企业运营的难度，可能造成较大的经济损失。

为了控制水产品腐烂变质，降低鲜活水产品的损耗，水产企业可以采取的措施包括库存水平控制[1-2]，价格策略制定[3]，销售手段改进[4-5]以及供应链的协调[6-7]等。较少学者考虑在生鲜产品配送过程中的优化问题，杨洁等分析了生鲜农产品在共同配送过程中成本的协调策略[8]，付朝晖等研究了在生鲜电商配送模式下，开放式时变车辆路径优化的问题[9]。与前期研究不同的是，本研究将基于生鲜水产品易腐败、易损耗的特点，从利润最大化的角度，对水产品配送过程中单次配送的最优时长以及车辆单次装载的最佳数量进行决策，以提高经营管理的水平，增加企业的盈利。

二、鲜活水产品配送优化模型的建立

鲜活水产品与其他产品的配送不同，其需求和价格往往会受到受到水产品易腐性的影响，如果配送的时间延长，品质就变差，影响销售，损耗就会变多，企业的损失必然有所增加。为了更好的控制成本，增加利润，水产品企业配送时，需要对配送汽车的最优装载量以及配送时长进行科学的决策。因此，本文作出相关假设，结合变质率构建以利润最大为目标的鲜活水产品配送模型，并通过数据进一步分析。

1.假设条件

为方便建立模型说明问题，需要做一些前提假设。

(1)在单位时间内，市场对鲜活水产品的需求率为D；

(2)变质率a是一个确定常数，在一个配送周期内鲜活水产品变质后不可修复。变质之后的水产品往往会打折出售，最后当腐坏得无法销售时，只能被淘汰处理；

(3)鲜活水产品在其生命周期内的变质是连续的；

(4)由于配送环节的固定成本(如冷链物流的成本)以及处理变质后的水产品所需要消耗的费用都是固定的，对模型分析并没有影响，所以假设固定成本和水产品变质处理所产生的费用为0。

2.参数说明

开始时(时间为0的时刻)，水产品生产企业向零售商配送总数量为Q的一批水产品，配送过程中水产品的配送量I(t)会随着商品的配送及货物自身的损耗发生变化，在T时刻，由于水产品不新鲜以及腐坏等各种原因，配送方会将商品予以处理，不再销售，此时配送量降为0(即出于产品安全的考虑，即使有水产品没有配送完毕，也不再配送)。在0到T时间内，设单位时间需求量为D，单位水产品在单位时间的冷链配送成本为h，生产企业单位海产品的养殖成本为w，零售价为p(p>3w)，水产品会持续以腐坏率为a的速度腐坏。水产品生产企业需要确定每次配送时合理的配送量以及配送的时长，以保证食品安全的前提下，实现企业利润最大化的目标。

3.模型建立

在车辆配送的过程中，水产品的配送数量变化如下图1所示：

图1 水产品配送量变化的曲线图

且I(0)=Q，I(T)=0，即开始时，企业需要配送生鲜水产品的数量为Q，在时刻T时所有的产品都要进行处理。为使生产企业的利润最大化，需要得到合理的处理时刻T以及最优载货量Q。

求解微分方程，可得解为:

水产企业的利润为：

对求出的最优配送时长T*以及配送量Q*的表达式进一步进行分析，可以得出以下结论：

结论1:水产品的零售价格p与配送时长T，配送量Q以及企业的利润 均成正比。

从管理意义上分析，当水产品的零售价格提高时，水产企业为了获得更多的利润，在一次配送的过程中，往往会多装载一些水产品配送量，相应地，单次配送的时长也会相应增加，利润就会随之增大。

结论2:水产品配送过程的单位成本h，产品生产成本w与配送时长T，配送量Q以及企业利润成反比。

当企业单次进行水产品冷链配送的成本较高或者水产品的养殖成本较高时，一次水产品配送的数量和时长就要相应减少，避免经济损失过大。

结论3:市场需求量D与配送时长T无关，与配送量Q成正比。

结论3也比较容易理解，当顾客的订单量增加时，水产企业在单次配送的过程中，就会安排更大的配送量，以尽可能满足消费者的需求，实现企业利润的最大化。而配送的时长则取决于企业水产品的新鲜状况。

4.算例仿真

根据对某水产企业以及天津市海吉星批发市场的调研，得到详细的数据如下(不失一般性，对部分数据进行了必要的简化处理)：单位时间需求量为千克/天，单位水产品冷链库存的成本为0.25元/千克天，生产企业单位水产品的成本为32元/千克，零售价为40元/千克，某水产品腐坏率为/天。经计算可有：最优的处理水产品时刻为0.81天，载货量为91千克，水产企业的利润值为324元。即说明在目前的腐坏率情形下，水产企业不到一天的时间就须对水产品进行处理，且每次配送量不超过订单量，保持适量的缺货以保证企业自己的利润水平。

同时，可以设置该水产品的腐坏率在0.3到0.7范围内变化，分别计算得到企业运营的各数值见表2。

表2 腐败率的变化对企业各运营数据的影响

观察表2的计算数据，可以进一步对得到的结论进行验证。

三、鲜活水产品企业配送策略优化建议

通过上文的分析可以看到，影响企业利润的因素主要包括了五个：对水产品的定价，养殖成本，配送过程的成本以及水产品的腐败率，顾客的订单量。因此，企业为了要实现利润最大化，需要做好以下几方面的工作：

(1)注重市场分析，动态调整价格。市场分析是企业洞察市场动态和消费者偏好所必须掌握的手段，市场分析水平的高低决定着企业的盈利水平乃至企业在市场中的地位。水产品生产企业要根据商品货架期的动态情况来制定价格，以刺激和满足消费者的购买欲，获得更大的市场份额。

(2)采用先进技术，科学控制成本。从本文建立模型的最终求解结果可以看出，企业利润的成本因素一个是养殖水产品的单位成本，一个是配送过程的冷链成本支出。因此，水产企业一方面要推进渔业高质量发展，改进生产技术和条件，降低水产品的腐坏率，提高水产养殖规模化、集约化、机械化、标准化水平。同时，还应积极发展现代水产品仓储保鲜冷链物流设施，打造以冷储、冷运、冷销数据为支撑的水产品温控供应链体系，增强水产品仓储保鲜冷链物流能力。

四、结 语

鲜活水产品已逐渐成为人们日常生活中的必需品，为消费者提供安全、低价、新鲜的鲜活水产品是企业经营的重中之重。

本文基于鲜活水产品的易腐特性，研究了企业在鲜活水产品配送过程中的配送时长和最优配送量的问题，并根据企业利润的表达式，对企业的运营提出了优化建议。后续的研究可以在水产品配送过程中考虑消费者的等待时长，消费者对不同水产品的最低腐败率接受程度，根据水产品的新鲜程度动态定价等方面深化，藉此构建更完备的配送策略。