大数据时代财会专业复合型人才转型培养研究

潘松剑　周智敏　韦美灵

【摘要】本文基于传统的财会人才培养模式不适应大数据时代发展需求的现实，提出培养财务与大数据技术相融合、财务与业务相融合的复合型人才以满足时代发展需求，高校应构建交叉融合的大数据财会专业全新课程体系、跨界重构“三位一体”的师资力量、进行“高校+大数据平台企业”生态互补和双向流动，以提高财会复合型人才培养的质量。

【关键词】大数据 财会人才 复合型人才 转型

【中图分类号】G64 【文献标识码】A

【文章编号】0450-9889（2022）09-0141-03

DT（大数据）时代，数据正在成为一种生产资料。大数据革命浪潮的到来催生了财会变革。财政部颁布的《会计改革与发展“十三五”规划纲要》提出要密切关注大数据发展对会计工作的影响。2020年德勤发布《关键时刻V：财务2025》指出，数字化颠覆变革已然形成，该报告还对未来财务提出八项预测，其中第一项预测认为，随着自动化和区块链技术在财会运营领域的不断渗透，兼具技术与业务能力的人才将备受青睐。这类人才已供不应求，市场对复合型人才（兼具表内及表外业务能力的新型人才）的需求将会增长。财会人员的技术手段和工作模式的根本性变革，无疑冲击着以传统财务知识为储备的财会专业学生。越来越多的学者意识到，传统财会人才培养模式已无法适应大数据时代发展的要求。高校作为重要的人才培育基地，应尽快对财会专业人才培养做出科学的定位和转型。高校财会人才培养应怎样定位，又如何实现转型，正是本文关注的焦点与研究要旨。

一、大数据时代相关技术在财务领域的应用及对财会复合型人才的定位

（一）大数据时代相关技术在财务领域的应用

人工智能、区块链、云计算和大数据技术在财务领域的应用，构建了“经济业务—单据—账务—报表—财务分析”的全数据处理环境，这是对财务影响最为深远、最为典型的“ABCD”技术应用。

“A”即人工智能。人工智能在财务领域的应用已非常深入。在会计核算方面，人工智能能高效、精准地获取并识别财务数据，生成凭证和报表，可替代人工完成耗时耗力的繁杂工作;在企业财务管理环节，如财务分析、预测、决策等环节，人工智能能提供场景应用以支持智能决策，通过财会专家系统模拟为企业解决复杂问题，并通过智能仪表盘展示各种数据信息。

“B”即区块链。会计信息生成路径以原始凭证为起点，通过智能合约在企业内外部构建联盟链，借助人工智能技术自动生成会计记账凭证及报表。区块链的可追溯性、不可篡改性等特征能大大提高会计信息的透明度，而利用当前技术进行会计信息篡改的成本极高且几乎不可能，因此可從源头上防止信息的虚假，这无疑大大提高了会计信息的质量，能有效降低财务造假风险。

“C”即云计算。基于云计算技术的财务共享平台能高效处理财务数据及财务业务流程，是一个大规模、虚拟化、可靠性强、可预测未来的按需联合服务平台，公司财务利用云计算技术可根据管理者的不同需求提供信息决策支持。

“D”即大数据。大数据技术为企业提供了大量外部信息，使企业能最大限度减少由于信息不对称所造成的损失，同时，允许企业不同部门对所涉及的内部和外部信息进行变革，企业能集成更多信息，从而为企业做出正确的决策提供全面的信息支持。

（二）大数据时代复合型财会人才的定位

扼要来说，大数据时代复合型财会人才是指在掌握财会专业理论知识的基础上，同时兼具大数据技术和业务能力的人才。一方面大数据时代需要财会人员灵活运用信息技术及时捕获、分析、挖掘数据价值，并运用大数据方法进行风险防范;另一方面企业的经济业务活动是开展财务管理工作的基础，随着大数据时代信息技术的发展和愈发成熟，企业信息孤岛与数据壁垒被打破，为财务与业务一体化融合创造了重要条件。

1.财务与大数据技术相融合的复合型人才

大数据时代，谁能更好地抓住数据、理解数据、分析数据，谁就能在激烈的市场竞争中脱颖而出，这是大数据时代“财务+大数据技术”复合型人才的基本特征。大数据技术包括数据存储、数据挖掘、数据分析以及数据可视化四个领域。大数据与传统数据的不同之处在于大数据是可预测、有算法的数据，以数据量化的方式通过算力进行计算分析，使人们能更直观、有效地发现事物发展变化的规律和趋势，呈现事物的全貌，以此还原事物的关系，并挖掘其中隐藏的价值。大数据在财务领域的应用能为人们提供全面、客观的数据信息，能大大降低企业系统信息化建设的成本，掌握大数据技术是复合型财会人才培养的必然要求。

2.财务与业务相融合的复合型人才

所谓业务能力是指财会专业复合型人才所具备的能洞察业务数据的能力，基于财务专业知识基础与视角，能熟知企业业务流程并对企业的业务数据资源进行价值整合。大数据时代企业规模不断壮大，内部机构数量持续增长，企业管理层希望能借助财务智能系统延伸财务管理的领域，以提高管理水平。只有既懂财会又懂业务的人才才能真正提升企业管理的效率。

二、大数据时代财会专业复合型人才培养的导向

一是以社会和地方经济发展需求为导向，这是高校履行人才培养职能的根本出发点。例如，广西高校培养财会专业复合型人才应服务广西地方经济发展，推动全产业链优化升级，推动传统产业高端化、智能化、绿色化发展。自治区信息中心与大数据研究院指出，广西智能制造业面临企业生命力有待提高、头部企业占比少、创新能力不足、产业链竞争力和结构有待优化四大瓶颈问题。因此，广西高校应加强数字人才培养力度，促进人才培养供给和智能制造业发展的全方位融合。

二是以个性化发展为导向，高校应避免学生同质化输出。这种激发个性发展的多元化人才培养体系具体为：突破单一教学模式，实行传统课堂、实验室虚拟仿真训练、大数据平台企业实践、大数据项目实战等多种组合教学方式;突破单一评价体系，推行“知识评价+技能评价+应用评价”三者平衡发展的评价方式，改变以分数为主的单一评价方式，构建多维度评价体系，更加注重解决实际问题、真实场景与项目应用操作等方面的能力评价;突破单一学术研究型培养目标，形成研究型、应用型、职业型、技能型、管理型等多元化人才培养类型;突破刚性、僵化的教学管理模式，设计灵活、柔性、弹性化的教学运作模式。

三是以复合型能力为导向，突出跨学科交叉融合。要紧跟大数据时代发展潮流，树立大数据思维理念。传统的财会人才是一种通识教育下的专业人才，主要以经济学、金融学、管理学等为知识背景，属于财经主导型人才。大数据财会人才是学科交叉融合下的复合型人才，要求具有宽厚的学科基础，以数理统计、计算机编程、财经知识等跨学科交叉融合为背景。大数据释放出来的巨大价值使得人们选择大数据不再是一种权衡，而是通往未来的必然选择。

三、大数据时代财会专业复合型人才培养的路径

（一）构建交叉融合的大数据财会专业全新课程体系

大数据财会专业课程体系与传统财会课程体系在知识结构、技能技术、实践应用方面存在很大差异（见表1）。传统财会课程体系以通识教育下的专业人才培养为理念，课程体系分为通识课程与专业课程两类。专业课程又分为专业基础课与专业必修课，这种体系下的课程划分细、知识面窄、理论课居多、跨学科交叉融合少。

大数据财会课程体系应以学科交叉融合下的复合型人才培养为理念，构建全新的课程体系，重点突出三条主线：一是扎实宽厚的数理统计基础，提升数理思维水平，对应数理模块;二是跨学科交叉融合，突出大数据分析与智能决策逻辑，强调大数据采集、整理、分析、建模能力，提高数据挖掘水平，对应计算机模块;三是面向场景、项目与应用，突出大数据财会以实践应用为导向，强调实际项目与真实场景，对应大数据财会模块。

（二）跨界重构“三位一体”的师资力量

严重缺乏既懂财务知识又懂大数据技术的复合型师资是制约大数据财会人才培养的关键瓶颈。高校应采取“内部培养+外部引入+企业引援”的方式，多维度打造全新的“三位一体”的师资队伍。首先，中青年教师应主动融入大数据时代发展潮流，积极跨界融合谋求转型之路。高校有必要鼓励、培养一批有志青年教师积极转型，让他们到大数据科研院所、企业或培训机构进修深造、集中培训，主动学习大数据技术理论，迭代更新知识体系。其次，引入优秀人才。内部培养由于周期较长、等待成本高、成效缓慢，短期内难以达到立竿见影的效果，在现有的资源条件下，还应充分引入高层次人才、领军人才、学科带头人和海内外优秀博士等新鲜血液，壮大大数据前沿师资力量。最后，引进企业人才。大数据平台企业始终处于产业发展前沿，新技术、新工具与新管理方式更新迭代速度快，大數据平台企业储藏的优质人力资本是高校不能忽视的重要师资力量来源。高校应充分吸收、引进大数据平台企业的工程技术人员和管理人员等人力资本到学校访学、交流和讲座，也可以聘请他们为大数据财会人才培养企业教师，将大数据平台企业的人力资本转化为高校的优质师资。

（三）“高校+大数据平台企业”生态互补、双向流动

生态系统理论认为，个体发展嵌套于相互影响的一系列环境系统之中，在这些系统中，系统与个体相互作用并影响个体发展。高校培养大数据财会专业人才需置身于互动互生的大生态系统之中，吸收内外系统中的资源。

1.场景服务，创新大数据财会学习工场

大数据财会专业的特色在于真实的应用场景与强大的应用能力。如果说高校解决了“知识基础+技能训练”的问题，那么引入第三方大数据平台企业的重点则在于可提供真实的应用场景与大数据资产。高校复合型人才培养应致力于打造大数据特色核心场景，创新大数据学习工场，将传统课堂延伸到大数据平台企业的应用场景。对此，高校可寻求与大数据技术企业合作，利用其提供的海量数据、大数据研发技术、大数据应用场景与智能决策管理实践、硬软件设施平台等，打造大数据学习工场，强化大数据环境实感，使学生有身临其境之感，让他们更好地融入大数据产业实践中。

2.精准培养，打造大数据财会复合型人才孵化基地

当前大数据人才高度紧缺，企业亟须对口型人才。根据清华大学发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告的数据显示：当前我国仅大数据领域人才缺口就高达150万人，到2025年或将达到200万人。本科高校应建立校企合作机制，深入了解大数据平台企业人才需求，量身定制培养方案、重构课程体系、精准训练技能，企业需要什么人才就精准供给什么人才，实现点对点为企业精准输送大数据财会人才，成为企业对口人才需求的专属孵化基地。

大数据时代，数据是重要的生产要素，是国家基础性战略资源。由传统的以经济管理为背景的专项人才培养转向财务与大数据相融合的复合型人才培养是必然趋势。对此，高校应重构知识体系，突出数理统计、大数据技术和财务会计三大知识体系的交叉融合，多维度打造复合型师资，与大数据平台企业进行生态互补、资源整合，这是培养大数据财会复合型人才的有效路径。

注：本文系2021年度广西职业教育教学改革研究项目“‘本’‘专’‘企’协同培养智能财务高等职业本科专业人才的研究与实践”（GXGZJG2021B017）、广西教育科学规划2021年度广西大学生就业研究专项课题“乡村振兴背景下广西高校毕业生农村就业创业的困境与出路研究”（2021ZJY1213）、博士科研启动金课题“后发达地区‘智能会计’复合型人才培养与实现路径研究——基于广西本科高校的分析”（BS2021014）的研究成果。

作者简介：潘松剑（1985— ），河北承德人，讲师，博士，硕士研究生导师，研究方向为财务会计;

周智敏（1998— ），广西桂林人，研究方向为大数据会计;

韦美灵（1987— ），广西河池人，讲师，研究方向为思想政治教育。

（责编 蒋海兰）