姚伟 贾梅 姜丽
摘要:目的:深入分析对重症病人实施早期肠内营养后,对其喂养不耐受以及热卡达标率进行对比。方法:遴选时间为2019年11月份至2021年11月份期间,在我院重症监护室内实施监护的患者共计122例,按照收诊时间分组,前61例采用常规营养护理,将其划入常规组,后61例采用早期肠内营养护理,将其划入观察组,护理后对其相关营养指标结果进行互比。结果:观察组在7d热卡数据中、7d达标数据中、7d达到目标数据中均远远高于常规组(P<0.05);观察组在发生喂养不耐受数据以及喂养中断次数中显著低于常规组(P<0.05);观察组在预后各项指标数据中均显著优于常规组(P<0.05)。结论:将EEN护理方案应用至重症患者当中,不仅能够提升热卡达标率,亦能降低喂养不耐受概率,有利于改善其预后,值得借鉴。
关键词:危重症;早期肠内营养;喂养不耐受;热卡达标率
对于重症患者而言,最重要的救治手段为营养支持,主要包括:肠外营养以及肠内营养(Central nutrition,英文简称:EN),相关研究指出,肠内营养不耐受数据高达30.5%至65.7%,而EN喂养后发生中断喂养风险高,导致患者摄入的热卡目标量较低(20.7%至58.0%区间),以上两种情况是重症患者各项营养指标不达标的主要原因,合理的喂养方式,不仅能够减少因喂养不耐受而引发的喂养困难以及喂养中断情况,亦能给予患者相应的能量供给。Early Central nutrition,英文简称:EEN,为早期肠内营养,指当接诊后的重症患者,在48h内,实施胃肠道营养、其他营养支持。经过长期的实践证明,EEN可发挥其营养支持的优势,通过相应的营养素,使其达到维持瘦肉体、促进蛋白形成的目的,此外,亦具有非营养性方面的优势,如:提升胃肠动力、提升免疫力、调节肠道微生物环境、提升代谢能力等,足以证明营养支持的重要性。基于以上背景之下,我院特将EEN护理方案应用至重症患者当中,旨在深入分析对喂养不耐受以及热卡达标率产生的影响,详细情况报道如下。
1材料与方法
1.1一般资料(表1)
1.2符合指标
1.3剔除指标
1.4方法
1.4.1常规组
EN:严格按照医嘱给予患者EN支持,用量:25kcal至3kcal(kg·d)。滴注(起初)为:20ml/h至30ml/L;定时评估胃残留量,根据具体情况适当调整滴速和剂量。EN支持根据患者不耐受症状遵循循序渐进的原则,自起初量500ml至全部剂量。
1.4.2 EEN护理方案
(1)开展EEN知识培训,涉及培训内容:①筛查和评估营养风险;②评估误吸风险;③EEN支持途径选择;④EEN支持方法;⑤评估喂养耐受级别以及处理方案。(2)接诊到重症患者后,应评估其营养以及误吸风险,同时应动态评估其EN耐受情况,根据患者的具体情况,为其实施动态热卡量调整。保障风险评估的及时性。根据AGI(胃肠道功能分级)的具体情况,调整EN液的速度以及整蛋白配方。≤Ⅰ级:25ml/h,Ⅱ级或Ⅲ级:10ml/h至15ml/L,Ⅳ级:实施肠外营养支持(parental nutrition,简称:PN)。PN时间:高营养风险者则在入ICU后3d至6d,低营养风险者则在入ICU后7d至10d。鼻肠管喂养时间:高误吸风险者(误吸风险评分>13分)并联合应用促胃动力药物。鼻管喂养时间:低误吸风险者(误吸风险评分<12分)。同时应用定期监测其GRV。评估患者对蛋白质以及热卡的需求量,根据循序渐进的原则,热卡起初:20kcal至25kcal,根据具体情况将提升至25至30kcal。蛋白质支持剂量根据:当BMI<30,为:1.2g/kg·d至2.0g/kg·d,当BMI>30应增加至2.0g/kg·d至2.5g/kg·d。(3)制定喂养目标:7d内应达到标准喂养,7d后应达到全量喂养。
1.5疗效判定指标
热卡达标情况:统计重症患者自进入ICU后至7d的热卡达标率。
4d热卡达标率数据是总热卡量与目标热卡数据(70%)的百分比;7d热卡达标率是总热卡量与热卡量的百分比。目标热卡数据:25kcal/(kg·d)至30kcal/(kg·d)。
1.6觀察指标
统计两组重症患者发生喂养中断次数。同时统计喂养不耐受情况。
统计两组患者预后情况,包括:ICU住院用时,机械通气用时,总住院用时,28d病死数据。
1.7统计学方法
SPSS25.0分析,数量数据(%)体现,x检验,计量数据(`x±S)表现,并t检验,如P值<0.05,则具有统计学意义。
2结果
2.1热卡达标情况
观察组在7d热卡数据中、7d达标数据中、7d达到目标数据中均远远高于常规组(P<0.05),见表2。
2.2喂养不耐受情况
观察组在发生喂养不耐受数据以及喂养中断次数中显著低于常规组(P<0.05),见表3。
2.3预后
观察组在预后各项指标数据中均显著优于常规组(P<0.05),见表4。
3讨论
相关文献中指出,重症患者接受EN后,28d病死率较高,高营养风险与病死率呈正相关,在高营养风险人群中,一旦出现喂养不耐受症状,如:腹泻、呕吐、恶心等都会增加病死的风险。从预后结果来看,观察组要优于常规组(P<0.05),为此,笔者认为在营养支持工作中,评估患者营养风险、监测喂养不耐受应包括其中,同时应引起高度重视,以此来尽快筛查高风险重症患者,尽最大努力来改善其预后。从喂养不耐受相关指标数据来看,观察组的优势突出,能够在一定程度上改善喂养不耐受的情况,对患者的康复更加有利。从热卡达标相关指标结果来看,观察组在7d达标率要远远高于常规组,主要与常规组遵循循序渐进的营养支持有关,自速度从慢到快、营养支持浓度由低自高等,在缓慢促进胃肠功能的同时又能保证患者每日热卡的支持量,为其达到目标热卡打下夯实基础。此外,由于本次研究对象病情危重、病例较少,且疗效会受到众多因素产生影响,为此在今后工作中应需继续深入研究,不断总结不足。
總之,将EEN护理方案应用至重症患者当中,不仅能够提升热卡达标率,亦能降低喂养不耐受概率,有利于改善其预后,值得借鉴。
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