社区团购供应链系统动力学建模与发展策略分析

王引弟　李友东

摘  要：受疫情影响和共享经济的飞速发展，社区团购已经成为很多居民生活的一部分。文章以社区团购供应链为研究对象，确定社区团购供应链边界，采用系统动力学建模软件VENSIM PLE，构建了社区团购供应链系统因果关系图和社区团购供应链系统动力学模型，并对模型进行仿真分析。研究发现，团长利润与社区团购平台利润紧密联系，团长想要获取更多利润应当积极推广社区团购平台;保鲜水平投入增加后，利润明显有所增加;销售价格越高客户需求量会越少，价格越低客户需求量越高;多变量可以更好地提高供应链利润。

关键词：社区团购;仿真分析;发展策略

中图分类号：F274    文献标识码：A

Abstract： Affected by the COVID-19 and the rapid development of the sharing economy， community group-buying has become a part of many residents' lives. In this paper， we took the community group-buying supply chain as the research object and determined the boundary of the community group-buying supply chain. Then we established the community group-buying supply chain model with the system dynamics modeling software VENSIM-PLE. We also carried on the simulation analysis to the model. The results indicated that the profit of the community leaders who should actively promote the community group-buying platform is closely related to the profit of the company of community group-buying platform. As a result， he profit increased significantly with the fresh level investment increasing. We find that sales price affected customer demand and multivariable can better improve the profit of supply chain.

Key words： community group buying; simulated analysis; development strategy

0  引  言

社區团购一词从2016年走进居民生活[1]，所谓社交团购，即商家确定团购规模和商品价格，消费者利用自身的社交关系发起团购行为，以获取价格的折扣和超值的服务[2]。2020年突发的疫情给居民带来“买菜难”的问题，随之国内社区团购迎来爆发式增长，2020年社区团购市场发展增长率超过百分之百，市场规模达720亿元。很多社区团购平台如雨后春笋般出现，兴盛优选、多多买菜、美团优选、橙心优选、十荟团等竞争激烈，尤其2021年初，橙心优选和美团优选助力乡村振兴，布局二三线城市。商品价格低廉、先下单后配送是社区团购的突出特点[3]，但对于如火如荼的社区团购，供应商、消费者等看法不一，部分人认为，社区团购存在倾销、割韭菜行为，也有一部分人认为社区团购“预售+直采”可以促进市民更便捷解决“菜篮子”问题。2020年12月23日，市场监管总局联合商务部组织召开规范社区团购秩序行政指导会议，会议商定社区团购“九个不得”政策，依法维护社区团购市场秩序。目前，社区团购已经走进很多人的生活，成为社会关注的焦点和热点问题，学术界对社区团购的研究较少，本文将对社区团购供应链发展策略进行分析。

就现有研究来看，主要集中在社区团购的产生、社区团购消费者影响因素、社区团购模式与库存配送等。社区团购的产生主要表现在：从虚拟社区团购角度进行研究，宁连举和张爱欢（2014）以虚拟社区网络团购为对象，从感知有用性和易用性研究影响消费者使用意向的因素[3]。Lim W M（2014）采用结构方程研究社区团购，认为虚拟社区网络和感知临界群众是影响消费者网络团购行为意向的社会影响因素[4]。汪宁（2019）论述了社区团购的概念、优势、风险和面临的挑战[5]。胡丽丽（2020）以生鲜农产品社区团购为研究对象，分析其发展现状、运营模式等[6]。社区团购主要从虚拟社区网络团购发展开始，随着电子商务发展和疫情影响，得到进一步迅速发展。

还有学者从社区团购消费者影响角度进行研究，Xiao L（2019）针对线上团购的58名消费者的调研进行聚类分析，了解消费者决策行为[7]。时开萍和兰洪杰等（2020）从国家政策、采购端等四个方面12个因素分析疫情对社区团购的影响[8]。李琪和李欣等（2020）整合SOR和承诺信任理论研究了互动性、亲近性和熟悉性对消费者满意度和关系承诺[9]。李连英（2020）针对578名南昌市消费者进行调研，结果表明影响不同消费群体选择社区生鲜团购的因素存在差异[10]。胡振华和舒行钢（2021）利用Python获取新浪网关于社区团购的247篇文章，提取关键词，构建知识图谱，得到社区团购消费者情感倾向[11]。以上研究多从消费者角度出发，分析影响消费者参与社区团购的因素。

少数学者从供应链运作模式、物流角度进行探析，王晋（2021）构建了社群经济下生鲜农产品供应链模型[12]。易海燕（2020）调研了社区团购供应链模式，建立了新鲜度损耗的混合整数选址模型[13]。Yong Wang和Wei Qiu（2020）针对社区团购企业的物流配送，建立VRP模型，采用遗传算法对模型进行求解对配送路径进行优化[14]。方倩等（2019）用SOR模型对社群平台经济背景下用户价值共创的意愿进行探究[15]。这些研究主要聚焦在社区团购供应链组成结构和选址配送。

综合上述研究，很多学者对社区团购的研究处于起步阶段，研究内容多关于社区团购的发展和消费者选择社区团购的影响因素，研究方法多采用问卷调查法，鲜有学者应用系统动力学研究社区团购供应链发展的问题。本文将在现有研究的基础上，以社区团购供应链为研究对象，分析团购产品供应链特征，在供应链流程基础上利用VENSIM PLE软件建立社区供应链系统动力学模型，对模型进行仿真分析。

1  社区团购的供应链模型构建

社区团购供应链模型的构建是在对社区团购的认识基础上的通过调研具有代表性的社区团购企业如表1所示，以十荟团、食享会等为代表的社区团购企业主要经营品类有生鲜农产品、家庭日常用品、肉禽蛋类等，相比于传统电商平台，多与产地或者生产商、一级经销商有合作进行产地直采、集中采购，缩短了供应链。社区团购运营采取的是“预售+自提”的模式，当日线上下单，次日线下配送，用户自提，团长在供应链中起到重要连接作用，是社区团购的终端点，也是消费者线下取货和购买的便利点。

1.1  模型边界。社区团购供应链系统由供应商、社区团购平台、团长和消费者组成，供应商多为产地农业合作社、商品生产厂家和一级经销商等，社区团购平台多为从事社区团购的企业包括十荟团、食享会、美团优选、橙心优选等。团长主要是由社区便利店、快递站点等店铺经营者和宝妈、自由职业者等，通过推广可以赚取佣金，是消费者提取货物的临近站点，绘制社区团购供应链流程图如图1所示。根据图1可知，供应商以社区团购平台的需求为其提供产品，经社区团购平台按时存储配送到团长的网点，消费者在网点自提商品，体现供应链中物流的环节。资金流的方向与物流的方向相反，消费者在社区团购平台选定商品并支付，社区团购平台向供应商支付产品货款。供应链中还有信息流的流动，包括供应信息和需求信息。

1.2  基本假设。为了便于研究，本文有如下基本假设：（1）生产商/供应商共同作为社区团购供应链的供应商，均以最低价格销售产品给社区团购平台;（2）社区团购供应链中，暂不考虑逆向物流，社区团购中很多商品保质期较短，申请售后时无需退回，团长就地处理。（3）供应链中各成员企业根据下游企业的需求预测决定。（4）鉴于社区团购中购买量较多的水果蔬菜、肉禽蛋奶等生鲜产品，所以考虑产品质量与产品新鲜度有关，新鲜度与保鲜水平有关。（5）具体仿真过程中，忽略不同产品的差异性。（6）团长没有库存成本，所有商品暂存后交给消费者，团长根据每件商品从社区团购平台获得佣金，假定所有商品的佣金比例一致。

1.3  模型的基本方程。根据基本假设，并借鉴有关文献现有研究，主要变量方程包括7个水平变量、12个速率变量、25个辅助变量，具体如表2所示。

模型中還有部分变量为常量，在具体仿真分析中进行设定和调整。

1.4  社区团购供应链系统动力学建模。本文利用系统动力学建模软件VENSIM PLE进行建模，先绘制因果关系图，再根据因果关系图绘制社区团购供应链系统动力学模型。

1.4.1  社区团购供应链系统因果关系图。系统动力学建模中，通常会用系统的因果关系图来描述所研究系统内各要素之间的相互影响关系，这是系统动力学模型的基础。本文根据社区团购供应链，分析系统内各要素之间的逻辑机理后，得到如图2所示的社区团购供应系统因果关系图，“→+”表示正因果链是正影响，“→-”表示负因果链是负影响。

根据图2可得，供应商总利润、社区团购平台总利润和团长利润增加影响供应链总利润增加，供应商的生产常备、库存成本、损耗成本和运输成本使得供应商总利润减少，供应商收入增加会影响供应商总利润增加。其他因素之间的关系可根据箭头看出互相之间的影响关系，因果关系图中形成了1条负反馈回路图和3条正反馈回路图，如客户需求量→+团购平台收入→+社区团购平台总利润→+供应链总利润→+保鲜水平→+商品新鲜度→+客户需求量，为正反馈，反映出客户需求量越大，市场销售量越大，带来的团购平台收入增加，影响社区团购平台总利润增加，进而使得供应链总利润增加，从而会注重商品质量提高保鲜水平，增加商品新鲜度，将会吸引更多人购买。

1.4.2  社区团购供应链系统动力学模型。系统动力学模型可以反映描述影响因果反馈的动态性能的积累效应，在图2社区团购供应系统因果关系图基础上，进一步细化可以绘制出社区团购供应链系统动力学模型，如图3所示。由图3可知，社区团购供应链系统动力学模型中包括7个水平变量，分别为供应商库存、团购平台在途库存、团购平台在途库存、团购平台库存、供应商总利润、社区团购平台总利润、团长利润;12个速率变量，分别是供应商生产率、供应商发货率、供应商到货率、团购平台到货率、市场销售率、供应商成本增加率、供应商收入增加率、团购平台成本增加率、团购平台收入增加率、平台收入、网点成本增加率、团长收入增加率;除此之外，还有生产成本、团购平台订货量、团长收入等23个辅助变量;还有生产延迟、单位生产成本等25个常量。

2  社区团购供应链发展策略分析

此模型的系统仿真均在VENSIM软件中完成，基本参数设置如下：Initial Time=0，Finial Time=365，Time Step=1。常量设置如表3所示，所有变量均采用无量纲化数据。

2.1  模拟结果分析。根据设定参数运行模型，得到利润变化如图4所示。在365天之内，供应链总利润、供应商总利润、社区团购平台利润和团长利润均呈上升趋势。在社区团购供应链中，供应商利润是主体中最高的，其次是社区团购平台利润，团长利润最低。在145天之前，供应链利润与供应商利润基本一致，随着时间推移，供应商利润逐渐趋于平缓，社区团购平台利润稳健上升，团长利润缓慢增长。

社区团购平台需要有一段时间的客户积累，发挥团长优势，吸引更多消费者加入社区团购，从而利润会不断增加，各社区团购平台非常注重流量开发也是为了增加利润。团长利润与社区团购平台的利润有直接关系，社区团购平台利润增加团长利润也会相应增加，这也是促进团长推广社区团购的动力。

2.2  单变量敏感性分析

2.2.1  改变保鲜水平仿真分析。大部分社区团购平台都是以生鲜产品为主的，考虑改变保鲜水平对供应链的影响是必要的仿真分析，改变原有模型中保鲜水平的系统设置。初始的保鲜水平为0.15，现将其增大为0.3，模拟完为Current1的结果，得到利润变化如图5至图8所示。保鲜水平投入增加后，利润明显有所增加，随着时间推移，供应链总利润、社区团购平台总利润和团长利润与基准条件的差距逐渐变大，供应商利润变化原因较少。这说明保鲜水平投入多，保证了供应链产品的新鲜度，消费者需求增加，库存波动大，提高了供应链节点的利润和供应链总体利润。

2.2.2  改变销售价格仿真分析。在社区团购供应链中，以低价优势吸引很多消费者，设置Current中销售价格=10;Current1中销售价格=11;Current2中销售价格=12;所得客户需求量结果如图9所示。

根据图9结果可知，价格越高客户需求量越少，价格越低客户需求量越高，低廉的价格是吸引消费者购买的影响因素，模型的模拟情况与实际情况是相符合的。社区团购企业在运营过程中，还是应当持续低廉价格优势。

2.3  多因素仿真分析。在单变量敏感性分析中，用系统动力学模拟了单一变量变化对供应链的影响，但在实际供应链管理过程中，企业决策时需要考量的多为组合因素。分析保鲜水平和销售价格共同对供应链的影响是必要的，设定模型中的参数如下：Current中保鲜水平=0.15、销售价格=10;Current1中保鲜水平=0.3、销售价格=11;Current2中保鲜水平=0.45、销售价格=12;Current3中保鲜水平=0.6、销售价格=13，所得供应链利润变化如图10所示。

根据图10可知，随着保鲜水平和销售价格的提升，供应链总利润呈现上涨趋势，如表4所示，在Current状态下的供应链总利润的均值是12 012，Current1状态下的供应链总利润的均值是16 306，Current2状态下的供应链总利润的均值是19 854，Current3状态下的供应链总利润的均值是23 005。从模拟结果可以看出，多变量可以更好地提高供应链利润，因此，供应链管理者在管理过程中可以考虑从多因素着手，控制多个变量，优化供应链，增加供应链总利润。

2.4  发展策略分析

2.4.1  注重产品质量提高保鲜水平。根据上述社区团购供应链模型的分析，可知保鲜水平会影响利润，保鮮水平投入增多，保证了供应链产品的新鲜度，消费者需求增加，库存波动大，提高了供应链节点的利润和供应链总体利润。保鲜水平主要影响产品质量，社区团购显现出满足家庭生活场景的一站式购物需求的态势，居民购置产品呈现多样化，品类结构必然会从高频的生鲜往下延伸，覆盖家庭消费的所有品类，产品质量是影响消费者选择的重要因素，社区团购企业若想获得更多消费者的信赖应当更加注重产品质量，提升物流水平，提高产品保鲜水平。

2.4.2  保持低价优势促进产品升级。社区团购最先以价格优势得到消费者信赖，在前面仿真分析中可知，在社区团购供应链中，降低价格确实可以提高客户需求量，低廉的价格确实是吸引消费者选择社区团购的重要因素。社区团购企业在发展运营过程中，应该继续保持低价优势促进产品升级。

2.4.3  兼顾质量和价格优化供应链。根据上述仿真分析可以发现，在社区团购供应链中，单纯提高质量或者降低价格对供应链利润的提高，没有同时兼顾质量和价格对供应链利润提高的效果明显，因此社区团购企业在发展运营过程中应当考虑从多因素着手，控制多个变量，兼顾质量和价格，优化供应链，增加供应链总利润。

3  结论与展望

3.1  结论。社区团购如火如荼地发展，社区团购平台越来越多，获得竞争优势的关键是供应链竞争。本文根据调研结果，鉴定社区团购供应链边界，采用系统动力学建模软件VENSIM PLE，构建了社区团购供应链系统因果关系图和社区团购供应链系统动力学模型，并对模型进行仿真分析。研究发现有以下结论：（1）本文构建的社区团购供应链系统动力学模型可以模拟社区团购供应链，社区团购的利润主要来源于供应商利润、社区团购供应链利润和团长利润，其中团长利润与社区团购平台企业的利润紧密联系，团长想要获取更多利润应当积极推广社区团购平台。（2）单一改变保鲜水平对社区团购供应链进行仿真分析，结果显示，保鲜水平投入增加后，利润明显有所增加，随着时间推移，供应链总利润、社区团购平台总利润和团长利润与基准条件的差距逐渐变大，供应商利润变化原因较少，因此社区团购平台兼顾产品质量是很重要的。（3）单一改变销售价格对社区团购供应链进行仿真分析，结果显示，价格越高客户需求量越少，价格越低客户需求量越高，低廉的价格是吸引消费者购买的影响因素，社区团购企业要继续坚持价格优势。（4）同时改变保鲜水平和销售价格对社区团购供应链进行仿真分析，结果显示，多变量可以更好地提高供应链利润，社区平台企业管理者在管理过程中可以考虑从多因素着手，控制多个变量对供应链进行优化。

3.2  展望。本文的研究存在一定的局限性，主要出于两点考虑：（1）本文构建供应链模型时候进行假定，将供应商与生产商看成统一整体，研究了供应商、社区团购平台、团长、消费者的四级供应链，后续可以扩展到生产商、供应商、社区团购平台、团长、消费者的五级供应链。（2）社区团购供应链系统动力学模型在构建时有很多假设，参数设定时候有些值存在经验判断，后续可以随着企业调研的深入不断改进。

总之，未来的研究需要更多了解社区团购行业的实际情况，对社区团购供应链建模的组成要素、相关关系需进行更细致的梳理，争取为相关研究和企业发展提供借鉴。

参考文献：

[1] 辛晓海. 社区团购运营模式及优化策略研究[J]. 全国流通经济，2020（7）：15-16.

[2] 張阳，徐兵. 基于社交团购的电商平台引导拼团策略研究[J]. 管理评论，2019，31（10）：133-141.

[3] 宁连举，张爱欢. 虚拟社区网络团购消费者使用意向影响因素研究[J]. 北京邮电大学学报（社会科学版），2014，16（1）：43-50.

[4]  Lim W M. Sense of virtual community and perceived critical mass in online group buying[J]. Journal of Strategic Marketing， 2014，22（3）：268-283.

[5] 汪宁. 基于微信平台的社区团购渠道创新模式分析[J]. 山西农经，2019（6）：36-38.

[6] 胡丽丽. 生鲜农产品社区团购发展分析[J]. 内蒙古科技与经济，2020（17）：70-72.

[7]  Xiao L， Mi C. A Qualitative Approach to Understand Consumer Groups and Decision-Making Process in Online Group Buying： An Exploratory Study[J]. International Journal of Web Services Research （IJWSR）， 2019，16（2）：24-46.

[8] 时开萍，兰洪杰，武小旭，等. 新冠疫情对社区团购新零售的影响因素研究[J]. 现代商业，2020（12）：13-14.

[9] 李琪，李欣，魏修建. 整合SOR和承诺信任理论的消费者社区团购研究[J]. 西安交通大学学报（社会科学版），2020，40（2）：25-35.

[10] 李连英，聂乐玲，傅青. 不同类群消费者购买社区电商生鲜农产品意愿的差异性分析——基于南昌市578位消费者的实证[J]. 农林经济管理学报，2020，19（4）：457-463.

[11] 胡振华，舒行钢. 基于知识图谱的社区团购媒体舆论情感倾向分析[J]. 财经理论与实践，2021，42（2）：119-124.

[12] 王晋，颜浩龙. 社群经济下生鲜农产品供应链运作模型研究[J]. 安徽农业科学，2021，49（1）：169-171.

[13] 易海燕，章圳琰. 基于新鲜度损耗的社区团购电商配送中心选址研究[J]. 交通运输工程与信息学报，2020，18（2）：59-67.

[14] Wang Y， Qiu W. Optimization of distribution path for community group buying considering customer satisfaction[C] // 2019国际科技创新学术交流大会暨交通运输工程与管理研讨会，2019.

[15] 方倩，罗明宇，胡守忠. 基于SOR模型对共享经济下社群平台用户价值共创意愿的研究[J]. 物流科技，2019，42（12）：111-116，124.