大数据时代特殊教育专业人才培养实证研究

桑秋红

[摘           要]  近年来，特殊教育引起了社会各界的广泛关注，提升特殊教育水平，对于促进我国教育事业的发展以及社会的和谐稳定具有重大意义。而提升特殊教育水平的关键在于特殊教育专业人才的培养，但与其他类别教师相比，现阶段我国在特殊教育专业人才的培养上相对滞后。在大数据时代下，为特殊教育专业人才的培养提供了全新的机遇，但与此同时也带来更大的挑战。鉴于此，主要对大数据时代下如何培养高水平特殊教育专业人才进行了简要分析和研究。

[关    键   词]  大数据时代;特殊教育专业;人才培养

[中图分类号]  G645                   [文献标志码]  A                   [文章编号]  2096-0603（2022）17-0097-03

为了推动我国特殊教育事业的发展，国务院办公厅于2017年颁布了《第二期特殊教育提升计划（2017—2020年）》，该文件重点强调了：“加强特殊教育专业人才的培养，壮大特殊教育专业教师队伍，是提升特殊教育水平的关键。”可见，国家对特殊教育专业人才培养重视程度。但由于受到各种因素影响，目前我国特殊教育专业人才水平普遍偏低，导致特殊教育专业人才的缺口不断加大。随着大数据时代的到来，为特殊教育专业人才的培养带来了全新的方向，这就要求相关院校充分利用大数据技术的优势，构建科学的特殊教育专业人才培养体系，提升特殊教育专业人才水平，为我国特殊教育的发展提供充足的人力资源保障。

一、大数据的概述及特征

（一）大数据的概述

关于大数据的概念，目前学术界并未给出统一的界定，不同的学者有着不同的讲解，其中最具代表性的一种观点为：大数据是指在较短时间内，无法使用传统数据库软件或工具对其进行采集、管理和分析等相关操作的数据集。另外，在《大数据时代》一书中，作者维克托·迈尔·舍恩伯格关于大数据的概念提出了全新的观点，他认为大数据是指人们无法在小规模数据基础上完成的事情，这些事情必须要在大规模数据基础上才能完成[1]。通过对这些观点的分析，我们不难发现人们对大数据的认知和研究已经逐渐从工具和依据上升到了重要资源的地位。因此，要想真正去了解和分析大数据，我们不能只将其作为数据数量的自然扩展，同时还需要从数据的种类、数据的多样性以及数据的传输速度等方面進行研究，这样才能将大数据的价值充分挖掘出来，并将其作为获取新知、创造新价值的源泉。

（二）大数据的特征

通过对大数据概念进行分析，可以将大数据的特征总结为以下几点。

一是敏捷性。大数据是随着互联网、云技术和物联网等先进技术的运用即时生成的，并且这些数据资源可以随时被挖掘和利用，人们可以借助大规模的数据样本，随时了解各种事物的发展状态。大数据在教育领域的运用，则可以将学生的学习数据完整记录下来，教育人员通过对这些数据的挖掘和利用，则可以更加准确地了解到学生的学习状态，提升教师的教育水平[2]。同时大数据也可以将特殊教育专业的学生带到特殊儿童的“世界”，让他们在学习的过程中走出个体体验的范畴，真正了解和体会特殊儿童的感受和需求，促使他们朝着专业化方向发展。

二是价值性。大数据是一项非常宝贵的信息和知识资源，通过对大数据的挖掘、分析和整合，往往可以促进新的知识生成，并创造出新价值。在大数据时代，任何行业的发展都离不开对大数据价值的挖掘，享受大数据的便利。特殊教育专业人才的培养也是如此，通过对大数据的挖掘，发现特殊教育发展中面临的时代问题，通过对人才培养理论和体系的创新，提升特殊教育专业人才培养水平。

三是协作性。在大数据时代到来之前，人类社会的合作和分工主要取决于个体意识，但在大数据时代下，个体要想适应社会生活，就必须要在精神生产的过程中积极寻求协同合作，并将个体意识转化为集体意识[3]。基于这一特征，大数据时代下的特殊专业人才培养必须要打破特殊教育与普通教育之间的发展壁垒，形成一个发展整体，这样才能有效解决特殊专业人才培养中资源和动力不足的问题。

二、大数据时代下特殊专业人才培养的机遇

（一）打破“小样本”的局限

由于我国特殊教育专业发展时间较短，专业人才培养理论研究和实践经验不足，再加上特殊教育专业人才较少，导致我国特殊教育专业人才的培养可以汲取的经验较少。但与此同时，随着我国社会的不断发展，我国特殊儿童及其家庭对特殊教育的需求和诉求却呈现出持续增长的趋势，特殊专业人才培养和特殊教育发展之间存在巨大落差[4]。由于特殊教育的特殊性，特殊儿童个体之间的差异性较大，导致在特殊教育研究中，只能依靠小样本或个案的方式开展，这样会影响到特殊教育理论研究的客观性，限制特殊教育理论的发展。大数据时代的到来，则可以有效打破特殊教育理论研究中“小样本”的局限性。大数据可以为特殊教育理论研究提供大规模的数据样本，让特殊教育专业的学习过程打破“小样本”的局限，为特殊教育专业人才提供一个更加接近于特殊儿童实际需求的理论框架和实践证据。

（二）突破时空限制

专业学习是特殊教育专业人才实现专业发展的重要途径，但在由于特殊教育专业的特殊性，导致特殊专业教育学生的专业化学习之间局限于狭小的区域中，并且相比普通教育专业学生，特殊教育专业学生的学习资源和学习机会相对匮乏，大大限制了他们专业学习的时间[5]。在大数据时代下，这一问题则可以得到有效解决，数据收集和挖掘技术的运用，可以促使每一位特殊教育专业的学生都可以以专业理论建构者的身份，获取海量的专业学习资源，为他们的专业学习提供更大的便利。281C1894-11D8-4464-A7BE-27C7D0572966

（三）优化人才培养评价体系

目前针对特殊教育专业人才的评价仅限于局部范围，未能形成公认的评价方法和评价标准，严重阻碍了特殊教育专业人才的专业化发展。而大数据时代的到来，则可以使这一局面得到改善。大数据使得教育信息采集的方式和渠道变得更加多样化，而且其中还包括很多非结构化数据，每一位特殊教育专业学生的学习过程都可以被纳入大数据系统中，形成庞大的数据规模，作为评价学生学习情况的重要依据，保证评价的客观性和全面性。虽然在大数据时代并未形成明确的评价标准，但却是最真实、最有效的评价机制。

三、大数据时代给特殊教育专业人才培养带来的挑战

（一）专业性面临质疑

由于特殊教育的特殊性，在多数人的心中认为特殊教育专业人员是具有较强专业性的，实际上这种观念是非常片面的。与普通教育相比，目前我国特殊教育专业人员的专业水平并不能真正满足教育对象的实际需求。随着大数据时代的到来，人们对特殊教育专业的认知途径变得宽泛起来，并且也可以从互联网上获取关于特殊教育的相关数据，学习相关知识和方法，这也使得特殊教育专业不再神秘，特殊教育专业人员的专业性也将面临更多的质疑。

（二）对专业学习能力的挑战

与普通教育相比，特殊教育更具复杂性和专业性，需要特殊教育专业人员不断学习新的教育理念，更新知识体系。在传统学习方式下，特殊教育专业学生的专业知识更新速度较慢，掌握特殊教育专业的理论知识和方法能力有限[6]。在大数据时代下，特殊教育专业知识日新月异，对特殊教育专业学生的专业学习能力也提出了更高的要求，特殊教育专业学生只有树立与时俱进的学习理念，并不断提升自身的学习能力，才能跟上时代发展趋势，真正满足特殊教育的专业需求。

四、大数据时代下特殊教育专业人才培养方案

（一）构建“大数据+个性化”的培训模式

由于我国特殊教育专业起步较晚，缺乏理论研究基础和实践经验，因而多数高校都是采取以专业教师为中心的教育培训模式，“以灌输式”和“说教式”为主要的课堂教学方式，严重影响学生的课堂参与度和体验感。在大数据时代，这种教育培训模式显然是不适用的，这就要求高校特殊教育专业教师基于特殊教育的实际需求，并借助大数据优势，构建“大数据+个性化”的特殊教育专业人才培训模式。首先，特殊教育专业教师可以借助互联网平台中的大数据分析功能，为学生提供丰富的学习资源[7]。通过大数据分析机制，准确分析学生的专业发展需求，帮助他们找到合适的学习切入点和学习方法，制订科学的学习计划和方案;其次，特殊教育专业教师可以借助“线上线下混合教学模式”，将学校、专家和社会中的各种教育资源进行整合，并根据大数据分析技术，全面掌握学生的学习情况，为他们精准推送学习资源，并予以个性化辅导，提升人才培养的针对性和有效性。

（二）创建特殊教育专业人才专业发展共同体

在大数据时代，知识更新迭代的速度不断加快，各种新理念、新知识和新方法的出现促进特殊教育专业人才的学习能力得到了提升。然而，在庞大的数据面前，个体的学习能力是非常有限的，为此，特殊教育专业学习必须树立集体意识，积极寻求协同合作，构建专业发展共同体，加快对新理念、新知识和新方法的吸收。首先，特殊教育专业学生应树立与时俱进的学习理念，借助大数据时代优势，整合优质学习资源，不断吸收新知识，更新自身的专业知识体系和教育理念，促进自身专业知识技能的提升;其次，高校应根据特殊教育专业人才培养需求，基于互联网平台，构建特殊教育专业发展共同体，为学生之间的学习和交流提供便利。同时高校还可以充分发挥优秀案例、专家先进理念引领等作用，为专业发展共同的广泛学习和研究提供优质的数据资源，促进学生的专业化发展。

（三）打造教育资源服务平台

由于各地区经济发展水平的不平衡，我国特殊教育存在地区、校际的资源分配不均的问题，要想真正提升我国特殊教育专业人才的培养水平，必须要解决这一问题，让每一位特殊教育专业的学生都可以享受平等的教育资源。因此，高校之间应建立共识，借助大数据技术，构建特殊教育资源共享平台，实现教育资源的优化配置。同时院校之间也应共同合作，开发出更高质量的特殊教育资源，实现地域之间、校际的优势互补，让优质的教育资源流动起来，为特殊教育专业学生的学习营造良好的教育生态，从整体上提升特殊教育专业人才培养水平。

（四）政策保障

与传统小规模数据相比，大数据最大的优势在于数据量足够大，甚至可以直接獲取总体参数。不过要想将大数据的价值充分体现出来，则必须要做好数据收集和数据共享工作。现阶段我国特殊教育专业人才的数量较少，不过由于特殊教育的特殊性，为个性化数据的积累提供了可能[8]。因此，在大数据时代下，政府部门应加强对特殊教育专业人才培养的重视，并制定专门的政策，构建特殊教育大数据平台，打破特殊教育领域的数据壁垒，实现学校与学校、地区与地区之间的数据共享，这样才能形成庞大的数据模型，将数据价值充分体现出来，为特殊教育专业人才培养提供科学、准确、及时的数据支撑。同时在大数据平台的构建过程中，还需要保证数据的可信度，尤其是关于特殊儿童的信息资源，这样才能真正打破特殊教育中个案教育的局面，提升数据信息的利用价值。另外，为了保证大数据平台中各项数据资源的合法使用，减少不必要的资源浪费，我国相关部门还应制定相应的法律法规，让用户可以依法使用数据。

五、结语

综上所述，加强对特殊教育专业人才的培养，对于推动我国特殊教育事业发展具有重大意义。在大数据时代，对高校特殊教育专业人才的培养提供了全新的方向和契机，这就要求高校立足于我国当前特殊教育的实际需求，紧跟时代潮流，合理运用大数据技术，实现对特殊教育专业教学的优化创新，为特殊教育专业人才的学习和发展创设出良好的环境，促进特殊教育专业人才的创新发展，为我国特殊教育事业培养更多优质的专业教育人才。

参考文献：

[1]杜满慧，刘兆宇.大数据时代特殊教育教师专业发展的新路径[J].绥化学院学报，2021，41（4）：121-124.

[2]路明.高等院校特殊教育专业人才培养现状与改革对策研究[J].创新创业理论研究与实践，2020，3（13）：92-93.

[3]欧阳叶.核心素养视域下高校特殊教育专业人才培养探索[J].潍坊工程职业学院学报，2019，32（1）：26-30.

[4]申承林，游旭群.大数据时代特殊教育发展前景[J].绥化学院学报，2018，38（10）：1-5.

[5]李尚卫.我国高校特殊教育专业人才培养方案调查研究[J].海南师范大学学报（社会科学版），2018，31（3）：115-122.

[6]周姊毓，赵林楠.高校与机构合作：特殊教育专业人才培养的实践探索[J].绥化学院学报，2018，38（4）：132-135.

[7]申承林.大数据时代特殊教育教师专业发展[J].当代教师教育，2017，10（4）：48-52.

[8]周秋华.大数据时代视角下特殊教育网络资源建设[J].科技广场，2017（5）：148-151.

编辑 张 慧281C1894-11D8-4464-A7BE-27C7D0572966