“大数据”背景下计算机信息处理技术探索

吴玉蓉

摘要：随着科技的发展，网络技术正在改变人们的生活。大数据、云计算等现代科学技术都是计算机信息处理的基础，不仅提高了企业管理的效率，还增强了信息处理的能力，实现数据资源的有效整合，打造完善、高效的数据发掘整合机制，为社会发展与管理提供有效的创新基础。以此来优化计算机信息处理流程，做好信息数据挖掘工作，发挥计算机信息处理技术的优势，不断增强技术的实用性与可操作性，提高服务管理水平。本文就“大数据”背景下计算机信息处理技术展开探讨。

关键词：“大数据”;计算机;信息处理技术

引言

大数据时代背景下，为了保证计算机运行的稳定性，信息处理技术得到了有效应用。由于此技术在企业发展的各个领域都有着非常重要的价值，所以相关学者要对此技术的发展趋势和特点进行分析，进而积极发挥计算机信息处理技术在大数据时代发展中的优势。

1“大数据”时代背景下的机遇

不断创新和发展的网络信息技术促进了“大数据”时代的到来，随着无线网络技术的深入发展和使用，广大网民们每天产生的数据也越来越多，但迄今为止，有关信息数据的过滤与统计的方法尚未研究出来。现阶段计算机信息处理技术无法满足“大数据”时代发展的需求，但通过对网络技术的进一步开发利用，网络中的“大数据”逐渐有了更高效的处理，各类大数据也变得更加明朗化。在实际工作过程中，相关工作人员可以利用网络和计算机技术，使用“大数据”来有效地管理企业，使其管理更加精细化，进一步推动企业的可持续发展。

2计算机信息处理技术所面临的挑战

虽然大数据时代的到来，为计算机信息处理技术的发展提供了条件，但是在此过程中还出现了一些新问题，这对计算机信息处理技术的有效应用产生了严重影响。再加上，人们对数据处理的要求比较高，这就需要加快对信息处理技术的研发和创新，为计算机在大数据时代下的发展提供条件。同时，在对大数据的特点进行分析时，发现其在数据容量和内部结构上等也会出现变化，如果应用以前的技术对信息数据进行处理，会影响数据整合的准确性。其次，计算机软件在稳定的运行过程中，会遭受到病毒的攻击病毒入侵主要针对计算机中所储存的保密信息。如果在对该信息进行存储和使用的时候，受到病毒的入侵，就非常容易泄露其中的数据。虽然应用计算机信息处理技术可以对网络中的数据进行整合和处理，但是黑客在此背景下也非常容易侵入用户计算机中，这影响了计算机运行的有效性。因此，在对大数据进行处理时，不仅要保证大数据的安全性，还需要结合用户的不同需求，实现对计算机信息处理技术的开发和应用。

3大数据时代计算机信息处理技术的核心内容

3.1信息储存技术

计算机信息处理技术主要包含了信息采集、信息存储、数据索引、数据挖掘、数据分析、信息安全等几个方面的内容。大数据技术的信息量较大，传播的速度较快，只有合理应用分布式储存技术，才能将大数据的优势发挥到最大化。也就是说，需要使用网络专线或者高速网络资源，对相关数据库合理地整理，完善对应的系统结构方式。根据不同数据和信息的特点，最大化地实现各个数据系统之间的协调性，确定不同系统之间的逻辑性发展，保持计算机信息处理的效率。接下来，还可以使用多层服务的方式，加大海量信息的识别能力，优化数据的效率，加大技术方式建设、科学的分类，保持资源处理的统一性。

3.2数据挖掘技术

数据挖掘是数据采集步骤的主要方式，在互联网中存在大量有关联和无关联的数据，这些数据之间的联系需要通过一定的技术手段来确定，这一确定的过程就属于数据挖掘的范畴。数据挖掘技术主要是通过使用一些信息处理手段，将数据之间的联系和特征加以确定，去除掉一些联系不紧密的无理化数据的过程，数据挖掘技术主要流程是收集数据、数据准备、建立模型、验证模型质量、校准模型、数据评价以及数据技术拓展，通过数据模型的建立和校验，能够让收集来的数据以智能算法分析，找出数据之间的特征和联系，从而解决商业问题。

3.3数据收集和传播技术

数据信息收集中，还需要缩短挖掘周期，降低信息处理的成本。利用ETL等清洗工具，将不同数据源中的数据合理地整合到数据库当中，保持合理的统筹规划，减少冲突性。保证网络世界信息的健康、有效、实用性价值，减少对产业的影响，为以后的发展提供良好的基础，从整体上提高信息处理的效率，让数据充分挖掘、科学分析以及高效应用。

3.4云技术的应用

在对计算机信息处理的形式进行分析时，发现云数据集中性强、数据信息大，对计算机系统的性能要求更高。这就需要相关学者要对计算机中的各种硬件进行改进，结合计算机的实际运行情况，科学应用各种处理技术。云技术作为大数据时代下的新产物，其不仅能够满足计算机技术应用的需求，还能够实现对相关数据的整合。在此过程中，还可以通过对云技术的应用，实现对信息的采集，对信息进行集中处理，及时解决计算机运行中的问题，进而在根源上不断强化计算机的处理能力。

3.5信息加工和传输技术

在大数据的时代，使用技术检索的方式可以提取出大家需要的内容，并且热度较高的内容也会排名比较靠前，这个时候，大家可以直观地看到，一些关键词被置顶了。在检索的时候，就可以根据这些热度直接进入，保持了检索的精确度，建立了合理发展思维，扩大了大众对话题的关注度，满足了现实的需要。

3.6智能算法技术

现代化的智能算法技术是一种将自然界的各种自然有效利用起来，从而研发出的一种计算方法，这种算法能够模拟人或动作思维模式，并且拥有自我学习和自我训练的能力。举个最简单的例子，自动档汽车的档位控制程序就是一种典型的智能算法应用，它能根据道路的情况和驾驶员的驾驶习惯不断进行自我训练和自我学习，通过精确的计算找出最为经济合理的换档时机。通过现代化的智能算法，能够更加高速、准确地对数据进行精加工和处理，使数据筛选的准确性得到提升。

结语

计算机的信息处理技术的发展以为提升人们的生活质量和工作效率为主要目标，在大数据时代中，此技术通过不断的革新而让互联网中的数据拥有更能实际体现出的价值，为企业的发展和人类文明的进步提供服务。加强大数据时代背景下的信息处理技术研究，能够让企业在激烈的市场竞争环境中保持核心竞争力。

参考文献：

[1]苏献伟.解读如何安全高效进行大数据计算机信息处理[J].计算机产品与流通，2020（02）：257-257.

[2]李江鵬.大数据时代计算机信息处理技术分析——评《大学计算机与数据处理》[J].电镀与精饰，2020，329（08）：57-57.