资产评估服务数字经济生态体系建设

■ 刘辰翔 李 娜 陈 迅

（深圳市世联资产房地产土地评估有限公司，深圳 518049世联评估价值研究院，北京 100022）

一、数字经济生态体系

（一）新冠肺炎疫情成为中国经济数字化的加速器

新冠肺炎疫情在2020年初快速蔓延至世界各国，对各国经济发展都造成非常严重的影响，不过我国数字经济发展趋势依然向好，在2005年数字经济规模为2.6万亿元，2020年达到39.2万亿元，同比增幅为9.7个百分点，显著高于同期GDP增速2.3%，为国民经济发展提供重要推动力。GDP中数字经济占比不断提升，2005年只有14.2%，到2020年已经达到38.6%。三次产业数字化发展不断强化，主导地位越来越稳固。2020年国内农业、工业和服务业数字经济在行业增加值比例依次为8.9%、21.0%和40.7%。产业数字化和数字产业化规模分别为31.7万亿元和7.5万亿元，在数字经济中占比分别为80.9%和19.1%。

（二）数字人民币成为发展普惠金融和建设“一带一路”的重要推动力

在数字经济和互联网技术快速发展的影响下，很多国家与地区的货币当局以及中央银行对法定货币数字化形态进行深度探索。自2014年中国央行成立法定数字货币研究小组、启动数字货币研发工作以来，中国已在多个城市开展多轮数字人民币试点，使用场景覆盖餐饮服务、交通出行、政务服务等多个领域。根据央行统计，截至2021年10月22日，已经开立数字人民币个人钱包1.4亿个，企业钱包1 000万个，累计交易笔数达到1.5亿笔，交易额接近620亿元。

数字人民币的应用范围不断扩展至实体经济和金融业。中国正积极探索区块链技术在银行、证券、央行征信等金融领域的应用，此举有利于推动以数字人民币为核心的数字金融体系建设。与此同时，数字人民币价值转移可脱离银行账户实现，具有双离线交易功能，实现“支付即结算”。因此，数字人民币有助于加大对农村、偏远地区、弱势群体的金融服务覆盖，为他们融入现代数字经济创造有利条件，同时也有助于人民币国际化和“一带一路”建设。

（三）新一代信息技术助力数字资产价值创造

1．区块链将推动资产数字化、通证化发展，提高资产交易的效率和资产流动性

区块链有助于数字资产权属确定，保障数字资产安全流通。数据确权通过智能合约、共识机制和数字签名等多种技术来实现，以数据要素生产者、应用者和所有者为关键节点引入到区块链，进而授权访问数据和应用数据，完成安全可信度高的身份体系的构建。资产数字化需要对实体资产进行数字化映射。通过对资产特征的提取计算哈希值并作为该资产的唯一标识。通过加密算法将多源异构的数据进行上链存储，打破数据孤岛，使链上数据可以自由交易。对数据添加时间戳，从而使得数据操作和资产交易可被查询和追踪，便于数据全生命周期审计和溯源。

2.推动区块链技术在各行业的研发应用

目前，中国与其他国家一道积极探索区块链在银行、证券、征信等多个领域的应用。中国联通与多个企业以及研究机构于2017年在ITU—T SG20完成世界第一个物联网区块链（BOT，Blockchain of Things）标准项目的设立，对去中心化可信物联网服务平台框架进行定义，对于ITU物联网区块链系列国际标准也成功建立①在ITU-T SG20，88%以上的物联网区块链系列国际标准都由中国联通牵头或者联合牵头。。2021年11月，北京国际大数据交易所推出了全国首个基于区块链的数字交易合约。数字交易合约不仅是数据提供商、应用商和服务商之间的数字交易约定，更是针对具体数据交易问题的整套解决方案。数字交易合约突破了单一数据买卖的传统初级模式，发展为涵盖数据、算法和算力的组合交易模式，并进而扩展了数据资源的价值实现范围，将算法、算力及综合服务应用转化成了可供交易的数字资产。此种交易平台的搭建和创新探索将极大地助力实现《北京市关于促进数字贸易高质量发展的若干措施》（京商服贸字〔2021〕36号）提出的数字贸易发展目标②到2025年，北京市数字贸易进出口规模达到1 500亿美元，占全市进出口总额比重达到25%，其中，数字服务贸易占全市服务贸易的比重达到75%。。

3.构建元宇宙对生产力提高起到重要影响，人们生产生活方式也会随之改变

元宇宙，作为未来互联网迭代发展的方向，将把我们由目前所处的“现实世界+网络世界”带入到“现实世界+虚拟世界”，极大地提高全球生产力，改变人们的生产与生活方式。数据和算力是元宇宙和数字经济发展的基础。适用于不同应用场景的数据中心、超算中心和智算中心将发挥重要作用。未来6G网络作为覆盖全球的高速智能网，将助力实现真实物理世界与虚拟数字世界的深度融合，构建万物智联、数字孪生的全新世界③根据《三星6G白皮书》（2020），6G技术预计在2030年左右实现大规模的商业化。鉴于我国对6G的重视和科技创新能力，6G规模试验及典型应用示范最早或许会在2024年年底前进行。。非同质化通证①架构在区块链技术上的，不可复制、篡改、分割的加密数字权益证明，它映射实体收藏品等实物资产和图像、音乐、游戏道具等虚拟资产。（Non-Fungible Token，NFT）将成为元宇宙时代的资产。目前OpenSea是全球最大的NFT综合交易市场，日均成交额超过1亿美元。中国NFT市场仍处于起步摸索阶段，国内主流的NFT发售或交易平台主要包括阿里拍卖、蚂蚁链粉丝粒、腾讯幻核和NFT中国。不同于海外市场的商业模式，中国企业更多是从版权保护切入，发挥NFT数字产权证明功能，强调无币化NFT的探索。

（四）推动经济“双循环”格局的形成和全球数字合作

《国民经济和社会发展十四五规划和二〇三五年远景目标》要求加快发展数字经济，推动其逐渐融入实体经济，增强数字产业集群的国际竞争力，推动形成 “双循环”新发展格局。

数字经济外循环以跨境数据流动为基础。以美国布鲁金斯学会研究结果为依据，全球数据跨境流动在2009年到2018年全球经济增长中贡献度已经达到10.1%。麦肯锡全球研究院明确提出，全球经济增长受到数据流动的积极影响自2008年开始就已经超出跨国投资以及跨国贸易的贡献度。包含物流、资本、服务和商品等的全球化经济活动均以数据流动作为基础。我国在2021年11月申请加入由新西兰、智利以及新加坡共同组成的《数字经济伙伴关系协定》，希望加强各国之间的数字经济合作，参与到数字经济国际标准与国家规则的制定中来，促进数字经济国际治理机制的创新和优化。

二、资产评估服务数字经济生态体系建设

在数字经济时代，主要的生产要素有资本、技术、劳动力、土地以及数据等。评估机构与审计、信用评级等其他中介服务机构作为数据交易流通中的重要一环，在数据要素市场建设中发挥着重要作用。评估行业应紧跟科技发展动态，积极探索应用新一代信息技术，创新评估理论和方法体系，推进数字经济生态体系建设。

（一）积极进行数据确权、定价探索

新一代信息技术推动数据资产化进程加快，数据交易发展趋势更为稳定。根据OnAudience.com统计，2021年全球数据交易额估计升至5230亿美元，为2017年的2.8倍。美国是世界上最大的数据市场，2020年数据交易额达到2470亿美元；欧洲位居第二，数据交易额为63亿美元；中国数据市场增长最为迅速，数据交易额达到54亿美元，同比增长32.3%。

1.数据确权

数据价值的实现是以数据流转作为基础，而后者又以数据确权作为前提条件。全球各国在法律制度上进行了不同的探索。欧盟最早进行体系性构建，通过《关于在个人数据处理方面保护个人规则以及个人数据自由流动规则（EU）2016/679》和《非个人数据在欧盟境内自由流动框架条例（EU）2018/1807》完成个人与非个人数据归属和类型的确定，欧盟成员国间数据本地化约束得以突破，欧盟数据自由流动环境得以优化，对于“单一数字市场”构建起到积极作用。如今完成数据安全保护法律制定的国家已有近百个。中国数据确权才刚刚发展起来。在《网络安全法》制定、网络数据概念提出之后，《数据安全法》于2021年9月1日正式生效，实现数据分类分级保护机制的构建，尤其关注对重要数据的保护。资产评估行业应在法律框架下，与其他市场主体合作运用新技术进行数据确权探索实践，共同构建数据安全管控体系。

图3 数据权利束

2.数据资产价值评估

各国在数据资产定价研究方面都刚刚起步，并且是以信息资产定价的理论①垄断价格理论（信息商品生产的独立性以及知识产权保护法律造成信息商品市场接近于垄断市场）、效用价格理论（信息商品的价格主要由其被消费者使用后产生的效用决定）、价值决定论（来自马克思经济理论，信息商品与一般商品相同，其价格是由本身具有的价值决定）。和研究成果为基础展开探究。《资产评估专家指引第9号—数据资产评估》指出，数据资产价值会受到行业特点以及商业模式的影响，因此我们以行业作为划分标准，选取互联网企业、商业银行、政府政务、电力能源企业、港口商务来分别梳理成本法、收益法和市场法三种传统评估方法以及其他评估方法和技术的应用。

（1）国内外研究成果和实践

DAMA-DMBOK是由国际数据管理协会提出的理论，该理论对数据治理十个职能域进行汇总，并对其进行标准化，为数据资产管理奠定基础。Gartner公司针对不同信息资产的特性和用户使用诉求，从多个维度对信息资产进行不同价值类型的评估， 并指出企业应当建立标准的方法来衡量关键信息资产对公司产生的实际和潜在经济价值，建议采用一种或多种评估模型对信息资产估值。信息资产估值模型和方法可以作为数据资产评估的一种有效借鉴。

国内外数据交易平台根据实际情况，采取静态或动态定价策略，以期提高供给方参与积极性，满足需求方的差异性需求。

表1 Gartner估值模型

表2 国内外数据交易平台的定价策略

（2）互联网企业

互联网企业指的是以因特网技术为基础，借助互联网平台将产品和服务提供给用户。以经营业务为依据可分成终端层、服务层和基础层三类互联网企业。表3列示了国内学者和机构对互联网企业数据资产价值评估的研究成果。此外，于2020年1月1日起实施的《电子商务数据资产评价指标体系》（GB/T 37550-2019）规定了电子商务数据资产评价指标体系的构建原则、指标分类和评价过程，适用于对电子商务交易过程产生的数据资产价值进行量化和评估，也可以作为在线数据交易过程中数据资产商品化、证券化的评价依据。

表3 互联网企业数据资产价值评估方法

（3）商业银行

中国光大银行和瞭望智库于2021年8月联合发布《商业银行数据资产估值白皮书》，面向商业银行完成数据资产估值方法与体系的构建。《白皮书》以光大银行作为研究对象，针对其自身特点和数据资产交易情况，选取不同估值方法计算数据资产的内、外部价值，并加总计算出光大银行目前的数据资产价值超过千亿元。该估值方法体系充分考虑了数据资产的非实体性、无消耗性和可加工性等特点，体现出数据资产价值与数据规模、数据资产调用情况、数据应用以及数据质量之间的关系，为国内金融领域建立数据资产估值体系奠定基础。

（4）政府政务

政府政务数据的经济和社会价值极为重要。由于政府政务数据的公共属性特征，通常采用不同于企业数据价值评估的方法。

（5）电力能源企业

南方电网于2021年2月发布《中国南方电网有限责任公司数据资产定价方法（试行）》，作为能源行业央企第一个数据资产定价方法，实现传统定价方法和数字资产特殊性的有效融合，将数据资产成本组成和成本总值清晰地列出，给出数据资产在流转过程各环节中直接与间接成本的计算方法，对数据资产定价受到市场供求和数据价值实现因素的影响完成相应的修正。5月，南方电网发布以数据资产全生命周期管理的“定责、确权、享利”和数据资产运营的“拓量、优本、创利”为主线的《中国南方电网有限责任公司数据资产管理办法》，并形成了一批以电力数据产品、服务为核心的数据融合应用。

（6）机器学习等人工智能技术的应用

国内也出现基于深度学习、信息熵等新技术的数据资产价值评估方法研究和探讨。

表4 光大银行数据资产估值模型

表5 政务数据价值评估模型

表6 人工智能在数据资产定价模型中的应用

3.建议与展望

目前我国数据资产交易中尚存在诸多问题①个人隐私保护、数据新鲜度不足和造假、数据沉淀等。，评估机构应积极与其他市场主体一起探索搭建基于区块链的数据资产交易体系，使之扩展到不同的行业和领域，推动我国数据资产交易市场发展壮大。

评估机构应与各行业企业紧密合作，参与到数据交易流通实践中来，共同研发适用于不同行业、不同商业模式的数据定价新理论、新方法。进一步加深对数据资产定价和价值评估过程中新一代信息技术如人工智能发挥的作用的相关探究。

（二）数字化人才培养与制度体系建设

提高评估人员的信息化素质。协会应加强对评估人员的大数据理论与技术培训，使之拥有与新一代信息技术相适应的专业知识和技能。评估机构应联合科研机构、高等院校以及数据交易平台，开展大数据领域的双边或多边合作，共同研发评估新理论、新方法、新技术，为大数据应用提供有力支撑。评估机构数字化人才培养将有利于实现《“十四五”时期资产评估行业发展规划》中“资产评估执业信息化体系基本构建、执业效能提升”的基本目标。

建立统一的数据资产估值和定价标准，提升行业对于数据资产价格的公允认知。目前各行业均缺乏统一的数据标准（基于同一标准的EDI数据除外），大部分数据由各地设立标准，很难在不同区域间进行交易，无法实现互联互通，阻碍了数据的有效运用。因此，协会应推动各行业内数据资产估值的探索实践，帮助形成行业内统一的数据标准和科学规范统一的数据定价交易体系。