旅游投资硬环境评价指标体系的构建

摘 要：本文以世界知名生态旅游胜地张家界为研究对象，进行旅游投资硬环境评价指标的构建，并结合实际加以分析，提出旅游投资硬环境建设的方法，构建旅游投资硬环境评价指标体系，以求政府机构对当地的旅游投资硬环境有一个全面客观的认识，并清楚其自身竞争条件的优势与劣势，发现阻碍其旅游发展的问题所在，找出旅游地在旅游投资硬环境方面的差距，最终采取相应的对策来缩小差距，使旅游投资硬环境得到改善，促进旅游地的长远发展。

关键词：投资硬环境评价;张家界;遥感影像分析;模糊综合分析

本文索引：邓逸铭.<变量 2>[J].中国商论，2022（09）：-031.

中图分类号：F590.3 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2022）05（a）--03

随着经济社会的发展，全国民众的经济收入水平普遍提升，社会对旅游资源的需求程度也逐步增加。各专家学者普遍认为：旅游业一旦兴起就不会消失，它的发展将蒸蒸日上。旅游业的长远发展离不开强有力的经济支持，迫切需要旅游投资商注入资金帮助其发展。而旅游投资商是否对某地进行投资行为，主要取决于旅游地旅游投资环境的优良程度。旅游投资商有必要针对旅游地进行旅游投资环境方面的考察，并由得到的结果决定金额的投入，探寻最好的金额投入点和投入方式。目前，生态保护和经济发展的冲突日渐显现，摆在我们面前的是绿水青山逐年减少的情况。旅游发展是建立在生态环境的基础之上，并且和经济有着千丝万缕的联系。诚然针对此命题的研究具有多方面的意义，如果能处理好两者之间的关系，就会达到互利共赢的效果。

相关文献的显示对旅游投资环境的评价可以从软环境和硬环境两个方面进行分析，软环境偏重于人文、服务、法制、政策等方面，人为主导因素较大;硬环境偏重于自然条件、基础设施、景观资源等方面，自然主导因素较大。王大悟（2001）从思想观念、旅游政策、法治法规、基础服务、国际旅游合作五大内容对旅游投资环境中的软环境问题展开了调研和剖析，并给出了针对软环境建设的解决方法与对策。周运瑜（2010）以张家界为研究区域，利用层次分析法对旅游投资软条件评估系统进行了研究和构建，从而确定了不同因素的地位与影响，并形成了一级与二级模糊综合评估的相关模式，以确定其对当前旅游投资软条件的评估状况。张敦富（1999）按照游客投资环境评估指标体系的不同类别，将其分成了游客资源评估指标体系与服务质量评估指标体系两个大类。其中，旅游资源评价指标，现在已经有许多学者对其构建了相关评价指标体系，并将研究结果进行具体实践运用，发挥了很大的作用。研究发现，硬环境是旅游投资的先决条件，是一切旅游开发的基本前提。硬环境条件欠缺，即使软环境条件再优越，对旅游投资者的吸引力也是不够的，没有硬环境的旅游投资就像“巧妇难为无米之炊”，需要进一步构建旅游投资硬环境评价指标体系来对旅游投资硬环境进行评价与分析。

1 张家界旅游投资硬环境评价指标体系的构建

根据旅游投资硬环境的构成特点， 从以上特点和原则出发，兼顾“综合性”要素和“互动性”要素。对一个地区投资硬环境的评价，文中构建了一个由三级层次指标构成的旅游投资硬环境评价指标体系。地理条件分为气候、地质地貌、植被、土壤四种次级因子;资源状况分为旅游资源总量、生物资源、农业水资源、矿产资源、人均公共绿地面积、人均耕地、人均自然资源七个次级因子;基础设施主要包括旅馆、人均交通面积、固定电话普及率、移动电话普及率、生活用水普及率五个次级因子;环保状况主要包括市中心城区室内空气品质优化率、全市饮用水源水质达标率、核心景区空气中负氧离子含量、酸雨频率四个次级因子，具体如图1所示。

由图1可知，访谈内容围绕指标体系进行设计，对访谈的调研数据结果进行分类后再设定权重。Ui代表一级因子层指数，Uij代表第i个因子层的第j个因子指数，Wi代表第i个因子层指数的重视权值，Wij代表第i个因子层的j次测评因子指数相对上一因子指数的重视权数，且满足以下条件。

（i=1，2，…，n）

（i=1，2，…，n;  j=1，2，…，n）

为了避免人为因素带来的偏差，在确定因子权重时，利用专门的统计软件SPSS软件对指标数据进行引资分析法构造综合的分函数。因为各个数据的量纲有所不同，在进行分析以前对原始数据必须先做好标准化，得到无量纲的一组数据。项目层指标Ui为一级因子，地理条件U1是项目层指标，其因子层指标如气候U11、地质地貌U12、植被U13、土壤U14作为影响主因子地理条件的变量。根据调查报告得到数据，用SPSS软件分析得到各变量的载荷模型为：

2 结语

对张家界市辖区进行遥感影像解译，如图2所示，市辖区地类共有35种，由于该区域属于山地地区，因此山体所占比例最高，约占整个研究区域面积的27%。结合图2张家界市辖区土地类型现状图统计数据得出张家界的硬环境相关数据（见表1）。张家界市区绿化率为45%，人均交通面积为18.7㎡，人均公共绿地面积为6.54㎡。全国而言，环境优良度排名比较靠前，其土地类型丰富，且比较复杂，Simpson指数D和Shannon-wiener指数H′分别为7.33和2.44。

由于对旅游投资硬环境进行综合评价中采用精确的方式仍存在一定的局限，较适合使用模糊综合分析评价法，即测算出对不同指标满意度等级的模糊隶属度，以便进一步评估与求解。本文基于本研究所设计的系统建立了模糊综合评估模式，测算出张家界旅游投资硬环境的综合评估状况。计算结果如图2所示，由图2的一级评判结果，计算出二级评价结果，由二级评判值Y=W·E计算得到Y=（0.32，0.33，0.25，0.08，0.02），其中W=（0.21，0.29，0.24，0.26），E=（M1，M2，M3，M4）T。

经过计算评价后得出，根据最大隶属度原则，一级综合评价中地理条件（M1）的综合评价等级为非常满意，资源状况（M2）和环境状况（M4）的综合评价等级为较满意，基础设施（M3）的综合评价等级为较满意。计算各个项目层指标的满意度均值能够直观地显示各个项目满意水平，由Ui=M iH， 其中H =（5，4，3，2，1）， 计算得到U1，U2，U3，U4分别为4.13，3.88，3.67，3.80。对比排列方式：U1﹥U2﹥U4﹥U3，同理也可以对因子层指标的满意度水平进行比较。经过计算评价后得出，根据最大隶属度原则，一级综合评价中地理条件（M1）的综合评价等级为非常满意，资源状况（M2）和环境状况（M4）的综合评价等级为较满意，基础设施（M3）的綜合评价等级为较满意。利用计算各个项目层指标的满意度均值，能够直观地显示各个项目的满意水平。

张家界旅游投资硬环境得分为3.87，处于中上水平，已超过全国其他旅游地投资硬环境的平均水平，是比较有竞争力的。其中，地理条件得分最高，为4.13，说明其自然地理条件得天独厚，这是许多旅游地无法比拟的。资源状况指标有3.88的得分，说明张家界在资源条件方面具有一定的优势。环境状况和基础设施得分分别为3.80和3.67，说明还有待提高。研究结果数据表明，张家界政府要继续对旅游投资硬环境进行维护与完善，重点举措在于对环境与资源的保护及对相关旅游基础设施的建设。

参考文献

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Construction of Evaluation Index System of Hard Environment for

Tourism Investment

—— Taking Zhangjiajie as an Example

College of Economics and Trade， Guangdong University of Technology

Guangzhou， Guangdong  510520

DENG Yiming

Abstract： Based on the world-famous ecological tourist attraction Zhangjiajie as the research object， the construction of tourism investment weak environment evaluation index， and connecting with the actual analysis， put forward the methods for the construction of tourism investment weak environment， build tourism investment weak environment evaluation index system. For government agencies to the local tourism investment weak environment is a comprehensive and objective understanding， and know their own advantages and disadvantages of competition conditions， found that hinder its tourism development problems， find themselves with other tourist resort on the difference between tourism investment weak environment， finally to take corresponding countermeasures to close the gap. Improved tourism investment weak environment， promote the long-term development of the tourism destination.

Keywords： evaluation index system of hard environment; Zhangjiajie; analysis of remote-sensing image; fuzzy synthetic analysis