基于数据融合的户变关系异常识别

国网浙江省电力有限公司象山县供电公司 谈明 陈磊 孔彬 沈毅 张文雯

配电网在智能网络体系结构中起着非常重要的作用。配电网作为能源系统用户与能源网络之间的接口，其结构庞大而复杂。在智能电网的未来隔离中，配电网管理将在管理所有能源网络方面发挥重要作用。同一网络上有许多页面。能源网络智能化管理应从网站入手，提高能源网络管理的整体水平。未来，网络管理的发展趋势将逐渐从大规模管理转变为最新的最佳管理。为了实现良好的管理，有必要妥善管理电站的结构，即电站居民与变压器之间的关系。

近年来，由于能源网络建设（传输、扩建、分配等）的进展，用户能源消耗的维持和变化，网络用户和网络用户之间的关系发生了变化。然而，这些文化宗教受到地理条件和传统家庭变化的影响。根据关系验证工作流程，独立用户电表信息和信息系统用户变压器难以更新和同步，这降低了基本能源网络数据的准确性。它还影响车站和其他相关服务的线路损坏和盗窃诊断。工作质量。为了提高户变关系的准确性，申请应自动识别错误的户变数据。

1 传统户型变化关系检测方案

为了更好地识别配电系统中用户和变压器之间的关系，有必要在配电系统中找到用户和变压器之间的适当关系。如图1所示是站点和家庭之间关系检测过程的示意图。也就是说，每个用户都会在某个时间点计算所连接变电站的变压器线路的正确损耗。之后，它为预测和优化配电网结构提供了可靠的数据。这种方法要求电工在车站监控变压器下方的线路，记录线路方向，并手动判断车站居民与变压器之间的连接。然而，第一个网络结构复杂，大多数线路连接不规则，一些车站下的线路复杂，甚至难以用肉眼识别。在这种情况下，语音控制会严重影响用户的能耗体验，这对于当今严格的能源管理要求来说并不理想。后来，电力线载波技术发展起来，并被用于检测家庭关系的变化。能量线载波技术将电力线用作传输线。调制解调器设备安装在变压器侧，用户侧安装在电站侧。站区信息在高频信号中调制并通过电力线传输。这种方法调制高频信号中的信息并将其发送出去。在当前操作中，高频信号很容易连接在电源线和电缆通道之间，而高频信号可以连接到其他线路，这可能会欺骗用户。此外，高频信号可以通过变压器进入其他车站，并导致车站出现误报警。介绍了电流脉冲技术和能量线载波技术的结合，以提高理解。电流脉冲技术是通过脉冲变压器将脉冲电流注入电力线的技术，脉冲变压器由另一侧的工作人员控制，以提高分辨力。然而，脉冲能源技术不仅存在潜在的安全风险，而且需要人工参与，这与智能电网系统自动化的未来前景不符[1]。

图1 台区户变关系检测过程Fig.1 Detection process of household transformer relationship in substation area

2 新型户型变化关系检测方案

2.1 新方案的技术背景

在传统的家庭类型变更检查方案中，手动检查在工作中非常密集，而且往往是错误的。电力线路的传输电路将同时在变压器侧和用户侧增加。大量附加设备的连接既不经济，也不影响网络的稳定性。此外，添加高频载波的问题影响识别的准确性。脉冲线可能存在安全问题，应手动添加。为了确保能源网络运行的稳定性和建设能源网络的经济效益，有必要减少额外设备的引入。为了提高能源网络识别的准确性和智能性，有必要减少对工作的参与，并实现配电网与居民之间关系的发现。如今，家庭电气自动化系统正在许多城市推广集中计量系统，智能电能计量的测量和通信能力也越来越完善。这就是为什么创建了一个集中的智能抄表系统。如果智能仪表信号以调制为目的，则仅在变电站变压器侧安装调制器，可显著提高经济效益。或者，集中抄表系统可以自动将站区下的抄表数据存储在网格下的数据库中，提供历史数据查询功能。系统架构如图2所示。从本地采集器收集用户的电能表，并将数据报告给配电网中的集中器。最后，浓度将数据存储在数据库中。因此，电网公司可以从数据库中提取历史数据，根据预定义的调制和编码规则进行解调和解码，并获得传输的家庭标识信息。用户可以自动弹出并进入车站区域。电站周围的一整套电表和变压器不需要在地面进行电气操作，从而节省了劳动力成本[2-3]。

图2 集抄系统架构Fig.2 Centralized copy system architecture

2.2 建设内容

通过将自动数据与计算机数据分析结合起来，使用了液体色谱法和先进的传感器技术，并对用户和变压器采用零中立性，研究了有效通信技术的可靠性、经济和效用。确定低压分配系统中的关系并提高数据质量[4]。当频谱发生变化时，可及时确定和核实频谱，以确保一致性和准确性。大型数据平台被用于提供视觉识别结果，以支持网上查询、分类统计、异常线路受损地区和异常用户分析。与此同时，数据分析将帮助运营商充分了解线路损坏和车站周围房屋变化之间的异常关系，指导现场视察和有效管理，并便利人力和物力投入。它是一个分发和资源网络，用于核实文件的真实性，而不是改变主页或改进网站。管理和提高服务质量。在低压站实施新的用户管理方法对于硬件管理和维护以及提高服务质量至关重要[5]。

3 技术方案

3.1 业务架构设计

结合低压数据业务应用现状和基于大数据的房屋变更关系验证技术，基于大数据分析流程，结合大数据特点，为用户提供应用场景中的应用，例如，异常连接场景和异常站电压变化族修改模型。实时数据传输和数据处理确保了业务数据的集成和链接，实现了非结构化数据信息的管理和使用，结构化数据分类信息的管理，紧张数据和当前指标变化的统计分析。没有一种分析家庭变化关系的模型能够可视化家庭变化关系分析的结果。应用场景包括数据层、公司服务总线、组件层、应用层和表示层架构[6]。

3.2 应用架构设计

(1)对绿线和绿线损伤的分析。活性液相色谱法使用关于收集关于某一地点每日变化的数据、计算关于该地点的全部分析数据以及提供关于该地点变化的文件资料的能力的信息。使用石墨计算的工厂面积近似统计数据已经显示了该地区。

(2)在低压测试场设计电压异常分析。根据当地线路损坏的持续变化，进行统计分析，显示低电压地方域名用户之间异常电压分布指标、名义表格和用户表格之间的电压联系等。应用降压指数。

(3)分析与家庭变化有关的相似性。其余弦的相似性算法是根据低压测试估计值和用户电压数据计算用户特点计算的。计算附近车站的面积。考虑到成员比率和实际情况，决定改变形式特别合适。

(4)拍摄照片。根据数据的收集和结果，称为“Searle”、包括不同能源管辖区、场地分配和原始通信用户。

(5)实际数据配置。列报线性损失、电压数据、线性残疾数据等数据，并列报数据分析的数据。

3.3 技术架构设计

ETL数据采集技术、文件适配器和其他采购技术将与快速可靠的数据采购或新的采购技术（如采购、分析、转换和将混合数据转换为现有数据等大规模数据）相结合。从数据中心发送数据、服务数据和终端数据。重点发展智能识别技术、大数据源的合规性、传输和访问以及大数据传输和压缩技术。数据保留技术改进了现有的数据库相关数据和数据保留技术，集成了受信任的分布式文件系统（DFS），消除了数据过载，高效低成本的大数据存储技术和完整的存储定义了呼叫和社交管理的一般指标。

通常，非结构化数据存储在分布式文件脚本中，半结构化数据存储在列或键值数据库中，结构化数据存储在基于行的数据库中。您必须实时存储高性能数据，并将数据库实时存储在计算机内存或数据库中。重点研究大数据管理和数据使用技术、多模型数据融合技术、大数据移动、支持技术和播放技术。大数据补充称，数据处理技术将通过改进现有研究的计算机化，引入实时计算和并行计算等新的信息技术，以及数据网络挖掘和图形挖掘等新的数据输出技术

数据应用咨询、计算、处理、分析和支持。重点是在与对象、相似性、行为分析和语义情感分析相关的领域发布大数据输出技术。数据应用技术通过大数据图形、图像、动画等显示技术完成大数据应用和服务。大数据安全技术包括数据损坏、透明解码、分布式访问控制、数据控制、隐私保护和推理控制的解释、数据可靠性的获取、大数据收集和应用的全过程监控。通过对大数据平台服务集团的集中监控和管理，大数据运维技术利用Cocoa配置数据平台的功能技术，使大数据平台和硬件程序能够解决大数据平台的管理问题和动态配置场景的特点。

3.4 数据架构设计

数据结构包括数据层、数据采集和数据存储。数据报告包括所用数据的适当来源，如站区每日线损的波动、站区信息的HPLC计算、工作场所每日压力点数据、当前每日压力点数据水平等。数据收集新闻发布并集成WebService界面和离线上传数据。数据存储主要保存收集的数据，这些数据分为关系和非类别的特定存储数据：ETL数据结果、相似性建模结果、异常家族变异验证结果、局部伪异常率数据[7-8]。

4 实施结果

(1)提高工作效率。异常用户修改模式允许您正确检查异常用户修改检查，提高工作效率，大大降低手动检查的难度和复杂性。(2)提高管理水平。有效核实和纠正家庭与变压器之间的关系，有效提高供电单位的管理水平，消除异常损耗，促进高损耗管理，为实体损耗管理提供理论和技术支持。