沛县地区对药品带量采购政策认知度及满意度调研分析

2022-05-07 06:49张建勋史志学杨丹丹
中国医疗保险 2022年4期
关键词:沛县认知度医药

张建勋 史志学 杨丹丹 孔 亘

(1 江苏省徐州市沛县人民医院 沛县 221600;2 江苏省徐州市沛县卫生健康委员会 沛县 221600)

国务院办公厅2019年1月发出《关于印发国家组织药品集中采购和使用试点方案的通知》,从通过疗效和质量一致性评价的仿制药中遴选试点品种,把医疗机构零散的采购量集中,形成团购规模效应,通过国家层面与药品生产企业进行价格谈判。在质量保证的前提下,实施带量采购,以量换价,形成药品集中采购价格,以降低药品虚高价格[1]。本文以沛县地区患者对药品带量采购政策认知度及满意度的单因素分析和多因素二元Logistic 回归分析结果为依据,论证带量采购政策实施的效果和存在的问题。

1 资料与方法

1.1 研究对象

采用面对面问卷调查的方式,填写完毕及时收回问卷,调查时间段为2020年1月至2020年8月,共抽取沛县1350 名门诊患者,患者纳入标准为18 周岁以上,具有一定的认知能力。

1.2 研究方法

采用配额抽样方法,在沛县人民医院,以及另外的28 家医院共发放问卷1350 份,其中有效问卷1233份,问卷有效回收率为91.33%。问卷主要内容:患者的年龄、学历、性别、职业等一般信息,对药品带量采购政策的认知情况及认可情况。

所有数据由双人采用EpiData录入。采用SPSS22.0 分析,计量资料采用()表示,计数资料采用人数(%)表示。计量资料组间比较采用方差分析,计数资料组间采用χ2检验,多因素分析采用二元Logistic 回归,P<0.05 为差异具有统计学意义。

2 结果

2.1 患者的一般资料

1350 名患者中,男性占43.9%,女性占56.1%,年龄以中青年为主,94.9%的患者月收入≤6000 元,收入偏低,农村患者多于城镇患者,文化程度各有差异,具有一定的代表性(见表1) 。

表1 患者的一般资料

2.2 患者对药品带量采购政策认知度分析

2.2.1 患者对药品带量采购政策不同认知度占比。72.3%的患者(一般+了解+非常了解)对药品带量采购政策有所了解,27.7%的患者(完全不了解+听过但不是很了解)表示对药品带量采购政策不了解。其中:一般的患者占14.5%,了解的患者占39.1%,非常了解的患者占18.7%;表示完全不了解的患者占3.2%,听过但不是很了解的患者占24.5%(见图1) 。

图1 患者对药品带量采购政策不同认知度占比

2.2.2 患者对药品带量采购政策认知度的单因素分析。将患者对药品带量采购政策认知情况作为因变量,结果显示6 个因素影响着患者对政策的认知情况(具有统计学意义,P<0.05)。不同年龄段患者对药品带量采购政策的知晓程度不同,35 岁—49 岁年龄患者对该政策知晓率最高,达到76.4%;患者的收入越高,其对该政策的知晓率越高;城镇户籍患者知晓率明显高于农村户籍患者;初中学历患者对该政策知晓率最低,其次是小学、中专或高中、大专,本科及以上知晓率最高;在职患者对该政策的知晓率高于失业或职工退休患者;有医药背景工作的患者对该政策知晓率显著高于无医药背景患者。

2.2.3 患者对药品带量采购政策认知度的多因素二元Logistic 回归分析。以患者对药品带量采购政策认知情况作为因变量(1=知晓,0=不知晓),将单因素中具有统计学意义(P<0.05)的年龄、收入、居住地、学历、工作状况、是否有医药背景6 个因素作为自变量进行二分类非条件Logistic 回归分析,将自变量中的分类变量作哑变量处理后纳入方程进行分析,其赋值情况见表2。

表2 患者对药品带量采购政策认知度的二元Logistic 回归模型的变量及其赋值

分析得知,收入、学历、有无医药背景是患者对药品带量采购政策认知情况的影响因素。其中,收入、有医药背景对患者关于药品带量采购政策的认知起正向作用,学历(中专或高中、本科及以上)对患者关于药品带量采购政策的认知起正向作用。

2.3 患者对药品带量采购政策的满意度分析

2.3.1 患者对药品带量采购政策的满意度。从药品种类、规模、价格、质量4 个方面调查患者对药品带量采购政策的满意度,其中,患者对药品种类、药品规模、药品价格、药品质量的满意度达到满意和非常满意级别的比例分别为64.63%、60.39%、60.90%、63.78%(见表3)。

表3 患者对药品带量采购政策的满意度(单位:%)

2.3.2 患者对药品带量采购政策满意度的单因素分析。对药品带量采购政策的药品规模、种类、价格、质量的满意度进行赋分处理,非常不满意=0 分,不满意=1 分,一般=2 分,满意=3 分,非常满意=4 分,得分≥9 分定义为满意。将患者对药品带量采购政策满意情况作为因变量,结果显示,以下3 个因素影响着患者对政策的满意情况,具有统计学意义(P<0.05)。不同年龄段患者对药品带量采购政策满意程度不同,50 岁—64 岁患者对该政策满意度最高,达到73.0%;有医药背景工作的患者对政策的满意度更高;对政策有一定了解的患者对政策满意度更高。

2.3.3 患者对药品带量采购政策满意度的多因素二元Logistic 回归分析。以患者对药品带量采购政策满意情况作为因变量(1=知晓,0=不知晓),将单因素中具有统计学意义(P<0.05)的年龄、是否有医药背景、对该政策的认知情况3个因素作为自变量进行二分类非条件Logistic 回归分析。将自变量中的分类变量作哑变量处理后纳入方程进行分析,其赋值情况见表4。

表4 患者对药品带量采购政策满意情况二元Logistic 回归模型的变量及其赋值

将相关数据输入SPSS 22.0 中,由结果分析可知,有无医药背景及对政策的认知情况影响患者对药品带量采购政策是否满意,且有医药背景及知晓该政策的患者对药品带量采购政策的满意度起正向作用。

3 讨论

本次数据表明,沛县地区患者对药品带量采购政策的认知度普遍较高。单因素分析结果显示,年龄、收入、居住地、学历、工作状况、有无医药背景均是患者对政策的认知影响因素。结合单因素分析结果进行多因素分析,结果显示,收入、学历、有无医药背景是患者对政策的独立认知影响因素。其中,收入越高的患者对该政策的了解率越高;相较于小学学历的患者,中专、高中、本科及以上的患者对该政策的了解率也更高,反映了高学历、高收入人群有更强的主动学习意识,有更多的机会和途径接触、了解药品带量采购政策,对政策接受程度更高。另有医药工作背景的患者对带量采购政策的了解率显著高于无医药工作背景的患者,反映了有医药工作背景的患者有更多的接触途径主动或被动接受政策信息。

被调查患者对药品带量采购政策满意度较高。单因素分析结果表明,年龄、有无医药背景、对政策的认知情况均是患者对政策满意度的影响因素。多因素分析结果则表明,仅有无医药背景及对政策的认知情况是患者对政策满意度的独立影响因素。此结果表明能直接影响患者对政策满意度的仅是患者对于医药政策信息了解的全面度,当患者对现代医药背景有一定了解,对带量采购政策有所认知,其对该政策认可度或许会显著提高。

药品带量采购的目的是让人民群众以低廉的价格用上高质量的药品,提升在医疗方面的幸福感[2,3]。本次调研结果表明大多数沛县患者对药品带量采购政策的认知度及满意度较高,带量采购政策的实施能切实减轻患者经济压力,但目前仍存在着政策宣传不全面的问题。加大宣传力度,提高患者认知度是医院当下需着重考虑的问题,尤其对于低学历、低收入、无医药背景的患者,增加他们对该项政策的了解途径,提高患者的认知度,才能更精准地提升患者对此政策的满意度,扩大该政策的适用范围,形成良性影响。

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