大数据与数字图书馆的智慧服务模式分析

文/天津体育学院 秦红军

目前，图书馆借阅服务模式正在转变为以读者为中心的智慧化服务模式，在大数据时代的影响下，人们个性化阅读服务需求增强，为满足读者的阅读需求，基于数字化图书馆实施智慧服务，可以为读者阅读所需图书及资料提供极大的便利。当前，数字图书馆的智慧服务仍处于探索阶段，要想进一步提升服务质量，需要不断进行探索。本文从数字图书馆领域的大量前瞻性研究中学习，并基于此次研究结果，提出一种全方位的智慧服务模式，将其用于天津体育学院图书馆建设中，旨在有效满足新时期读者对信息资源的需求。

一、数字图书馆的智慧服务

数字图书馆的智慧服务模式初始于2003年左右，学者们出版了一本名为《智慧图书馆：基于本地化感知》的书，其中指出“智慧图书馆”是一个自由、可见的空间移动图书馆服务，能够使读者及时查找到所需的图书或者其他资料。当前，数字图书馆的智慧服务特点可概括为互联、高效和方便等特性，主要基于读者个性化知识需求，借助信息技术，积极向读者推送知识资源，从文学角度看，图书馆的智慧化服务能够充分体现人文情怀，而从技术角度来看，能够为读者提供高质量的个性化知识服务，由于数字图书馆的研究还处于起步阶段，国内外学者对数字图书馆的智慧服务并没有明确的定义，许多学者从信息技术的角度对图书馆进行界定，我院创建的特色数据库见图1。同时，数字图书馆的智慧服务也可以充分激发读者对知识的创新，故图书馆“智慧”必须以“5A”形式表达，即实现来自数字图书馆的智慧服务，为读者提供网络服务，进而实现人与人、书与书的互联。

图1 天津体育学院图书馆特色数据库

二、大数据时代数字图书馆的智慧服务层次模型

（一）读者。大数据时代数字图书馆的智慧服务主要服务对象为读者，为了满足读者的阅读需求，数字图书馆管理员需要通过不断学习来提高自身知识技能，充分打破时间和空间限制，通过“云”存储模式将各级图书馆合并成一个面向全社会的“图书馆网络”。

（二）智慧场馆层。数字图书馆的智慧服务模型包括物理空间、智慧设备和图书馆员，有些库与物理空间分离。如今，数字图书馆的智慧服务模式已经普遍存在，基于现有图书馆场地，实现空间的普遍性改变，实体图书馆也可以通过在馆内建立分支机构来实现分布式图书馆网络。基于大数据的数字图书馆智慧服务模式可以依靠“网络图书馆”的资源，整合各种信息技术，为读者提供信息化图书馆服务，通过图书分发、预借和配送形成一个完全自助的在线图书馆。

（三）智慧感知层。数字图书馆的智慧服务可以实时智慧地识别物体和收集信息，其中感知层能够为大数据处理提供数据支持，并且与读者的智慧服务层建立动态联系。目前，人类感知主要是关于读者身份、位置和情况的感知，随着信息技术的发展，数字图书馆能够借助物联网技术，达到智慧服务高水平，并使用传感器技术对环境参数进行实时监测，实现自动控制环境和调节设备。同时，也可以基于读者情况为读者提供必要的智慧服务，如果使用GPS技术，就可能了解读者的地理位置，借助人脸识别、指纹识别、语音识别等技术快速识别读者，简化读者服务流程。

（四）大数据处理层。大数据时代数字图书馆包含许多数据源，包括数据格式、编码，均具有分布性、异构性和多样化的特点，可以充分实现内部资源整合，其中图书馆的大数据处理层涉及数据采集访问、存储、恢复、共享、分析和显示，有效节省人力资源和材料。此外，大数据处理层也会具有全方位访问、资源共享及其应用多语言模式，因此，建立基于云计算的服务平台是非常必要的，“知识网络”和“知识云”服务将成为未来城市重要的软基础设施。

三、大数据与数字图书馆的智慧服务需求分析

（一）个性化推荐智慧服务需求。互联网的迅速发展将人们带到信息过载的时代，而基于大数据时代的数字图书馆智慧服务能够为读者找出可能感兴趣的内容，并将其推送给读者。在互联网时代，读者可以在不同的环境或者位置对数字图书馆智慧服务系统推送信息产生一定影响，而通过应用一些先进的推送算法及混合推送算法可以有效规避这一影响，进而给读者推荐合适的知识及文献。同时，数字图书馆的智慧服务可对读者的基本信息作出合理的分析，从而恢复读者之前的历史记录，根据读者兴趣偏好推荐信息。比如，在读秀论文数据库中，可在线阅读、下载博硕士学位论文，并通过自助全文传递的方式获得相关文献，当读者登录到图书馆系统时，系统会根据读者需求提供整个图书馆的电子书和文本阅读链接，还可以为读者提供智慧化的服务。

（二）智慧服务主动性需求。数字图书馆的智慧服务主动性需求意味着读者可以随时随地享受图书馆的知识服务。数字图书馆智慧服务可以有效打破时间及空间的局限，确保读者可以实现全天候、全周期、多形式的知识学习，读者可以随时随地享受图书馆提供的多资源服务，并集成和转换各种格式的数据，在企业、图书馆和网络内部进行协作和深度共享，在互动共享理念下解决读者无所不在的知识服务要求。管理过程中，应该做到智慧服务模式，真正做到传统图书馆到数字图书馆的转变。无论网络信息技术如何发展，图书馆的基本理念仍是“以人为本”的模式，因此，数字图书馆应为读者提供个性化的知识服务，从传统的“被动知识服务”到“主动知识服务”，系统会根据读者的需求自动识别需求并提供匹配服务。互联网技术的发展同时带动了电子资源需求的增长率，传统图书馆不能仅满足纸质资源的管理，应当应用电文献系统进行统一采购，统一元数据管理和统一资源的发现。通常来说，数字图书馆的智慧服务技术主要包括个性化推送和定制服务以及个性化知识决策服务，数字图书馆的智慧服务必须充分利用个性化推荐技术为读者提供个性化服务，解决读者在阅读期间面临的现实困难。同时，也可利用收集到的信息资料，或者是对读者阅读习惯进行分析，然后给读者提供针对性知识服务，有效发挥了知识服务的“智慧”“定制”及“个性”等优势。

（三）智慧服务丰富的资源需求。在信息技术发展的带动下，我们已经进入“大数据”时代。这一背景下，传统图书馆已经向数字化进行转变，所有读者都可以在图书馆中获取自己需求的信息资源。一般来说，信息服务的相关数据往往较为庞大，在信息时代，信息资源空前丰富，为顺应大数据的要求，可通过个性化推荐系统给读者实现数据查询、云存储及云计算等数据处理功能，针对读者形成定制性的智慧知识服务，并扩展读者群体，应用“互联网+物流”方式使用图书馆资源的读者都应当为图书馆服务对象，在获得需要使用的数据期间，可以通过购买资源的方式阅读数据。应当满足新形势下读者的个性化需求，包含阅读、教育、交流、休闲、文创等服务。在使用大规模数据库期间，应重点根据读者的兴趣和需求，提出潜在的信息，为读者提供所需的知识信息。云存储技术和云计算均能够解决推荐系统的大问题，从而保证在数据环境中无限制地存储数据。

（四）数字图书馆的智慧服务具体案例。为了推动全国数字图书馆智慧服务模式的发展，应当对公共文化云平台进行系统化建设，进行智慧化服务模式试点。例如，可以将文化和旅游作为主导推动云平台的发展，应当具备直播读书、阅读好书等服务功能，应用移动端和应用提升服务性能，推动图书馆服务智慧化升级，在天津体育学院图书馆知网数据库中可以查询相关内容知识，并将馆内数据以大数据形式向社会进行公布，受到社会各界的好评。

四、结语

综上所述，数字图书馆的智慧服务模式可以基于读者的需求，为读者推荐合适的信息资源，解决大数据环境下数字资源海量、丰富带来的问题。这不仅能够满足数字图书馆智慧知识服务的发展要求，而且也充分体现了图书馆的“以人为本”理念。为此，数字图书馆的智慧服务系统还需要更深入的理论探索，数字图书馆是图书馆发展的高级阶段，可以满足不断增长的读者需求，基于信息技术和网络技术不断挖掘数据资源，并不断优化服务模式，使读者的阅读服务更加完善。