数字经济产业发展对产业结构优化升级的影响

任群罗，汪海燕

(新疆财经大学，新疆 乌鲁木齐 830012)

一、 我国数字经济产业和产业结构发展现状

(一)当前国内数字经济产业发展形势

数据统计显示，2017年国内数字经济总量首次突破27万亿元大关[1]，在促进社会经济总体发展方面的作用较为显著。而根据阿里学者揭晓的《2018全球数字经济发展指数》分析显示：国内数字经济在2018年高达0.721，居于全球前列。党的十八大的召开后，中央政府将数字经济发展提上国家发展战略目标中来。

1.我国数字经济产业发展现状

数字经济发展取得了显著性成果，同时电子信息产业也进入迅速发展阶段，与其对应的产业规模不断扩大。截止到2017年，其产业规模超过136307亿元，年增长率高于12%。2017我国的软件产业规模突破5万亿元，同比增幅达到24%(见图1)。对比分析可知在产业规模增长率方面，电子信息制造业为软件产业的2倍多，不过后者的增长效率更高。

数据来源：《电子信息产业统计公报》

数字产业由大数据产业、物联网产业以及云计算产业构成，其未来发展前景一片光明。在数字经济产业中物联网有着不可取代的核心地位，当前数字经济产业体系日益成熟，来自我国电子研究所调查公布数据显示：2012年到2017年期间，国内物联网产业取得了明显进展，截止到2017年物联网产业发展规模达到9300亿元(见图2)，并且在工农商等不同领域得到了推广和应用，以物联网为基础的智慧城市建设也得到了初步发展。随着大数据技术的普及与应用，数字资源的重要性日益凸显，截止到2017年国内大数据产业发展达到2565亿元人民币，较上一年同一时期增长了45%左右。大数据技术发展迎来了阶段性进展，然而距离成熟还有一段距离。在云计算领域，我国的产业规模也在迅速扩大，统计发现2017年此产业的规模达到691亿元，同比增加34.3%，其中云市场规模达到264.8亿元，其增长速度一直超过50个百分点。

数据来源：中国信息通信研究院

2.当前数字经济企业发展现状

结合数字经济企业对其展开分析得出，国内数字经济企业进入了高速发展阶段。截止到2020年，在世界数字经济企业百强统计中，我国的腾讯控股、阿里巴巴、百度以及京东等企业入围全球百强数字经济企业名单。以腾讯控股为首的数字经济企业，在世界上排名十八，其业务内容覆盖到社交、数字支付等领域，其覆盖的范围较大，2019年腾讯盈利增长率突破70个百分点，其未来发展空间较大，但是较发达国家相比仍然有待进一步加强。

3.数字经济产业带来的影响

电子商务作为数字经济产业发展的典型代表，其发展成效卓越，统计结果为：2019年我国电子商务交易资金达到34万亿元人民币[2]，较2018年增长6.8%。而2019年全国网上零售额首次超过10万亿大关，增速达到16.5%。进一步统计分析发现，网络销售资金达到8.9亿元，占社会消费品零售总额的比重为2成，对后者增长的影响程度达45.6%。在市场需求的刺激以及政府和市场的协同作用下，我国数字经济产业高速发展，相应的发展速度居于国际前列，电子商务在促进各产业经济发展方面起到很强引领作用。

资料来源：商务部《中国电子商务报告2019》、前瞻产业研究院整理

资料来源：商务部《中国电子商务

(二)我国产业结构现状

1.三次产业产值结构变化

随着科技进步，社会经济高速增长，产业结构也进入升级优化阶段。来自《统计年鉴》信息公布：改革开放初期国内3大产业结构所占比例为7:1:6，此后发展中第二第三产业的比重不断提升，到2018年这一结果为2:10:13。而根据修订的GDP结果可知，2018年我国的第1产业增加值占GDP比例为7%，较修订前呈现出一定下滑；第2产业所占比例将近40%左右；第三产业的占比达到53.3%，和修订前相比增加1.1%。对比分析可知修订后第三产业增加值的占比更高。现阶段，3大产业根据其占比从多到少的排序分别是第3产业、第2产业以及第1产业[3]。

2.三次产业就业结构变化

在我国3大产业结构中，第1产业中就业人口所占比重较高，随着科学技术不断进步，第1产业岗位出现明显下滑，从1978年的70.5个百分点下滑道2018年的26.5个百分点，从农业转移到第二、三产业的劳动力人口持续增加[4]。第二产业的就业人数所占百分比表现出了明显增长，尤其是2013年开始，第2产业就业岗位有了明显下降。截止到2018年，第三产业就业人数相比改革开放初期增加了46%左右，表现出持续增长的发展趋势(见图5)。2011年，第3产业就业人数在3大产业中最多，2014年，第2产业从业人员所占比重首次超过第一产业，3大产业结构排序为“第3产业、第2产业和第1产业”[5]。

数据来源:国家统计局

数据来源:国家统计局

二、数字经济产业发展对产业结构优化升级影响的实证分析

(一)面板数据模型简介

本研究借助面板数据模型对数字经济产业发展与产业结构优化二者的关系展开研究。在面板数据模型分析过程中，对样本量无硬性要求，因而对应的数据共线性少，对经济结构的变化情况可更准确的反映。面板数据模型的公式为：

Yit=α+X′itβ+uiti=1,2,…，Nt=1,2,…T

(1)

在实证研究过程中以面板数据模型来展开，应该确定出效应模型，具体操作如下：

1.F检验：利用F检验来确定模型。

检验假设:Ho:建立混合效应模型

H1:建立固定效应模型

检验统计量为:

(2)

在公式(2)中，SSEr表示混合模型残差平方和，SSEu表示固定效应模型残差平方和，k则表示解释变量数。

2.豪斯曼检验

通过豪斯曼检验法来选取合适的模型。理论分析可知这两个模型的差异表现为：误差项与自变量是否存在关联。豪斯曼检验方法在对模型判断时，进而明确模型误差项与因变量二者的关系。

检验假设:Ho:建立随机效应模型，H1:建立固定效应模型。

(二)指标选择和数据说明

1.指标选择

(1)金融化程度(FINA)

金融在产业发展中发挥着关键作用，金融发展以资本、信贷等手段，对产业发展壮大提供资金扶持。本研究采用金融业增加值占社会生产总值(GDP)的百分比来衡量金融化水平。

(2)外商投资(FDI)

在产业结构调整优化发展过程中，外商投资有着至关重要的影响，文章把社会生产总值(GDP)缩减后的外商直接投资看成衡量参数。

(3)消费需求(CONSP)

消费需求主要和个人收入有关，其表现出明显的波动性特征。本研究将社会生产总值(GDP)缩减后的人均消费看成是权衡消费需求的参数。

2.数据解释

本研究以2012年到至2016年期间我国30省的数据，且将其作为面板数据而统计分析。这些数据来源于电子数据库，以及公开的《中国统计年鉴》等。下表1显示出各变量相关统计结果。

表1 变量描述性统计

(三)面板数据模型构建

本研究中的被解释变量为产业结构高级化水平(TN)和产业结构合理化水平(TL)，解释变量为：数字经济产业发展水平(DE)，分别构建的面板模型3、4，具体如下:

TNit=c+β1DEit+β2FINAit+β3FDIit

+β4CONSPit+εit

InTLit=c+β1DEit+β2FINAit+β3FDIit

+β4CONSPit+εit

上式中，TNit和lnTLit分别对应于第i个省t年的产业结构高级化、合理化水平，DEit、FINAit、FDIit、CONSPitFDIit:分别表示其相应的数字产业发展水平、金融化水平、外商直接投资、消费需求，各β表示变量的回归系数。

(四)数字经济产业对产业结构高级化的影响

1.确定模型类别

(1)F检验

通过经济分析软件Eviews8计算得出，SSEr=0.287,SSEu=0.044，150N=30，k=4

最后计算F值结果为：

F值>5%显著性下的临界值结果是9.969，不符合混合回归模型假设，因此选取固定效应模型。

(2)豪斯曼检验

表2为检验结果。

表2 豪斯曼检验结果

根据所得结果进行判断而发现，之前的假设被推翻，所以选择固定效应模型，在搭建面板模型3过程中选取该模型。

2.模型回归结果分析

模型2回归结果如下表3所示:

表3 模型2回归结果

通过对回归结果研究得知，模型符合显著性检验标准，其整体拟合度较佳，之后对模型回归结果进行具体分析：

(1)数字经济产业对产业结构高级化影响

本研究中解释变量为数字经济产业发展指数，利用显著性检验，发现其和产业结构高级化呈正相关。

假设其他变量是固定不变的，数字经济产业这一变量每增加1，其对应的产业结构高级化指数就会增长0.169。由此可判断出加大此产业的投入力度，在推进我国产业结构高级化、科学化发展方面发挥着积极作用。

(2)控制变量对产业结构高级化影响

金融发展水平、外商投资和消费者需求均满足显著性检验，并且金融发展水平的弹性系数值越大，对产业结构高级化的影响越显著，金融发展水平这一参数值每增加1，那么产业结构高级化指数就会提升2.452。加强金融业管理，从而实现产业结构向着合理化、高级化趋势发展。

根据所得结果还可看出，消费需求的弹性系数>0,对其高级化发展有一定促进作用，而外商直接投资对应的影响系数为-0.034，也就是起到负向影响。这主要是外商对国内第二产业投资力度较大，而对第三产业的投资的力度不足。总体上看此变量对产业结构高级化发展影响较为显著。

三、数字经济产业对产业结构合理化的影响

(一)确定模型类别

(1)F检验

根据经济分析学软件Eviews8计算所得SSEr=35.764，SSEu=0.699，T=150， N=30，k=4，最后计算出F值。

=200.514

因为F>5%显著性临界值9.969，不满足混合回归模型假设，因此选取固定效应模型。

(2)豪斯曼检验

豪斯曼检验结果如下表4所示。

表4 豪斯曼检验结果

P值=0，000，不符合原假设，选取固定效应模型。

(二)模型回归结果分析

模型回归结果如下表5所示:

表5 模型估计结果

通过对回归结果分析得知，模型满足显著性检验，其整体拟合度较佳，关于模型回归结果的分析具体如下：

(1)数字经济产业对产业结构合理化影响研究

数字经济产业发展指数值符合显著性检验标准，弹性系数值-0.779，为负数。

尽管弹性系数之<0，然而产业合理化指标属于逆向，因此数值越大表示产业结构越偏离合理性，趋于0，则对应的产业结构越合理，由此可判断出在产业结构合理化方面，该产业发挥正向引导作用。因此，在数字经济产业发展这一趋势下，高效借助数字技术，推进经济向着集约式方向发展，优化产业和资源分配率，实现产业高级化发展。

(2)控制变量对产业结构高级化影响研究

外商直接投资、金融发展和西奥菲需求均满足显著性检验，同时金融发展成都对产业结构合理化的影响最大，为4.831，第二是外商直接投资程度，其影响值是-0.197，消费需求影响值是0.207。金融发展程度、消费需求、外商投资对此合理化的影响系数分别为正值和负值，这主要由产业倾斜性来决定，制约了三大产业资源合理分配；此外还和外商投资产生的影响结果为科技附加值较小，因此对我国产业结构优化的正向影响较小。

四、研究结论和政策建议

(一)研究结论

本文针对数字经济产业和我国产业结构优化的相关性进行实证分析，在分析时选取2012年-2016年期间国内30个省份自治区的面板数据作为样本，通过实证分析得知：数字经济产业对我国产业结构高级化发展有着积极影响，并且金融化程度越高，产业结构越趋向合理；消费需求越大，产业结构越接近优化；然而外商直接投资越多，对产业结构高级化发展制约性越大。纵观全球，数字经济产业的可持续发展带来了科技和产业创新发展，对产业效率的优化和新兴产业的可持续发展有着至关重要的影响。因此，要抓住数字经济产业发展机会，更好的满足产业结构合理化和高级发展要求。

(二)政策建议

综上所述可以得知，数字经济产业对于推进产业结构优化发展有着积极作用。为了推进我国产业结构转型，可以从下述几方面来开展：

1.完善数字经济产业基建设施，优化网络性能

在目前的数字信息技术发展形势下，上一代通信网已经无法满足当前的信息通信需求，优化当前数字化基建，现代网络建设不仅要提高硬件建设水平，在软件建设方面也要提高。首先加大投资力度，促进5G等硬件的发展，为新技术的应用提供支持；其次推进云计算中心、大数据平台优化发展，改善数字传输质量和数据存储效率，推进智能化进程；第三，重视物联网基础硬件建设，扩大网络覆盖范围；第四，完善平台化的网络云服务管理系统，为不同产业平台化发展提供有效条件保障，实现跨行业发展。

2.完善数字技术创新体系，提升数字技术创新能力

提高研发环境建设水平，重视专利管理。对一些高科技企业进行针对性扶持，引导其建立国家重点实验室，优化产学沿用合作；加大对技术型企业和科研型团队创新发展的资金扶持，进而提高企业核心研发力；研发重要成果的情况下，要提前布局专利技术，做好知识产权的保护工作，更好的激发科技创新人才的积极性。

3.重视复合型人才培养

数字经济产业化发展趋势下，迎来了产品和服务创新发展，因此对数字型人才的需求也越来越大，特别是数字经济产业与传统产业融合发展时期，复合型人才更是严重紧缺。在具备相关条件下，可以加强对高精人才的引进，进而推进我国数字经济产业可持续发展；第二，可以通过校区合作订单式培养，为数字经济发展培养一批复合型技术人才。

4.加强数字技术的应用

在创新发展过程中，也加强数字技术的应用，在智能城市、物联网建设中广泛运用数字技术；在传统领域加强数字技术的应用，从而实现数字技术与其他行业融合发展，实现传统创业创新，从而推进我国产业结构升级。