基于大数据技术的卫生院网络安全问题探析

摘要：统计是卫生院的基础工作和必要工作卫生院的各项业务（如诊疗、科研、教学、管理等）都依靠统计工作进行数据归纳、整理和分析大数据时代的到来加快了信息生成速度在传统统计工作已经不适用于新时代统计服务要求的大前提下应用大数据技术加强对信息资源的归纳、总结、调度和利用成为卫生院必然的转型方向但是大数据技术作为面向网络的开放型技术在应用中必然会面临诸多安全威胁如若处理不当很可能会招致巨大的经济损失鉴于此文章着重探讨了卫生院应用大数据技术时存在的安全问题并提出相应的解决办法为卫生院安全使用大数据技术、高效开展信息统计工作提供参考

关键词：卫生院;大数据技术;网络安全

中图法分类号：TP311文献标识码：A

Analysis of network security problems in application ofbig data technology in health centers

GUO Qingsong

（Shanxian Longwangmiao Town Health Center，Heze，Shandong，274300）

Abstract：Statistics is the basic and necessary work of health centers. Various operations of health centers （such as diagnosis and treatment， scientific research， teaching， management， etc.） rely on statistical work for data induction， sorting and analysis. The arrival of the era of big data has accelerated the speed of information generation. Under the premise that traditional statistical work is no longer suitable for the requirements of statistical services in the new era， it is inevitable for health centers to apply big data technology to strengthen the induction， summary， scheduling and utilization of information resources.However， as an open net work-oriented technology，big data technology will inevitably face many security threats in its application. If it is not handled properly， it may lead to huge economic losses. In view of this， this article focuses on the safety problems existing in the application of big data technology in health centers， and proposes corresponding prevention and control measures to provide support for health centers to safely use big data technology and carry out efficient information statistics.

Key words：health center，big data technology，network security

近年來，我国科技水平显著提升，网络环境呈现出数据传输高效化、信息数据海量化以及数据结构复杂化的趋势。大数据技术是一柄双刃剑：一方面，在大数据技术的帮助下，卫生院能更好地对各类数据进行统计、归纳，提高了人们的健康水平和卫生服务水平;另一方面，由于网络具有开放性特点，卫生院在开展统计工作时容易遭遇网络攻击、隐私泄漏等安全事故，对卫生院的统计工作带来极大威胁。基于此，卫生院需要构建快速预警和精确识别机制，以避免因为网络安全威胁引发的数据泄漏等问题，保证卫生院的信息统计管理安全。

1  大数据技术为卫生院信息统计管理带来的机遇

（1）为信息统计管理创造技术条件

所谓信息统计管理，主要指的是对各类卫生档案资料、文献资料及相关信息进行收集、分类、编目的工作。传统人工信息统计管理工作模式已经无法适应如今的工作需求，不仅会给工作人员带来巨大的工作压力，同时会降低信息统计管理服务的效率与质量，无法跟上民众健康信息的更新速度[1]。

大数据技术的应用为信息统计管理创造了更高效的运行环境，其主要技术特性包括两点：第一是对海量数据进行高效运算和处理，能够在极短的时间内完成对数据信息的深度分析，从中提取出有价值的信息;第二是可以通过不断观察、学习、模仿人类的思维方式，快速对卫生服务请求做出响应。依靠该技术不仅能够减轻工作人员的工作压力，还可以让卫生服务更加人性化、智能化，所以在卫生院的信息统计管理工作中，大数据及人工智能技术的应用已经显得尤为重要。

（2）为信息统计转型升级提供动力

在大数据时代下，大数据技术的应用已经相当普遍。卫生院应用大数据技术进行信息统计管理，有利于卫生档案资料的大量存储和快速调用，让卫生档案资料在卫生服务中发挥出巨大作用[2]。为利用大数据技术对卫生档案资源进行充分开发和利用，卫生院只有加强信息化建设，才能在信息统计管理中满足民众对预防保健、公共卫生、基本医疗服务的全新需求，得到人们的认可，体现出卫生院在新时代下的公共医疗服务价值和意义。

（3）为信息统计服务奠定多元基础

传统人工信息统计管理只能提供普遍化、模式化的服务内容，难以满足民众的服务需求。而大数据技术具有强大的数据兼容性和过滤性，为信息统计管理多样化奠定了基础。在大数据技术的辅助下，信息统计管理可以对海量信息进行筛选和归纳，为服务对象制定多样化的服务策略，提供个性化服务，让卫生院为民众提供更优秀的公共医疗服务体验[3]。

2  大数据技术的主要安全问题

（1）数据泄漏风险高

大数据技术的普及增强了数据信息的开放性和共享性，但是也加大了数据泄漏风险。由于大数据环境下所有的网络空间都被赋予了强大的开放性和兼容性，因此民众可以借助任何渠道登录网络系统。尤其是近几年，为了提升公共卫生服务质量，卫生院多设立供网民登录和阅览的官方网站，这让数据泄露的概率进一步提高[4]。如在常见的卫生院疾病防控工作中，为了提高地区居民对疾病的预防能力，卫生院多推出了网络健康指导和信息化防护方案，这往往需要采集居民的个人隐私，以提供对应服务。传统隐私采集方式以纸质统计为主，由于纸质文件属于实体文件，只要卫生院对机构所在地布控得当，居民隐私通常很难被窃取。但在网络环境下，不法分子却可以通过留痕阅览、元数据挖掘、网盘碎片复原、注册表检测等方式查询居民在登录卫生院官方网站时遗留的个人信息和健康情况，并伪造相关内容对居民行骗，这不仅影响了民众的身体健康和经济安全，而且容易引起纠纷和负面舆论，对卫生院的公共形象带来负面影响。

（2）数据采集复杂

信息采集复杂是信息化业务中的常见问题，信息数据和纸质文档有所不同，其数据有特殊格式，如果阅读软件和数据格式不匹配，就会造成数据无法读取，出现信息乱码，甚至可能导致数据文件损坏，产生数据丢失问题。就当前情况来看，卫生院没有组建专门的信息系统维运小组，网络平台的维运工作都是由内部员工兼任，这导致员工在数据统计和平台运营上缺少技术支撑。当数据无法采集时，员工只能放弃该部分数据或者重新录入数据，这不仅让数据统计变得更加烦琐、费力，同时增加了硬件负荷，让办公硬盘的空间容量被进一步挤占，缩减了硬件的使用寿命。因此，如何处理数据采集问题，也必须引起工作人员的注意。近年来，医保制度频繁改革，不少居民的健康档案都历经更新，其信息内容、信息格式都和之前存在诸多区别，工作人员要加强对数据的搜集整理工作，才能继续为民众提供良好的医疗卫生服务，为民众的健康保驾护航。

（3）数据具有脆弱性

信息数据的优势在于存储、共享、转移方便，且可修复性比纸质信息更强。但信息数据的缺点也同样突出，即数据易损坏性也比纸质媒介更高。众所周知，网络数据的稳定性极差、丢失概率高，因此在处理数据信息时要小心应对。

3  大数据技术下数据安全保障措施

（1）数据保密方案

近年来，我国对知识产权的保护力度日益加大，卫生院在信息统计管理中，得益于大数据技术的支持，不论是信息的收集还是服务的供给都更加便捷，但是必須严格遵守《中华人民共和国著作权法》《中华人民共和国知识产权法》《中华人民共和国科学技术进步法》，任何信息、电子文献资源的收集和利用，都不能触及法律底线。在大数据中，因为数据的备份、转移、共享等操作简单方便，所以要提取数据信息的难度非常低，为了减少泄密风险，卫生院必须对数据信息的检索和提取工作加以限制，用“针对不同工作人员划分不同操作权限”的做法，确保机密数据只能被拥有对应权限的人员所提取。在信息安全保护方面，需利用防火墙技术、身份认证技术与入侵检测技术阻止非法访问，从而免受安全威胁，同时配合入侵检测技术对外部访问行为进行持续监控，如果发现非法入侵，应阻挡入侵并发出提醒，引起相关工作人员的注意。另外，卫生院需要综合利用数据加密技术、数据备份技术，防止信息数据与文献资源等遭到窃取和破坏，切实保证信息统计管理安全。

（2）数据采集的规范性

在应用大数据技术时，数据采集是展开数据分析的基础步骤之一。在数据分析工作中，主要利用两种方式，即日志与流量。依靠传统方式采集的数据信息缺乏准确性，同时相关工作人员的技术能力有限，导致数据采集工作缺乏较高的效率。而为了更好地适应大数据时代下信息统计管理与服务需求，卫生院应当落实信息统计管理平台建设工作。如卫生院应当配置性能优越的硬件设施，保证信息统计管理平台建设具有坚实的硬件基础。此外，卫生院要借助 CHUKWA 等工具对数据信息进行采集，从而更加准确、高效地开展数据采集工作。同时，卫生院要进行后台及服务功能开发。后台功能应主要针对信息统计管理人员，根据民众的需求设计相应的后台功能，从而更加便捷地追踪民众健康信息，并对民众健康信息进行高效收集、分类、编目等，进而提高工作效率;服务功能则需要围绕医院、社区以及民众的信息统计需求，进行全面设计和开发，而且服务端口要覆盖计算机、智能手机、平板电脑等信息化设备，让民众可以通过各种途径获取信息统计管理服务。

在数据采集方面，要借助 HDFS 储存数据信息， HDFS 具有高校的分布式文件系统以及强大的吞吐功能、极高的容错率，在各数据节点均能对数据文件进行保存，其基础储存单位为64兆字节。若强制在同一时间段访问诸多文件，对系统造成损坏的概率较大。所以，为了提升数据处理效率，需要借助 HDFS 对所有数据进行统一收集，以高效开展加工、处理工作，确保文件大小不会超过64兆字节。

（3）数据分析和利用

卫生院的信息统计管理需要突出大数据技术及人工智能技术的特性，并将其有效应用，如广泛收集民众的检索记录、搜索记录、下载记录、推送点击记录等，然后对这些记录进行深层次的关系分析，从中提取有价值的信息，了解和预测民众对于知识、信息以及服务的需求变化，以便提前制定相关应对措施，让民众的需求可以得到及时满足。再者，人工服务不可能随时在线，而人工智能服务则可以替代人工服务，在面对民众咨询时，其能够在第一时间解答民众的问题，为民众提供基本的信息指导，让民众24小时都可以获得信息服务。

在搜集到民众的信息后，卫生院要对其展开检测与分析，迅速定位网络中的异常数据。同时，借助 SPARK 工具实时监测数据并迅速对其进行分析，以及借助 MAPREDUCE 工具计算和分析以往数据。

4  结语

随着大数据技术的迅猛发展，公共医疗服务和大数据技术深度绑定，卫生院的运营与提供的服务越来越依赖网络。所以，卫生院对网络信息安全系统建设的关注度日益提高。只有积极加强网络安全管理，提升网络安全防御能力，才可以让民众方便地使用和享受数字化医疗服务，从而提升卫生院的服务能力。

参考文献：

[1] 王艳然，杨鹏飞.大数据时代背景下对网络安全防御措施的探讨[J].网络安全技术与应用，2021（11）：58?59.

[2] 舒杰.大数据下的计算机网络安全及防范措施探究[J].电子元器件与信息技术，2021（10）：252?253.

[3] 文新懿.关于网络安全分析中的大数据技术应用研究[J].中国新通信，2021，23（20）：102?103.

[4] 陈晗阳.基于大数据技术的网络安全分析研究[J].网络安全技术与应用，2021（8）：61?63.

作者简介：

郭庆松 （1975—） ，中专，助理工程师，研究方向：电子信息。