广东：“企业画像”筑牢道路运输安全防线

近年来，广东交警紧紧围绕“防事故、保畅通、强服务”工作重点，全力推进事故预防工作，充分利用科技手段，开展交通安全隐患源头治理，打造“智慧新交管”建设的“广东样板”。2018年底，广东交警总队建成上线“广东省公安交通管理大数据分析研判平台”（以下简称“广东交管大数据平台”），依托该平台开展了“企业画像”工作，深化跨警种、跨部门信息关联共享，科学、精准预判安全风险，找准运输企业的重点管理对象，精准消除源头交通安全隐患，提升运输企业安全水平。2020年，“企业画像——交通运输企业安全风险闭环管控模型”在全国交警系统实战大练兵比武竞赛中，获得公安交管大数据建模科目一等奖第一名。

盯紧源头 创新模式破解难题

近5年来，广东省一次死亡3人以上的较大交通事故中，涉客货车平均占比达50%以上，尤其是死亡10人以上的重特大群死群伤恶性交通事故全部涉及客货车。以大型客车、重型货车、危险品运输车为主的重点车辆，是引发群死群伤重特大交通事故的重要隐患。实践证明，预防重特大交通事故，源头治理是基础，推动和激发运输企业落实主体责任的内动力是“治本”的关键。随着科技的发展，运用大数据手段，实现从企业源头、内部治理，精准消除源头隐患，成为预防事故的有效途径。

对运输企业进行源头管理的难点主要体现在：信息不对称、管理不精准、监管不到位。对于企业而言，没有渠道及时了解其名下机动车和驾驶人的违法、事故、年检、审验等情况，想管却因信息滞后，只能被动接受管理部门约谈、处罚，没有主动解决的方法；对于公安交管部门而言，对企业内部情况无从知晓，发生事故后，传统的倒查模式具有盲目性，而且将所有运输企业都列为重点管理对象，没有找出关键少数，管理缺乏针对性；对于交通运输等行业监管部门而言，给运输企业及驾驶人核发从业资格证和运输线路牌之后，无法掌握企业的交通安全状况，安全监管难。

为解决上述问题，广东交警提出“企业画像”模式，依托广东交管大数据平台，面向全省“两客一危一货”运输企业，通过“企业交通安全画像分析”“企业风险等级综合评价”“预警闭环管控”3个环节，自动生成“企业画像”报告，定期、免费推送给企业，让运输企业及时掌握自身存在的风险隐患，让公安交管部门找准重点关注对象，也让交通运输部门摸清企业安全状况，形成部门协同共治、企业主动管理的共建共治共享新局面。

细化指标 建立企业评价体系

“企业画像”由“企业安全态势分析”与“企业综合风险评价”两大部分组成。为给运输企业提供更加科学、有针对性的管理依据，广东交警技术攻坚团队通过大量走访，广泛听取企业及基层交警意见，最终确定从企业雇佣驾驶人、企业名下机动车以及企业内部日常管理措施3个层面共22个维度对企业进行安全态势分析。其中，驾驶人分析维度包括：性别、户籍、年龄、驾龄等静态特征和违法数量、违法记分数、严重违法数量、事故发生量、亡人事故量等动态特征；机动车分析维度包括：厂牌型号、车龄等车辆静态特征和车辆年检、昼夜特征、轨迹规律等动态特征；企业管理分析维度包括：企业性质、企业规模、企业交通安全价值观、安全教育培训费用以及监管部门考核指标得分等。

企业综合风险评价主要采用Topsis算法构建综合评价体系，计算企业道路交通安全风险，提高管理部门对运输企业监管的针对性。并根据评价结果的使用实效，修订《道路运输企业交通安全风险评价方法》，确保评价结果更符合实际。据了解，综合评价体系包含了人车静态隐患（包括机动车未检验数量、驾驶人未审验数量、多次违法未处理数量等指标）、动态不安全行为（包括违法总量、车均违法量、超员违法量、超载违法量、超速违法量及疲劳驾驶违法量等指标）、事故发生情况（包括事故总量、车均事故量、亡人事故量、死亡人数和受伤人数等指标）3个层面。并根据企业近半年各项风险指标数据，计算其交通安全风险得分，再按得分将企业划为高、中、低三个风险等级，其中“高风险企业”属于重点监管对象。

为夯实“企业画像”基础，广东交警总队按运输企业名下车辆数量分级分类，组织各交警支队在全省“两客一危一货”运输企业广泛开展信息采集工作。为实现运输企业自主上报信息、自动接收画像报告及风险提示，还配套研发了“企业画像”采集客户端及情报闭环模块，采用“每周一通报”方式，对全省各地签收、处置、反馈情况进行考核评价，并根据反馈信息动态调整评价指标，有效保障了数据与业务的“双闭环”管理。

常抓不懈 管控能力明显提升

“企业画像”是广东交警利用大数据破解预防重特大交通事故难题，精准发力、提升源头管理能力的创新举措。目前，该模型已为广东省3.5万家运输企业免费提供“画像”服务，累计推送报告25万份，深受企业欢迎。佛汽集团（佛山汽车运输集团）是佛山市大型运输企业，公司名下3000多辆机动车，雇佣了3000多名驾驶人。过去，该企业没有渠道及时了解名下机动车和驾驶人的违法、事故、年检、年审等情况，交通安全管理缺乏针对性，发生事故后只能被动接受约谈和处罚，而“企业画像”的推出为该企业解决了燃眉之急。2019年1月，当佛汽集团安全总监劳先生第一次接到交警送上门的《运输企业交通安全画像报告》及隐患清单时，激动地连说“谢谢”。

截至2021年底，“企业画像”共督促7.3万辆逾期未检验、2.6万辆逾期未报废的重点车辆消除了安全隐患，促使全省8类重点车辆检验率、报废率、多次违法处理率以及重点驾驶人按期审验率、按期换证率、满分学习率全面提升，全省道路交通违法及事故主要指标逐年下降，高风险企业数量较之前减少了61.8%，反馈整改率达100%。

广东交警通过“企业画像”的推广实施，摸清了全省运输企业及其雇佣驾驶人和机动车底数，紧盯源头隐患风险不放松，实现重点对象精准治理，全面提升源头管控能力。依托广东交管大数据平台，全省21个交警支队与交警总队建立了数据赋能机制。其中，佛山交警支队通过重点对象监管平台及“企业画像”，对全市重点运输企业进行“红黄绿”三级管控，实现了企业安全隐患排查的精细化、交通事故预防措施的精准化管理。与此同时，广东交警通过大数据平台与运输企业和相关管理部门交互，将原来的管理散乱、“胡敲乱打”变为精确分析、精准防控。通过建立交通安全风险评估体系，提出评价等级，转变管理思路，变传统的黑名单惩戒为红名单激励，引导企业争先创优，推动社会各方协同共治。运输企业通过主动上报数据和签收画像报告，有效破解了管理者（交管部门）与管理服务对象（运输企业）之间信息不对称的难题。运输企业能够及时了解自身的交通安全隐患，将“带病车”和“不合格”的驾驶人隐患消除在上路之前。