大数据技术在测试与统计分析中的案例分析

周亮

摘要：随着科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，并在测试与统计分析中得到了广泛的应用。统计工作的范围逐渐扩大，内容也在不断增多。本文首先分析了大数据时代统计数据质量内涵，其次基于大数据的体质健康测试措施进行研究，以供参考。

关键词：大数据技术;体质健康测试;数据共享

引言

随着信息时代的来临，信息技术被广泛应用于各个领域，大数据统计分析方法依托于信息技术，对于企业经济管理工作有着一定的引导作用，其科学、准确的运算方式有效提高了工作效率，在促进企业稳定发展的基础上实现经济管理的效果，最后本文针对如何强化该方法在实际运用中发挥的积极影响进行了简单的探讨。

1大数据时代统计数据质量内涵分析

大数据的数据处理、传输等，只有在一定时间内完成具体程序，才能收集统计数据，整理、分析相关部门的经济社会发展状况，支持决策和经济发展的重要信息。大數据背景下，大数据技术不断升级，国家统计四大工程深入并且推进，企业网络直报等应用不断深入，统计质量也被推动着不断提高。在大数据背景下，对政府统计工作提出了新的要求。第一，传统的统计概念远远不足以实现现代化发展，来自统计的大数据时代变得更加方便，政府也需要根据时代的改变，在数据整理工作方面进行细化和调整统计策略，而后调整指标，并且对事物的分析要改进，改善不同事物之间的关系，提炼出相关信息，并将工作有序开展。第二，传统统计主要采用结构化统计和分析，但大数据背景下统计信息和呈现方式不断变化，政府需要不断调整和改革。大规模数据技术的出现，进一步刺激了数据的不断发展，有效地推动了数据的加速利用，对社会各阶层的发展都具有重要意义。在统计质量内涵上，既要保证统计数据的完整性、准确性，又要保证统计数据的系统性、科学性和连续性，使各行业目前率先拥有准确可靠的数据，率先掌握信息的人就能掌握主动优势。统计只有通过使用大数据技术和方法来提高处理效率和质量，才可以减少错误。大数据时代对统计质量也提出了新的要求。第一，统计的核心不断向“以客户为导向”转变，以便更好地满足客户的需求并显示使用价值。第二，统计数据质量的重要性不断扩大。统计数据的质量必须在多元化的层面上加以解释，以应对挑战。目前普遍的情况是，数据质量需要在技术、过程和管理三个方面加以改进。鉴于当前大数据的发展，统计工作面临的最大挑战是大数据采集和处理的巨大数量和多样性，大数据的质量这样被决定了。如何解决这一问题，专家们建议从技术、过程和管理三个方面考虑问题，并从多层面调查的角度评估统计数据的质量。在这方面，国家和国际科学家对统计数据的质量达成一致。人为因素和环境因素是影响非技术因素的两大主要因素，非技术因素更值得重视统计质量。

2基于大数据的体质健康测试措施

2.1灵活运用数据，促进健康管理

健康管理工作在实施的过程中，需要从个体或者群体等方面的人员入手，基于健康化的角度保障监测作业的全面性，对学生的健康状况予以综合性的分析和评估，并为其提供有针对性的健康咨询和专业指导，实现对学生体质健康变化的全程性干预，并将此方面的反馈信息放置于学生的个人健康档案当中，从而为学生提供个性化的健康管理服务，为学生的健康发展奠定良好的基础。不仅如此，在开展学生体质健康测试活动时，还需要从学生的体质和体能等两方面入手，基于综合性的评价并在此基础上实现对计算机系统的灵活使用，根据学生的体能和体质特征，为其打造个性化的运动方案和健身方法，使学生能够在主动参与体育学习和课外训练活动的过程中，针对学生的体质健康状况和整体的变化趋势进行监测和反馈，实现对学生体育锻炼形式的合理化调整，保障学生体质健康监测、干预以及管理工作的有效落实。

2.2强化数据信息的信息化管理建设

大数据时代的到来对政府部门的统计管理工作产生了深刻的影响，基层统计工作要实现长远的科学发展，需要应用大数据技术来提高数据统计效率，数据统计管理不能局限在各级领导、党政机关，还需涉及企事业单位、非政府组织、普通个人和一般性企业，在以上这些企业发展建设的过程中，需要强化统计数据的信息化建设，对于不涉及政府部门管理发展和个人隐私的数据信息要及时向社会公众公布。对于不同的人群，基层政府部门还需要为他们量身定制和开发个性化的统计产品，充分发挥统计数据信息的社会意义，提高数据信息资源的共享率和利用率。为了能够确保数据信息的有效使用，还需要强化对基层数据信息的应用管理，在数据信息使用的时候杜绝出现弄虚作假的行为。在数据信息使用管理的过程中要充分遵循《统计法》的基本内容，增强所有干部人员真实管理使用数据信息的自觉性，对于数据使用违法案件要及时向社会公众曝光并予以严格惩处。

2.3建立并完善经济管理分类数据库

由于各行业的经济管理模式之间存在较大差异，企业建设者为了提高该模式的运行效率，可以利用国家有关部门的组织功能，通过大数据系统构建属于各行业自己的经济管理数据库。在完成该库的构建之后，国家以及企业的相关经济管理部门能够从该数据库中获取所需要的信息资源，满足实际需求，大大提高了大数据系统的工作效率。但是，值得注意的是，因为网络信息和经济管理分类数据库的开放性，向全体互联网用户公开，并供其使用，所以需要强化网络防御系统的建设，对每一份数据进行备份保存，来防止不法分子的攻击和侵入，确保数据库内信息资料的安全。

结语

综上所述，本文对当前大数据时代中软件测试中的特点进行了研究，找出了其与传统意义上的软件测试的相似点与不同点，有利于在传统软件测试的方法上进行改进和补充，找出适合大数据环境下的软件测试方式，进而促进形成该行业的标准规范。

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