先赋性因素对大学生在校表现的影响——基于Logistic回归分析的实证研究

武路广

(山西农业大学 农业经济管理学院，山西 太谷 030801)

一、前言

大学生的成长一直都是社会关注的焦点，如何把他们培养成为德智体美劳全面发展的社会主义合格建设者和接班人是高校教育者需要面对的一个重大课题。大学生在校期间的表现是衡量大学生发展情况的一个重要方面。大学生在校期间表现的好坏除了受个人教育和努力程度等自致性因素影响之外，还受家庭、社会和环境等先赋性因素的影响[1]。有研究表明，家庭经济状况、性别、城乡背景和生源结构等先赋条件是影响大学生在校表现的重要因素[1-2]。特别是关于家庭经济状况对大学生在校表现影响的研究最为广泛，涉及学业成就[3-4]、心理健康[5]、专业选择[6]等多个方面。但这些研究的对象多集中于某一届大学生的具体表现，缺乏研究的连续性与稳健性[7]。因此，本文从社会学角度以某高等农业院校连续三个年级大学生为研究对象，从大学生在校学业成绩表现、综合测评表现和担任学生干部职务情况等三个方面分类别来研究先赋性因素对大学生在校表现的具体影响，以期为高校针对不同大学生群体制定学业辅导、关怀策略和完善相关教学管理制度提供参考和借鉴。

二、研究对象与方法

(一)研究对象

选取某高等农业院校2018-2020届连续三届毕业生共1399名学生作为研究对象。采用集中填写自制学生家庭情况调查问卷采集学生个人及家庭信息，通过查询学生教务系统获取学生平均学分绩点等数据。

(二)研究方法

大学生家庭经济状况的评价采用以每个班级班主任为组长各宿舍代表为成员的评议小组，根据学生家庭经济情况并结合日常消费表现进行综合评定的方式。评议前统一对班主任和评议小组成员进行集中培训，统一认定标准和尺度，评定不设名额限制，做到应评尽评，评定结果经院校两级审核并进行公示，确保评定结果公平公正真实可信。将学生家庭收入略高于城镇居民最低生活保障线者认定为家庭经济一般困难类别，学生家庭收入低于最低生活保障线者认定为家庭经济困难类别，学生家庭无直接经济来源或遭遇重大意外变故等事件而造成经济特别困难者认定为家庭经济特别困难类别，未被认定为家庭困难的大学生统一划分为家庭经济不困难类别。

大学生在校表现涵盖的范围非常广泛，大学生在校期间的思想、心理、生活、学习、工作和实践等各个方面的表现都是在校表现的研究内容。结合研究的目的和数据采集的准确性与易得性，本研究主要从大学生在校学业成绩表现、综合测评表现和担任学生干部职务情况三个维度对大学生在校表现进行分析。平均学分绩点(GPA)是一种被普遍认可的以学分和绩点作为衡量学生学习的量与质的教学评价计算单位，能够相对准确客观地反映学生的整体学业表现。本研究采用大学生在校期间所有必修课的平均学分绩点来评估大学生的在校学业表现，具体计算方法为学生大学期间所有必修课学分绩点之和除以该学生同期修读的所有必修课程学分总数。根据大学生平均学分绩点得分高低进行分组，大于3.5为优秀组，大于2.5且小于或等于3.5为良好组，小于或等于2.5为落后组。

大学生综合测评是高校对大学生在思想品德、文体活动、社会实践等多个方面表现的综合量化评价，是高校对大学生综合能力进行评价的重要方式之一。为避免不同年级或专业对综合测评的评价标准不同造成的综合测评分数差异，本研究采用大学生综合测评排名来作为评估大学生在校综合表现的依据。根据每个同学在班级中的综合测评排名进行分组，排名在前20%的大学生为优秀组，排名在20%到80%之间的大学生为良好组，排名在最后20%的大学生为落后组。

高校学生干部是高校进行教学管理和学生管理所依靠的重要骨干力量，能够在高校担任学生干部职务的大学生通常都是经过重重考验选拔的大学生群体中心理素质、沟通能力和组织协调能力出众的佼佼者，因此将大学生在校是否担任学生干部职务情况作为衡量大学生在校表现的一个重要指标[7]。

(三)统计分析

本研究的大学生在校学业成绩表现、综合测评表现和担任学生干部职务情况均为分类变量，因此，采用多元Logistic回归和二元Logistic回归方法来进行分析。各变量赋值与频率分布如表1所示，各类别均以赋值为0的变量为参考变量。数据统计分析过程使用SPSS 21.0软件进行。

表1 各变量赋值与样本频率

三、结果与分析

(一)先赋性因素对大学生学业成绩的影响

将大学生先赋性因素对学业成绩的多元Logistic回归模型拟合进行综合检验。当加入因变量后，模型的-2倍对数似然值从536.614下降到213.797，卡方值为322.817，P<0.001，说明模型的拟合度良好。

大学生先赋性因素对学业成绩的多元Logistic回归模型结果如表2所示。女大学生的学业成绩表现显著优于男大学生，其学业成绩优秀比落后的发生概率比是男大学生的19.557倍(P<0.001)，学业成绩良好比落后的发生概率比是男大学生的5.942倍(P<0.001)。农村背景的大学生比城市背景的大学生学业成绩更为优秀，其学业成绩良好比落后的发生概率比是城市的1.430倍(P<0.05)。生源为外省的同学学业成绩表现显著差于本省生源的同学(P<0.001)。从家庭经济状况来看，家庭经济困难的大学生比特别困难的大学生学业成绩表现好，一般困难的大学生比特别困难的大学生学业成绩表现差，但这种影响在统计上并不显著；家庭经济不困难的大学生学业成绩表现显著差于特别困难的大学生(P<0.001)。

表2 先赋性因素对学业成绩的多元Logistic回归模型

(二)先赋性因素对大学生综合测评的影响

将先赋性因素对综合测评的多元Logistic回归模型拟合进行综合检验。当加入因变量后，模型的-2倍对数似然值从384.714下降到229.479，卡方值为155.235，P<0.001，说明模型的拟合度良好。

大学生先赋性因素对综合测评的多元Logistic回归模型结果如表3所示。女大学生的综合测评表现显著优于男大学生，其综合测评优秀比落后的发生概率比是男大学生的4.720倍(P<0.001)，综合测评良好比落后的发生概率比是男大学生的3.499倍(P<0.001)。农村背景大学生的综合测评表现不如城市背景大学生，但差异并不显著。生源为外省的大学生综合测评无论是优秀组与落后组相比(P<0.01)还是良好组与落后组相比(P<0.05)均显著差于本省生源的同学。从家庭经济状况来看，在综合测评优秀组与落后组相比中，家庭经济不困难的大学生综合测评表现显著差于特别困难的大学生(P<0.01)。

表3 先赋性因素对综合测评的多元Logistic回归模型

(三)先赋性因素对大学生担任学生干部职务的影响

将先赋性因素对干部职务的二元Logistic回归模型拟合进行综合检验。模型的卡方值为18.290，P<0.05，Hosmer 和 Lemeshow 检验卡方值为8.41，P>0.05，说明模型的拟合度较好，可用于具体分析。

大学生先赋性因素对干部职务的二元Logistic回归模型结果如表4所示。女大学生担任学生干部职务的情况显著差于男大学生(P<0.01)。农村背景大学生担任学生干部职务的情况显著差于城市背景大学生(P<0.05)。外省大学生担任学生干部职务的情况差于本省生源的大学生，但差异不显著。从家庭经济状况来看，家庭经济不困难、一般困难和困难的大学生担任学生干部职务的情况均优于特别困难的大学生，但差异并不显著。

表4 先赋性因素对大学生担任学生干部职务的二元Logistic回归模型

四、结论与讨论

(一)家庭经济状况对大学生在校表现的影响

家庭经济状况特别困难的大学生学业成绩表现显著优于家庭经济状况不困难的大学生，表明家庭经济状况对学业成绩表现可能有显著的负向影响，这说明在高等农业院校中学生家庭经济状况越困难对其学业成绩的促进作用反而越大，这与高耀等的研究结果相反[4]，但与李梦竹等的研究结果相近[8]。家庭经济状况对综合测评表现也有显著的负向影响，家庭经济状况特别困难的大学生在大学的各类活动中表现显著优于家庭经济状况不困难的大学生。家庭经济状况对学业成绩和综合测评均有显著负向影响，这样的研究结果一方面可能与困难生具备目标明确，有毅力、有恒心等优秀人格特质有关[9-10]；另一方面可能与高校的类型或学科特色有关，不同类型的高校影响大学生学业成就的关键因素不同，地方高等农业院校在对困难大学生的关注和心理疏导上可能比其他类型高校做得更好[11]。大学生学业成绩和综合测评等表现直接影响其获得学位、评奖评优和推免研究生等重大切身利益，家庭经济状况较差的同学相比家庭经济状况好的同学可能更在意这些重要的发展机会，自身发展的动力更足[12]，如果教师能够做好关怀和引导工作，他们就会有更好的在校表现。

(二)性别因素对大学生在校表现的影响

性别因素是影响大学生在校表现的一个重要因素。本研究中女大学生学业成绩显著优于男大学生，这与多位学者的研究结果相近[4,13]，但是也有学者研究发现男女生学业成绩在不同年级表现不同[1]，男生或更具有后发优势[14]。女大学生在综合测评方面表现也显著优于男大学生，但女大学生在担任学生干部职务的倾向上显著差于男大学生。女大学生整体上相比于男大学生有更好的学业成绩和综合测评表现，这可能与女大学生比男大学生有更强的自律性和自制力有关，她们能够约束并管理好自己的行为和时间，可以在学业上投入更多的精力。

(三)城乡背景因素对大学生在校表现的影响

农村背景的大学生学业成绩表现显著优于城市背景大学生，但是也有学者发现城乡大学生学业成绩表现在一年级差异不显著，到了二年级城市背景大学生学业成绩显著高于农村背景大学生[1]。城市大学生比农村大学生更倾向于参与各类学生活动，综合测评更高，但是两者差异并不显著。城市背景大学生担任学生干部职务概率显著高于农村大学生，这与高耀等学者的研究结果一致[4]。但是也有研究表明城乡背景对担任学生干部职务没有显著影响[7]。农村背景大学生相比城市背景大学生在家庭经济状况方面要差一些，结合本研究的结果分析这可能是农村背景大学生学业成绩和综合测评表现好于城市背景大学生的一个原因，即城乡背景对大学生学业成绩表现和综合测评的影响可能是通过家庭经济状况的中介作用产生的。城市大学生比农村大学生更善于表现自我，沟通协调能力及人际交往能力更强，因而更容易获得教师和同学们的认可，在学生干部竞选中占据一定的优势。

(四)生源结构因素对大学生在校表现的影响

本省大学生的学业成绩和综合测评成绩均显著优于外省大学生。担任学生干部职务情况也优于省外大学生，但差异不显著。这一方面可能是因为本省同学比省外同学能更快适应环境，更好地融入大学生活，展现自我或提高自我的意愿更强；另一方面可能与基础教育的地区差异或高校的招生政策有关，整体上省内生源接受的基础教育水平可能比多数外省同学要好，整体综合素质更高。

五、教育建议

(一)高校要科学优化对家庭贫困大学生心理辅导

在大学生入学之初，在尊重学生隐私保证信息安全的前提下要做好学生及其家庭基本信息收集工作。对认定家庭经济状况特别困难的大学生要建立特殊学生工作档案，做到一人一档定期更新。加强学生工作者队伍的建设，对一线学生工作者进行系统培训，让他们学习和掌握心理健康和心理咨询的基本知识和方法，以提高他们对困难生进行学业和心理综合指导的能力，进而提高困难生的在校表现。

(二)高校要建立学业动态分析与学业支持机制

在日常的教育和管理过程中要动态掌握学生的学业状态和综合测评表现，对表现落后的同学要及时进行预警和干预。对学业基础薄弱的同学特别是对低年级的男同学要做好学业支持和督促工作。一方面教师要重点关注帮助他们科学管理时间，激发学习兴趣，建立学习自信；另一方面可以结合男大学生更倾向于担任学生干部的特点，通过学生干部队伍建设树立优秀典型，利用学生干部的榜样效应和朋辈激励来带动男大学生群体甚至整个班级的学风和班风建设。

(三)高校要做好新生入学教育和干部选拔工作

为了减少大学生因适应不良而影响在校表现的情况，高校要通过举办学科和专业认知讲座、开展丰富多彩的学生活动以及组织新老生学习经验交流会等方式帮助适应能力较差的大学生尽快适应大学生活。为了尽量减小农村背景大学生因为成长环境的限制而在学生干部竞选中产生的劣势，高校可以适当延长新生选拔干部的时间或施行干部轮换制度，以增近学生之间的熟悉和了解，增加农村背景大学生担任学生干部的机会。

六、结语

高校要重视学生工作者综合能力的提升，大学生在校表现的改善既需要学校宏观上的体制机制完善，更需要师生之间微环境的润物无声。要提高学生工作者收集数据、分析数据的能力，使其能够对学生各个阶段个人和家庭的基本情况进行精准研判；要提高学生工作者专业素养，使其具备对不同群体大学生可以有针对性地提供学业支持和开展心理辅导的能力。高校要重视教育数据的整合与分析，充分挖掘教育数据所蕴含的价值。将大学生培养过程中产生的各种教育和管理数据利用大数据手段进行有效分析处理，总结归纳大学生在校发展的一般规律，针对重点群体制定相应的工作预案，完善管理制度，以最大限度地减小先天条件对大学生在校表现的影响，助力大学生成长成才。

先赋性因素对大学生在校表现的影响具有一定的复杂性，同一个影响因素无论是在不同的时间对相同的研究对象，还是在相同的时间维度上对不同的研究对象进行研究，都很难得到一致的研究结果。因此，本研究也只能对有限的时间跨度和特定的群体样本类型进行解释，要得到更加稳定和更具代表性的预测模型，还需在更长的时间尺度上以及更加广泛的研究样本上继续探索和研究。