浅谈大数据技术在智慧社区中的应用

耿天醒 金良

【摘要】    社会持续发展，新时代发展背景下衍生出了新的社会管理模式，即智慧社区，同时其也是社区管理的新理念。这一新理念实则是借助云计算和大数据等一系列新的信息化技术相融的综合应用，可以给现代社区居民提供便捷、舒适的生活环境，继而构成智能化与信息化的社会管理和服务的先进的社区。智慧化的社区建设能够有效推动经济转型，促进现代服务业发展。

【关键词】    智慧社区    大数据    社区管理

引言：

智慧在现代城市建设发展过程中，其中的一个关键性因素当属于智慧社区，在现代社会持续发展的情况下，智慧社区逐渐发展与持续建设，在社区建设过程中扮演主要角色的就是大数据技术，该种技术从社区建设和运行过程中采集各种各样的信息，同时加以整合和处理，继而全面指导智慧社区建设，经过有关反馈信息分析促使智慧社区合理优化建设战略，借此将智慧社区效果及其效率提升。

一、智慧社区中大数据存在的意义

（一）信息化建设为大数据应用提供底层数据

在智慧城市与智慧社区的建设中，必须要采集和分析辖区内的数据信息，最关键的就是在城市基层社区建立过程中，以大数据技术创建智慧社区的核心信息基础源自社区。人们生活于城市之中，基层单元为社区，城市中的人们生活的关键场地同样是社区，由此可以看出，社区是人们生活的重要承载，是社会管理过程中进行各种信息收集的关键信息渠道，这些信息包含了娱乐信息、教育信息、医疗信息等多种信息。

（二）提高社区的智能化水平

现下大数据技术发展越来越成熟，这一技术发展关键是基于互联网信息技术而发展起来的，是对各种数据信息加以采集和整理、分析与有效运用的技术。在现代城市化建设过程中，将大数据技术运用其中能够合理优化城市建设发展方向，而将大数据技术运用于社会管理社区建设能够增加信息采集效率，社区大数据运用能够给社区建设提供数据依据。再者说，因为数据运用过程中利于建设社区，增强科学性与有效性，对可以充分显现出智慧社区构建成效，给社区建设优化对策提供重要依据。

（三）全面提升服务

第一，基础服务，常见的就是维修和租赁房屋、保洁和缴纳水费、气费、电费等，这就是现代人平时生活的基本需求。第二，增值服务。比方说，社区居民身体健康数据信息有利于社区医院尽可能较早地发现居民身体方面的疾病，从而及时治疗，而年龄较大地人身体情况数据信息则能够及时给政府以及有关养老机构等准确决策提供良好的服务指导工作。第三，服务效能。打个比方，社区居民能够在任何时间和任何地点将社区内存在的问题或不足及时反馈至物业，当然也可以反馈到社区居委会。这样做有关服务机构就可以立即进行反馈，修理人员也可以及时赶至维修现场展开修理，提高维修工作效率。第四，定制服务。社区居民生活服务地过程中所产生的一系列数据信息，例如挑选什么样的服务商、需要何种服务、服务的具体时间、服务交易金额、服务满意程度，这部分数据信息能够给居民提供定制服务。

（四）数据沉淀

在新时代发展背景下，大数据技术迅速发展是必然的趋势，而智慧社区平台依托云计算和大数据技术拥有非常强地数据管理能力以及数据分析能力。智慧社区数据沉淀就是科学运用统一平台中的一切社区数据展开综合处理和分析，进而把经过处理和分析挖掘以后的结论实时传递到社区运行管理应用。智慧社区平台沉淀以后的阶段性数据信息是社区和城市建设阶段中优化的关键手段，持续提升管理功能是社区平台可持续发展和稳定运行的重要任务。

（五）安全性提升

人类社会发展过程中最基本的一个需求就是安全性需求，城市社区是居民居所之地，社区建设需要将安全放置于第一位。伴随智慧社区不断发展，人工预防与技能预防相融的社区安全防范模式已经变成了社区建设中的主要构成部分。而比较先进的社区一般会构建安全防范系统，比较常见的就是视频监控系统、停车场管理安防系统、门禁安防系统、电梯监控系统等各种安全防范系统。

在上述所提到的各种安全防范系统之中，视频监控系统在社区内各区域通道可以实现只要有人走过就会及时留下监控影像，只要有车开过也会留下监控影像，而且对社区中的主要部位开展的是二十四小时全方位监督与控制，借此确保社区管理更加安全。而入侵报警系统关键是针对保安力度不强，以及外来人员进入小区进行直接防范。社区实施数字化围闭，聚集人脸和视频门禁等各种数据，运用大数据技术与人工智能技术，着重处理城中村人口管理模糊、情况了解不清晰、产生不正常行为事件无法立即报警的问题。运用人工智能赋能下的大数据技术，可以构成社区安防1+N模式，对各种社区安全防范需求提供不同的计算和分析，从而构成社区全要素精准防控能力，把不能使用的数据信息变成有价值的信息，反馈给 民警或社区管理人员，以此建立安全的智慧社区新模式。

二、大数据在智慧社区中的应用

（一）整合社区中的居民消费大数据

智慧社区也涵盖了居民消费服务等消费数据，这对于服务型行业来说其商业价值同样是不可估量的。简单来说你有什么样的潜在需求，商家在你还未进行消费服务的时候就已经为你在恰当的时间准备好了。

利用大数据技术，可以更好的为社区内的居民提供商品服务。

（二）智慧社区数据库

通过科学利用大数据技术全面整理与归纳社区地理信息、社区企业法人信息、人口信息，综合线上与现下数据信息录入方式，于社区平台中构建综合数据库。有了这样一个整合性的数据库，社区管理的准确性、实时性、条理性和可统计性将大大提高。

（三）贴心服务

合理运用大数据平台构建应急呼叫平台，为社区居民提供贴心便捷性的服务，主要对象为智慧社区中的空巢老人、残疾老人等特殊群体。经过构建社区老人健康数据，让智慧社区养老服务可以及时监督和管理，實现可以追根溯源，及时查询和分析数据信息，此为城市人口健康数据的关键来源之一。由于拥有数据收集样本多样化的优势，因此社区健康数据来源有别的系统数据库所没有的优点。

（四）大数据+网格化进行疫情防控

大数据在境外输入监测分析、防控救治、资源调配、复工复产等各环节发挥了巨大的作用。从未来发展趋势来看，数字化时代即将到来，大数据技术管理与应用将发展成我国现代化城市治理体系与能力现代化建设的重要支撑。在智慧社区中，结合社区网格化管理，以大数据技术为支撑，可以真正在技术手段上实现疫情防控的闭环管理，既“发现上报、受理派遣、处置反馈、任务核查、事件归档、考核评价”六步闭环工作流程。通过六闭环工作流程，可以实现横向部门与纵向网格的协同配合、高效运作。

（五）社区人员管理

通过科学运用互联网技术资源，实现及时采集与更新居民人口动态信息，智慧社区提供了许多采集人口数据信息的方式，居委会相关工作人员可以在任何时间与地点通过APP进行人口数据信息录入;与此同时与社区智能化门禁体系、二维码信息库、社区常住人口数据库等体系展开了衔接，及时接入这部分数据信息，从而构建社区居民人口数据信息库，还能够对社区人口展开信息画像，给居民移动互联网终端提供信息发布渠道，从而达到信息点对点传递的目的。

（六）物联大数据

运用物联网技术进行资源感知，合理优化社区门禁传感器与二维码识别系统、水电气缴纳与智能卡感知系统等，让这些系统接入统一云平台与大数据底层资源，在社区内设置多种探测器与设备，这部分系统和设备采集的信息可以形成社区基础数据。

（七）安全防范

社区全面整合各种数据，比如安全监督、天网与网格等数据，给社区居民提供公众号等事件汇报通道，构成社区、街道与上级监督管理部门联保机制，实现多种安全隐患问题统一处理。社区解决好这部分数据信息，就可以确保智慧社区安全。其次，构建社区框架，必须要政府进行统一规范，要全面打通服务和管理的每一个环节，以及每一个系统壁垒方可实现平台科学有效性，从而促使信息交融智慧。

三、具体应用

（一）智慧社区终端感知层的构建

如若要增加社区居民生活的幸福感，那么在建设智慧社区的时候需要针对现实生活感知和信息采集结构，该结构层级任务为及时采集和辨别社区中的各种数据信息，该层级的设备关键为信息传感器与终端感知设备，比方说监控摄像头等，把终端设备采集的信息传递至社区数据分析和挖掘层级方可全面发挥出数据的重要作用，终端感知于社区建设过程中的关键任务为信息采集，所以这一技术设备有辨别信息的能力和信息采集的能力。举例言之，在智慧社区监控系统之中，结合人脸识别提高居民信息收集率，并运用对社区运行过程中的车辆数据信息加以采集，把火灾烟雾和环境感知等设备一一设置在智慧社区中，便可以提高社区建设信息采集精准度。

其次，需要增加信息采集多样性，而且还需要扩大范围，所以必须要合理布设终端感知设备，希望可以在智慧社区中构建信息采集和整合系统，让社区信息采集范围变得更大，从而与统计学基本要求相符。

（二）建立网络互联网层

在大数据时代发展过程中，该系统平台基本上每日均在采集、分析、处理各种数据信息，数据中心运行必须要获得信息传输网络技术的大力支持，故而在构建智慧社区的时候，理应严格按照需要加强网络互联层建设，从而给平台运行提供互联网络，增强数据运行过程中社区建设信息全面整合利用率，在构建网络互联层的过程中，关键设施就是通信网络与有关控制器，这部分网络结构和城市居民移动设备结合可以给远程物品和信息管理打下扎实的基础。社区中的所有数据互联互访均需经过网络展开，唯有运用网络才可以远程采集、查找、利用数据信息。基于此，在大数据發展背景下，智慧社区理应全面提升对网络布局、质量和规模方面的要求。社区系统研发与应用必须构建于社区中全面覆盖网络这一基础周四行，以此让传感层收集到的数据可以横跨地理空间，利用网络功能把数据及时传递至数据中心，从而共享数据信息，与此同时把其提供给智能应用层采用。需要关注到的一个问题就是，进行社区网络建设的环节中，应把有线光纤网络与无线宽带网络一并发展，将有线与无线相融，方可充分满足社区系统对网络的各方面需求。

（三）创建智能应用层

在智慧社区中运用大数据技术，可以给社区构建提供智慧支持。社区各方面的应用均无法脱离了基础数据的支撑，社区可以稳定运行，其前提条件就是结合基础数据与灵活运用数据信息。而智能应用层构建需要涵盖多种中间件与应用软件。其中，前者的功能就是向上提供不一样的应用开发框架以及排出下方硬件平台与异构网络之间的不同，以此促使各平台与应用两者间达到互通互联。多种智能应用软件就是用户和社区间的接口，经过构建多种应用平台，从而建立智慧化社区。

四、建设智慧社区大数据相关建议

（一）多种手段加快数据采集

一方面推动立体化采集体系建设，借助物联网“自动”信息采集技术，比如GIS地图、网格基础数据、公安二维码、监控、物流快递信息、智能小区门禁、门控系统等，采取人力与科学技术等有效填充巡查空缺，合理优化人工信息收集率，实现城市动态智能化监管。另一方面配合社区网格化管理，提升网格化数据采集的手段，配合以上技术手段，全方位的提升数据采集效率。

（二）持续推进数据整合共享

坚持“无条件整合、有条件使用”的原则。数据整合上，打破部门之间的数据壁垒，将原本分散存储在不同部门、行业的公共数据按照统一的技术标准、数据标准、接口标准整合汇聚到市数据资源管理局大数据中心，实现业务网格与基础网格无缝对接。一方面可以通过对不同部门业务进行数据的有机整合，补充统计数据信息维度弱的问题;还有一个方面就是和统计数据彼此验证，从而确保数据信息质量。数据共享上，强化部门统筹协调，打通各个职能部门数据交换共享的渠道，使横向的各个职能部门和纵向的四级网格，都能共享这一平台、共用这一系统。比如将部门数据资源全部整合到“吉事办”小程序中，就能够真正实现“一窗受理、一网通办、一次办好”。

（三）推进数据分析运用

1.数据分发。根据各业务规则，清洗与建模数据，分析与分发数据，在各个方面进行多维度分析，编制一批大数据分析报告，实现对各业务应用系统的集中支撑，更加准确、便捷地获取业务数据。2.统计分析。可以自由设定查询、处理条件，及时、方便统计、汇总出各业务部门所需要的城市信息。3.对比预警。自动对各领域业务数据进行综合比对、分析，在大数据中及时发现异常、触发预警。如同一时间段，多个社区医院发生多起小孩感染某种流感病毒，平台通过数据分析，发出预警信号。4.资产溢价。全面发挥数据资产的重要价值，对满足条件的数据支持市场化应用与开发，从而促使区域信息消费，创新信息化资源。

（四）实现社区智慧化功能

首先，智慧安防。伴随社区不断发展，社区里面的摄像机与智能化监控设备需求不断增加。在建立智慧社区的过程中需要实现智慧安防，大数据技术运用关键是在视频监控上。监控数据的特点为数据量庞大与非结构化。一来，视频使用的是高清技术，让数据量增加;二来，视频监控导致的数据很多为非结构化数据，为以往的数据管理造成了麻烦，此为实现智慧安防的关键性因素。例如，在智慧安防上，要借助各种数据信息，且综合视频分析与人脸识别，追踪社区危险人物，及时发现非法闯入问题且开启安防系统，借此发挥出防患于未然之用。其次，智慧医疗与养老。这一功能实现主要是建立远程监控监督系统，借助传感设备对社区老年人血压和心跳等监控指标加以及时监督和控制，构成个人档案与分析报告，提供医疗建议，以此维护老人身体健康。最后，智慧物业。实现智慧物业可以发挥出非常大的效应，经过进一步挖掘和分析业主人口、年龄情况等数据信息，可以开展针对性上门物业服务，例如提供配送蔬菜、水果、清洁等服务。

五、结束语

在智慧社区建设中运用大数据可提供应用的场景越来越丰富，智慧社区中的各种應用均离不开大数据技术的支持，因此，在项目建设之初，就要科学合理地对数据及应用建设需求等进行划分。有效提升信息采集与传输的效率，采用合理的数据分析算法，提升数据处理的效率，使得整个系统建设更加高效、合理，最终契合到城市建设的总体规划中，最终提升智慧社区内的生活体验。

参  考  文  献

[1]胡志鹏.面向智慧社区的安全大数据管理关键技术研究[D].上海师范大学， 2018.

[2]崔庆宏，刘潇， 武丹丹，等.智慧城市背景下的大数据技术集成管理研究[J]. 城市住宅，2018， 25（5）：4.

[3]崔庆宏， 刘潇， 武丹丹，等. 智慧城市背景下的大数据技术集成管理研究[J]. 城市住宅， 2018， 25（5）：4.

作者单位：耿天醒    吉林省公安厅森林公安局辉南分局

金良    吉林吉大通信设计院股份有限公司

耿天醒（1989.06-），男，汉族，吉林长春，法学学士学位，警务技术四级主管，研究方向：网络系统管理应用。