上海小昆山社区高血压患者发生糖尿病的风险研究

陈彩霞 张巧英 沈萍 陆凤仙 蒋静燕

摘 要 目的：了解上海小昆山社区高血压患者患糖尿病风险。方法：2014年至2018年，随机抽取上海小昆山社区3个居委会中未诊断糖尿病的1 402例高血压患者。其中男性657人（46.86%），平均年龄（65.96±8.46）岁；女性745人（53.14%），平均年龄（65.80±8.49）岁。采用回归模型分析糖尿病发病的影响因素。结果：高血压队列的糖尿病发病率为28.32/千人年。Cox多因素回归模型显示，体质量指数和腰围增加、3级高血压、IGR史和血压控制是高血压患者发生糖尿病的影响因素。结论：社区高血压患者的糖尿病发病风险较高。超重或肥胖、腹型肥胖、高血压病3级、IGR史是高血压患者发生糖尿病的危险因素，血压控制良好是保护因素。

关键词 高血压；患者；糖尿病；发病；风险

中图分类号：R181 文献标志码：A 文章编号：1006-1533（2022）06-0058-05

引用本文 陈彩霞， 张巧英， 沈萍， 等. 上海小昆山社区高血压患者发生糖尿病的风险研究[J]. 上海医药， 2022， 43（6）： 58-62.

Study of the risk of developing diabetes in hypertensive patients in Xiaokunshan Community

CHEN Caixia1， ZHANG Qiaoying2， SHEN Ping1， LU Fengxian2， JIANG Jingyan2（1.General Practice Department of Xiaokunshan Community Health Service Center of Songjiang District， Shanghai 201616， China； 2.Nursing Department of Xiaokunshan Community Health Service Center of Songjiang District， Shanghai 201616， China）

ABSTRACT Objective： To understand the risk of diabetes in hypertensive patients in Xiaokunshan Community， Shanghai. Methods： From 2014 to 2018， a total of 1 402 hypertensive patients without diabetes were randomly selected from the three neighborhood committees in Xiaokunshan Community， Shanghai. There were 657 males（46.86%）， with an average age of （65.96± 8.46） years； there were 745 females（53.14%）， with an average age of （65.80±8.49） years. Regression model was used to analyze the influencing factors of diabetes. Results： The incidence of diabetes in the hypertensive cohort was 28.32/thousand personyears. Cox multivariate regression model showed that increased body mass index and waist circumference， grade 3 hypertension， history of impaired glucose regulation（IGR） and blood pressure control were the influencing factors of diabetes in hypertensive patients. Conclusion： People with hypertension in the community are at higher risk of developing diabetes. Overweight or obesity， abdominal obesity， hypertension grade 3 and IGR history are risk factors for diabetes in patients with hypertension. Good blood pressure control is a protective factor.

KEY WORDS hypertension； patient； diabetes； morbidity； risk

近年來，高血压患病人数不断增多，且出现年轻化的特征[1]，导致了医疗费用快速增长，加重了社会负担[2]。糖尿病的患病率也呈现明显上升的趋势。在慢性疾病中，糖尿病对健康的危害性高居第三位[3]。高血压患者发生糖尿病的比例是血压正常人的2.4倍[4]。因此加强高血压人群社区管理是防控糖尿病的关键点之一。本文旨在了解小昆山社区高血压患者患糖尿病风险。

1 对象与方法

1.1 对象

于2014年至2018年连续5年在上海小昆山社区对高血压患者开展糖尿病的筛查工作。采用整群随机抽样的方法在上海小昆山社区随机抽取3个居委会，每个居委会中符合纳入标准的所有居民作为研究对象。共纳入了2 804人，其中随访1次以上的有1 042人。第一次参与筛查即诊断为糖尿病的有363人，1 039人失访，失访率为37.05%。队列随访人群和失访人群的性别分布差异无统计学意义（χ2=0.44，P>0.05）；年龄分布差异有统计学意义（χ2=41.73，P<0.001）。见表1。失访的主要原因包括：迁出、死亡、生病、拒绝随访（服用葡萄糖后感不适）。gzslib202204041713

纳入的标准有：（1）在小昆山社区居住超过6个月的高血压患者；（2）年龄≥18周岁；（3）已纳入松江区健康管理系统；（4）未罹患糖尿病；（5）愿意配合参加持续调查研究，并能够按时参加问卷调查、体检和实验室检查。共有1 402人纳入了动态队列研究。年龄为33～88岁，平均年龄为（65.87±8.47）岁。其中男性657人（46.86%），平均年龄（65.96±8.46）岁；女性745人（53.14%），平均年龄（65.80±8.49）岁。

1.2 方法

本研究是基于社区高血压患者开展的现况调查和构建的病例队列。研究主要包括问卷调查、体格检查和实验室检查。调查员经过统一严格的培训和考核。问卷调查的内容主要涉及高血压患者的人口学特征、代谢性疾病史、家族史等。调查对象同时要接受体格检查和实验室检查。使用统一校正的仪器和相同的方法测量身高、体重、腰围等。测量两次右上肢的血压（两次间隔2 min），取两次的均值。调查对象均被进行口服葡萄糖糖耐量试验。由上海市松江区临床检验中心采用葡萄糖氧化酶法测定血糖值。

1.3 变量定义

（1）高血压患者的定义是收缩压≥140 mmHg和（或）舒张压≥90 mmHg；既往有高血压病史或正在服用降压药物治疗。血压控制良好是指收缩压<140 mmHg和舒张压<90 mmHg；血压控制差是指收缩压≥140 mmHg和（或）舒张压≥90 mmHg[5]。高血压分级参照《中国高血压防治指南》2018修正版[5]：1级是指收缩压140～159 mmHg和（或）舒张压90～99 mmHg；2级是指收缩压160～179 mmHg和（或）舒张压100～109 mmHg；3级是指收缩压≥180 mmHg和（或）舒张压≥110 mmHg。（2）根据《中国成人超重和肥胖症预防控制指南》，腹型肥胖是指女性的腰围≥85 cm，男的性腰围≥90 cm；体质量指数（body mass index，BMI）=体重（kg）/[身高（m）]2，本研究把BMI分为两类，BMI≥24 kg/m2为超重和肥胖，BMI<24 kg/m2为正常[6]。（3）吸烟是指至少每天吸烟1支，累积或者连续6个月；不吸烟包括从不吸烟和戒烟（连续不吸烟>6个月）。（4）饮酒是指每周至少饮酒1次，连续或累积6个月。不饮酒包括从不饮酒和戒酒（连续不饮酒>6个月）。（5）规律运动是指每天运动30 min或以上，每周大于3次。（6）血脂异常指总胆固醇≥5.2 mmol/L，或三酰甘油≥1.7 mmol/L，或高密度脂蛋白胆固醇≤1.0 mmol/L，或低密度脂蛋白胆固醇≥4.1 mmol/L[7]。（7）诊断标准根据《中国2型糖尿病防治指南（2017版）》的建议，空腹血糖≥7.0 mmol/ L者或75 g糖负荷后2 h血糖≥11.1 mmol/L为糖尿病；空腹血糖<7.0 mmol/L，7.8 mmol/L≤75 g糖负荷后2 h血糖<11.1 mmol/L为糖耐量受损；6.1 mmol/L≤空腹血糖<7.0 mmol/L，糖负荷后2 h血糖<7.8 mmol/L为空腹血糖受损。糖调节受损（impaired glucose regulation，IGR）包括糖耐量受损和空腹血糖受损[8]。

1.4 统计学方法

2 结果

2.1 不同性别高血压患者的影响因素比较

不同性别的高血压患者在腹型肥胖、吸烟、饮酒、规律锻炼、规律使用降压药物、高血压病程方面的差异有统计学意义（P<0.05）。不同性别的高血压患者在年龄、超重、高血压级别、糖尿病家族史、高血压家族史、高脂血症、IGR疾病史、高血压控制情况方面差异无统计学意义（P>0.05）。见表2。

2.2 糖尿病發病的因素分析

Cox单因素模型分析显示，超重和肥胖、腹型肥胖、高血压病2级和3级、IGR病史、8～14年的高血压病程，是高血压患者发生糖尿病的危险因素；血压控制良好是高血压患者发生糖尿病的保护因素。调整后Cox回归分析显示，超重和肥胖、高血压3级、IGR病史是上海小昆山社区高血压患者发生糖尿病的危险因素。血压控制良好是高血压患者发生糖尿病的保护因素。见表3。

3 讨论

本次调查结果显示，2014年至2018年上海小昆山社区高血压患者的糖尿病发病率为28.32/千人年。其中，男性为29.22/千人年，女性为27.54/千人年。德清农村社区成人糖尿病的发病率为9.8/千人年[10]。上海小昆山社区高血压人群的糖尿病发病率明显高于其他社区普通人群。

本研究结果显示，超重、肥胖、腹型肥胖是发生糖尿病的危险因素。有研究指出超重和肥胖是糖尿病的独立危险因素[11]。李智韬等[12]研究发现，2型糖尿病的发生和BMI、腹围有显著的相关性，与本研究的结果均一致。

在单因素和多因素分析中，高血压病3级均为高血压患者糖尿病发病的危险因素。付朝伟[10]的研究显示血压与糖尿病发病风险密切相关，将基线收缩压和舒张压作为连续变量引入Cox研究模型的结果显示，血压每增加1 mmHg，糖尿病发病风险增加3%～5%。张鑫等[13]的研究发现随着高血压级别的升高，血清鸢尾素逐渐降低，更易出现血糖升高。这也可证实血压控制良好是高血压患者发生糖尿病的保护因素，与本研究的结果一致。gzslib202204041713

IGR和糖尿病患者都存在胰岛素抵抗和胰岛β细胞功能受损。有研究表明我国成年人每5～10年糖尿病前期患者转化为糖尿病的比例为25%～48%，明显高于普通人群[14]。本研究的结果也显示IGR是高血压患者发生糖尿病的危险因素。

有研究结果显示糖尿病年发病率与年龄有关[15]。本研究显示不同年龄组的糖尿病发病率没有统计学意义。这可能与研究样本量不足以及年龄段划分有关。

关于性别对于糖尿病发病影响的结果存在一定的差异。本研究显示性别不是高血压人群糖尿病发病的危险因素。这可能与本研究中女性的平均年龄大于60岁，这年龄段的女性雌激素水平下降有关。

吸烟与饮酒与糖尿病的发生的关系存在一定的争议。有研究数据显示烟草中的尼古丁会影响人体成分、胰岛β细胞和胰岛素敏感性[16]。Holst等[17]研究结果显示平均每周酒精摄入量和糖尿病呈“U”形关联。本研究显示高血压患者糖尿病的发病和吸烟饮酒无明确的关联。本研究中对吸烟、饮酒的情况主要依赖现有的电子健康信息系统，可能存在一定的信息偏倚。具体原因尚有待进一步研究。

已有Meta分析发现与单纯有氧运动相比，联合抗阻力训练的有氧运动更能够有效改善糖尿病患者的血糖控制情况[18]。本研究显示，规律运动和不规律运动的高血压患者糖尿病发病率无明显的统计学差异。这可能与本研究的未能对运动性质和强度进行具体的描述和分型有关。

本研究也存在一定的研究局限性。上海小昆山社区的城镇化建设导致人口大量搬迁是失访的主要的原因之一，这可能会对研究结果的代表性产生一定影响。其次对血脂异常、吸烟、饮酒、体育锻炼、规律服药等信息依赖现有的电子健康信息系统，可能存在一定的信息偏倚。

参考文献

[1] 顾景范. 《中国居民营养与慢性病状况报告（2015）》解读[J]. 营养学报， 2016， 38（6）： 525-529.

[2] 郭振友， 石武祥， 马明霞， 等. 桂林市居民高血压糖尿病患病情况与疾病经济负担研究[J]. 中华疾病控制雜志， 2015， 19（9）： 887-889， 893.

[3] Tonneijck L， Muskiet M， Smits MM， et al. Glomerular hyperfiltration in diabetes： mechanisms， clinical significance， and treatment[J]. J Am Soc Nephrol， 2017， 28（4）： 1023-1039.

[4] 臧玉娇. 某医院体检人群高血压病例组合相关危险因素研究[D]. 大连： 大连医科大学， 2017.

[5] 《中国高血压防治指南》修订委员会. 中国高血压防治指南2018年修订版[J]. 心脑血管病防治， 2019， 19（1）： 1-44.

[6] 王丽敏， 张梅， 李镒冲， 等. 2013年中国慢性病及其危险因素监测总体方案[J]. 中华预防医学杂志， 2018， 52（2）： 191-194.

[7] 周盼盼， 杨如意. 高脂血症的中西医结合治疗研究进展[J]. 中医临床研究， 2018， 10（34）： 145-148.

[8] 中华医学会糖尿病学分会. 中国2型糖尿病防治指南（2017年版）[J]. 中国实用内科杂志， 2018， 38（4）： 292-344.

[9] 范雷， 韩冰， 冯化飞， 等. 河南省高血压人群中糖尿病流行状况及影响因素分析[J]. 中国初级卫生保健， 2015， 29（11）： 47-49.

[10] 付朝伟. 农村社区成人2型糖尿病（德清队列）研究[D].上海： 复旦大学， 2010.

[11] 陈其龙， 华春芬， 周伯华， 等. 平湖市成人超重肥胖现状及与糖尿病、高血压、血脂异常的关系[J]. 上海预防医学， 2016， 28（6）： 361-364； 365.

[12] 李智韬， 王小楠， 刘晓琳， 等. 上海市浦东新区15岁及以上居民体质指数、腰围、腰臀比与糖尿病患病的关系[J].中华流行病学杂志， 2020， 41（3）： 326-330.

[13] 张鑫， 李宝新， 张云良， 等. 不同血压分级2型糖尿病患者血清鸢尾素与左心结构、功能的关系[J]. 检验医学与临床， 2019， 16（3）： 292-294， 298.

[14] 赵娅， 万沁. 糖尿病前期人群血脂特点及其对糖尿病前期转归的影响研究[J]. 中国全科医学， 2016， 19（1）： 54-58.

[15] Centers for Disease Control and Prevention. National diabetes statistics report， 2014[EB/OL]. [2014-11-10]. http：//www.cdc. gov/diabetes/pubs/statsreport14.htm.

[16] Maddatu J， Anderson-Baucum E， Evans-Molina C. Smoking and the risk of type2 diabetes[J]. Transl Res， 2017， 184： 101-107.

[17] Charlotte Holst， Ulrik Becker， Marit E， et al. Alcohol drinking patterns and risk of diabetes： a cohort study of 70，551 men and women from the general Danish population[J]. Diabetologia， 2017， 60（10）： 1941-1950.