□张天雨 高佳文
信息茧房的定义。美国学者桑斯坦在《信息乌托邦——人们如何生产知识》中提出“信息茧房”这一概念。他指出,用户只从海量且复杂的信息中选择自己感兴趣和喜欢的话题,从而构成了一个“个人习惯”风格的信息系统,排除或忽略其他想法和内容后形成的独有系统。通俗地讲,信息茧房是指人们在社会生活中所关注的信息会习惯性地被禁锢在茧房里的现象。信息茧房存在于人类所有的交流场景中,人们接触到的相关或感兴趣的内容越来越多,他们的思维就会越来越被这类信息所束缚,信息的蚕茧就越缩越紧。当个人长期禁锢在自己所建构的信息茧房中,久而久之,个人生活便会呈现一种定式化、程序化。信息茧房虽然会让人们在社会内部的交流变得更有效率,但是人们与社会之间的交流由于信息茧房的存在而不一定更有效。
信息茧房的应用。信息茧房存在于多种模式和系统中。随着科技和信息的飞速发展,各种软件开始出现并广泛影响着人们的生活,也在一定程度上改变着人们的生活方式。以知乎为例,知乎的使用对象主要是高学历人群。随着用户数量的增加,用户对知识的需求也相应增加。知乎能够主动把握这种用户迭代的方式,积极创新,制定知识营销策略,通过大数据为用户推送有趣的信息,打造“千人千面”的用户主页。知乎凭借高品质深度解答与用户相关兴趣相结合的方式,引导用户产生深度阅读模式,以知识吸引用户,传递其品牌价值,扩大品牌影响力。根据艾瑞咨询提供的数据,在知乎用户中,大专学历占15.10%,本科学历占64.50%,占用户比例最大,硕士及以上学历占15.60%。在这样一个庞大的受众知识平台上,信息传播的速度无疑大大加快。
但不可忽视的是,这种信息传播将加速信息茧房的出现。贾瑞在《新媒体时代信息茧房的思考》一书中,基于新传播模式造成的信息茧房现象,阐述了定制推送与信息茧房的因果关系。彭兰在《新媒体用户研究》一书中指出,目前的个性化推荐确实会在一定程度上以积极反馈的形式强化心理。知乎算法模型为用户不断推送感兴趣的知识,让用户被动地接受大量感兴趣的相关问题和文章,但对于其他话题可能会减少甚至不推送。以大学生为例,大学生对考研和工作等话题比较感兴趣,知乎就会准确推送相关信息,在提供更多信息给学生的同时,导致学生在面对诸多信息时形成信息茧房。目前,国内针对阅读信息碎片化造成的信息茧房现象的传播模式还停留在宏观理论的研究上,而针对这样的信息定制化传播模式是否会产生“信息茧房”现象还不够深入,尤其是大学生这类知识分子的茧房现象并没有更深层的研究,他们如何解决信息茧房仍有待观察。
为进一步分析影响信息茧房的相关因素,需要通过数据进行相关测试以得出结论。经过相关文献阅览和初步分析,本文选择目前在校的18~22岁大学生作为主要研究对象,通过发放问卷收集原始数据。共收集有效问卷118份,以此为基础对数据进行因子分析。
本文重点研究用户使用知乎软件的情况与生成信息茧房的情况,在李克特量表的基础上确定研究对象使用知乎的频率、信息发布者专业度、信息发布者的影响力和粉丝数量、信息发布情况、信息涉及领域与自身话语重合度、信息陈述语态、相关话题推送频率、对知乎推送方式的态度8个变量。在“对知乎推送方式的态度”变量中,得分越低,对知乎推送方式的态度越差,反之越高。经过数据整理分析,结果得出KMO的值为0.735,大于0.5,说明变量之间存在相关性;Bartlett球形检验的Sig.值小于0.05,表明该数据可以进行因子分析。而公因子方差在每个变量上的提取值均大于0.5,说明每个变量都可以被公因子表达得较好,适合进行下一步分析。
由表1可以看出,知乎上的使用频率、对知乎推送方式的态度和相关话题推送频率可以划分为一类,即“信息推送频率和受众主观态度”。
表1 旋转成分矩阵
λ=0.900+0.842+0.861=2.260
将信息发布者专业度、信息涉及领域与自身话语重合度、信息陈述语态、发布者的影响力和粉丝数量、信息发布情况划为一类,即“信息出版者与信息质量”。
由表2可以得出,根据因子得分系数矩阵,公因子可以表示为变量的线性组合。得到的公因子得分函数为:
表2 因子得分系数矩阵
根据上式,可以对F1和F2数据进行因子分析。数据的因子分析公式如下:
结合以上数据分析和计算,系数为负的两个因素,即信息发布者专业度和信息涉及领域与自身话语的重合度越高,信息茧房的程度就越低,而其他因素的得分越高则信息茧房程度就越高。由此可见,信息茧房的形成确实是由多种因素共同作用的,而且每种因素都会对信息茧房产生不同程度的积极或消极影响。
从以上数据分析可以看出,信息茧房的形成由多种因素造成。结合问卷数据及分析结果,本文对信息茧房产生的几点原因进行如下分析:
首先是线上信息的复杂性。网络信息的轰炸迫使大学生不断更新自己的信息储备和信息应用。在调查过程中,许多学生指出他们没有掌握有效解决问题的方法,一直困在各种“经验帖”中,导致“沉默的螺旋”现象发生,他们的困惑不能得到解决,始终处于被动接受信息的情况,久而久之便让自己困在这些信息中,导致信息茧房。此外,网络软件的推送算法也在一定程度上阻碍大学生信息收集的各种渠道,减少了解其他各种信息的途径,使大学生信息和思维逐渐同质化。网络信息的质量难以保证,很多信息都是无效的,这在一定程度上大大增加大学生收集信息的难度,导致耗费更多时间去寻找有效信息。问卷调查结果显示,信息发布者专业度和信息涉及领域与自身话语重合度这两个因素得分越高,信息茧房的程度就越低,这说明网络信息的质量和发布者在相关领域的专业程度对消除信息茧房有一定的作用。信息质量主要包括信息数量和信息可靠性。如果信息质量得不到保证,就无法消除大学生对事物的不确定性,也可能加剧茧房现象。
第二是大学生关注主题的特殊性。对于大学生来说,考试、学习等问题往往是关注对象,而大学生经常关注的问题类型往往使他们陷入更加无助、更加困惑的境地。以考研为例,学生在考研前会进行大量的信息查询,收集和选择目标院校,在这个过程中必然会产生更多的问题和更多的考虑。有了更多的信息,学生就会对这个领域有更好的了解,也会更愿意在以后的道路上为之奋斗。大学生关注的问题与成年人不同,他们关注的问题较为模糊,往往需要参考复杂繁多的信息才能找到相关答案。与此同时,首页也会频繁推送相关信息,导致大学生思想完全禁锢在原来的领域里,无法进入新的领域,因此信息茧房就在无形中变得更加严重。
最后是大学生自身主观意识的影响。大学生网络信息焦虑是内部主观因素和外部客观因素共同作用的结果。他们担心未来却又对未来怀有强烈的憧憬,这种矛盾心理使他们更加渴望收集到关于自己未来的信息。问卷分析结果显示,信息陈述语态、相关话题推送频率与对知乎推送方式的态度呈正相关性。大学生的独立意识增强,他们不再完全接受信息,而是按照自己的期望去接受信息。此外,大学生的学习环境也在逐渐改变,对于未来可能还会有多种选择,他们不再局限于学校,而是逐步放眼社会。由于缺乏社会经验,大学生可能会对社会产生恐惧,这种恐惧会促使他们不断寻求知识来充实和完善自己,这种信息不断膨胀和自身的不确定性,反而使迷惘的大学生陷入信息茧房中无法自拔。
扩大信息来源,重视用户被动作用。从知乎产生的信息茧房情况来看,算法的快捷性和便捷性导致学生信息收集渠道高度集中,导致用户内容统一,无法获取异构信息。解决这一现实问题,不能仅通过网络这一途径,学校图书馆、经验丰富的教师等也可以减少信息同质化现象。同时,由于算法基于个体需求构建用户内容平台,使公众的主动作用日益突出,而传统媒体用户的被动作用逐渐弱化。在这一趋势下,发挥用户的被动作用,重新拾起传统媒体,减少用户对信息的选择性接触,扩大信息接触面,提高信息筛选能力,以此打破信息茧房,避开推送机制的弊端。
完善信息传递机制,多平台共同发展。在市场机制条件下,主流媒体平台的信息传播范围最广,导致其他媒体平台的信息传播机制停顿。由于用户选择同类平台,大量同质化内容在众多用户之间传播,人们被困在信息茧房中,所获取的信息逐渐趋同。未来若想打破信息茧房壁垒,就需要通过完善平台模式,优化市场竞争机制,深化信息内容改革,扩大信息传播维度,加快信息流动速度,打破“信息垄断”现象,削弱信息茧房。
提高媒体信息素养,减少无用信息的传播。社会发展需要信息,但过多的无效信息也会阻碍社会健康发展,甚至产生负面影响。媒体作为信息的传播者,需强化“把关人”作用,减少无用信息传播,改变传播信息心态,打破信息茧房,使社会信息环境得以净化。
新技术的发展必然伴随着现代化和信息化的一系列问题。信息终端向公众传播信息的模式尚需进一步研究,但随着相关问题的出现,用户方、市场方、媒体方应共同努力优化传播媒介环境,减少信息茧房衍生出来的弊端。