大数据背景下会计转型趋势与路径

刘超

大数据是新型数字技术，推动会计信息化、智能化发展，既为会计工作提供便利，也对会计人员提出更高要求，需开展会计转型工作。基于此，文章从大数据发展现状入手，分析大数据背景下会计定位及会计转型重要性，从理论、操作与管理三个层面，论述大数据背景下会计转型要点，为会计人员工作理念、方式及会计管理转变提供帮助。

大数据可对海量数据进行高效、专业化处理，满足数据管理需求。在大数据普及背景下，会计人员的工作方式出现变化，表现出“大数据+财务管理”的发展趋势，推动财务会计向管理会计转型，深入挖掘财务数据价值，更好地为管理决策服务。就此，关于大数据背景下会计转型的研究具有鲜明现实意义。

一、大数据对会计工作的影响

（一）大数据发展现状

大数据是面向海量数据的信息技术，可强化数据加工处理成效，实现数据增值的管理目标。目前大数据在多个行业中得到广泛应用，与行业融合深度与广度不断增加，显著提升行业管理水平。在传统财务管理中，会计工作以会计数据处理、财务核算及披露为主，存在信息不对称、财务分析浅显等现象，难以发挥财务数据的价值。在大数据背景下，大数据相关技术的应用，可使会计人员获取更多样的财务数据，并在分析财务数据的基础上，明确财务数据代表的意义，进而做出更合理的管理决策，有助于财务数据共享与开发利用，提升行业质效。

（二）大数据背景下会计定位

基于大数据发展带来的财务管理变化，会计人员的功能定位随之改变，从传统的出纳转型为以下三类职能：

第一，数据分析师，会计工作的重点在于财务数据的处理，会计人员依托于会计理论对财务数据实施统计与分析，大数据为财务数据分析提供技术支撑，可使财务分析更深入、更准确，强调了数据分析的重要性，推动会计人员向数据分析师的转型。在实际财务数据分析中，会计人员可利用大数据技术挖掘各项财务数据，评估市场趋势、分析财务风险或明确预算指标达成状况，更好地为管理工作服务。

第二，战略分析师，在大数据背景下，数据共享为宏观发展趋势，会计人员可获取的信息更为多元，涵盖部门数据、财务数据、行业数据等，可综合评估各部门工作状况、战略落实状况及市场发展趋势，进而为战略决策提供辅助，明确企业单位的目前发展成果与未来发展方向，实现可持续、高质量发展目标。

第三，管理会计师，为切实发挥大数据在企业单位发展中的作用，会计人员应发展为管理会计师，从单纯的会计核算转变为辅助决策，在评估财务现状的同时，预测分析财务风险、管理战略及市场趋势，使企业单位能够灵活应对外界变化，稳步发展。

（三）大数据背景下会计转型重要性

基于大数据背景下会计功能定位的变化，会计人员的重要性不言而喻。总的来说，会计转型的重要作用体现在以下三点：

第一，推动大数据发展，大数据在财务管理中的应用，可发挥提升质效的作用，会计转型工作的开展，可合理开发利用大数据，推动大数据在财务管理中的普及应用，进而促进大数据技术进一步发展;第二，提升会计能力，大数据的应用对会计人员素养提出更高要求，要想切实发挥大数据优势，顺利完成会计转型，会计人员需强化自身会计理论、信息素养及管理意识，从整体提升会计能力，满足岗位工作需求;第三，强化会计作用，大数据背景下，会计转型可更好地履行数据分析师、战略分析师与管理会计师的职能，从多个层面开发利用财务数据，强化会计作用。

二、大数据背景下会计转型要点

基于大数据背景下会计转型的重要性，会计及所在企业单位应提高对会计转型的重视，根据会计功能定位，提升会计人员的理论素养与专业技能水平，强化会计管理，顺利完成会计转型工作。

（一）理论层面

在大数据背景下，会计人员的工作理念，影响会计人员的工作行为，直接关系到会计转型成果。结合大数据背景下会计人员的功能定位及大数据特点，会计转型的理论要点如下：

1.树立开放观念

会计工作是经济发展的衍生品，与社会经济发展息息相关。在大数据背景下，各行各业的数据规模不断扩大，产生的有价值信息占比增高，推动了行业转型升级。在行业不断创新发展背景下，知识体系随之变化，会计人员应树立开放理念，认识到会计知识体系创新的重要性，结合最新政策发挥与会计发展趋势，了解会计工作发展方向，针对性强化自身相关素养，不断提高会计工作质量。例如，在市场经济发展背景下，以市场为导向的会计准则修订频次增多，以保障会计工作守则与市场经济现状的匹配性，会计人员应了解会计准则变化动态，强化自身的知识储备，以应对大数据带来的实务变化，从理论和实操两个层面提升会计工作质量。同时，在业财融合趋势下，财务共享、会计资料无纸化等内容，要求会计人员对业务工作、信息系统有深刻认识，会计人员应以更开放的态度看待会计工作与大数据技术，促进二者融合，實现自身全面发展。

2.形成危机意识

在大数据背景下，信息技术在各行各业中十分普及，软件系统替代人工操作，完成各项重复性、低附加值的工作，推动了行业信息化、智能化发展。在此基础上，信息技术与行业发展的融合深度不断提升，会计工作中涌现出大量信息软件与会计工具，既为会计工作提供便利，也对会计人员提出新要求。大数据技术是信息技术不断创新背景下，出现的一项新鲜事物，未来的大数据不断升级，在财务数据管理中的应用随之创新，会计人员应形成危机意识，明确大数据技术迅猛发展对会计工作的影响，将会计工作与技术发展、行业需求相融合，不断提升自身专业素养，加强对行业理论的关注与学习，提高自身社会适应性，满足技术创新下会计工作需求。

3.培养服务意识

在会计转型基础上，会计人员应明确岗位工作目标，合理处理会计数据，深入分析会计数据的内涵，为企业单位的管理决策提供支持。在此基础上，会计人员应培养自身的服务意识，明确会计工作在企业单位发展中的重要意义，认识到会计工作与企业单位战略、发展的密切联系，强化自身的责任意识，开展更为专业的会计工作，为企业单位发展提供帮助。

（二）操作层面

在树立正确工作理念的同时，会计人员应不断提升自身专业技能，以高质量的岗位工作践行工作理念，发挥大数据作用。细化来说，在大数据背景下，操作层面的会计转型涵盖以下几项内容：

1.参与决策

在大数据背景下，会计转型重点在于财务会计与管理会计的转变，而管理会计的工作核心在于参与管理决策。在此基础上，会计人员可利用大数据技术与区块链技术，构建共享数据库，整合各项财务数据、业务数据、所处行业的市场数据等内容，拓展会计人员的数据来源，便于会计人员追踪各类信息，了解企业单位的财务状况、业务状况及行业发展状况，进而开展综合评估，探究企业单位是否达成阶段性工作目标，明确企业单位与同行业其他企业单位的差距，结合企业单位在财务、业务方面的薄弱之处，进行针对性管理决策，切实发挥大数据背景下会计转型的作用，提升企业单位决策科学性及有用性。

2.战略支持

基于大数据背景下会计人员的战略分析师功能定位，会计人员要想成功转型，应在会计工作中为战略决策提供支持，做好企业单位发展预测工作，发挥大数据价值。在实际工作中，会计人员向战略支持型会计的转型离不开大数据与云计算技术，二者相辅相成，可强化战略支持成效。细化来说，会计人员的战略支持流程如下：第一，应用合适的数据算法处理财务数据，根据云计算技术预测战略预算规模，在该过程中，会计人员应认识到非结构化数据的重要性，利用大数据智能检索有价值的非结构化数据，分析其对战略预算的影响，使战略预算结果更准确;第二，在战略执行过程中，动态评估战略成效，结合战略目标和执行成果，动态调整战略预算模型的数值，优化配置资金，提高资金利用率，发挥会计人员及财务部门在战略决策、战略执行方面的作用。

3.风险控制

在大数据背景下，财务数据、业务数量规模扩大，对会计人员的数据管理能力提出更高要求。为实现会计转型目标，会计人员应强化自身数据管理能力，学会利用大数据技术进行数据采集、挖掘与分析等操作，评估财务数据变化规律，分析企业单位是否面临财务风险，为管理决策提供参考意见，实现风险的有效控制。在风险控制型会计转型中，会计人员应做到以下兩点：

第一，会计人员应按照不同分类原则，对财务数据进行分类统计，如以分支机构为基础，统计各个部门的财务数据，选择代表性财务指标，与同行业其他企业单位的部门指标进行对比，评估与平均水平差距较大的部门，探究其财务指标差异较大的原因，并将该部门作为财务管理重点，实时观测其财务数据与业务数据变化，避免财务风险的出现;第二，会计人员应根据采集的各类财务数据，综合分析企业单位的资金结构，分析企业单位各类资本的变化状况，确保杠杆风险处于企业可控范围内。另外，会计人员应利用大数据模型对关键资本指标进行走势分析，判断资本结构是否合理，在资本结构出现异常时，立即发出报警，为管理者进行风险决策提供参考。

4.市场分析

企业单位的发展与所处市场环境息息相关，在大数据背景下，会计人员要想发挥战略分析、管理会计等职能，需做好市场分析工作，根据相关环境数据变化，明确行业发展趋势、经济发展状况、政策法规变化等内容，评估其对企业单位业务的影响，为管理者调整财务管理模式、资源部署等工作提供参考，提高企业单位的环境适应性。凭借大数据技术延伸会计人员的“知觉”，及时感知到市场变化，提高企业单位战略决策可行性。

（三）管理层面

在大数据背景下，会计转型的落实不仅要会计人员转变自身观念，强化自身技能，还需企业单位从管理层面入手，通过技术支持与管理制度，督促会计人员转型，为会计人员转型提供环境支持，进而取得理想会计转型成果。细化来说，企业单位管理人员应结合大数据背景下会计转型的功能定位，明确会计转型方向，确定会计转型对会计工具的需求，以及会计转型后的岗位职责，开展如下管理工作：

1.构建大数据管理平台

大数据管理平台是会计人员合理开发应用大数据的基础，可为会计转型提供硬件支撑。就此，企业单位管理者应结合大数据背景下会计转型方向，构建大数据管理平台，优化设计平台功能，为大数据技术支持下的各类会计工具应用提供支持。在大数据管理平台支持下，会计人员可开展如下财务管理工作：

第一，非结构化数据分析，财务会计可利用XBRL开展非结构化数据分析，通过非结构化数据的形式化标记，探究数据内涵，以此为预算管理、风险管理提供参考，并创新内部报表形式，为管理者呈现更全面的财务分析成果，发挥管理会计的辅助决策作用;第二，电子会计档案，《会计档案管理办法》规定了电子会计档案应用的要点及实施条件，大数据管理平台可为电子会计档案的归档、管理提供条件;第三，电子发票，在大数据管理平台支持下，会计人员可将财务系统、业务系统、人力资源管理系统等系统整合，以电子方式存储各类收付款凭证，推广应用电子发票，提高凭证管理质效，节约纸张、人工等成本;第四，财务共享，企业单位管理人员可根据自身财务会计工作需求，选择自主构建财务共享中心或利用第三方财务共享服务平台，开展财务共享工作，为会计人员开展单据管理、总账核算、费用报销等会计工作提供便利，也可整合企业单位的各项财务数据，优化绩效管理工作。

2.改进会计管理体系

在大数据背景下，财务管理的重要性增强，会计工作模式出现变化，管理者应结合新时期的会计工作特点，改进会计管理体系，明确作为数据分析师、战略分析师、管理会计师的会计人员职责，引导会计人员转型。细化来说，改进的会计管理体系应涵盖以下内容：

第一，工作制度，管理者应在设立财务会计岗位的同时，设置管理会计岗位，并通过工作制度明确管理会计工作规程，指明工作要点及要求;第二，责任制度，根据管理会计工作特点，编制管理会计岗位说明书，明确管理会计岗位工作内容与责任，深化会计人员对管理会计的认识，明确管理会计工作需求，针对性提升自身素养;第二，考评制度，改进会计绩效考评指标体系，将管理会计、辅助决策、信息素养等要素纳入管理指标中，提高会计人员对大数据及会计转型的重视。同时，管理者可以定期组织专项培训，结合会计转型内容，指导会计人员如何利用大数据管理平台及管理会计工具，规范实施数据分析、战略分析、管理会计等工作。

结 语

综上所述，大数据背景下，会计功能定位出现变化，应作为数据分析师、战略分析师与管理会计师。为推动会计转型，应在理论层面，树立开放、危机、服务意识;在操作层面参与决策、支持战略、控制风险、分析市场;在管理层面构建大数据管理平台，改进会计管理体系，推动大数据发展，落实会计作用，提升会计整体素养。