基于DEA-MI模型的新藏滇桂边疆四省(区)旅游效率评价研究

2022-03-29 10:05梁淑媚
大众标准化 2022年4期
关键词:四省旅游业规模

李 冲,梁淑媚

(1.南宁师范大学 旅游与文化学院,广西壮族自治区 南宁 530000;2.南宁理工学院 商学院,广西壮族自治区 南宁 530000)

1 引言

2021年12 月,国务院印发的《“十四五”旅游业发展规划》中提出:“支持边疆地区发挥特色旅游资源优势,推进新藏滇桂边境旅游带等建设”。然而,因自然环境、地理区位等因素影响,当前新藏滇桂边疆四省(区)旅游业发展仍较为滞后。鉴于此,文章运用DEA-MI模型对新藏滇桂边疆四省(区)旅游业效率进行评价分析,以期在新形势与新契机下推动该地区旅游高质量发展提供参考。

2 研究设计

2.1 研究方法

文章运用DEA模型对新藏滇桂四省(区)旅游效率进行测度,同时运用Malmquist指数模型研究旅游效率随时间变动的情况。

2.2.1 数据包络分析

数据包络分析方法(DEA)是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。它根据多项投入指标、多项产出指标,利用线性规划方法对同类型单位进行相对有效性评价的数量分析。该方法及模型最早由美国运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper提出,1984年,Banker、Charnes和Cooper在CCR模型的基础上,提出了规模报酬可变模型,即BCC模型。

对任意决策单元DMUj基于无效性、凸性、锥性和最小性的公理假设,有生产可能集:

得出如下规模可变的DEA模型,即BCC模型:

上式中各变量的含义与CCR模型一致,BCC模型在计算技术效率时剔除了规模效率的影响,因此计算出的效率是纯技术效率。如果θ=1,=0,=0,那么表示该决策单元DMUj达到了DEA有效状态,即技术效率达到最佳;如果θ<1,≠0,≠0,那么表示该决策单元DMUj为DEA无效状态,存在投入冗余和产出不足。

2.2.2 Malmquist指数模型

文章需要研究边境旅游效率随着时间变动的情况,生产一般是个长期连续的过程,在这一过程中,生产技术本身是在发生变化的,技术是指科学技术发展对提升生产力的关键功效,因此用Malmquist指数分析各决策单元的时候段,表述如下:

此表达式用于形容从t到t+1的全要素生产率变化。如果技术效率变动指数(effch)>1,说明其在边境游中起着重要功效;如果说effch=0,就表明这一时期没有发生任何变化;若effch<1,表明其对边境影响不大。

2.2 选取指标

在收集西南边疆四省(区)相关数据的前提下,参考其他文献中投入、产出指标的选取,最终确定指标投入-产出指标如下:

表1 投入-产出指标

2.3 数据来源

数据来源于近年来《国民经济社会发展统计公报》和四省(区)统计年鉴。2020年受新冠肺炎疫情影响,数据参考价值低,因此未纳入研究范围。

3 结果分析

3.1 静态分析

3.1.1 综合效率

从表2可知,边疆四省(区)旅游综合效率达到相对有效的城市较少,只有新疆在2015~2019年连续五年达到DEA有效,地区差异明显。2015~2019年旅游综合效率均值处于波动状态。从城市间来看,新d疆的综合效率高,每年都高于平均值,结果显示该地旅游资源配置合理;西藏、云南和广西的平均综合效率低于平均值,相对较低,说明旅游业推动当地经济发展并不明显。

表2 边疆四省(区)2015~2019年旅游综合效率

3.1.2 纯技术效率

从表3可知,2015~2019年纯技术效率的平均值较高,每年均值都在0.8以上,大体上呈递增的趋势,可以看出纯技术效率达到有效的省(区)数量多于综合效率有效的省(区)数量,说明技术水平的提高对旅游业发展起着重要的作用。2015~2017年,除了西藏,其它省(区)纯技术效率均达到有效状态;2018~2019年,除云南外,其他省(区)纯技术效率达到有效状态,说明新疆、西藏和广西在技术上与旅游业相互配合。西藏和云南相对于其他城市略有不足,西藏呈逐年递增的发展趋势,说明在技术推动下旅游业得到快速发展;云南呈逐年递减的发展趋势,说明在技术推广力度不足。

表3 边疆四省(区)2015~2019年旅游纯技术效率

3.1.3 规模效率

从表4可知,2015~2019年旅游规模效率均值处于波动状态,平均值均处于最优状态,说明旅游投入和生产规模合理化。从城市间来看,新疆连续五年达到规模效率的最优状态,说明该区的旅游投入符合旅游业发展需要;西藏、云南和广西的规模效率波动大,需加强对旅游资源进行合理分配,防止浪费现象产生。

表4 边疆四省(区)2015~2019年旅游规模效率

3.2 动态分析

从表5可知,2015年以来的四个时间段中平均值为0.85,Malmquist指数均小于1,说明五年间全要素生产率水平总体处于最有状态。从结构上看,技术效率是Malmquist指数的主要驱动因素,主要体现在技术效率同比升高5.8%,技术进步指数同比下滑19.7%。纯技术效率平均增加1.8%,规模效率平均增加3.9%。研究表明,推动边疆四省(区)旅游发展的重要因素是纯技术效率和规模效率。2016~2018年的技术效率变化指数小于1,2015~2016年和2018~2019年的技术效率变化指数大于1。第一、四个时间段的技术效率变化指数小于1,中间两个时间段的技术效率变化指数小于1;说明边疆四省(区)旅游的生产率指数波动受技术效率变化指数的影响,边疆四省(区)旅游的发展得益于旅游技术进步。

表5 2015~2019年Malmquist指数

由表6可知,边疆四省(区)全要素生产率情况均显示递减的状况,而技术效率、纯技术效率和规模效率均值呈现正向增长,分别为5.8%、1.8%和3.9%,技术进步呈现负向增长,说明在旅游业技术上和规模上做出了贡献,技术进步不明显。

表6 边疆四省(区)Malmquist指数

4 结论与对策

文章采用DEA模型与Malmquist指数分析模型,对新藏滇桂四省(区)2015~2019年间旅游效率进行分析。主要得出以下结论:边疆四省(区)除了新疆,综合效率、纯技术效率和规模效率较低,各省区之间的综合效率差异较大,纯技术效率有缩小趋势;技术进步是制约该地区旅游全要素生产率增长的主要因素。根据研究结论,新藏滇桂四省(区)应从着重“统筹旅游资源配置,加强区域协作,加强新技术运用与信息化能力”等方面进行优化提升。

为进一步推动边疆四省(区)旅游业的发展,文章提出以下几点对策:

第一,加大边疆四省(区)旅游资源的配置,边疆四省(区)旅游资源独特且丰富,善于开发特色旅游资源。根据新疆、西藏、云南和广西的盆地景观特色类型,新疆围绕冰雪旅游资源,让“冷资源”热起来,拓宽农牧民增收路,推出生态+旅游;西藏突出红色旅游与乡村旅游相结合,做到以文塑旅,以旅彰文;云南突出非遗主题旅游线路,推动体育与旅游文化产业融合;广西把康养旅游、红色旅游、乡村振兴、体育旅游相结合,打造全域旅游的美丽新画卷。

第二,加强边疆四省(区)之间的协作管理能力,旅游企业之间加强合作,取长补短,借鉴对方的企业管理途径。新疆和西藏、广西和云南作为临近省区,在旅游线路规划上进行合作,为游客提供满意的旅游线路。旅游企业不断创新管理方法,以“多规合一”平台的地理信息地图与全域旅游监管服务平台对接,各省区根据实际情况采取灵活高效的工作方式。边疆四省(区)坚持新的发展理念,深化市场化改革,实现旅游高质量发展。

第三,加快新技术的使用,提高信息化能力,边疆四省(区)打造数字生态,加快发展智慧旅游。在疫情防控常态化的背景下,通过在各大平台旅游直播,旅游短视频的制作,虚拟旅游体验对旅游景区进行推广。运用VR、AR、AI等技术与景区相融合,打造出新的旅游产品,例如广西柳州的“螺乐园”、丽江古城的“数智”体验馆等一系列基于技术创新的产品,在线上预约、线上游览、沉浸式体验和信息整合等方面不断创新,为智慧旅游在旅游业提供多样的体验。

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