研究大数据对物流企业管理模式的影响

范本贵

基金项目：三门峡职业技术学院，《农村电商推进三门峡乡村振兴路径研究》，立项编号：SZY—2021—049

摘 要：在当今信息化的时代，大数据赋能加速产业升级，积极带动着我国经济快速发展，渐渐成为了各行各业发展转型的关键。近些年来，物流企业在电商平台的影响下发展迅猛，然而在大数据的持续影响下，物流企业势必会出现一个新的势态。本文引入大数据的概念，针对物流企业管理模式，分析大数据对其的影响，为物流企业发展和改革探讨新思路。

关键词：大数据;物流企业;管理模式

大数据时代，技术的更新是人们对此时代的第一印象，然而探究大数据时代发展的根本，首当其冲还要属思维的变革和模式的改变。得益于电子商务平台的兴起，物流企业顺势壮大，但传统的物流管理模式已失去原有的优势，随着思维和模式的革新，物流管理模式也理当随之革新。面临互联网的压力，物流企业应与时俱进，把握好新时代的挑战和机遇，把大数据看作一项战略资源，构建物流大数据，充分利用大数据的价值，对物流模式进行创新和改革。

一、大数据的概念

高速发展的社会，人之间的交流越来越密切，生活越来越信息化，当人们的日常生产活动被信息技术手段转变为数据收集起来，并按照一定的规律进行排列分类，大数据就应运而生了。当大数据匹配相应的处理模式，就能够具有比传统信息手段更强的决策能力、洞察能力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

就企业发展而言，企业不仅可以利用大数据进行精确的产品营销，为拥有不同喜好的人群进行分类并定向推送相匹配的产品，促进营销规模的扩大，还可以利用大数据做服务转型，及时收集客户的喜好信息，即使客户的喜好呈现动态变化，也能及时被大数据全数获取，因此对于很多企业而言，如何利用大数据是赢得竞争的关键。

二、目前物流企业管理现状及其模式

当前，物流企业的管理方面有不少根深蒂固的顽疾。这些顽疾主要表现为管理观念陈旧、管理体系存在比较多的漏洞、缺乏专业人才等问题。除此之外，企业管理中出现的物流信息技术、管理技术落后等问题也对物流企业造成了不小的困扰，由于技术手段的限制，传统的数据处理技术满足不了当前顺应时代发展的物流行业的需求。而所有的问题汇聚起来，最终便会导致物流效率和质量下降。因此，企业管理模式的创新和改革成为物流企业获得发展的当务之急，企业管理者必须对此重视起来。

1.企业自营物流模式

企业自营物流模式主要指的是企业自行经营物流业务，或控股组建子公司完成物流配送业务。在这种物流模式下，企业能依靠自身原有的物资和资源开辟电子商务的物流业务，除了原有的产业营销，还能将物流服务作为自己的产品销售出去，同时由于自营的特性，能够及时发现自身的发展缺点或漏洞，与物流渠道的制造商和经销商对接，便于弥补发展漏洞，促进物流渠道发展的完善与成熟。然而，当前大多数的物流管理模式欠缺相关专业性，其管理力度大多较弱，不够严谨，加上物流成本较高，配送效率却低下，二者呈负相关发展，而大多企业的发展规模有限，专业性、管理力度、物流成本、配送效率等问题给各企业管理带来了较大的负担。

2.第三方物流模式

第三方物流是一种全新的物流模式，它是为了适应电子商务发展的衍生物，是具有专业化的物流代理。在当前社会分工日益细化的时代大背景下，因为服务占有率与物流业水平之间有着紧密的联系，所以第三方物流必然会出现。在第三方物流模式下，企业能灵活运用他人所长，降低物流服务成本，加速企业资金周转，更好地发展核心业务，做到创新企业销售产品的同时，完善自身产业营销体系。就当前的第三方物流模式，与自营物流模式相比，由于第三方物流不能直接控制物流职能，即使和供货方保持及时联通，做到良好对接，也不能百分百保证供货的准确和及时性。因此，第三方物流模式并不能保证物流服务质量时刻处于高水平，并且由于供货方、客户的多样性，第三方物流难以与客户维持长久关系，而是只能保持短暂的物流服务关系。

3.物流一体化

物流一体化是由生产、物流、销售、消费者形成一条整体化和系统化的供应链，它以物流系统为核心。它是基于第三方物流基础上，物流企业与生产企业建立联系，再对接销售端，将商品和信息进行整合处理后，按订单需求，为客户进行商品配送。在信息化时代的背景下，这种模式可以直接组织到货源并且拥有主动权，占有一定的资源优势。然而，由于双方企业只能建立合作關系，难以实现物流配送活动的规模化经营，因此企业实际上并不能充分发挥物流方面的优势，这样就导致企业无法为客户提供更好的服务。

三、大数据对物流企业管理模式的影响

调节流量与流向。事实上，物流企业的数据不仅非常庞大还十分多样化，物流企业的数据链除了货物流转的数据、物流货车的运输数据，还有货物的位置数据等。此外，物流数据的种类繁多。例如，载物货车的GPS定位数据、时间数据、商务交易数据等，这就导致物流企业需要处理的数据相较于其他企业而言，要多得多。因此，通过大数据网络平台，企业可以通过新时代的信息技术手段对大量的物流数据进行统计和整理，并利用云技术优化处理物流信息。特别是针对一些相似但又有区别的数据，云技术手段可以针对它们的结构特性做到针对性的处理，在一定程度上达到降低物流管理成本的目的，大幅度提高物流管理的效率，使得物流企业的管理走向智能化、科学化。但大数据手段带来的，除了自身的强性能、高便捷度、智能性，也对物流系统提出来新的要求与挑战。因此，现今的物流企业除了应当深入探究大数据手段的价值，提升其利用度，还应当更新与之相匹配的物流系统，做到软硬件层面上的技术革新，促进物流企业的全面提升。

转变了传统的物流包装模式，促使物流包装模式更智能化。条形码技术是大数据时代的重要产物，它将物流信息全部储存在条形码内，能存在物流产品运输过程的各个环节中。此外，条形码具备针对性，只有相应的物流系统能够识别相匹配的条形码，避免了不同系统出现识别混乱的情况，更快速、更简便地对物流产品进行识别和校对，实时录入物流信息，很大程度上提高了物流工作效率和准确性。

促进物流企业的管理信息化发展。大数据分析技术有着严谨的特点，恰恰与物流企业的程序化相得益彰，两者碰撞下，通过对物流数据的跟踪处理，整合竞争环境因素、物流供需因素、物流资源配置等因素，可以协助企业做出准确的判断和科学的决策。但就目前的物流企业而言，虽然大数据手段让物流数据处理技术和程序在尽量地便捷化、数字化，其他的物流设施似乎并未能及时跟上革新的脚步。特别是很多基础的物流设施设备，如仓储类、运输类、配送类等尚且存在投入力度不足的情况，与美国物流产业相比，中国的物流产业发展相对滞后。不仅如此，一半以上的物流基础设施，特别是仓储类基础设施，基本都建于1990年，这意味着基础的物流设施没有得到技术革新，必然无法跟上大数据手段的脚步，这不仅拖累了物流企业的发展步伐，还限制了物流产业的发展前景。因此，物流企业应当对这些物流基础设施等硬件设备的革新发展重视起来，只有硬件、软件设施的革新程度相配套，物流产业才能实现全面性、突破性的进展。

深化用户体验感。用户是物流企业服务的终点，利用大数据黑科技，能让用户实时了解产品物流信息，让用户退出被动的局面，进一步维护了企业与用户的关系，增加了用户的黏性。但同样用户在能够及时获取物流信息的同时，物流企业能够及时获取用户的相关信息，这导致近年来的电信诈骗、定向推销等现象屡见不鲜。因此，物流企业应当在物流管理中重视此类用户个人信息泄露的问题，相关的工作人员需要做好保密工作，相关的工作设备也需要设置程序保密协议，避免用户的个人隐私外露，让用户的合法权益受到必要的保障，这根本上也是为保障用户的满意度打下基础。

在目前阶段，可以很明显地看出物流企业在运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中会产生海量的物流大数据，通过深度分析，从中挖掘具有增值的数据，可以提高物流运输效率，更高效地满足客户需求。大数据可以从产业链延伸到后端，根据不同地区不同客户的需求和近期的消费习惯，可以针对性地做出预测，为企业发展提供助力。管理者应该深刻认识大数据的意义所在，深化改革工作管理的观念和认识，结合实际制定企业未来的发展战略，完善企业管理体系，借助大数据时代下的网络技术与信息技术，提高企业经济效益并实现最大化利益。此外，由于大数据相关革新技术尚在发展阶段，因此对大数据人才的需要也大大增加，但由于大数据自身的发展体系并没有成熟，大数据人才的缺口巨大，可以说是人才与技术并行发展。因此，物流企业不仅需要重视云技术、配套设施的革新，还需要重视大数据人才的培养与提升，做到人技共同发展，打造完备、成熟的新时代智能物流管理体系。

四、基于大数据基础的物流管理模式

1.构建物流管理系统数据库

随着互联网成为计算机核心平台后，数据库开始发生进一步的变革，逐步与各行各业相结合。在云计算的支持下，物流企业可以针对用户、订单、仓储、分拣、运输、车辆运行数据统计，以此为基础建立数据应用模型，结合企业管理模式做出及时调整。物流企业借助数据库的优势，联机分析处理，寻找科学合理的决策支持方案。

2.挖掘大数据，为物流企业联盟平台赋能

物流企业借助日新月异的信息技术不断发展，与信息产业相关的产业齐头并进，物流数据信息化在很大程度上提高了工作效率。在大数据技术的支持下，物流联盟整合了园区、物流、生产企业、行业协会、地方政府等各方力量，进一步挖掘物流大数据的价值，降低整个业态中包装加工服务、运输配送服务、信贷服务、物流园区运营、合作伙伴间交易的综合成本，同时有利于降低企业风险。物流企业联盟平台将推动互联网、物联网、大数据、人工智能等新一代技术与物流业深度融合。在目前的物流企业发展中，尚且存在整合力度低下的情况，因此物流企业可以利用大数据的技术手段促进营销管理模式的创新发展，例如利用监测管理模式，针对仓储、运输、客户等信息数据进行具备针对性的物流数据整合，结合商品特性，推动企业营销数值。实质上，不论是以电子商务为主要导向，还是以物流本身作为主要导向，物流企业都应当推进商业与物流的结合，以此扩大物流企业的营销范围，并革新相关的物流营销管理模式，推动物流管理体系的发展。

3.企业信息化管理

许多企业在互联网冲击下，经营模式发生了质的改变。互联网技术渐渐在企业管理和物流管理中得到广泛应用，企业能否灵活运用各种信息对物流企业管理模式进行规划，这成了企业转型的关键。管理信息化有助于物流企业制定出合理的物流管理方案，所以各个企业应该利用信息化技术有效获取及时的物流信息，以此搭建一个物流信息平台，以达到提高资源共享利用效率的目的。物流体系只有具备良好的信息传递处理能力，才能快速、精准地获取反馈，从而提升物流服务水平。此外，在物流企业的人才管理和决策管理模式上，大数据技术手段所能提供的信息化管理也是关键所在。基于大数据平台，物流企业的人事部门能够在招聘相关人才时，通过对不同的数据标签类别进行识别、筛选，由此挑选出适合、准确的物流发展人才，避免了传统招聘会出现的人才专业不对口、质量低下、招聘效率低下等问题，由此避免牵制物流企业的发展进程，为物流企业的发展升级提供了坚实的人才后盾。在物流企業的决策管理模式上，由于大数据技术能够实时收集市场需求、价格变动等数据，这为物流企业的营销管理模式提供了更为详尽的有关数据，这使得物流企业在制定有关决策时，能够避免一些由于数据不够详尽所带来的弊端，促使物流企业在决策管理上更具备准确性，推动物流企业的正向发展。因此，物流企业应当重视大数据技术为企业提供的信息化管理，这是企业转型发展的关键要点，也是物流企业管理水平稳固提升的基本前提。

4.通过大数据提供更深层定制化服务

当前，大多数的物流企业都逐渐显露出向服务型企业转型的趋势，信息化管理手段不仅应当为物流本身的运转提供保障，还应当合理利用该手段对不同用户群体提供升级型服务。在传统的物流信息服务手段中，企业对用户的了解度仅停留于用户的事后反馈、评价或拟客户群体的网络言语，这显示出传统的物流信息服务手段对客户群体的信息收集渠道较为狭窄，导致企业无法提供有效、及时且具备针对性的客户服务，客户信息的真实性与可靠性也有待考证，这为物流企业的转向发展设置了一定的阻碍。因此，鉴于大数据手段的广阔性与可靠性，加上信息数据来源的多元化，结合相关信息技术手段对有关数据分析的准确性，利于物流企业在为客户群体提供相关物流服务的过程中，及时掌握用户的权益诉求与心理变动，不仅能够及时为用户群体提供精准服务，还能有效推动物流企业的服务型转型进程。在精准的销量预测和通畅数据共享的基础上，大数据可以实现个性化服务，比如利用大数据技术采用提报机制、个性化推荐机制与商业智能机制，推出了“今日推荐”;再如基于用户画像和历史行为资料，推出了“猜你喜欢”等个性化推荐。未来个性化服务将实现“千人千面”，完全个人定制。这样能推动物流行业打造重视质量、创造质量、享受质量的氛围，提高了物流产业的质量，净化了发展环境。

五、结语

大数据的时代，为物流企业带来了巨大的机遇，同时也让企业面临着发展改革的挑战，谁能突出重围，谁就能成功蜕变，物流企业应利用大数据和物联网实现升级和转型，打破思维定式，以大数据为基础导向，坚持科学化原则，探索创新的物流管理模式，提供特色的物流服务，稳抓客户，促进物流企业的可持续发展。因此，大数据技术手段在物流产业的重要性应当为各企业所重视。

参考文献：

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