多元统计分析在企业经济效益评价中的应用

摘 要：在经济和市场的快速发展下，我国许多企业需要对经济效益进行评价，以提高企业在运营过程中的经济效益。在对企业的经济效益进行评价时，多元统计分析法是最为有效的，目前已经成为许多企业运营过程中的迫切需求。因此，本文从企业结构和多元统计分析方法的角度进行分析，对企业经济效益的评价系统进行分析探讨，为企业的发展和经济效益的提高提供理论基础。

关键词：多元统计分析;企业经济;经济效益;应用;评价分析

本文索引：任建军.<变量 2>[J].中国商论，2022（06）：-134.

中图分类号：F222.39 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2022）03（b）--03

1 多元统计分析对于企业经济效益评价的重要意义

针对企业的经济效益评价系统，是企业在良好发展过程中一项必需的经济活动，唯有通过良好的经济效益评价，才能正确认知企业的发展状况，及时对企业内部的各项行为进行调整，以促进企业的良好发展。多元统计分析法是一项极为常见的统计方法，是近几十年来快速兴起的统计方法，也逐渐发展成为一门独立的学科，对人类社会的各项多元统计内容有着极大的帮助，被广泛应用于国家社会企业的统计分析过程中。随着企业的快速发展及市场环境的不断变化，企业的评价已经难以通过成本和收入进行简单评价，尤其是一些国有企业，还需要考虑到其为社会发展作出的贡献，因此在具体评价时往往会涉及多项指标。在实际评价过程中，要想使得评价更为客观科学地呈现，多元统计分析法是一项不错的统计分析方法。通过对企业多个千丝万缕的指标进行深入综合分析，了解指标之间的内在联系并客观地反映企业的发展规律，便能及时发现企业内部在运营过程中存在的问题，以及对某一时间内企业所造成的实际效益进行综合

评价。

2 多元统计分析方法

2.1 主成分分析法

在多元统计分析方法中，主成分分析法是极为常见的一种分析方法，能够对各种综合性指标进行分析，目前已在综合分析统计领域得到了广泛的应用。多元统计分析方法的主要分析模式是通过科学客观的统计方法，将多个目标的统计问题综合为一个单一指数，使得多元统计问题转变成单元问题。在实际统计和分析的过程中，最难解决的问题是很容易使得人为的主观性对评价分析成果进行影响，使得最终的评价成果缺乏客观科学。主成分分析法则很好地避免了主观成分对统计评价的影响。

在对企业的经济效益进行评价时，往往会涉及多项指标，这些指标存在内在的联系和影响，复杂的关系往往使得统计分析的工作面临诸多困难，因此在实际的统计分析过程中，需要将原有的指标进行简化，转变为较少的指标。主成分分析法便是利用了这样的思路，将多个指标转化为少数指标，通过对实际指标的线性分析，了解其内在关联，使得到的综合指标彼此之间不存在相关联系，保证原始数据的信息在统计的过程中能够进行科学保留。

主成分分析法主要是对多个指标进行分析，将不同的指标进行随机向量的线性变换，使其转化为新的变量。在具体转化的过程中，要将新的变量之间尽可能实现相互独立并阐述原始变量的信息，这样便需要对原始数据进行一定的分析计算，使得数据在简化的过程中能够实现统计分析效率的提高，保证新的变量之间不存在其他相关联系，避免了变量之间的干扰项对统计分析结果的影响。

2.2 因子分析方法

因子分析是另一项多元统计分析方法，在实际应用过程中也极为常见，相较主成分分析方法，它更容易对难以分析和预测的潜在因素进行统计分析。因此，分析的基本思想是根据主成分分析法的思想进行延伸得出的，内容是要根据不同指标的相关性对变量进行分组分析，使得不同变量按照相关性高低进行分组，对同组内相关性较高的变量进行分析，再对不同组进行综合分析得到最终的分析结果。因子分析方法对分组进行分析时，是將每组变量设置为一个基本单元，对基本单元进行综合分析，使变量采取公共因子的方式对分组内的变量进行表示。这样每一个分组变量内便会存在一个公共因子，公共因子能够对多元指标下的潜在因素进行分析，并忽略多项指标内部存在的线性相关，使得不同变量之间的干扰得以解决。

因子分析方法是对变量进行分组分析所得到的特殊因素，能够对原始数据进一步分析，所得到的表达式能够对原始数据进行排序和分类。在实际生产生活中也得到了较好的应用，由于样品在进行统计的过程中，相关性问题难以进一步排序或分类，根据公共因子的内在相关，可以对多个指标之间进行线性相关分析，再通过其内在联系对原始数据进行排序和分类。

在使用因子分析方法时，第一，要构建一定的模型，对各项指标进行关联性计算，了解多个指标之间哪些指标存在较强的相关性，再按照相关性的不同对指标进行分组，通过计算可以得到不同指标的相关系数，按照相关系数对数据进行矩阵排列。第二，要根据相关系数及表达式在构建过程中得到的各项参数，对此进一步分析，确定因子载荷、因子旋转及因子得分。在对因子进行估计分析时，主要应用的估计方法有主成分法、主轴因子法和极大自然法。主成分法便是上文提到的主成分分析方法，通过主成分分析方法的延伸，对多项指标的内在关联进行相关性分析，从而得到因子得分的计算结果。主轴因子法对因子的矩阵进行求解时，采用的思路与主成分法有些类似，主要是对矩阵的结构进行分析，通过对原始变量的变换了解因子的内在联系。极大自然法则是根据公共因子和特殊因子的正态分布，了解两者之间的内在关联，通过对自然函数的分析能够对数值的极大化进行分析，从而得到最终的因子计算结果。

因子分析方法的应用主要是建立因子分析模型，目的不仅是要寻找公共因子，还要明确公共因子代表的实际意义，这样便能利用相关数据和计算结果，对实际指标进行分析，从而了解企业经济效益的最终评价结果。因此，对计算结果进行解释时，需要对公共因子进行一定的了解，利用专业知识和相关经验，明确公共因子所表示的实际含义，便衍生出了因子旋转这一步骤，利用因子旋转能够有效解决由于主观性导致在解释过程中出现的偏差。

2.3 聚类分析方法

聚类分析方法指在多元统计过程中，按照研究对象的类型进行分类统计。按照定义在实际多元统计分析的过程中，聚类分析所涉及的方法有很多种，最为常见的是谱系聚类法。谱系聚类法是通过计算得到不同分类对象间存在的相似程度，按照固定的原则，对分类对象进行具体分类，按照谱系图的形式对分类结果进行表示。这一方法在具体应用过程中需要按照一定的步骤，先要对各个对象进行分析，使各个对象自成一类，再对不同对象进行相似性分析，将最为相似的两个对象聚集为一类，在分类过后再进行相似性分类，将其余对象中最相似的对象与分类后的对象进行合成，一直重复分类工作直到所有的对象合成单一对象。

2.4 判别分析方法

判别分析方法与其他的统计方法截然不同，所应用的分析方式是在确定分类的条件下对样品进行分析。这样的分析方法拥有一定的特定条件，要事先了解判别的具体对象和类型，明确样品的分类规则，从而实施多元分析。在对企业的经济效益进行分析时，如果对企业的某一项分类指标体系进行了判定，便可通过判别分析方法对企业的指标进行深入分析，明确企业经济效益的强弱。在进行分析时，一般采用线性相关的方式对评价内容进行判别，具体采用的判别方法要结合企业在运营过程中的实际情况及所拥有的评价指标，结合判别分析方法的特点，选择能够反映企业经济效益的最佳方法。

3 多元统计分析在企业经济效益评价中的应用

在对企业进行经济效益评价过程中，所应用的经济效益指标一般包括工业增加值率、总资产贡献率、资产负债率、流动资产周转次数、工业成本费用率、全员劳动生产率和产品销售率。在对企业进行指标分析时，最终的评价结果受到原始资料和指标选择及分析方法三个方面的影响，原始资料的科学性将会决定最终评价结果是否科学合理。在对企业进行经济效益评价时，也要选择合理的指标，才能综合分析出企业的经济效益，不同的指标采取的分析方法也各不相同，唯有选取最为合适的分析方法，才能更为有效地反映企业的经济效益。

在对某一企业展开评价时，应用多元统计方法一定要确定指标的选择，由于不同企业的经营范围不同，因此选择的财务指标如果出现差异，就会对结果产生很大的影响。评价体系由多项指标共同构成，也要确定在对企业进行分析时哪些指标是较为关键的指标，在确定评价体系时，切勿将较为关键的指标进行一路，还不能将其他相关度较低的指标融入评价体系中，使得评价指标最终呈现出的结果并不具有代表性。很多企业的财务报表是极为关键的指标，是企业经济效益评价的核心内容，最终分析评价的结果，也能为企业的发展提供决策。除此之外，所涉及的指标还包括销售利润、总资产报酬、资产收益一系列与财务相关的指标，要进行合理的选择，使得评价体系变得更加科学合理。

在具体统计方法的选择过程中，可以采取多種方法同时计算的方式，对多个方法进行检验，观察结果是否存在明显的差异。再分析存在差异的具体原因，对最终的评价结果进行综合分析，了解不同方法对企业经济效益的评价结果是否全面和客观。

4 多元统计分析在企业经济效益评价中应用的前景

多元统计分析方法涉及对多项指标的综合分析，能够明确多个指标的内在联系，并且利用指标间的影响使得评价结果更加科学客观。这样的统计方法与企业的经济效益评价体系极为契合，企业在具体评价的过程中，往往会受到多项指标的影响，这些指标的内在联系极为复杂，利用传统的统计分析模式，难以对企业的经济效益进行综合评价，得到的结果也无法科学客观地反映企业近期的发展。在未来，多元统计分析方法必然会在企业经济效益评价的过程中发挥更为重要的作用。由于其可以将错综复杂的多元指标进行简化，能够更加简便直观地对企业经济效益进行客观分析，使决策者能够更快了解企业近期的发展状况，从而及时对各部门及发展方向进行调整。针对我国独特的市场经济环境，多元统计分析方法更适用于国有企业的发展及经济效益的评价，对我国社会的发展也有很大帮助，促进国有企业在社会发展的过程中发挥更为重要的作用。

除此之外，利用多元统计分析方法，还能使得企业在生产过程中提高劳动力的利用率及生产经济效益，帮助企业在发展运营过程中的决策拥有更加科学的判断，避免由于主观的决策而导致企业在发展过程中出现误差。针对多元统计分析方法得出的数据，还能及时使企业对市场的走向进行分析，了解市场未来一段时间内的基本需求，根据市场及时调整内部的运营及结构，使得企业能够迎合市场的发展。

5 结语

综上所述，多元统计分析方法及独特的统计方式，能够对多个复杂的指标进行简化，使多项指标通过科学简单的方式进行表现，在企业经济效益评价的过程中，多个存在复杂关系的指标，能够合理应用多元统计分析方法对其简化，保证最终评价结果的科学客观性，帮助决策者推动企业的进一步发展，及时调整企业在发展过程中的内部结构，使其迎合市场经济的发展趋势。

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Application of Multivariate Statistical Analysis in the Evaluation of Enterprise Economic Benefits

Beijing Technology and Business University  Beijing  100048

REN Jianjun

Abstract： With the rapid development of economy and market， many enterprises in our country need to evaluate the economic benefits in order to improve the economic benefits in the process of operation. When the economic benefits of enterprises are evaluated， multivariate statistical analysis is the most effective method， which has become an urgent need in the operation process of many enterprises. Therefore， this study analyzes and discusses the evaluation system of enterprise economic benefits from the perspectives of enterprise structure and multivariate statistical analysis， so as to provide a theoretical basis for the development of enterprises and the increase of economic benefits.

Keywords： multivariate statistical analysis; enterprise economy; economic benefits; application; evaluation analysis