农业农村发展的算法应用及前途

自人类社会进入信息时代以来，数学思维就开始广泛应用于对经济及社会发展的认知当中。数学科学基础理论中的算法越来越受到其他学科的依赖，并成为促进各领域迅速发展的重要条件。农业农村发展既有广泛的科学基础，又富有浓郁的经验色彩，2019 年印发的《数字乡村发展战略纲要》中明确提出了构建以技术创新和数据驱动为一体的乡村经济发展政策体系，也再次强调了带动和提升农业农村现代化发展脚步的重要性。足见进一步挖掘数学科学在乡村振兴事业中的巨大潜力，以及促进农业农村智能化发展到了刻不容缓的地步。

中国信息通信研究院产业与规划研究所对数字乡村这一重要战略发展方向展开了深入研究，研究成果汇编成《数字乡村：数字经济时代的农业农村发展新范式》一书，经人民邮电出版社于2021 年6 月出版发行。全书由7 个章节组成，分别是数字乡村发展的时代背景、新一代信息技术对农业农村发展的赋能机理、数字乡村的基本概念、我国数字乡村的发展基础、国际社会农业农村信息化发展经验、我国数字乡村建设实践案例和我国数字乡村发展面临的挑战及对策建议。全书理论与实际相结合，是一本指导性很强的研究类书籍，其全面性和前瞻性在推动农业农村向数字化和智能化转化方面发挥着不可替代的作用。

农业发展在整个乡村振兴战略中占据重要地位，要实现农业的长足发展就需要充分利用现代技术展开改革，不断提升农业的现代化水平。而现代农业意味着各个过程的全面信息化，数学建模技术、统计学、数学遗传学及数字化管理等能为农业生产中各个环节提供全面的数据支持，不但提高了农业的精准程度，而且提高了农业决策的科学性。众所周知，农业生产受各方面因素的影响，环境、气候、供求关系等等，数学学科与农业科学的协调发展能推动现代农业科学技术与传统农业结合，产生了一部分已广泛应用到实际生产中的数字化设计，并作用于各项主客观影响因素中。如数学建模技术中的线性规划方案可以实现对农作物生长培育的总体布局，还能够通过基础性的预测开展技术性设计，运用农业生产规律保障农业生产的效率和效益。又如近年来新的统计方法不断涌现，微分几何处理、数论方法被应用到较深入的农业数据统计中，对农业生产及农业学术研究均产生了积极的推动作用。同时，不仅是农产品生产的标准化、规模化和精细化，数学算法也被广泛应用于推动农产品市场化中，直接解决了信息传播受限和信息不对称问题，最大限度满足了消费者的个性化及多样化需求。可见，落实数学科学在农业领域的应用正在为各地农业发展开辟一条特色化的生产、经营、管理之路。

现阶段我国正处于改革全面深化的关键时期，整个农村系统属性复杂、量化困难，如何找到最优的系统运行轨道决定着改革结果的优劣。分析是规划的第一环，特定功能的算法可以将大量模糊、随机的因素进行相对重要性处理并予以量化。在此基础上找到乡村各系统间的特点、问题及影响原因，解剖乡村经济社会动态变化的结构和关系，开展多元性、线性、非线性回归性预测，再在一系列的约束条件下按照预测结果进行决策，并结合时变现象形成系列目标集。乡村发展围绕“产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕”这一总目标，进一步解放数字化生产力不仅能在较短时间内稳步提升各生产要素的在生产能力，而且也为力乡村找到发展最优解提供了有效依据。

随着城乡融合的日益深化和农业技术的不断突破，大数据算法更多地运用到了农业农村发展的各个环节，为农业农村现代化提供重要的技术和数据支持。《数字乡村：数字经济时代的农业农村发展新范式》一书对数字乡村的内涵和外延有深刻、全面的了解，内容翔实、语言凝练，为各地区解决乡村发展的核心问题，提高农业综合生产能力提供了理论基础和实践参考。