大数据时代大学生思想政治教育研究

张 晓 燕

（南通职业大学，南通 226007）

0 引言

随着互联网技术的发展，信息呈现爆炸式增长，大数据时代已经来临。大数据指的是所涉及的资料规模巨大到无法透过目前主流软件工具在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。[1]大数据时代是建立在通过互联网、物联网等现代网络渠道广泛大量数据资源收集基础上的数据存储、价值提炼、智能处理和展示的信息时代。[2]大数据具有“海量、多样、实时”的特点：①数据海量，但数据价值密度低。随着网络的飞速发展，多种多样的数据爆炸式增长，数据存储容量单位越来越大，但数据的价值密度较低，需要通过强大的机器算法来为数据价值“提纯”。②数据多样，但数据关系混杂。大数据来源于多个平台和系统，且类型繁多，如图文数据、视频数据、音频数据等，但数据之间往往具有较强的关联性。大数据的这种特点颠覆了传统的认识模式，相关关系取代因果关系成为大数据时代的主要思维模式。③数据实时更新迅速，但数据处理难度大。大数据时代对数据处理的时效性要求很高，甚至既有的技术架构和路线已无法高效处理如此海量的数据。

大数据时代，大学生思想政治教育工作迎来机遇的同时也面临诸多挑战。高校要把握大数据时代的特点，运用大数据技术有效地开展大学生思想政治教育，助力大学生成长成才。

1 大数据时代大学生思想政治教育迎来的新机遇

大数据时代的大学生普遍喜欢新奇的事物，具有较高的信息素养，能快速适应数字化校园的学习生活。大数据技术为大学生思想政治教育带来了机遇。

1.1 获取学生信息更为便捷

高校有效开展思想政治教育工作的前提是快速、准确掌握学生信息。及时了解学生真实的家庭收入情况、心理情况和思想动态，获取学生行为习惯、消费情况、参与活动情况等信息，能够缩短思想政治教育的准备过程。大数据时代的大学生信息素养较高，遇到问题时往往能够有意识地利用搜索引擎去寻求相关信息和解决问题的方法思路。而数字校园的广泛建设和移动终端的普及使大学生的数字足迹构成了特定的大数据。传统思想政治教育主要通过谈心谈话、问卷调查等形式来开展，需要花费大量的时间、精力，而且收集到的数据不一定能够反映真实情况。大数据时代，学生信息管理更加方便，省去了传统表格统计的烦琐操作，大大提升了信息收集的速度，确保信息使用者能够第一时间掌握学生的思想动态。[3]

1.2 教育教学方式发生深度变革

传统的思想政治教育方式很难对大学生的思想动态进行整体分析和精准预测，不利于开展思想政治教育。大数据时代，教育方式从黑板教学转变为信息化教学，从课堂教学转变为学生的学习、生活的全过程教育，从原来课本理论教学发展到现在的理论教学与实践教学一体化，这对思想政治教育的方式提出了更多挑战。大规模的慕课（Mooc）、小范围的SPOC（Small Private Online Course，小规模限制性在线课程，简称SPOC）、微信公众号、QQ 群、朋友圈都可以是思想政治教育的阵地，可以是大班式课堂，也可以是点对点辅导，而且在这过程中生成的大数据可为思想政治教育工作者提供第一手资料，帮助了解学生更易接受、喜欢的教育方式。运用大数据技术可以对大学生的数据进行关联分析、研判、动态跟踪、精准预测，从而勾勒出多维、立体的“学生画像”。例如：通过“全样本”数据可以对大学生的思想动态数据进行关联分析，挖掘各个要素之间的关系，发掘潜在的问题，进而做出精准预测；通过全过程的数据，可以进行动态性分析，实时跟踪大学生的思想动态；通过全过程、全方位的数据可以进行整体性分析，总结出大学生的思想动态和价值取向；对每个学生的数据进行个性化分析，可以根据不同学生的特点进行个性化的思想教育。

1.3 预防教育的实施成为可能

目前大学生心理问题频发，开展预防教育能对大学生可能存在的心理问题进行疏导。传统的思想政治教育方式很难开展预防教育，但是运用大数据技术，通过全面覆盖的数据，能够分析学生以往的行为模式、思维习惯、认知水平，发现学生思想、行为规律，进而进行预测。建立重点学生数据库，包括心理特殊、情感纠纷、同学关系紧张、消费异常等情况，通过对学生档案数据和日常行为进行信息挖掘，形成心理评估报告，建立预警机制，一旦学生的相关指标达到临界值，思想政治教育工作者就及时介入，积极引导，及时解决，精准干预，把风险降到最低，有利于学生预防教育工作的有效开展。

2 大数据时代大学生思想政治教育面临的挑战

2.1 对教育方式的挑战

传统的思想政治教育大多局限于特定时空的面授，对当代的大学生而言吸引力不够，而海量的网络信息又使高校教师的权威主导地位受到影响，这些都对思想政治教育方式的变革提出了迫切需求。[4]大数据时代，思想政治教育的阵地已由线下教室延展到网络课堂，传统教室的时空限制、人员限制被很大程度上打破，且课堂形式灵活多变，传统的师生一对一互动发展成多元互动，不同类型的高校、不同类型的学科，甚至不同情况的学生都在积极探索适合自己的教学模式。大学生尚处于人生的“拔节孕穗期”，还没形成稳定的“三观”，很容易迷失在海量的网络信息中。教师权威主导地位的下降，加之大数据技术造成的“信息茧房”，使一些大学生逐渐丧失判断能力，观点越来越单一甚至偏激，[5]这加大了高校学生思想政治教育的难度。思想政治教育工作者需要针对教育对象的特点和现实教育环境，积极探索适合特定教育对象的教育方式。

2.2 对数据管理水平的挑战

大数据时代，高校基本实现了数字校园建设，学生的各种信息资源已然成为数字校园的重要组成，因此对学生的信息管理也在一定程度上可以突破时空的限制，更加方便。通过搜索、整理信息，能够更全面、准确、深入地掌握学生信息，这对思想政治教育工作者的大数据管理水平提出了更高要求。思想政治教育工作者只有熟练掌握信息分辨、处理、研判等各项技能，才能够对学生可能存在的思想政治问题及时干预，及时解决，保证学生思想政治教育的及时性。例如：可以通过学生校园卡进入图书馆刷卡的次数、考勤情况，掌握学生的学习动态；通过饭卡的消费情况，分析学生的经济情况；通过课堂考勤数据，掌握经常旷课学生的情况；通过获取及分析全体学生样本数据，可以根据不同的学生群体，开展不同方式的主题班会、个别心理辅导以及有针对性的专题讲座，实现全方位的互动，从根本上提升思想政治教育工作时效性。[6]

2.3 对舆情工作的挑战

目前，部分大学生对于安全的认识仅停留在生命安全等方面，而忽视了文化、信息等新兴领域，部分高校学生网络安全意识较为淡薄，个人隐私保护意识和防诈骗意识薄弱，网络信息识别能力较差。大数据时代，个人信息泄露时有发生，威胁着学生的身心健康和财产安全，很多大学生喜欢刷微博、刷抖音、刷网站等，每天接收着虚拟网络上鱼龙混杂的信息。而信息数据的爆炸式增长使得网络舆情瞬息万变，容易造成学生价值观发生偏差，不利于对学生进行思想政治教育。比如，某些突发事件一旦有人发表在相关的网站上，接着就会有很多学生跟帖、评论，引起热议，产生舆情仅需几个小时，高校的管理者还未来得及反应，就已经造成恶劣影响。此外，网络上的“大V”拥有大量的“粉丝”，更易吸引学生的关注，获得学生信任。因此，教会学生怎样辨别好坏信息，汲取有用信息，怎样不被“网络水军”误导，端正人生态度，如何做好学生价值观、世界观、人生观的引导，也是对高校思想政治教育的挑战。

3 大数据时代高校加强学生思想政治教育的建议

3.1 革新教育方式

传统的思想政治教育方式单一，学生不感兴趣，学习积极性不强，思想政治教育工作者较难获得学生的反馈信息，教育方式不够灵活，应用大数据技术可以很好地解决这些问题。首先，及时、全方位了解学生的情况。思想政治教育工作者可以对学生学习成绩、奖助贷情况、校园卡消费情况、参加活动情况等的相关数据进行整理，掌握学生成长动态并开展有针对性的教育活动，有利于学生多方面、多角度接受教育，真正做到思想政治教育入脑入心，提升思想政治教育的效果。第二，利用大数据，对学生进行全面评价，画出学生“肖像”。每个学生都有自己的特点，思想政治教育工作者应“因材施教”，为学生制定个性化思想政治教育方案，培养合格的社会主义建设者和接班人。第三，增强教育活动的互动性。比如，通过校园网、公众号等平台做好优秀校友、优秀学生的评选工作，为学生树立学习榜样。一方面，加大对优秀事迹的宣传报道，发挥榜样的教育作用，带动其他学生向榜样看齐；另一方面，通过大众投票的方式鼓励学生参与互动，提高学生的关注度和认可度。第四，做好预警工作。发挥好大数据的预判功能，对于重点学生，可以通过大数据分析学生的思想动态和行为方式，一旦达到预警值，要及时进行干预。

3.2 提高数据管理水平

思想政治教育工作者必须具有较高的数据管理应用水平，主动收集有用信息，通过数据量化分析的方法，对大学生形成全面、立体的认识，及时掌握学生动态，持续分析学生思想情况，深入挖掘有利于开展思想政治教育的内容。通过一定的方法收集分析学生感兴趣的话题、书籍、社团、活动等信息，通过相应的平台发表学生感兴趣的内容，调动学生的积极性，做好正向引导，分析学生喜欢的社团、喜欢参加的活动，了解学生的兴趣点，进而举办学生喜欢的活动，通过活动的引导，给学生灌输正能量。[7]与信息技术部门合作，及时获取关注学生的饭卡使用情况，一旦学生出现了异常消费行为，应该及时和学生本人以及家长沟通，做好正向引导。通过检测平台监测学生言论、网站登录情况，一旦发现学生有不正当言论或者登录非法网站等问题，要及时制止，并进行多方位的教育，引导学生改变错误的观点和做法。

3.3 做好舆情监控工作

大数据时代的网络环境非常复杂，经常会出现一些虚假信息，学生难辨真假，“三观”易受影响。高校是大学生思想政治教育的主阵地，思想政治教育工作者应做好以下舆情监控工作：①通过监测软件做好舆情收集监测工作，一旦出现负面舆情，软件就自动报警；②做好舆情信息的分析研判工作，在收集到报警信息以后，对舆情信息进行科学的分析、鉴别、预判；③做好安全预警，对当前网络舆情态势做出客观评价，预测发展趋势，对可能出现危机的情况进行预警；④制定详细的应急方案，遇到突发事件，能够立即启动，以期最短时间内化解危机，把损失降到最低；⑤做好舆情引导干预，在日常监管工作中，及时发现舆情苗头，就学生关心的问题及时答疑解惑。在舆情爆发期，建立积极的干预机制。在舆情衰退期，建立跟踪反馈机制，持续关注舆情走向，及时总结经验教训，做好诱发问题的后续整改落实工作，防止问题反弹。

3.4 加强思想政治教育师资队伍建设

大数据时代，要及时发现大学生的思想政治问题并及时干预，最大程度地降低风险，高校必须加强思想政治教育师资队伍建设，全面提升思想政治教育工作者各方面的能力水平，建立一支专业能力强、实践经验丰富、信息化水平高的思想政治教育团队。①开展大数据应用能力培训。帮助思想政治教育工作者培养大数据思维，激发大数据意识，学习大数据应用软件，掌握大数据应用能力，同时，帮助思想政治教育工作者解决数据分析、数据预测等方面的技术难题，不断提升其大数据运用能力。②引进专业化人才。让大数据专业人才与思想政治教育工作者相互配合，取长补短，更好地发挥大数据技术在思想政治教育工作中的作用。③加强思想政治教育工作者之间的沟通、交流、学习，可以经常组织沙龙活动，适当时候也可以组织相应的比赛，达到以赛促学的目的，促进思想政治教育工作队伍的建设和发展。

4 结语

大数据时代，高校作为学生思想政治教育工作的主阵地，责任重大，因此，高校要利用好大数据给大学生思想政治教育带来的机遇，积极应对挑战，不断提升大学生思想政治教育能力，利用大数据技术更新教育方式，提升工作效率，用大学生感兴趣的方式，进行思想政治教育工作，做好大学生行为预测，引导大学生树立正确的人生观、世界观、价值观，助力大学生成长成才。