基于事故演化网络的旅游安全及风险防控研究*

陈长坤，孙凤琳，赵冬月，谢明峰

(中南大学 防灾科学与安全技术研究所，湖南 长沙 410075)

0 引言

随着旅游业的不断发展，其中的安全问题也相继暴露。旅行社责任保险统保示范项目提供的出险数据显示，2010年至2019年全国共计发生78 644起[1]旅行安全事故。因此旅游风险的研究有着重要意义。

20世纪70年代，国外就开始对旅游安全方面进行研究，以Pizam.A和Y.Mansfield共著的《旅游、犯罪和安全问题》为标志[2]，关注政治混乱和犯罪对旅游的安全影响。Agarwal等[3]运用恐怖主义风险管理的框架讨论了国际恐怖主义对旅游业的影响，国内旅游安全的研究起步较晚，20世纪90年代起，随着国内旅游业的高速发展，旅游中的安全问题不断暴露。郑向敏[4]2003年出版《旅游安全学》，系统性归纳了旅游安全中的理论和概念。章坤等[5]探究了我国涉水旅游安全事故的时空分布特征及事故成因机制。盛巧玲[6]充分考虑旅游行程中的安全风险因素，探讨了旅游行为中的安全保障问题。罗振军等[7]讨论了景区事故发生的机理并对其进行风险水平分析。何月美等[8]采用社会网络分析方法,分析阳朔旅游安全事故跨组织合作处置的网络结构特征。林香民等[9]提出基于ArcIMS系统的旅游安全管理系统平台。马慧强等[10]构建了基于SEM和IPA的游客满意度评价模型。张捷雷等[11]构建了城市旅游安全指标体系。胡成等[12]通过分析典型案例讨论了入境旅游种突发事件的应急管理。谢朝武等[13]通过列联表分析法和最优尺度分析法,研究旅游分线因素、旅游安全事件和区域时空分布之间的联系。

目前旅游安全研究多侧重于理论、概念的界定，以及旅游安全事故的形成过程、旅游安全感知等，而对于旅游安全事故演化的研究较少。基于此，本文构建旅游事故演化网络，从网络中的节点出入度，演化链等进行分析，研究旅游中常见事故风险特征和演化过程，并提出旅游中安全风险防控的建议，以期对旅游建设中的安全管理起到指导作用。

1 旅游安全事故演化网络构建

旅游安全事故通常有突发性、复杂性、危害性、可逆性、高频性等特点，通过总结近年来常见的旅游安全事故案例(部分见表1)，将常见的旅游事故大致分为旅游交通事故、社会治安事故、娱乐设施事故、公共卫生事故和挑战探险事故。这5类旅游安全事故和其次生衍生事故共同构成了旅游安全事故演化系统.根据各事件之间的相互作用关系，如传递、聚集、演化、发散、转化等[12]，构建出旅游安全事故演化网络，如图1所示。该事故演化网络由25个节点和41条边组成，主要包含长、直链。通常情况下，对后续灾害事件的分析会截至四、五级次生灾害，但初始灾害对更高级别的次生灾害事件影响的可能性相对较小，且通过四级灾害事件分析已基本得到相应的发展规律。结合演化的时序和影响大小，此事故演化网络中的事故可分为以下4级。

表1 近年典型旅游事故Table 1 Typical tourism accidents in recent years

图1 旅游安全事故演化拓扑图Fig.1 Evolution topology of tourism safety accidents

第一级是源灾害，在此旅游安全演化网络中，以常见的10种旅游安全事故作为源节点；第二级为一级事故引发的次生安全事故，包含10个节点；第三级是一级和二级事故演化的直接后果，包含3个节点；第四级为旅游灾害演化过程中后期出现的衍生影响，包含2个节点。

随着事故逐级发展，上游事件对下游事件的影响程度逐渐减弱[14]，当1个事件同处于多个不同等级时，源事件对低级别事件的影响程度会更强，因此应选择其最低等级作为该事件的最终事件等级。

2 网络分析和风险防控意见

2.1 基于出入度的风险分析与防控

旅游安全事故演化网络中，入度是指直接引发该事件的上游事件的数目，表现为箭头的指入。入度越大表明能造成该事件的上游事件多，在一定程度上该事件更易发生。出度则是指该事件能够导致的下游事件的数目，表现为箭头的引出。出度越大表明该事件的次生衍生事故多，对事故演化网络发展影响大[15]。统计图1中的各项事件出入度得到表2。

表2 旅游安全事故演化网络事件出入度Table 2 Access degree of events in evolution network of tourism safety accidents

可知事件I1～I10是第一级源事故，其导致的下游事故数量多。本文研究把常见的10种旅游安全事故作为演化的起始端，所以在这个网络中源事故的入度为0。但并不意味着在旅游事故中没有事故可以作为演化出这些源灾害的上游事件，仅表示在此网络中不进行考虑，因此此处用*标识源灾害的入度。事件I11～I20为二级事件，二级事件的演化关系不再是简单的单直链，例如I17火灾可以是由一级事件I17设施故障和I18旅宿失火演化而来，也可以是由同为二级事件的I14爆炸演化。

在此演化网络中出度最大的事件为I1交通事故和I7设施故障，出度为5，说明交通事故和设施故障在旅游安全事故演化中的影响广泛。同时2者也是旅游活动中最常发生的事故，从风险程度的评定标准来判断，发生可能性大且造成的后果损失严重，是旅游中的高风险环节，也是旅游安全事件演化网络中的关键节点。演化网络中入度最大的事件入度为9的I21经济损失和I22人员伤亡，2者也是旅游安全事故演化网络中的末端事件，表明在旅游安全事故发展过程中最容易出现的不良后果就是经济财产损失和人员伤亡，也是旅游活动中管理和防控的重点节点事件。

2.2 演化链分析

灾害事故的主要演化方式主要可以分为以下4种：直链式、发散式、集中式和循环式[15]。下面将针对旅游安全事故演化网络中的各类型演化链具体分析，并根据其演化特点提出相应防控措施。

1)直链式演化

直链式的演化方式是不断由1个上游事件直接引发1个下游事件的线性发展方式。下游事件是否发生取决于上游事件以及2个事件之间的联系。随着直链式演化向下游发展，事故造成的严重程度不断加深，为了避免事故或减小事故严重程度，应该尽早从上游阻断事件发生或者切断上游事件和下游事件之间的连接。图2中表示的是旅游安全事故演化网络中的1条直链演化。

图2 直链式演化Fig.2 Straight chain evolution

2)发散式演化

发散式的演化方式是由1个上游事件直接引发多个下游事件的放射状发展方式，这意味着1个事故能衍生多个继发事故，影响的范围很广。和直链式演化的控制思路相似，阻止上游事故发生或者截断上下游事件之间的连接就可以化的控制思路相似，阻止上游事故发生或者截断上下游事件之间的连接就可以做到发散事故的预防和控制，并且对于发散式的演化方式，只要有效避免上游事件的发生就可以遏制下游众多事件的发生，在事故的预防和应急处置中应该优先考虑和重点关注演化网络中的发散式演化链。图3是旅游安全演化网络中的发散式演化链。

图3 发散式演化Fig.3 Divergent evolution

3)集中式演化

集中式的演化方式是由多个上游事件集中指向1个下游事件的聚集状演化方式，1个下游事件可以由多个不同的上游事件演化而来，所以发生的可能性大，只要任意1个上游事件发生顺着连接关系演化就能导致下游事件的发生，因此需要更多的资源在前期控制各个上游事故的发生和演化，在此基础上如果发生了集中式演化的事故链，应急救援应该先考虑从下游事件的控制上着手。图4是旅游安全演化网络中的集中式演化链。

图4 集中式演化Fig.4 Centralized evolution

4)循环式演化

循环式的演化方式是由1个起始事件开始演化并最后发展回到该事件本身的周期式演化。从结构上来说循环连中的每1个事件重要程度是相同的，但在实际断链控制时存在2种情况和策略。如果从演化的因果时序来看，找出循环链中最先产生的事件并阻止演化发展到此事件，可以做到预防整个循环的发生；若循环已经发生，则应该选择最易于消除的事件或演化环节，尽快破环循环结构，阻止损失和伤害进一步累积，再考虑控制循环的源头事件。图5是旅游安全演化网络中的发散式演化链。

图5 循环式演化Fig.5 Cyclic evolution

2.3 子网节点数和支链数的风险分析

在事故演化网络中，随着演化过程的推进不同事件导致的下游事件不断累加，子网中包含的事件节点增多，事故影响不断加深扩大，产生的事故后果也更严重。从本事件为首到末端事件结束的1条完整演化链称为此事件的支链。事件的子网节点数和事件包含的支链数一定程度上表征事件的危险程度。在此演化网络中，各事件的子网节点数和演化支链数如表3所示。

表3 旅游安全事故演化网络各事件的子网节点数和演化支链数Table 3 Numbers of subnet nodes and evolutionary branch chains of each event in evolution network of tourism safety accidents

通过分析旅游安全事故演化网络中不同事件节点的子网节点数和所包含的支链数，可以得出以下结论。

1)交通事故、设施故障和旅途被困，这3个一级事件的子网节点数多，一旦发生就容易演化出较多的事故，是危险程度较高的事故。其中设施故障包含的支链数也是最多的，能通过更多的路径演化，危险等级又高于其他2个事故。

2)经济损失、当地旅游业负面影响、游客减少和旅游业受损4者组成的循环链作为演化末端，子网节点数相同，即为4，在事件演化的过程中进一步发展的空间很小，但不意味着事件本身危险性小。从安全管理和风险控制的层面上分析，末端事件发生在事故演化后期，在此之前已经出现了其他事故的累积，从末端事件进行风险控制往往是由于事故演化难以遏止或者上游事件的控制难度过大的选择。

2.4 旅游交通事故风险防控

综合以上分析并结合实际情况，可以发现交通安全事故是旅游安全中主要危险事件，因此这里以交通事故为研究对象，结合事故致因理论，提出旅游交通事故管理控制的建议。并基于“人-机-环”系统理论，将旅游交通事故的致因因素分为3类，即：人的因素、交通工具的因素和环境因素，旅游交通事故致因网络图如图6所示。

图6 旅游交通事故致因网络Fig.6 Causation network of tourism traffic accidents

1)环境因素主要可以分为自然环境、社会环境以及道路环境3类。为了避免不安全的环境造成旅游交通事故，需要考虑以下方面：对旅游地区的常见自然灾害和气象条件进行预测和预警，道路环境需要道路交通监管部门长期管理，在旅游高峰时期做好人流交通的疏散和应急处置预案。通过建设旅游专用的交通风险监测预警平台，实现交通环境综合风险的评估和实时交通大数据互联，让旅客通过平台及时掌握交通讯息，再结合不同旅游场所的具体交通设置，智能安排合理的路线供旅客参考，实现智能旅游交通。

2)人的因素可以细分为旅游交通中的3种角色，驾驶员、乘客以及行人。在旅游中人的管理集中在游客。通过线上平台统一对旅游范围内的游客进行安全教育推送，提供智慧旅游平台让游客可以和旅游活动管理人员交流咨询，并在出现旅游交通风险或者事故时及时得到应急救援。同时确立旅游场所安全行为规范等标准体系，方便旅游安全监管人员对游客进行适当的安全引导。同步加强旅游保险业务的推进，保证旅游过程中游客的权益。

3)交通工具的因素。公共交通的设备在安全性和可靠性上会更有保障；选择私人交通工具出行，设备安全隐患、安全设施是否完备可靠等都是旅游交通事故的诱因。相比于环境和人员2个动态因素，交通工具的风险较易防控。出行前进行常规设备检查，保证设施正常工作，安全设备齐全；出行中通过智慧旅游平台得到交通服务站点信息，建设独立旅游交通管理部门和服务站点。强化对公共交通的安全管理，都会有效降低此事件的发生概率。

3 结论

1)对旅游中常见的安全事故构建事故演化网络，并对事件出入度、演化链、子网节点数和支链数等参数对比分析，总结得出不同旅游事故的演化特征。

2)旅游交通事故为旅游安全事故网络中的关键节点，其出度大，子网节点数多，所含支链多，影响范围广，后果严重。

3)以旅游交通安全事故为例，具体采用事件致因分析，从“人-机-环”角度出发，对旅游交通事故的安全管理和防控提出建议，未来要做好旅游安全管理工作需要和智慧旅游平台的建设相结合。

4)运用灾害演化推演旅游安全事故，可清晰地理出旅游安全的重点管理方向，提高安全管理的效率。

5)未来研究中可引入影响因子和权重等参数定量分析，给出更科学准确的结论。