高职毕业生就业数据可视化探索

孙 丽

（泸州职业技术学院 四川·泸州 646000）

0 引言

人们对某个事项进行决策，通常基于相关的数据、情报等基础信息。为了让决策者全面、快速、深入地理解大量的、复杂的信息，往往需要加工、分析、提炼，并将所得的知识、观点或结论，尽量以直观、形象的视觉形式进行呈现，这是数据可视化发展的原动力。

1 数据可视化的发展状况

随着信息化建设的快速发展,人们对于可视化的要求越来越高，“数据可视化”已快速地取代“数据图表”的概念。Excel能创建专业的数据透视表和一些统计图表，但与数据库软件之间的协作和集成功能较差，难以直接地使用或实时地响应数据库系统；在利用互联网进行协同开发和共享发布方面先天不足，难以满足网络化应用需求；对于目前常见的流向地图、交互式图表等表现形式难以支持；在颜色、线条、风格等方面比较僵化、呆板，难以呈现“高大上”的视觉效果等。

人们对“数据可视化”的要求，则是要将相对晦涩的数据和抽象的概念，通过丰富多样的色彩和图形，进行可网络化的、交互式的呈现，从而能更加形象、直观地表达蕴含在数据中的关键信息、规律或特征，并充分利用大屏幕、互联网等先进的硬件和网络设施进行更直接的、更广泛的传播和交互，以帮助人们更好地探索和利用日益庞杂的数据和信息资源。这必然推动着数据可视化随着社会信息化，在各行各业迅速发展。

在大数据时代，数据分析产生的结果有可能是非常大量的，且结果之间的关联关系复杂、数据维度更多的情况。数据分析得到的结果，需要以直观、易于理解的方式呈献给最终用户。

数据可视化通过更加适合人类思维的图形化方式来展示数据分析结果，已经被证明是展示数据分析结果非常有效的方法。

数据可视化技术经过多年的发展，已经产生了一大批优秀的产品工具，并在工程、计算、金融、医疗等领域得到了较为成熟的应用。从业务仪表板、公共健康可视化到流行文化趋势分析，数据可视化涵盖了广泛多样的应用情景，然而其在教育领域的应用尚显不足，特别是学生就业方面的应用比较薄弱。

2 高职院校亟待加强就业数据可视化

随着当前市场经济高速发展、高校不断扩招、就业制度改革不断深化和毕业生数量逐年增加，社会整体就业形势日益严峻，大学生就业问题已经越来越成为大家共同关心的话题。

目前大多数高等院校通过第三方协议或者电话回访等方式收集和统计毕业生就业情况，以制成Excel表格的形式进行存储，没有统一的数据库管理数据，而毕业生数量众多，回访工作流程复杂，需要很多的财力、人力和时间，在收集信息的过程中也难免会出现各式各样的弊端和疏忽，这样的工作形式，导致数据汇总效率低下，并且也无法发挥这些数据的价值，不能满足当今高等院校加强辅导毕业生就业的需求。

高校生产和获取数据的能力呈几何级增长，如何对海量数据进行分析以支持学生的深度学习，及应用信息技术更好地为学生就业服务，优化就业过程，成为亟待解决的问题。传统的学生就业数据呈现形式大多通过报表类，如Excel中的条形图、饼状图、柱状图、散点图、曲线图等来呈现，显得比较老旧，缺乏动态和美感。

对高职院校的就业数据进行可视化，让学生的就业数据动态呈现。通过有趣、互动的数据展示，将枯燥乏味的大数据和文字转换成美好的阅读体验，并且在内容上整合优化，便于高职院校及时了解学生就业情况及地区分布、用人单位地域分布等，探索式挖掘学生就业趋势、特征和关联，提供就业数据后处理平台，为研究学生的就业结构、就业规律以及对学生就业管理的决策提供重要的技术手段。

3 毕业生就业数据可视化示例

目前实现数据可视化的方法很多，数据可视化工具软件也非常丰富，又各有特点和优势，可根据使用场景（用途）来决定应用相应的软件，使用场景主要包括大屏幕可视化、数据地图、BI（商业智能）、可视化报告，本可视化案例设计主要采用Tableau。

Tableau是一款便捷高效的数据可视化工具，不需要编程，通过操作即可呈现惊艳的效果。相比Excel，它是实现数据可视化的专业利器，主要表现在数据可视化、交互设计、灵活分析、深挖/聚焦等方面有较强的功能。Tableau的版本较多，下面以我校近3年的就业数据为例，用Tableau Public来示范一下数据可视化的效果，将就业数据与地图相结合，并展示网络化交互的情况。

3.1 确定数据可视化目标

我校目前对毕业生采集的就业信息，除姓名、专业等基本信息外，主要还有就业单位名称、单位所在地区代码、就业职位类别等信息，因此，明确了分析的目标。

（1）用热度球来展现就业职位的统计情况，并设置“毕业年度”和“专业名称”两个交互可选项。

（2）用数据地图来展现毕业生就业的地域分布情况，也设置“毕业年度”和“专业名称”两个交互可选项；因省内和省外就业比例比较悬殊，将省内和省外就业情况分别进行数据统计和展示，四川省外的就业分布情况以各省为单位统计，省内的以市州为单位统计。

3.2 数据收集、整理

我校近3年的就业数据Excel表，其中与地图位置相关的信息是“单位所在地区代码”。为了获得能在Tableau内使用的地图位置数据，需要将该代码分析为具体的省名，对四川省内进一步分析为具体的市州名。采用从网上下载地区代码表，在Excel内用Vlookup、LEFT等相关函数将代码转换为行政区划名，就业数据经过简单处理后成了包含以下内容的一张Excel表，表中列出如：年度：2020；姓名：罗X；专业名称：工程造价；单位名称：泸州荣嘉建筑劳务有限公司；工作职位：办事人员和有关人员；就业省：广西；就业市：南宁的一条条记录。

利用该表的“年度”和“专业名称”两个字段，设置交互式的可选项；“工作职位”字段，适合用热度气球或条形图来显示就业职位的统计情况；省、市信息字段结合地图来显示就业分布情况。对下载的一份地区代码表，结合各省、市的经纬度数据，查询和修正错误的数据后，得到了全国各省和四川省内各市的流向图坐标数据Excel表。如四川省：起点经度：105.44、起点纬度：28.87、终点省经度：104.04、终点省纬度：30.4；……；四川省泸州市：起点经度：105.44、起点纬度：28.87、终点省经度：105.44、终点省纬度：28.87，……，表中的每一行数据就可以表示为Tableau地图上的一条流向线。

3.3 利用Tableau做数据可视化设计

3.3.1 连接数据源

打开Tableau后，首先连接拟作分析和展示的数据源。Tableau可以连接70多种数据源，分为本地连接和服务器连接。Tableau支持的本地连接包括Excel、txt、csv、json等各类常见的源数据格式，还支持多种空间文件，为使用地图分析提供了条件；Tableau支持的服务连接包括各类数据库 (如 Mysql、Oracle、MongoDB)、在线数据服务 (如google analtics)等，可以根据使用需要，与目标服务器建立连接关系；还可以选择使用“其他数据库(ODBC)”或“Web数据连接器”创建自己的连接。

将前面得到的Excel表连接到Tableau，并将其拖入下图右上侧的关联区，通过“就业省”和“就业市”两个字段分别进行关联。

3.3.2 数据属性梳理

然后创建“工作表”，开始逐“页”设计可视化视图，修改Tableau默认的各个字段的属性。“年度”字段默认为“数字（整数）”，可以将其修改为“字符串”属性，以方便设置可选项（若不修改，则“数字”属性对应的选择方式将是一个数字区间）。

“所在省”“所在市”两个字段均被默认为“字符串”，将其分别修改为“州/省/市/自治区”和“郡县”属性后，便使用Tableu的数据地图功能。

3.3.3 视图设计成果

最后通过拖动、选择及设置参数即完成视图设计。

（1）流向图。①利用经纬度数据创建地图点。用Makeport函数创建“计算字段”来实现。②将起止地图点连接为流向线。用Makeline函数创建“计算字段”来实现。

通过上述的操作，即得到省内和全国就业流向图。

（2）职位热度图。在Tableau中，可交互的职位热度可用球图展示如图1所示，也可用条形图、方块图等形式。

图1：职位热度球图

可选交互项的设置。将设为可选项的字段──“年度”“专业”拖入“筛选器”，并设置为“可见”即可。

3.4 成果保存和发布

预览并修改满意后，就可以保存和发布了。

在利用Tableau Public进行可视化设计前，需要在Tableau网站上注册一个个人账号，才能在Tableau的公用服务器上保存和发布设计成果（企业购买服务器版本Tableau Server，则可以自建Tableau服务器）。

发布到Tableau服务器后，就可以在网页上浏览相应的设计成果。网页上支持将所做的设计下载为图片、PDF或PPT文档，还可以通过邮件等方式分享所做的设计。

4 结语

高职学生就业数据可视化的探索与研究将成为高职院校学生就业工作指导的重要手段和方式，利用Tableau、FineBI等相关可视化工具对学生就业数据进行分析和可视化呈现，摆脱了传统统计图的二维限制，可以展示多个变量之间的交互作用、趋势和相关性，在多维空间、立体层面展示就业数据，呈现的内容更加丰富、全面，具有更强的表现力，也更快速、轻松地提取数据中的含义，势必对传统就业指导形式和学生就业选择产生深远的影响。

随着数据容量和复杂性的与日俱增，需要创建更复杂规模更大的数字模型，海量数据深度分析的可视化需求越来越大，依靠可视化手段进行数据分析将会成为标准，利用其进行学生就业数据分析和展示是信息化发展的潮流。学生就业数据可视化研究和探索在大数据时代具有良好的发展前景，将促进高职院校学生就业工作迈上新的台阶。