面向重大传染病防治期间的信息化关键技术研究

2022-03-19 08:11王换换
科教导刊·电子版 2022年5期
关键词:关键技术传染病数据挖掘

王换换

(徐州医科大学医学信息与工程学院 江苏·徐州 221000)

0 引言

重大传染病的爆发将严重威胁国家安全、社会发展与人民健康。在传染病防控中,信息化关键技术发挥了关键作用。但全球多地区由于信息化水平落后和技术运用不当,导致传染病爆发,造成了严重的社会危机。如非洲刚果(金)爆发的埃博拉病毒,由于地区贫困,信息化水平与医疗水平落后,导致传染病的防控出现极大漏洞,严重危害了的该地区人民的生命健康。同时,作为发达国家的西班牙,在面临埃博拉病毒的袭击时,由于信息技术使用不当,传染病防控体系建立不及时,导致西班牙的埃博拉感染和死亡人数成为历史最高状态,并有持续恶化的趋势。因此,在应对重大传染病时,对信息化关键技术的合理运用是传染病防控的关键。下文将对传染病防控期间使用的信息化关键技术进行研究探讨。

1 重大传染病防治期间信息化关键技术应用实况

1.1 人工智能技术的应用

在传染病防控期间,技术人员通过人工智能技术[1]进行“云监工”与隔离医院模块化设计应用,降低了交叉感染现象出现的可能。另外,应用人工智能技术的智能机器人,协助工作人员完成了众多任务。此外,基于人工智能技术的远程会诊、线上会议,在有限时间与条件下,实现了高水平医疗资源的快速整合,为患者的治疗提供了技术资源支撑。

1.2 大数据技术的应用

在重大传染病防治期间,大数据[2]技术用于病毒基因组测序分析、疫苗研发与药物筛选等,是传染病防治的重要手段。基于大数据+AI的病毒基因检测系统,能够快速实现病毒基因组的检测分析。典型应用包括阿里云与全球健康药物研发中心共同研发的人工智能药物研发大数据平台,实现了传染病病毒基因组的监测分析,是传染病防治的关键环节。

1.3 互联网技术的应用

在重大传染病防治期间,互联网[3]+AI用于公共卫生服务、交通运输、监控系统等。在公共卫生服务中,互联网+大数据为传染病防控的数据采集与实时追踪提供技术支撑。在公共交通方面,基于互联网与大数据的乘车信息登记系统,为传染病溯源提供了有效证明。而在应用于监控功能时,通过人脸识别、车牌识别等,实时掌握人员和车辆的移动讯息,为传播点溯源提供了又一有力依据。

1.4 区块链技术的应用

重大传染病爆发期间,数据共享、资源溯源与数据公开过程中存在的诸多问题是造成传染病防控受阻的重要因素。针对这些问题,区块链技术[4]具有的数据不可伪造、数据透明、可溯源、全程留痕等优点,为解决此类问题提供了技术保障。区块链融合了加密算法、P2P网络、分布式存储以及共享机制等多种技术。在传染病防治期间,区块链多用于慈善捐赠、数据共享、远程医疗服务、疾病监测分析等,是传染病防控的重要帮手。

2 重大传染病防治期间信息化关键技术的不足

信息化关键技术在重大传染病防治期间发挥重大作用的同时,也存在诸多问题需要进一步解决与优化,具体如下。

2.1 人工智能技术的不足

图1:人工智能技术在重大传染病防治期间的应用

确保数据的真实性是发挥信息技术作用的基础前提。目前用于数据挖掘分析的数据存在片面性,维度不足的问题,严重影响数据挖掘结果。同时上传的数据中存在大量噪声与重复数据,增大了数据挖掘难度。另外,现截断国内智能算法创新不足,过于依赖原始框架与开源代码,受缚于现有数学模型,导致智能算法适应性有限。此外,国内缺乏完备的人工智能标准化体系,智能产品及服务的开发应用无法统一规范,严重阻碍了人工智能在重大传染病防治期间作用的发挥。

2.2 大数据技术的缺陷

在重大传染病防治期间,以大数据技术为主导的传染病监控、预警及数据共享存在信息滞后的问题,用于数据挖掘分析的相关软硬件存在较多局限,不利于大数据技术的落地使用。另外,在进行大数据挖掘分析与共享的过程中存在数据主体隐私泄露的可能,在融合隐私保护算法的同时,需要制定完备的信息安全法规,切实保障数据隐私安全,有效推进大数据技术在传染病防控工作中的应用。

2.3 区块链技术的难点

区块链技术的应用在传染病防控期间同样面临诸多问题。如链上数据必须保证其真实性与正确性,而实际应用中区块链各终端节点上传外部数据的真实性难以溯源和保证。为此必须加强链下数据的治理与监管,确保数据采集、存储、共享及维护等方面的数据真实性,保证链上结论的准确性。另外,区块链技术的落地应用受到技术本身难度与普及程度的限制。为此,专业人士需转变传播思维,将专业术语及技术原理概念通俗化,以更容易被理解的方式让人们快速接纳和应用,为我国医疗信息化发展建设提供可靠依赖。

3 结束语

重大传染病防治期间,信息化关键技术[5]的应用为传染病防控提供了技术支撑,在提高传染病防控整体效率的同时,加快了国内医疗现代化建设进程。而在信息化关键技术的应用与分析中,也发现了其中的不足。技术标准体系空白、数据统计方式滞后、算法创新能力有限等问题都制约了我国医疗信息化的建设进程。为此,需要突破传统模式,打破固有机制,全面探索构建实用性强、灵活性高、适用范围广的信息化模式,为完善重大传染病防治期间的关键技术应用标准、提高数据采集效率与准确率、促进核心算法的本地化、创新化提供支撑,为重大传染病的防控建立全面、有效、可靠的信息化关键技术防治网,提供全面保障。

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