人工智能在计算机网络技术中的应用

蒙晓燕

摘要：本文首先就人工智能的相关理论进行了介绍，并在此基础上，分析了当前在应用人工智能技术方面所体现的优势，然后对目前计算机网络技术中结合人工智能技术的相关路径进行了介绍，最后结合人工智能在近几年的发展情况，对其今后的发展趋势进行了展望，希望能够为从事人工智能领域相关研究的人员带来有效参考。

关键词：人工智能;计算机网络技术;相关路径;发展趋势

中图分类号：TP18      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2022）02-0072-02

随着我国经济的快速崛起，在互联网领域当中，针对计算机技术提出了更严格的要求，计算机的功能不再单纯是用于运算和存储的设备，而需要朝着更加智能化的方向迈进，因此，人工智能和计算机网络技术进行融合，便成了当前计算机网络技术发展的重要趋势，对于相关从业者来讲，了解人工智能的相关理论和技术优点，熟悉目前计算机网络技术中对人工智能的融合路径，展望人工智能的未来发展动向，是其值得高度重视的问题。

1 人工智能相关理论

1.1 基本理论

当前，对于人工智能的定义，可以归纳通过对计算机设备开展相关编程活动，令其在某一领域具有人类思维的行动特征和模式。特别是在面对部分人类很难实现的具有一定危险性动作时，如深海探测、核辐射环境探测等人类尚不能面对的工作环境时，便能够依托人工智能来对人类进行替代，在保障人类生命健康安全的前提下开展这些工作。需要注意到的是，在新时代背景下，伴随着人工智能技术的迅速发展，很多人工智能设备在特殊环境中的工作效率比人类更加高效。伴随着我国科技的迅速发展，人工智能技术也正快速走向成熟，其涉及领域也越来越高深，时至今日，人工智能技术已经在语言学、心理学、动作学等领域发挥着其独有作用，在对应系统的辅助之下，人工智能还能够实现对人类某些动作指令的高精度模仿，甚至替代人类进行指令下达。

1.2 相关特征

第一，利用人工智能能够针对部分不确定性数据开展处理，在计算机收到数据后，非人工智能设备不能确定这些数据的价值，只可以对这些信息进行存储，而人工智能设备能够对其进行选取，选择出其中的有价值数据，并将这些有价值信息进行存储，除去无用数据，由此最大限度来节约计算机硬盘空间。在针对数据信息开展分析的过程中，人工智能采用的是突出程序桎梏的网络分析模糊处理技术，这一方式主要是依靠计算机编程对应的特殊运算，让计算机设备工作过程中携带有人的思维特征和运动特征，对数据进行二次处理。

第二，人工智能能够更为智能化地对互联网环境进行管理，依靠人工智能的处理模式，增强系统的处理能力和数据精确性，同时基于之前处理数据的经验对数据进行初加工，方便人们进行查阅。

第三，人工智能背景下，还可以开展协同合作，人工智能能够实现机械系统内冗余资源的高效整理，依托科学的方案与模式对使用者的资源进行合理配置，增强资源的使用效率。

2 人工智能的应用优势

伴随着全球范围内，各项计算机网络技术的迅速发展，中国计算机网络技术也朝着更加先进的方向迈进，中国目前的计算机网络系统开始有了更加显著的特征，为了使国内计算机网络系统更加多元化，需要通过特殊的方法技巧，保障计算机网络在不断发展的过程中处在相对安全稳定的状态，因此，应当从互联网管理技术和管理方式两个层面着手。而在此当中，人工智能技术便成了不可或缺的一个重要力量，并展现出了诸多技术优势，将这些优势进行归纳，大致可以总结为以下几个方面。

2.1 实现对模糊数据的处理

针对部分模糊數据，一般可以凭借人工智能来展开处理，依靠选取特定的处理方法来进行作业，这种方式被叫作模糊逻辑形式，在使用过程中，不需要对信息模型进行准确描绘。在计算机网络背景下，模糊数据的形成量是十分庞大的，但是依靠对人工智能的利用，能够极大程度提升互联网管理在数据处理层面的作用。人工智能还具有极强的协作能力，当前计算机网络已经和诸多行业进行了深度融合，计算机用户数量呈现逐年递增的趋势，这一需求促进了计算机的构造发生了调整，为计算机网络管理造成了一定麻烦，因此使用一刀切的方式是不可取的，要凭借分级管理模式才能实现效果的最大化，上下级之间需要彰显出协同作用，人工智能背景下的协作思维正好迎合了这一客观需求，因此人工智能可以在计算机网络技术中得到显著的效果。

2.2 学习能力优异

现代人工智能在实践中展现出了优秀学习能力是目前该技术的重要优势，在互联网系统当中，全部的数据都具有一定的价值和意义，怎样把这些数据的价值最大程度进行挖掘，是管理人员必须要面对的核心问题。应当先对底层数据进行认识，之后对数据开展解释，最后对数据开展推理，依托上述流程获取更多数据。针对信息的认识，人工智能彰显出了极强的学习能力，发扬了特有的功能和效果。

2.3 降低成本

人工智能最核心的优势是可以非常有效地进行运算，在运算环节中所使用的资源相对更少，依靠选取控制算法来开展运算，能够显著提升运算速率，人工智能技术的计算效率优势非常显著，在使用过程中也更加方便简单。

3 计算机网络中对人工智能的常见使用路径

3.1 网络安全层面

3.1.1 数据挖掘

利用人工智能，可以主动来学习下列两个部分的内容，第一是计算机网络处在正常工作形态中的运行状态和特点;第二是计算机网络处在入侵状态下系统使用的状态和特点。若今后计算机网络在使用过程中被非法入侵，人工智能背景下的信息挖掘功能能够有效判定目前计算机网络处在何种状态之下，并积极寻求正确操作路径。该技术多使用于人工智能区分其他技术的学习特征，在计算机网络技术的安全针对手段中利用此项技术，能够保障计算机设备在开展自身功能测试时取得有效的成果。

此项技术主要适用于计算机网络的入侵检测方面，核心原理是通过使用者构建的一个关联信息库，再加上自身经验建立对应推理制度的同时，针对部分存在记录的有关行为开展编码，组成相关的测试固定条例。在条件达成之后，专家系统就能够基于该信息库开展判定，及早发现非法入侵行为并开展主动拦截。由于其具有规律性，因此专家系统的检测速率更加高效，但是范围相对较为狭窄，只能判定信息库中已经记录的病毒类型。

3.2.2 防火墙技术

和其他同类型软件存在有显著的不同，此系统的智能处理有关问题的整体效果有明显提升，能够精准拦下相关的入侵行为，在人工智能的辅助下判定出系统对应的信息，开展分析之后对其进行相关处理，并针对关联IP设置访问限制，保护计算机用户的信息安全;另外，本系统还能够抵御黑客与病毒对网络系统的伤害，并对计算机系统内部局域网开展管控，让电脑设备稳定运行。

3.2.3 反垃圾邮件

此项技术常使用在互联网用户的日常生活中，使用人工智能技术能够对各种垃圾邮件进行有效拦截，用户的个人信息得到有效保护，此项技术在使用过程中会对目标有效开展全方位扫描，判定出其中所存在的垃圾数据，进行全方位严格分析，强化用户的安全性。

3.2 管理和评价方面

3.2.1 专家知识库

在专家知识库系统背景下，最核心的内容就是构建数据库，它能够直接对入侵行为进行判定，所以在网络系统的评价管理中，用户一样能够构建一个功能相同的信息库，该信息库通常針对两种信息进行收集，第一是网络管理与评价的基础理论;第二是为互联网管理与评价活动积累经验，搜集完成之后对其开展编码处理，由此在网络管理与评价活动时就能够利用信息库开展一次统筹规划，用户基于信息库提供的报告开展评价与管理，有效降低了人力资源的损耗，增强了网络管理评价能力。

3.2.2 求解技术

所谓求解技术，就是依托人工智能进行探寻问题和对应的最佳解决路径，针对同一问题时，此项问题能够使用多种搜索预案进行分析，选择最为合理的处理方式，增强系统资源的合理占有率，大幅度减少计算机设备的使用成本，所以该技术有着十分重要的意义。

3.2.3 Agent技术

此项技术可以令使用者自主选取数据展开搜索。增强对使用者的人性化和智能化服务体验，为使用者提供更为便捷的直观操作感受。从最近几年来看，此项技术在诸多行业领域得到了广泛的推广普及，基于数据调查结构，其中使用最为普遍的便是网络购物，此项技术能够凭借使用者之前的购物历史对消费者的喜好开展大数据分析，同时从自家商品库中选出合适的产品向消费者进行推动，在减少用户操作量的同时，也能够有效增强自身的产品销量。

3.3 人工神经网络

在计算机网络使用过程中，依托对人工智能的应用，能够组成人工神经网络，即可以对人类的思想进行模仿，由此来处理各项问题。从生理学角度来讲，人类的思想活动是基于多个神经细胞支配实现的，依靠神经纤维的传送来开展，因此技术人员凭借研究，成功对人类大脑组织和思考模式进行模仿，开发人工神经网络的信息处理系统。针对人工神经网络的研究，能够有效处理大量数据和问题，对各类故障实现精准判定，依靠人工神经网络方式开展现场多次试验来实现。

4 未来展望

整体来说，我国针对人工智能的发展目标之一便是实现对信息库专家系统的智能化建设。原有的专家库系统能够基于信息库开展判定，发现非法入侵行为同时进行拦阻。而在针对信息流专家系统进行智能化建设以后，可以令其自动判定网络入侵行为，并自动开展拦阻，进一步增强了计算机设备在使用过程中的安全性，使人工智能得到更加成熟的使用和发展，全面彰显人工智能在计算机网络技术中使用的核心优势。在开展系统智能化建设的同时，计算机用户一样需要增强机器人的智能化建设，机器人能够替代人类实现多种类型工作，甚至完成人类尚无法完成的各项工作，增强机器人的智能化程度，不仅能够降低人类的工作强度，同时还可以提升工作人员在日常工作中的整体安全性。

5 结束语

整体来讲，伴随着人工智能的不断成熟，其在保障计算机网络系统运行安全性的同时，也显著提升了计算机网络系统的运行效率。因此在今后的计算机网络技术发展建设活动当中，为了更加有效地保护用户的重要信息不被窃取，就一定要保障人工智能技术今后的发展，不仅需要提升顶层的重视程度，更需要通过相关政策的颁布，让人工智能领域得到更好的发展和管理，保障我国的网络大环境安全。本文基于笔者的个人经验，对今后人工智能的发展方向进行了展望，希望本文可以起到抛砖引玉的效果，为我国计算机网络事业发展做出贡献。

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【通联编辑：唐一东】

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