基于大数据商圈与卷烟经销户LBS分析的客户智能管理探索

韦德文 覃宜霜

摘 要：现阶段，卷烟企业之间的竞争日趋激烈。客户成为各卷烟企业尤为重视的营销资源。在大数据的加持下，卷烟企业能够对其辐射区域范围内的卷烟营销情况有更好的了解和掌握。借助构建在大数据商圈和卷烟经销户LBS分析基础之上的客户智能管理体系，卷烟企业能够科学地对客户进行分类管理，提升管理的效率并更有针对性地开展企业的营销行为。文章通过对大数据商圈和卷烟经销户LBS分析的解读，提出以此为基础构建客户智能管理体系的策略，希望可以为各卷烟企业提供借鉴。

关键词：大数据商圈;LBS分析;客户智能管理

中图分类号：C931.2 文献标识码：A文章编号：1005-6432（2022）08-0131-02

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.08.131

从人类诞生之日起，数据就随之产生，不论是生产和生活，都会有相应的数据产生。可以说，人的一生，就是一个不断动态变化的数据合集。大数据分析的兴起和普及，对人类的社会生活和工作都产生了全方位的影响。在现阶段，大数据已经成为了企业营销的重要基础。数据分析成为了许多行业进行市场分析和客户管理的有力武器，消费者相关数据的追踪和利用对于提升企业管理水平的价值越来越大。LBS是云计算和大数据相结合的产物，将其引入卷烟行业，不仅有助于加强对市场需求的科学分析，还能够更好地提升对客户的智能管理水平，因此众多卷烟企业纷纷开展了对这种形式的研发使用。

1 大数据商圈和客户LBS分析

1.1 大数据商圈

大数据这一概念成型于20世纪末期。学者将其阐述为同某一事物有关的能够检索到的一切数据。对于数据的重视是第三次技術革命后信息技术得以突飞猛进的关键因素。当然，并非所有的数据集合都能称为大数据，只有数据体量达到了1PB，也就是1024G的1024倍，才达到了成为大数据的门槛。在当代社会，大数据主要有以下四方面的特点：一是量大，只有足够的体量才能称为大数据;二是动态，信息系统对客户的信息进行即时收集，导致数据是个流动概念，无时无刻不处在变化之中;三是价值，这是大数据最核心的部分，并非任何数据都具有价值，大数据通过足够的样本，从中总结出客户的行为特点以及对于产品的购买偏好;四是速度，经过既定的程序筛选，分析者能够快速从海量数据中得到想要收集的对象，这种效率是传统数据分析模式无法比拟的。

在传统意义上，每个商店都有自己的辐射范围。以商店所在地址为中心，它能够影响到区域边缘的直线距离所做出的圆形区域。按照与商店距离的远近，在商圈内还可以划分出核心商业圈、次级商业圈、边缘商业圈三个部分。距离商店位置越远，其辐射的力度就越小。大数据商圈就是在数字化经济飞速发展的背景下，以大数据技术深入分析特定商圈内产品的定位、消费者的业态分布以及企业对于营销策略的选择等。这些内容如果采取传统的问卷调查和访谈法来进行收集，可以说是一项极为庞大、繁杂的工作，所得到的数据也未必科学，而通过大数据来进行分析，充分利用大数据的特点，无疑会事半功倍。

1.2 客户LBS分析

LBS是英文location based services的缩写，也就是现在常说的定位功能。它融汇了移动通信、空间定位以及大数据分析和传输等多项功能。在卷烟客户管理领域，它的实现过程是客户借助定位功能来确定自己所在的地理位置，消费者可以在信息终端接收到关于本商圈范围内卷烟商品经销商的相关信息，并且系统还能够根据消费者平时的购买习惯，向其推荐最为合适的购买场所，从而提升为消费者的智能服务水平。

经过大数据商圈与客户LBS分析叠加，给予卷烟消费场所赋值，这样的商圈就能够较好的为卷烟营销所用，给卷烟客户智能管理创造了充分条件，对快消品属性的卷烟营销无疑是一场意义非凡的创新探索。

2 大数据助力下卷烟企业对客户智能管理的内容

客户的管理是各烟草企业一直非常重视的工作。在大数据时代，卷烟企业更好地将其信息技术同“以客户为中心”进行了结合，使自身的客户管理工作向智能化迈出了坚实的一步，也使该工作呈现出了新的时代特点。

2.1 客户管理个性化

传统的烟草企业客户管理工作由于缺乏对客户的细分依据，使其只能对客户进行统一化管理，在大数据时代，客户的各种信息都能够以数据的形式被广泛收集，卷烟企业从中可以更加精准、全面地认知客户并对客户的潜在消费需求进行定位，并以之为基础，有针对性地对产品进行升级或延伸。卷烟企业能够利用大数据平台，通过法律允许的方式来收集客户在购物、消费等方面产生的各类碎片化数据，经过预先设定的程序进行筛选，找出隐藏在碎片化信息背后的价值，掌握客户的本质需求，为开展个性化管理奠定基础。

2.2 客户管理线上化

从现阶段的发展态势看，随着各类智能终端在社会生产生活中的普及，各类卷烟类商品的订货、配送、销售等环节都可以在线上进行对接，卷烟企业对客户的服务会逐渐完成从“线下人工管理”到“线上电子分析”的转换，使卷烟企业的客户管理成本效率更高，同时还能在很大程度上实现管理成本的降低。

2.3 客户管理科学化

在大数据时代，原本需要投入大量人力物力才能进行的客户信息收集和管理工作，变得只需要几部信息终端自动完成，而且筛选出的有效信息更精准、更科学。这使得卷烟企业可以持续进行客户管理领域的组织精简和优化。减少管理环节过多带来的信息失真风险，并依托大数据平台不断调整客户管理策略，最终实现对客户的科学化管理。

3 卷烟企业客户智能管理体系构建策略

在大数据时代，卷烟企业顺应“数据创造价值”的时代潮流，大力推动客户管理大数据平台的开发。并以此为基础，构建立体化、数字化的服务体系，打造出充满科技色彩的客户智能管理机制。通过数字化服务体系在企业营销链条中的全面应用，卷烟企业与客户之间实现了间接的面对面交流，其自身客户管理模式发生了巨大的改变，逐渐演变成以智能化为核心的独特价值体系。

3.1 让大数据成为客户的“眼睛”

卷烟企业基于大数据商圈构建的智能化客户管理体系，构建的出发点是“让大数据成为企业和客户的‘天眼’”。开发者基于大数据商圈和经销户LBS系统等新技术构建的客户管理策略，不论是观察视角、分析深度等领域都远超过了原有的服务体系，帮助客户科学掌握消费者的真实消费诉求，用自身的科技实力来服务客户，从大数据中寻找内在价值来助力客户实现业务增长。企业的营销工作不再只关注于向客户推销了多少卷烟产品，而是客户在购入自身商品后能否尽快转化为利润。

卷烟企业客户经理通过大数据平台收集的数据，经过分析提炼后将其反馈给经销商，使大数据成为客户观察市场需求的“眼睛”。客户可以在更广阔的区域和更科学的视角来获得整个商圈范围内消费者的购买诉求，以此来科学调整进货比例。

3.2 以智能产品推荐拓展客户销售局面

卷烟企业以大数据分析为基础构建客户智能管理体系，还要通过智能产品的推荐来帮助客户拓展销售局面。卷烟企业利用大数据平台实现关于指定商圈内消费者各种碎片化信息的集合，形成卷烟企业的数字化资产，加强对这些数字化信息的安全管理，确保其只能用于企业营销策略的参考之作用。通过在非结构化数据分析挖掘、实时数据分析等层面的努力，创建客户消费偏好推荐模型。借助大数据平台對消费者卷烟消费习惯的深度挖掘，经销商在面对客户时不再处于单纯的被动地位，而是在产品推荐方面占据了较好的主动。

3.3 夯实数据平台的技术队伍

卷烟企业客户智能管理体系的构建，是建立于大数据分析平台之上。因此可以说大数据平台的技术队伍对于能否充分实现大数据平台的设计构想有着至关重要的作用。首先，卷烟企业要重视对于大数据技术相关人才的引进和培养，通过开展培训、引进人才或者第三方“打包”等多种方法结合的模式，提升企业在数据化平台方面的开发和应用水平。其次，要加强技术人员之间的互动，充分发挥每名技术人员的长处，了解他们在工作中的想法并尽力做好工作的保障，使技术人员能够安心为卷烟企业数据化平台的开发和完善贡献力量。最后，卷烟企业以积极构建数据平台技术人员和客户的交流机制，让客户能够将自身的诉求直接传达给技术人员，使技术人员能够按照客户需求更好地完善企业对于数据平台的应用。

3.4 关注客户的消费周期

在构建客户智能管理体系的过程中，卷烟企业还应该充分利用大数据平台来实施对客户的CSV管理。对客户的营销数据进行周期性归纳分析，挖掘出客户所在商圈内独特的销售周期，根据经销商卷烟销售的波峰和波谷进行营销策略的调整。在这里必须要注意的是，这种调整是根据客户的销售数据来进行的针对性调整，因为竞争者的出现和卷烟消费者的退出是一个持续变化的动态过程，对于客户的分类也应该从多角度进行，从而尽可能全面地加强对客户的管理。

4 结论

在各行业对大数据应用的重视度不断提升的趋势下，卷烟企业也应积极探索将大数据分析引入到企业客户智能管理体系的构建之中。通过深挖大数据的潜在价值，以更加科学的方式来对经销商进行布局和产品调配，针对产品在各个商圈内的实际需求来采取针对性营销策略。必须强调的是，大数据分析结果必须真正应用到实际工作之中，才能充分发挥其应有的价值。尤其是客户智能管理体系的构建，更是涉及了相当复杂的多项信息技术综合运用，如果不能在数据的收集、分析和总结过程中采用更加科学的策略，那么不仅无法实现对数据价值的充分利用，也会使卷烟客户智能管理体系的构建和效用偏移。

参考文献：

[1]李炅宇.大数据驱动客户关系管理智能化[J].商讯，2018（5）：81-83.

[2]周敏，许菱.大数据背景下企业客户关系管理研究[J].经营与管理，2019（7）：44-46.

[3]秦茜茹.大数据视角下企业市场营销创新模式探析[J].现代营销（下旬刊），2020（11）：62-63.

[4]叶斌，黄文富，余真翰.大数据在物流企业中的应用研究[J].物流技术，2014，33（15）：22-24.

[5]刘虎平.大数据背景下商业银行客户管理策略分析[J].中国外资，2020（18）：99-100.

[6]呼延钰莹，边雷博.浅析大数据时代电商企业客户管理的发展方向[J].江苏商论，2017（10）：40-42.

[作者简介]韦德文（1971—），男，广西河池人，研究生学历，经济师职称，任职于广西中烟工业有限责任公司，研究方向：市场营销管理与分析;覃宜霜（1980—），女，广西贵港人，研究生学历，经济师职称，任职于广西中烟工业有限责任公司。

3918501186542