物流专业大学生学习绩效与就业能力的关系研究

江游 王雅伦

摘 要：文章对物流专业本科生构建学习绩效与就业能力模型，且进行了学习绩效和就业能力之间关系的探索与分析。研究发现：学生的学习绩效及其维度——学习能力、学习态度、学习行为、学习产出，均与就业能力呈显著正相关关系，并且由相关性分析可知它们对就业能力各维度也呈现显著正相关关系。

关键词： 物流专业本科生;学习绩效;就业能力

中图分类号：G647.38 文献标识码：A 文章编号：1005-6432（2022）02-0171-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.02.171

1 引言

伴随着高等教育进入普及化时代和全球经济增速减缓，大学毕业生规模的激增与企业招聘人数的缩减，大学生面临的就业压力与日俱增。目前，就业形势日趋严峻，加上高校以就业导向对学生进行培养，使得学生对其现有学习绩效可能对将来就业产生何种影响进行思考。本文针对大学生学习绩效与就业能力的关系研究，旨在为高校教学模式、考核指标的变更、学生就业指导方式的创新和学生综合能力的提升给出相关依据。对学生自身而言，应该在校学习期间具备掌握专业知识与工作实践的能力。同时高校应有效推动全面实施大学生高素质教育，为企业管理者甄选员工提供援助，有利于企业培养出高效有能力的员工，使人力资源得到合理化的应用。

2 文献综述与研究假设

“学习绩效”指的是个体在一定的时间范围内，通过学习活动所引起的学生个体学习行为与自身素质发展的变化。学习绩效包含三个方面的维度，即素质、行为、时间。绩效最早由Ryle（1949）定义为“成就行为的效益”。绩效这一概念首先被主要应用于培训领域。后经张祖忻教授引入，这一概念便引起了国内学者以及教师对于绩效在教学领域应用的关注，随之产生了学习绩效这一类别。

“就业能力”最早由英国经济学家Beveridge在20世纪初提出，他将就业能力称为“可雇佣性”，即个人获得工作和获得后维持现有工作的能力。英国研究专家LeeHarvey（2001）也有相似的研究结论，认为就业能力指的是个人在获得基本就业方面、在维持就业方面和在需要时重新就业方面的能力和意愿。大学生就业能力这个概念由我国学者鄭晓明（2002）首次提出，他将就业能力描述为：大学生在大学期间，通过学习专业知识和培养综合素质所获得的综合职业能力。而这个能力在帮助大学生实现就业理想、成就个人价值的同时也满足了社会对人才的需求。这一有关描述引发了界内对就业能力研究的热潮。英国社会学家Anthony Giddens（1984）认为个体在作为行动者的同时又是知识行动者，并且行动者所持有的显著特色之一便是有知识。这也就说明了，个体持有的知识能力的发展建立在个体〗对知识的积累之上。显然，Giddens认为实现行动的前提条件就是具有一定量的知识。换句话讲，所有的行动者自身都具有一定程度的知识能力即是个体具备的知识、资源与能力。而人们是否持有知识能力的关键取决于他对知识是否掌握。由此可以得出，大学生毕业后成功获得职业的前提条件是其具备特定相关知识的储备和发展能力的储备。由此推断出，大学生在校期间所获得的学习绩效与其就业能力存在着紧密的联系。

假设1：大学生学习绩效与就业能力呈正相关。

假设1a：大学生学习能力与就业能力呈正相关。

假设1b：大学生学习态度与就业能力呈正相关。

假设1c：大学生学习行为与就业能力呈正相关。

假设1d：大学生学习产出与就业能力呈正相关。

3 研究设计

3.1 学习绩效量表

本文参考了吴慧（2008）对于大学生学习绩效评价指标体系量表。吴慧设计的这张量表将大学生在校期间所获得的学习绩效细分为学习能力、学习态度、学习行为以及学习产出这四个独立的维度，这份量表采取的是优、良、中、差四级计量方式，以避免结果过于趋中。

3.2 就业能力量表

就业能力的量表是参考了张璇、张智敏的大学生一般就业能力结构量表，张璇等人设计的量表把就业能力分为社会责任的能力、人际沟通的能力、分析问题的能力、解决问题的能力、自主学习的能力和自我管理的能力六个独立的维度。

4 实证分析

4.1 量表信度分析

4.1.1 学习绩效信度分析

如表1所示，学习绩效四个维度中每个部分所有题项的CITC值都大于0.4，科隆巴赫 ALPHA系数为0.916，可靠性非常高，各项指标符合研究要求，保留各题项。

4.1.2 就业能力信度分析

如表2所示，就业能力四个维度中每个部分所有题项的CITC值都大于0.4，科隆巴赫 ALPHA系数为0.942，可靠性非常高，各项指标符合研究要求，保留各题项。

4.2 量表效度分析

4.2.1 学习绩效效度分析

首先，得出此问卷学习能力部分的KMO值为0.88，巴特利特球形度检验的卡方值为1391.762，显著性水平为0.000，说明学习绩效模型中各个题项之间存在相关关系，代表了学习绩效模型部分数据适合做因子分析，由于各项指标都符合要求，结构效度良好，所以保留各个测试题项。其检验结果如表3所示。

4.2.2 就业能力效度分析

首先，得出此问卷学习能力部分的KMO值为0.936，巴特利特球形度检验的卡方值为1538.132，显著性水平为0.000，说明就业能力模型中各个题项之间存在相关关系，代表了就业能力模型部分数据适合做因子分析，由于各项指标都符合要求，结构效度良好，所以保留各个测试题项。其检验结果如表4所示。

4.3 假设检验

为了验证调查中作出的假设，笔者还分析了学习绩效各个维度和就业能力各个维度之间的关系。

相关性分析是指对两个或多个具备相关性的元素进行分析，以测量这些元素之间的相关程度，本文采用“皮尔森相关分析”方法来验证假设中的组织承诺和创新行为两个变量各维度内部的相关性，然后再来验证这两个变量间的相互关系。一般情况下，系数R在0.3以下，变量之间呈低度相关，在0.3～0.7为中度相关，0.7以上为高度相关。详见表5。

综上所述，由相关性分析表可以看出学习绩效及各维度与就业能力及各维度，且各个变量两两之间的统计显著性均小于0.05，通过显著性检验，且相关系数大于0，说明以上变量两两之间呈显著正相关关系。假设研究通过验证都得到支持。

5 结论分析与建议对策

5.1 结论分析

研究表明，学习绩效的学习能力、学习态度、学习行为和学习产出四个维度对就业能力六个部分呈显著正相关关系。表明与校园生活相类似的工作生活中，学习绩效衡量标准也能进行相关的迁移，可以认为具有较好学习态度的学生在毕业后也相应地具有较好的工作态度，即推断出具有较强学习能力的学生在毕业后也相应地具有较好的工作能力。优秀的学习绩效管理可以帮助学生顺利地实现就业需求，而较差的学习绩效则成为一个学生求职路上的障碍。学习成绩优异的学生能够成功获得满意的工作，主要归功于他们积极的学习态度、扎实的知识基础和丰富的实践经验。

5.2 建议与对策

本研究通过对学习绩效和就业能力之间关系的探讨研究，分析大学生学习绩效各維度对其就业能力各维度的影响程度，再根据相关的文献研究提出理论假设和理论模型，对其进行实证分析结果得出结论，优秀的学习绩效对于学生个体得以顺利就业有很大帮助。因此，为了减少求职道路上的曲折，大学生应当注重学习绩效，对学习绩效各维度严密把控，全面系统地提高学习绩效的水平。

6 结论

由于时间与精力等各方面的限制，发掘文献的能力有限。本次调查研究之中不免存在着研究样本量略小、文献参考量较少等问题。调查中，问卷的设置上忽略了对样本学历的层次调查，如将大学生分为本科生、硕士、博士三个层次，增加这一项基本信息的调查可能会开拓另一方面有效数据的分析，如“不同层次大学生学习绩效与就业能力之间的关系”，也就可以进行相关方面的研究与分析，得出一些具有社会指导意义的结论等。针对以上的问题，在后续的研究中进行相应的改进：首先，完善问卷的构成与问题的设置，能够最大程度上发掘有效数据，同时规避一些由于问卷设置含糊或被调查者的社会行为倾向进行主观修正导致数据失真的情况;其次，扩大问卷发放以及回收的数量，以更大的样本量来更为客观地研究问题;最后，在分析与撰写论文的同时加大文献阅读与参考量，更大程度地客观、考虑全面地作出结论。

参考文献：

[1]吴慧.大学生学习绩效评价指标体系研究[D].宁波：宁波大学，2008.

[2]张璇，张智敏.大学生一般就业能力结构初探及现状分析[C].2010年中国教育经济学学术年会论文集，2010.

[3]张祖忻.从教学设计到绩效技术[J].中国电化教育，2002（7）.

[4]郑晓明.“就业能力”论[J].中国青年社会科学，2002（21）.

[5]董倩倩.大学生学习绩效对就业的影响研究[J].西北农林科技大学，2011.

[基金项目]南京邮电大学教学改革研究项目“基于翻转课堂移动学习资源优化设计研究——以《职业生涯规划与管理》课程为例”（项目编号：JG00119JX116）;南京邮电大学教育科学研究课题“基于OBE理念创新创业教育体系建设与优化研究”（项目编号： GJS-XKT1807）。

[作者简介]江游（1977—），女，汉族，江西南昌人，南京邮电大学副教授，研究方向：人力资本;王雅伦（2001—），女，江苏常州人，南京邮电大学本科生，研究方向：人力资源管理。

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