个体化预测老年急性心肌梗死患者PCI术后肺部感染风险列线图模型的建立与验证

2022-03-15 09:10秦国民
中国感染控制杂志 2022年3期
关键词:线图插管气管

陶 娜,高 伟,秦国民

(阜阳市第二人民医院心内科,安徽 阜阳 236000)

急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)是由冠状动脉病变引起的突发心肌持续缺血缺氧性坏死,多发于老年人,是威胁人类健康的常见疾病。我国AMI病死率呈持续上升趋势,2002—2015年农村和城区AMI病死率分别从12.00/10万人、16.46/10万人升至70.09/10万人、56.38/10万人[1]。经皮冠状动脉介入治疗(percutaneous coronary intervention,PCI)是AMI的重要治疗手段,能有效重建心肌血流,拯救缺血心肌,降低死亡风险[2]。目前PCI应用于AMI的治疗率>50%,但作为一项有创术式,术后仍易引起各种并发症[3],肺部感染是PCI术后常见的并发症[4-5],尤其对于机体各项功能减退的老年患者,术后肺部感染不仅会加重病情,还会延长住院时间,严重者可导致死亡。目前对于如何早期预测老年AMI患者PCI术后肺部感染的报道较少。列线图是一种以带有刻度线段为主体,在回归模型基础上构建的平面化模型,国内外研究[6-7]证实可适用于临床事件的预测。基于此,研究通过分析老年AMI患者PCI术后肺部感染的影响因素构建相关列线图模型,旨在为降低医院感染率,改善AMI预后提供参考。

1 对象与方法

1.1 研究对象 2018年7月—2021年6月于本院行PCI术的老年AMI患者,此研究经本院伦理委员会审批通过。

1.2 纳入与排除标准 纳入标准:①年龄≥60岁,符合《急性心肌梗死诊断和治疗指南》中的诊断标准[8];②发病时间≤12 h;③符合《中国经皮冠状动脉介入治疗指南(2016)》[9]中的手术指征,成功完成PCI并恢复血液灌注;④患者及其家属签署知情同意书。排除标准:①因侵入性诊疗或外周栓子脱落引起的急性心梗;②再次行血运重建治疗者;③合并创伤、感染、造血系统疾病、免疫系统疾病、恶性肿瘤者;④有先天性心脏病、心肌病、脑血管病、周围血管病者;⑤合并严重心肝肾功能不全者;⑥近3个月使用过抗菌药物、免疫抑制剂者;⑦妊娠期或哺乳期妇女。

1.3 研究方法 急诊手术给予阿司匹林(300 mg)或氯吡格雷(300~600 mg),经桡动脉或股动脉行冠状动脉造影,根据造影结果使用指引导管导丝、支架等完成PCI。术后严密监测患者生命体征,初步评估是否发生感染,对可疑感染者参照《中国成人医院获得性肺炎与呼吸机相关性肺炎诊断和治疗指南(2018年版)》[10]判断是否属于肺部感染,并对确诊者进行病原学检查。

1.4 资料收集 调查AMI患者的临床资料,包括性别、年龄、身体质量指数(BMI)、吸烟、糖尿病、高血压、慢性阻塞性肺疾病、Killip分级、梗死类型、梗死部位、支架植入数、气管插管、机械通气、留置导尿管、使用H2-受体阻滞剂和使用抗菌药物情况。

1.5 统计学分析 应用SPSS 22.0软件进行数据分析,计数资料采用χ2检验,采用logistic回归分析影响因素,以P≤0.05为差异有统计学意义。采用R(R3.5.3)软件包和rms程序包制作列线图,采用Bootstrap法作内部验证(将原始数据重复抽样1 000次后完成),采用一致性指数(C-index)、H-L拟合优度检验、受试者工作特征曲线(receive operating characteristic curve,ROC曲线)和决策曲线评估模型的预测效能。

2 结果

2.1 一般情况 2018年7月—2021年6月本院收治300例老年AMI患者,282例接受PCI治疗,按纳入及排除标准最终纳入215例,老年AMI患者PCI术后肺部感染研究人群筛选流程见图1。39例发生肺部感染,感染发病率为18.14%;共培养病原菌43株,其中革兰阳性菌10株,革兰阴性菌29株,真菌4株。见表1。

图1 老年AMI患者PCI术后肺部感染研究人群筛选流程图

表1 老年AMI患者PCI术后肺部感染病原菌构成情况

2.2 PCI术后肺部感染单因素分析 215例老年AMI 接受PCI的患者,按术后是否发生肺部感染分为感染组和非感染组,两组患者性别、身体质量指数、高血压、慢性阻塞性肺疾病、梗死类型、梗死部位、支架植入数、留置导尿管、使用H2-受体阻滞剂和使用抗菌药物情况比较,差异均无统计学意义(均P>0.05);两组患者年龄、吸烟、糖尿病、Killip分级、气管插管和机械通气情况比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。见表2。

表2 老年AMI患者PCI术后肺部感染的单因素分析[例(%)]

2.3 PCI术后肺部感染预测因素筛选 LASSO回归结果显示,年龄、吸烟、糖尿病、Killip分级、气管插管和机械通气是系数不为零的重要预测因素。见图2。

注:A为二项式偏差曲线与Log(λ)的关系曲线,虚线垂直线显示为最佳λ值;B为16个特征因素的LASSO系数分布,最佳λ产生了6个具有非零系数的特征。

2.4 PCI术后肺部感染的多因素logistic回归分析 以肺部感染发生情况为因变量(发生=1,未发生=0),以LASSO回归分析筛选出的预测因子(年龄:≥70岁=1,<70岁=0;吸烟:是=1,否=0;糖尿病:是=1,否=0;Killip分级:Ⅲ~Ⅳ级=1,Ⅰ~Ⅱ级=0;气管插管:是=1,否=0;机械通气:是=1,否=0)为自变量,进行多因素logistic回归分析,结果显示:年龄≥70岁、吸烟、糖尿病、Killip分级Ⅲ~Ⅳ级、气管插管和机械通气是老年AMI患者PCI术后肺部感染的独立危险因素(均P<0.05)。见表3。

表3 老年AMI患者PCI术后肺部感染的多因素logistic回归分析

2.5 建立预测PCI术后肺部感染列线图风险模型 基于筛选出的危险因素构建预测老年AMI患者PCI术后肺部感染风险的列线图模型,见图3。使用方法:年龄、吸烟、糖尿病、Killip分级、气管插管和机械通气6个变量轴上相应点对应不同的分值,各项评分相加,获得总分,不同总分对应PCI术后发生肺部感染的不同风险。

图3 预测老年AMI患者PCI术后肺部感染的列线图

2.6 列线图模型的评价 模型验证结果显示,C-index为0.823;H-L偏差度检验结果χ2为4.122,P=0.537,表明预测准确性良好,见图4;ROC曲线下面积(AUC)为0.840(95%CI:0.805~0.875),表明区分度良好,见图5;在1%~96%范围内,模型预测净获益值较高,表明该模型临床预测效能良好,见图6。

图4 列线图的校正曲线验证图

图5 列线图的ROC曲线验证图

图6 列线图模型的决策曲线图

3 讨论

本研究结果显示,老年AMI患者PCI术后肺部感染率为18.14%,与Lin等[11]报道一致,但高于张军等[12]报道PCI患者总体医院感染率(5.23%),可能与本研究受试者均为免疫功能减退的老年患者,也可能与样本量、研究方法、界定标准等不同有关。略低于文献[13]报道的老年AMI患者住院治疗期间肺部感染发生率(23.81%),可能是由于PCI能迅速重建血运,恢复AMI患者各项机能,进而降低医院获得性肺炎的发生率。39例PCI术后肺部感染老年AMI患者,共培养病原菌43株,其中67.44%为革兰阴性菌,提示临床应及早进行微生物培养和药敏试验,并根据试验结果选用抗菌药物,对于急重症感染,可经验性使用广谱抗菌药物治疗。

本研究筛选出年龄≥70岁、吸烟、糖尿病、Killip分级Ⅲ~Ⅳ级、气管插管和机械通气是AMI老年患者PCI术后发生肺部感染的危险因素。年龄较大与感染率增高密切相关[14],可能是因为高龄患者各脏器功能和全身供氧能力逐渐衰退,免疫力低下,更易受到病原菌侵袭。屈永生等[15]报道,吸烟史是AMI患者发生肺部感染的独立危险因素。分析原因,可能是由于长期吸烟会损伤肺上皮细胞和黏液纤毛系统,可造成呼吸道清除功能下降,黏液增加,从而引起气道炎性反应,长期的痰液淤积、气道不畅,会增加医院获得性肺炎的风险。国内外研究[16-17]均指出糖尿病与术后肺部感染显著相关。糖尿病患者体内代谢紊乱,使患者处于营养不足状态,导致体液免疫和细胞免疫能力下降。此外,高血糖不仅为病原菌提供了有利的生长环境,而且会抑制白细胞的生长,致其杀菌能力下降,造成细菌侵袭的风险增加。而合并有血管和神经病变时,会造成脏器对组织的氧供和血供减少,在接受有创手术后极易发生致病菌体内定植。Killip分级Ⅲ~Ⅳ级表明存在严重心力衰竭或心源性休克,可导致患者全身各组织灌注不足,多脏器缺血缺氧,支气管黏膜和肺部毛细血管受损,使机体对病原菌侵袭的防御能力下降,更易诱发肺部感染。此外,心功能较差的患者卧床时间相对更长,导致呼吸道分泌物不易排除,更易造成细菌在呼吸系统定植[13]。李勤等[18]指出,气管插管可能会增加AMI患者住院治疗期间医院感染风险。究其原因,可能是气管插管和机械通气作为侵入性操作,会造成人体自然防御屏障受损,导致机体抵抗能力下降,从而为病原菌的入侵提供有利条件,提示在进行侵入性操作时,应严格遵循消毒制度和执行无菌操作规程,以降低肺部感染风险。

Russotto等[19]通过GLMM法构建预测术后肺部感染的变量回归模型,而本文先采用LASSO初筛预测因子,再进入多因素回归模型进行逐步回归分析,以此筛选出的变量更为严谨。同时,本次构建的列线图模型具有可视化的特点,直观、简洁,使用时无需传统数学模型的复杂运算,方便快捷,临床实用性更强。孙铃等[20]研究采用ROC曲线进行模型验证,本文为避免模型的过度拟合,采用计算C-index,绘制校正曲线、ROC 曲线和决策曲线多种验证方式,更具有可信度。验证结果显示C-index为0.823,H-L偏差度检验结果差异无统计学意义(P=0.537),AUC为0.840(95%CI:0.805~0.875),在1%~96%范围内,模型预测净获益值较高,表明模型具有良好的预测效能,具备个体化预测老年AMI患者PCI术后发生肺部感染风险的能力。

综上所述,针对年龄≥70岁、吸烟、糖尿病、Killip分级Ⅲ~Ⅳ级、气管插管和机械通气的AMI患者,应特别重视PCI术后肺部感染的发生。研究构建的列线图模型能够有效预测老年AMI患者PCI术后发生肺部感染的风险,有利于临床筛查高风险患者。本研究的不足在于:单中心样本量较少,缺少多中心样本对模型作进一步的外部验证,且临床资料收集时存在一定的选择性偏倚,后续研究需要扩大样本量,纳入更广泛的资料对模型作进一步完善。

利益冲突:所有作者均声明不存在利益冲突。

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