大数据融入商业经济管理中的分析研究

李杰善

（山东商业职业技术学院创新创业产业学院，山东 济南 250103）

在当前激烈的市场经济发展形势下，在商业经济管理中传统的管理模式已经不适宜各个行业的发展，需要在进行商业经济管理中，不断挖掘大数据的各种优势，促使企业有更大的发展和进步。目前大数据融入商业经济管理中依然存在很多问题，影响到商业经济管理的有效性。因此，需要进一步分析大数据融入商业经济管理中的相关措施。

一、大数据的应用特征

1.数据量大

大数据技术的特点是有大批量的数据性，这也是大数据的根本特点。因为当前社会处于信息化和互联网的时代，不论是个人、企事业单位都开始广泛应用网络服务，在网络平台上搜索信息的频率越来越高。而在过去，由于使用网络的单位较少，从网络中获取数据和信息的单位也比较少。在当今社会，网络用户发布数据和获取数据都非常便利，这也是大数据技术存在数据量较大的主要因素。另外，我国目前信息传输的技术越来越发达。人们可以通过非常便捷的方式获取各种各样的信息，但是在以前网络技术还不太发达的时候，人们获取信息只是从网络上获取少量的信息，整体的数据量都比较小。当今社会，人们可以从网络上获取各种各样需要的信息，这在一定程度上使得数据量进一步扩大，大数据技术下的信息数据也越来越多。

2.信息处理速度快

大数据时代下，信息处理速度快也是一个重要的特点。因为当前处于网络技术快速发展的时代，各种数据的生成和传播难度都越来越低，在短时间内就可以获取到大量的数据和信息，同时对信息处理的速度也比较高。只有对信息处理的速度加快，才可以达到对数据的有效应用。不然，数据就会失去了一定的参考价值，可以说大数据技术对信息处理的速度越来越快。

3.数据种类繁多

大数据时代，数据信息的种类多样化。但是过去的数据信息量较小，并不需要进行对数据的筛选，而且数据的整体结构也比较单一，比较简单，比较好处理。在大数据时代，很多的数据存在非结构性的特点，在进行处理时，也不能用到标准化的处理方法。集中在互联网平台上的图片、影像等都是非结构数据，但是其中包含大量的信息和内容，这时就需要应用到大数据技术中的不同数据处理类型。

4.数据价值密度较低

过去进行对数据信息的收集过程中，由于应用到的技术比较落后，需要对数据进行压缩之后才可以进行传输，这样使得获得的数据不够完整。当前大数据时代背景下，所有的数据都被保存下来直接进行传输，人们接收到的数据信息都是原始数据，不存在数据的丢失和不完整。而且人们通过对获得的原始数据进行有效处理，使得信息数据的使用价值提高，但是价值密度却出现下降趋势。

二、大数据融入商业经济管理中的作用

1.进一步强化企业数据技术队伍

企业在开展数据信息分析过程中，为了能够进一步发挥大数据技术的优势，则需要在企业内部建立一支专业化的技术团队，确保团队中每一个工作人员都有一定的能力，这样才可以发挥大数据技术在企业经济管理中的优势和作用。作为企业中大数据技术人员需要具备突出的执行力和观察力，能够对市场日益变化的情况及时掌握，反馈给企业上级。企业方面则需要支持技术人员不断进步，鼓励他们学习最先进的大数据技术应用方法，同时考核他们的学习效果，使得企业数据技术队伍的综合能力进一步提升。

2.增加企业高层决策准确性

在当前市场经济快速发展的时期，为企业的发展提供了更多的机遇，有利于企业的稳定和谐发展。但是企业之间的竞争同时也越来越激烈，因此，企业为了能够维持更长远的发展，则需要把握时代发展的方向，及时加强技术的有效创新，才能够在激烈复杂的市场竞争趋势下得到更好的发展机会，才得以生存。作为企业的管理人员，需要对企业未来的发展目标进行了解，加强对数据的分析和应用，结合大数据确定市场的方向和需求变化情况，及时对大量的数据进行有效筛选，从中获得最有效、最可靠的数据，确保企业有长远的进步和发展。在当前大数据时代，大数据在企业的发展中扮演着十分重要的角色，会使得企业高层在进行决策方面更加准确。

3.对用户和用户行为进行细分

在企业的经济管理过程中，通过借用大数据技术实现对用户和用户行为的记录和细分，可以为企业经济管理提供有效的价值。目前社会上电商平台越来越多，很多人都会在网上购物，而这个过程中就有大多数人的购买行为，而这些查询行为、购买行为都可以作为用户的信息，这时企业就可以对大量用户的信息进行研究和分析，精准确定目标客户群体，同时优化消费者的消费体验，推出各种商品组合法。通过对消费者的购买记录进行了解，判断消费者所需要的产品，同时推荐给消费者对应的产品，这就可以为消费者提供便利，同时也使企业的商品能够快速销售，可以说大数据时代，大数据技术的应用能够对用户的行为进行记录和分析，实现对用户的细化，提供更优质的服务。

4.增加商业经济价值链

大数据技术的进一步普及，对企业商业经济管理来讲不仅存在着机遇，也面临着较大的挑战，需要企业能够为了发挥大数据技术的进一步应用，则需要能够与市场发展情况进行融合，让企业能够更贴合市场的需求，从而获得更多的经营效益。另外，对于企业来讲，可以借用大数据技术，准确地进行对客户信息的分析，了解客户的需求，及时调整企业的客户对企业的信任度提升，则可以进一步优化企业的经济效益，使得企业的商业经济价值链增加。

5.增强企业对数据的挖掘力度

传统的数据分析方法在对数据进行处理的过程中，主要是对数据结构进行分析，并不能发现深层次隐含的数据信息，导致企业不能得到很多重要的信息数据，不能为企业提供正确的决策。在当前激烈的市场竞争趋势下，企业为了能够进一步占据重要的市场地位，拓展市场，都注重对大数据技术进行有效应用，不断挖掘企业内部深层次的数据信息，重视市场中潜在的数据信息，注重对信息进行分类和探究，从而为企业的发展提供正确的方向，使得企业能够积极应对市场中的各种状况。

6.增强企业对商业信息数据的分析能力

在企业的发展过程中是需要一支强大的商业信息分析团队，能够为企业的管理者进行决策和做出准确判断提供精确的数据信息。商业信息分析团队提供的分析数据能够为企业管理者做出准确判断提供一定的可靠数据，使得企业的决策者能够快速掌握商业先机。大数据在商业经济管理中的融入，能够进一步推动商业朝着大数据模式靠拢。

7.提高企业对商业信息捕捉敏感度

在当前商业信息时代，企业需要能够在海量的数据信息中捕获有利于企业长远发展的商业信息，同时对于企业的发展做出准确的判断，使得企业能够获取较大的经济利润。而且通过提高企业管理人员在商业信息方面的挖掘力度，企业管理者通过平台推送的商业信息对现行商业市场上的商业现象进行剖析，从而分析商业市场的发展趋势，给企业的发展提供更大的发展机遇。大数据在商业经济管理中能够提高企业管理者对商业信息的捕捉能力。

三、大数据在商业经济管理中存在的问题

1.数据的可靠性问题

随着现代化信息技术的不断发展，各类信息层出不穷，同时数字化平台的不断扩大，使得各种虚假的信息不断涌现出来。而很多企业利用了一些虚假的信息使得企业在进行决策方面不能得到正确的判断，很容易影响到企业的持续发展。很多数据之间存在较大的误差，如果企业不能重视这些误差，将会直接影响到企业决策的正确性。因此，企业需要及时对存在的误差进行了解，做出对信息的更新和修改，同时，确保用户在搜索时可以搜索到有价值的数据，避免影响到用户进行理性判断。

2.数据隐私问题

当前大数据技术不断应用和发展过程中，其商业价值逐渐被挖掘出来，同时大数据下的相关隐私漏洞也逐渐显现出来。很多不法分子通过黑客技术破解企业公司的网站，达到对公司保密信息的窃取，还有的不法分子则会监测公司的行踪，盗取公司内部的机密文件，使得公司内部存在较大的安全隐患，会影响到用户信息的保密性。因此，很多用户在选择企业的同时，也会考虑到相关的数据保护问题，确保所有的信息不会被泄露。

3.数据安全问题

当前处于大数据时代，企业都十分关注内部信息的安全性。因为数据信息的安全性会直接影响到企业经济的发展。因为企业内部有关于营销或者各种方案都是十分重要的，数据信息会影响到企业的发展和企业内部的决策，如果数据信息出现问题，则会影响到企业整体经济的发展。因此，在企业的长期发展过程中，企业内部的数据信息安全一直是一个较大的隐患问题，很多违法犯罪分子为了自身的利益，则会入侵到企业的数据库中，将企业关键的数据信息盗取，使得企业的商业机密被泄露，这很可能给企业造成较大的危害，导致严重后果，影响到企业正常运行。

4.数据强行植入问题

当我们在查阅信息时，很多人都会有所体会，就是当你确定需要查询的信息时，会有很多没有利用价值的信息出来，譬如广告，还有一些与查阅相关但不真实的信息就会显示出来，有的还会存在木马等现象。

四、大数据下商业经济管理措施

当前大数据技术快速发展的时代，给企业经济管理带来了较大的发展机遇。因此，企业需要对商业经济管理的理念进一步创新，传统的管理思路逐步被打破进行改革，使得企业在市场需求中能够有更深刻的了解，及时掌握市场上有关消费者的消费需求，从根本上改善消费者个人喜好的一些问题。

1.管理方法的创新

当前社会市场经济发展快速，给企业的发展带来很大的契机，在这种情况下，则需要企业进行管理方法的不断创新，强化企业在行业中的优势地位，使得企业的创新水平进一步提升。企业在进行商业经济管理方法的创新方面，需要以大数据为基础，注重分析和处理企业的大数据，及时发现管理方面存在的不足，做出有效的改进，促使企业长远发展。企业可以通过收集有关市场发展的数据，对比企业自身的发展情况，同时利用大数据技术进行对企业发展的实际情况进行分析，从而明确对企业进行经济管理的手段。进行对商业经济的管理，需要不断创新手段，对商业经济发展各个时期的数据进行有效分析，从而可以获得有效的信息，进行对管理手段的调整，提升企业的管理途径。另外，要进一步提升商业经济管理与大数据之间的有效融合，尽快转变角色主体，使得在企业进行的各项决策中有基层员工的参与，让基层员工了解企业的实际发展情况，能够为企业的决策提供相关的建议，也可以从基层获得更多有参考价值的数据，促使企业在未来的长远发展。

2.管理模式的创新

当前社会处于大数据时代，对于企业经济的发展既有机遇，也有着一定的挑战。企业在进行商业经济管理过程中，传统的管理模式已经不能适应大数据时代的发展趋势，企业则需要结合自身的实际情况，及时对管理手段和方法进行调整和优化。例如，可以在企业内部进行商业经济管理时，对其管理原则进行明确，这样可以及时调整相关的管理手段，通过大数据技术加强对信息数据的统计和分析，采取定量定性的方式，对商业经济管理模式中存在的各种不足进行挖掘，及时创新商业经济管理模式，使得企业能够在新时期有更长远的发展。

3.关注企业内部价值内涵

在当前大数据时代下，企业商业经济管理的策略也需要进行不断改变，因为商业经济管理在大数据模式时代下的工作越来越复杂，因此需要关注大数据时代下企业发展的价值内涵和内部的驱动因素，能够从根本上发挥大数据技术对企业商业经济管理的推动模式。企业在进行财务管理过程中，需要保障整体的经济效益，要注重把握住影响商业经济管理的各种驱动因素，分析其相关的因素来源，计算净资产、实际利润等。促使企业有更长远的发展。我国当前处于社会经济趋势下，由于市场经济发展快速，市场中存在很多不稳定的因素，使得商业经济管理方面存在较大的阻碍。因此，需要借助有效的手段，使得企业自身的综合竞争能力进一步提升。通过分析企业在进行商业经济管理模式方面的潜力及时了解发展过程中存在的不合理之处，做好有效调整，积极进行对产品的创新和服务创新，确保企业能够在激烈的市场竞争下稳定运行，对企业发展现状进一步改革，利用大数据技术对企业发展数据进行分析，同时注重对企业未来发展方面的资金投入，确保企业能够可持续发展。通过分析企业发展的实际现状，让企业能够积极做出改革，对影响商业经济管理的各种驱动因素进行优化，保障经济管理的效率和质量。

4.明确企业会计信息发展方向

目前，大数据技术已经广泛应用到社会各个领域中，对于商业经济的管理，大数据技术的优点很多，能够有效促使企业的经济发展。在企业的长远发展过程中，内部财务管理工作是十分重要的，通过对财务会计信息进一步完善，有效改革财务报告方案，确保在企业的发展中一直有正确的信息作为参考，使得企业在未来有更加长远的发展和进步。大数据时代下，企业的商业经济管理需要注重将会计工作作为重点，对会计信息的相关计算方式进行改革，有效避免存在一些失误，为企业的商业经济管理提供有价值的信息。另外，作为企业的管理人员，需要重视企业未来的长远发展，充分发挥大数据在企业中的重要作用，对企业中各种新产品和新服务进一步完善，对企业发展中存在的各种问题进行解决，使得相关会计人员能够在会计核算方面发挥作用，同时对电算化相关技术进一步完善，使得在大数据时代促使企业发展，而且可以为商业经济管理发展提供较大的支持。

5.大数据技术提升商业经济管理决策的效果

大数据技术在商业经济管理领域的应用，能够进一步促使决策主体的变更，使得决策主体从之前的管理基层的基层人员，甚至进一步延伸到社会大众。因为只有基层工作者能够了解一线工作的实际情况，通过与社会大众紧密接触，能够根据数据的变化及时发现企业在商业经济管理过程中存在的问题，使得企业在决策方面的效率提升，而且利用大数据实现科学化和客观性的决策，避免采用传统的决策方式，进一步提升决策的效果。

6.大数据技术对数据分析过程进行控制

企业在进行商业经济管理过程中，可以借用大数据实现对信息的处理和分析，而且数据的分析和处理有一定与其最终的决策结果有着密不可分的联系。我国当前经济管理领域的不断发展过程中，大部分的实施决策都是基于各种问题的有效调研和分析之后，将数据录入到对应的平台中，借用数据分析技术进行有效处理，使得经济管理决策和实施计划得到有效实行。而且在具体的操作过程中，可以进行对数据变化的及时预警，做好对数据分析过程的监测，及时发现其中的问题。

朝阳产业的发展促进我国社会经济整体的进一步发展，因此需要在进行经济管理过程中做好分门别类的管理工作，能够汇聚多方面的信息数据，了解社会发展的规律，使得新兴产业的经济效能进一步提升，促进现代产业的变革和发展。目前我国在构建农业发展数据库、财务监督数据库等方面，能够加强对商业经济管理中存在的各种不足现象的监督，为商业经济管理提供科学的数据支持。

7.以云计算技术为基础，掌握行业发展最新动态

云计算技术，结合了大数据技术、管理平台技术。信息技术可以方便企业进行商业经济管理。同时也有利于管理人员结合需求进行相关数据的调取，企业内部通过结构化的方式分解数据，利用关系型云存储设备，较好地满足信息技术的运算效率。而且，相关的信息为消费者的购物偏好也会提供依据，可以全面的了解消费者信息，掌握行业发展的最新变化，为企业进行商业经济管理提供对应的决策。

8.基于大数据经济模型的应用

企业在进行商业经济管理过程中，可以借用大数据技术建立经济模型，将大数据信息与计算机软件制作的经济管理模型有效结合起来，实现对市场的进进一步分析，有效分析经济管理模型中的数据，进而对市场变化趋势及发展前景进一步预测，达到对相关工作的调整，提升企业经济管理的质量，促使企业经济朝着既定的方向发展，达到预期经济经济发展目标。

在当前企业商业经济管理过程中，受到经济转型的影响，企业传统的管理模式已经不能适应企业发展的需求。而大数据统计技术的应用为企业的发展带来新的机遇，可以为企业发展提供更多有效的信息，及时了解市场中存在的各种潜在风险，使得企业能够对市场风险进行预测和评估，及时发现风险，越早采取有效的措施，将企业的风险降到最低，确保企业的有效运营，实现效益的最大化。

9.完善企业经济管理分类数据库

企业在进行商业经济管理过程中，可以建立对应的经济分类数据库，确保管理者从中获取到各种有效的信息，及时把握国家经济和行业经济的发展趋势，使得企业能够制定对应的经营方向，避免降低企业的经营风险，提升企业的效率。同时所建立的数据库可以对各合作伙伴企业进行开放，这样可以降低企业的经营成本。由于互联网技术的特殊性，网络很容易被不法分子所侵犯，影响到系统的正常运行，这些都会严重威胁到企业数据库的安全性和完整性，需要企业管理人员组织建立完整的防御系统，确保数据库系统的安全正常运转。

10.提升企业工作人员的专业技能

企业在进行商业经济管理过程中，需要注重对不同技术性人才的应用，注重在企业中培养专业性技术人才。一个企业的长远发展，是需要有技术人才的支持，进一步加强对相关工作人员技能的培训，使得技术人才能够在企业发展中贡献力量。同时企业要注重对大数据技术的有效应用，作为工作人员，需要将专业技能和经济管理进行有效结合，提升网络技术的应用。同时进一步深入研究操作技能，使得工作人员的专业技能进一步提升。

11.大数据与企业软件结合实现大数据智能管理平台的建立

云计算平台的应用能够构建完善的系统，使得系统的服务功能有效发挥出来，同时要注重发挥平台的便利性，注重提升对相关数据处理的效率，使得用户能够从大量的资讯中获得更多有效的信息，进一步加强对系统的维护，使得设备运行的安全性和可靠性提升。通过以资产结构为主，实现对设备的进一步完善，在最基本的结构上做好对应的归纳筛选工作，实现设备与对应功能之间的一对一连接，同时监控设备则会跟随功能位置进一步发生变化。

对于大数据技术的应用需求都是通过有效的平台服务方式进一步实现。云计算的应用可以实现多层级信息化平台的建设，进一步完善对设备的有效维护，达到对企业资产的管理，可以建立统一化的财务管理平台和监控平台，将采购、知识库等不同模块讯息平台整合在一起，进一步实现线上和线下工作流程的进一步完善，进一步完善职责分配，制定完善的考核标准。对于相关软件进行应用时，可以进一步引入新的功能，实现对大数据技术的有效应用，在当前社会各个领域应用到大数据技术，给各个行业的发展带来很大的机遇，企业中应用到的很多软件都需要应用到大数据技术。大数据技术的应用能够对企业未来的发展前景进行预测，同时还会进一步促使新产业、新技术和新模式的发展。

五、结语

综上所述，在当前大数据发展时代，大数据技术影响着人们的日常生活，使得商业经济发展有了更大的变革和发展。在当前信息化时代，大数据技术对企业商业经济活动有着重要的影响作用，大数据技术对于商业经济发展不仅是机遇，同时也是挑战，能够进一步促使经济的变革和发展，促使商业经济模式的进一步发展，使得企业商业经济管理得到进一步发展。