新冠疫情背景下芜湖市社区零售供应链调查研究

陈立中CHEN Li-zhong；周玉芳ZHOU Yu-fang

（安徽工程大学，芜湖 241000）

0 引言

2020 年新冠肺炎疫情的爆发，打破了人们平静的生活，在疫情防控的关键时期，许多社区处于封闭式或半封闭式管理的状态，在这种状况下，社区居民的生活物资保障就显得尤为重要，需要市场拥有较强的应急供应能力，这无疑对我国零售供应链网络提出了挑战。

我国零售市场经过几十年的发展和演变，已经处于资源整合的关键阶段，有诸多学者对其进行了研究，胡永仕等[1]人指出目前我国网络零售和多渠道零售仍然存在规模效益，而实体零售已经逐渐丧失规模效应，盲目的增加规模并不会增加企业的产出，丁玉红等[2]人针对社区零售，提出营造良好购物环境、迎合消费者的行为特征将成为零售发展的关键；此次疫情的爆发，使得社区的作用凸显出来，社区作为居民生活的主要场所和城市化建设的重要组成部分，蕴含的商业潜力被逐渐发掘，面对零售业市场竞争日益激烈的局面，无论是淘宝、京东等电商巨头，还是沃尔玛、永辉等传统零售企业都有向社区发展的意愿，此外，团购平台也看好社区零售这片蓝海市场，社区团购即聚焦社区或社区周边这个特定范围开展零售业务，主要表现在利用社区社群集单，微信小程序下单的方式运营，商品由商家从仓库直接送达社区，[3]这种购物方式有效的降低了人群聚集的风险，同时还使企业实现了“降本增效”。

1 调查与数据分析

1.1 方法和样本

为了更好地了解疫情期间安徽省芜湖市社区居民的商品采购情况，本文选取芜湖市城镇居民作为主要调查对象，调查采用随机抽样的方式进行，以电子调查问卷为主，考虑到其他因素的影响，辅以一定比例的纸质问卷。问卷按照李克特五级量表法，将每个题项均设置“非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意”5个选项，在问卷调查的过程中，根据实际情况适当增加问卷的发放数量，保证有效样本足够多。

2021年6 月至8月，通过线上发放调查问卷和线下实地走访的形式进行调查，截止8月末，线上收集问卷436份，线下随机发放问卷90份，总共回收问卷526份，其中有效问卷469份，问卷的有效率为89.2%。

1.2 信度分析

利用Cronbach alpha信度系数来分析问卷的可信度，通过使用SPSS 24版对问卷各项问题进行分析，结果如表1所示，问卷的信度系数为0.860，大于0.8，证明问卷调查的信度良好，可信度较高。

1.3 效度分析

在进行因子分析之前，先对收集的样本进行KMO和巴特利特球形检验，结果如表2所示，可以看出KMO值为0.721，大于0.6，同时显著性小于0.05，说明问卷效度良好，合适进行因子分析。

利用SPSS软件对问卷数据进行探索性因子分析，根据分析结果中的旋转后的成分矩阵，采用主成分分析法从中提取5个主成分，结合问卷中各题项调研的内容，将问卷划分为五个维度，分别是产品质量维度、履约能力维度、卫生防疫维度、服务态度维度和商品价格维度。

1.4 描述性分析

为了直观地看出本次调查中被调查者的作答情况，进而更好的了解芜湖市社区居民在疫情期间的商品购买情况，针对主要问题做以下统计图分析。便于直观表达，用数字1至5来衡量满意度水平，数字越大表示满意度越高，1表示非常不满意，5表示非常满意。

①问卷基本信息情况。

表3问卷基本信息

根据表3可以看出本次调查对象中男性占比为45.6%，女性占比为54.4%，女性人数高于男性；从年龄段划分上来看，被调查者主要集中在18-45岁，占比为69.3%，18岁以下和60岁以上人群也有涉及，占比分别为6.8%、6.4%。

②被调查者职业分布情况。

根据图1可以看出被调查者的职业分布情况，公司职员占比最多，约为28%，学生和家庭主妇占比较多，分别约为22%、18%，机关事业单位人员、自由职业者、工人的占比较少，分别约为9.6%、8.6%、7.7%。

图1 职业分布情况

③购买商品的主要渠道分布情况。

根据图2可以看出在疫情期间，芜湖市社区居民通过线下零售店购买商品的人数最多，占比约为48.8%，主要通过淘宝、京东等电商平台购买的人数占比约为36.7%，选择社区团购平台作为主要购买渠道的人数占比约为9.8%，总体来看传统实体零售和电商平台占据主要的市场份额，社区团购的市场潜力有待挖掘。

图2 社区居民购买商品的主要渠道

④产品质量维度满意度。⑤履约能力维度满意度。

根据图3可以看出芜湖市社区居民对产品质量满意度给出的平均分为3.374，位于3和4之间，偏向于3，可以看出满意度处于一般水平，零售产品质量有待提高；根据图4可以看出商家履约能力满意度得分为3.670，位于3和4之间，偏向于4，同时部分被调查者给出的较高满意度得分约为4.5，综合可知零售商家履约能力处于基本满意水平。

图3 产品质量维度满意度情况

图4 履约能力维度满意度情况

⑥卫生防疫维度满意度。

⑦服务态度维度满意度

根据图5可以看出，在商品的卫生防疫方面，芜湖市社区居民给出的满意度平均分为4.025，略高于4，认为卫生防疫满意度处于满意水平，商家的卫生防疫工作很到位；根据图6可以看出，在服务态度方面，居民给出的满意度得分为3.604，位于3和4之间，偏向于4，同时部分被调查者给出的较高满意度得分略高于4，综合认为商家的服务态度满意度处于基本满意水平。

图5 卫生防疫维度满意度情况

图6 服务态度维度满意度情况

⑧商品价格满意度情况。

根据图7可以看出，在商品价格方面，芜湖市社区居民给出的满意度平均分为3.077，略高于3，同时部分被调查者给出的较高满意度得分仍小于4，即小于满意水平，综合可以看出商品零售价格满意度处于一般水平。

图7 商品价格维度满意度情况

综上所述，对疫情期间，芜湖市社区零售情况总结出以下六点：

①芜湖市社区零售市场仍以线下零售居多，传统实体零售与电商平台占据主要市场，社区团购的市场潜力有待进一步挖掘；

②芜湖市社区零售产品总体质量一般，有待提升；

③芜湖市零售商家履约能力总体良好，分析可能得益于芜湖市较好的疫情防控举措，但从较高满意度水平未能达到4.5可以看出，有部分消费者在购买过程中出现过断货、缺货、未及时送达等不能按时履约的的情况；

④芜湖市商家卫生防疫水平良好，获得社区居民的一致认可，但近期包括芜湖在内的多地出现新冠肺炎疫情病例，同时市场上个别批次产品外包装上检测出新冠病毒阳性，商品卫生防疫工作不可松懈；

⑤芜湖市零售商家服务态度总体良好，基本获得社区居民的认可，进一步分析得知，在三类主要购买渠道中，社区团购平台的服务满意度最高。

⑥受疫情等多方面因素影响，芜湖市社区零售商品价格偏高，需合理调节。

2 结论与建议

2.1 抓住市场机遇，发挥社区团购的优势

受新冠肺炎疫情的影响，政府提倡非必要不出行，加上部分线下零售市场暂停开放，导致线上购物需求激增；本次调查发现，芜湖市社区居民在疫情期间，主要购买渠道为社区团购平台的仅为9.8%，且全部为青年群体，这与疫情背景下的市场预期有较大差距，说明芜湖市居民对于社团团购这种新兴的零售模式还没有广泛接受，此外，在本次调查中有91.6%的被调查者都认为商家的服务态度和售后服务很重要，并且社区团购企业的服务满意度得分均达到了满意水平，综合建议芜湖市社区团购企业应该抓住市场机遇，加强线上线下宣传，充分发挥和利用好社区团购平台线下服务的优势，拉进与消费者之间的距离，以此来拓展市场、稳定客源，更好的为社区居民服务。

2.2 稳定供应商，保证产品质量

社区零售的市场需求比较稳定，产品种类以生活必需品和日用品为主，具有周转率高、易管理等特点；本次调查发现，约有78.3%的社区居民不反对花费高一点的价格来购买质量更好的产品，说明大多数居民对产品的质量要求较高，但商家产品质量满意度只达到了一般水平，两者之间仍有较大差距，这必将影响社区零售商家的口碑，进而影响客户黏性；后期社区零售商应该考虑通过稳定供应商的方式来提高产品质量，同时为了保证商品种类齐全，满足客户差异性需求，建议实行多元化采购的模式，通过一段时间的运营调整，遴选出符合社区居民消费标准的供应商并与之建立长期的合作关系，有助于提高商品质量和降低采购成本；尤其是对于社区团购企业来说，社区团购现金流灵活，运营模式简单，目前处于推广的关键时期，更应注重产品的质量保障，而这一切都离不开供应商的选择，良好稳定的供应商是提高零售商品质量的必要条件。

2.3 利用区块链技术，实施商品全流程溯源

新冠肺炎疫情的爆发，使得人们的卫生防疫意识达到了前所未有的高度，这从侧面给商品零售过程的安全性提出了新要求，也给零售供应链提出了新挑战，即必须实现商品的全流程溯源，商品的全程溯源不仅是为了在发生突发状况时能快速准确的找到源头，同时也对保障商品信息安全、降低管理难度、解决权益纠纷等具有很大的作用；区块链技术具有去中心化、防篡改、信息透明等特点，非常适用于商品溯源产业，早在2018年京东就通过搭建京东区块链防伪追溯平台，实现超过10亿件商品的可追溯，[4]京东的成功典范证明了区块链技术的可实践性，随后很多科技企业也开始搭建自己的区块链技术平台，零售企业尤其是社区团购企业应当充分考虑如何在适宜的条件下，将区块链技术应用到产品销售过程中去，实现商品的全流程溯源，顺应市场的发展趋势。

2.4 加强数字化供应链建设，提高供应链弹性

数字化时代的今天，市场的前端需求每时每刻都在发生变化，加上新冠肺炎疫情的影响，使得供应链内部存在很多的不确定性，极易产生信息不对称等问题，这必将导致零售市场的供需矛盾，进而加大零售供应链的管理难度和管理成本，如何破除传统零售供应链瓶颈是亟需解决的问题。传统零售供应链以企业为核心，原材料采购作为整个供应链的前端，通过生产制造等一系列的环节最终到达客户，呈直链式结构；[5]数字化零售供应链不仅强调传统销售模式与物流的结合，更加注重全渠道的融合，将大数据、云计算、人工智能等新技术融入到供应链中，大数据、云计算技术的应用促进了数据收集和处理能力的提升，人工智能的日渐成熟也将提升生产运作的效率，数字化供应链将大大提高供应链的韧性，促进企业应急供应能力的提升，以应对多变的市场环境，新冠肺炎疫情对零售行业的影响是深远的，加强数字化零售供应链建设将会成为零售企业实现可持续运营的关键。