X型女西装腰省分配方法的建立

2022-03-07 07:21宋凌峰
毛纺科技 2022年2期
关键词:总量西装结构设计

宋凌峰

(江西服装学院 服装工程学院,江西 南昌 330201)

女西装作为女装的重要品类之一,反映了流行趋势的发展。其中尤其是X型女西装,因分片式的合体收腰剪裁方式,凸显女性优雅的身型曲线,符合大众审美需要,受到广大女性消费者的喜爱。因此,腰部的结构设计对于X型女西装整体廓形的呈现显得尤为重要[1]。目前服装行业中存在大量经验式的制版方式,衣身结构设计在细节上存在模糊概念,相关制版理念有待补充和完善。

有关女西装的衣身结构方面,学术界的研究主要集中在松量分布、款式变化和结构优化等方面。顾冰菲等[2]探究人体与服装间的距离松量分布规律,构建了成衣样板的生成规则,验证了女西装成衣胸围与人体净胸围间存在标准误差范围内的误差;岳文侠等[3]通过对女西装肩部、腰部和底摆3个部位的结构参数进行测量和分析,得出女西装各部位结构设计参数的变化会影响其款式和风格特征;左洪芬等[4]通过调整放松量、前领深和袖口等部位,对春夏季合体无里女西装的不足之处进行了结构和工艺上的优化。但是目前针对女西装具体的款式和部位的结构设计研究稍显不足。

本文依据前期研究[5],利用眼动追踪技术提取了X型女西装的廓形设计焦点,通过多因素方差分析和均值比较得出X型女西装的廓形控制区域集中在腰部和胸部,因此分别以前/后胸腰差量(前/后胸腰差量=前/后胸围量-前/后腰围量)作为研究变量,通过对衣身结构数据做系统归纳和分析,获得前后片胸腰差量与各腰省量之间的关系,进而推导出具有通用性的腰省量计算公式,实现X型女西装在不同胸腰差量的情况下的腰省分配方法,旨在优化X型女西装的结构设计方法。

1 X型女西装版型数据库的建立

本次研究大量收集160/84A型号的女西装纸样106个,通过剔除开身不同、数据标注不清晰或缺失的版型,最后筛选出57个X型女西装纸样作为研究对象,运用服装CAD软件进行重新绘制并校正。

1.1 女西装基本型的建立

为使采集的纸样数据具有统一性,建立女西装基本型,测量结构线的相对位置。根据160/84A纸样型号和X型女西装修身合体的特征,选择合体度较高的日本新文化原型作为女西装基本型的基础[6]。通过提取57个女西装纸样的衣长,计算衣长的平均值约为58 cm,故在日本新文化原型腰线以下增加20 cm补齐衣长和腰省,腰省位置从右至左按照腰省D1至腰省D7的顺序标出,女西装基本型见图1。

图1 女西装基本型Fig.1 Basic pattern block of women′s suit

1.2 X型女西装版型数据的采集与测量

根据本文的研究思路,胸腰差量、分割线和腰省对X型女西装制版具有直接影响。其中胸围量、腰围量和腰省量等围度的测量是在服装CAD中直接量取对应的线段长度;相对位置的测量(分割线位置和腰省位置)要以前后片中线与腰线的交点作为前后片的对位点,将女西装基本型分别和每款女西装纸样进行重叠并提取相应数据,主要部位的测量方法见表1。以一款纸样为例,相对位置的测量见图2,将基本型纸样与成衣纸样叠合,依次完成57款纸样的数据采集并建立版型数据库。通过女西装基本型与纸样的叠加观察腰省的整体分配趋势,得到所研究纸样的腰省D2、D3、D4、D5、D7。

表1 主要部位的测量方法Tab.1 Measurement of major parts

图2 相对位置的测量Fig.2 Measurement of relative positions

2 X型女西装版型数据的统计分析

2.1 结构线位置的描述性统计

通过SPSS进行频数汇总和分析,获得X型女西装腰省和分割线位置的参数控制区间,其中平均值是指腰省和分割线位置数据分布的集中趋势,代表了这2项指标在总体样本中的平均水平,将作为后续样衣纸样设计的重要参考。女西装纸样具体部位的描述性统计结果见表2。

表2 女西装纸样的描述性统计Tab.2 Statistics of descriptive analysis of women′s suit cm

2.2 相关性统计分析

相关性分析是指揭示变量间可能存在的数据关系,对多个存在相关性的变量进行分析,衡量变量之间的相关程度,以此来判断相关性的统计指标,其中显著性低于0.05说明数据之间的相关性比较可靠。而相关系数是用于衡量2个变量间线性相关的指标,范围介于-1~1之间,其绝对值大于0.5,一般认为2变量间存在中度以上的相关关系[7]。相关系数为正数时,2个变量成正相关,反之成负相关。

表3为女西装纸样的相关性分析。可以看出,纸样中前片胸腰差量与胸腰差总量的相关系数为0.772、与腰省D2的相关系数为0.778、与腰省D3的相关系数为0.751,均存在中度以上的相关关系。同理得到纸样后片胸腰差量与胸腰差总量、腰省D4、腰省D5、腰省D7存在相关性,故可以进行线性回归分析,分别得到前后片胸腰差量与胸腰差总量、腰省量的结构关系,为女西装的样衣设计提供参考。

表3 女西装纸样的相关系数Tab.3 Correlation coefficient of women′s suit

2.3 回归模型的建立

通过上述相关分析可知,需要对前后片胸腰差量和胸腰差总量、腰省量分别进行一元线性回归分析,从而建立相应的回归模型。女西装后片胸腰差量与胸腰差总量的回归系数见表4,以前胸腰差量作为自变量,胸腰差总量作为因变量,显著性小于0.05,表示该线性回归方程有意义。可得线性回归模型见下式。

胸腰差总量=3.559×后片胸腰差量-0.32

从模型汇总结果看,显著性小于0.05,R2=0.776>0.5,说明通过2个变量所建立的回归方程有意义,具有较高的拟合度[8]。

表4 女西装后片胸腰差量与胸腰差总量的回归系数Tab.4 Regression coefficient between chest-waist difference in back piece and total chest-waist difference of women′s suit

同理对女西装纸样的其他各组变量进行回归分析,得到回归方程汇总如下:胸腰差总量=4.566×前片胸腰差量+0.411;腰省D2=0.651×前片胸腰差量+0.072;腰省D3=0.168×前片胸腰差量+0.622;胸腰差总量=3.559×后片胸腰差量-0.32;腰省D4=0.235×后片胸腰差量+0.235;腰省D5=0.324×后片胸腰差量+1.372;腰省D7=0.273×后片胸腰差量+0.116。

3 X型女西装腰省结构设计的验证

3.1 实验样衣版型的生成

利用样本的描述性统计分析,确定样衣的胸围量是96 cm,胸腰差总量最小值为12 cm,得到最大腰围量是84 cm,并以腰围量2 cm为档差依次递减获得其他样衣尺寸。当胸腰差总量增加到24 cm时腰围松量较小,同时考虑到面料的厚度,故将胸腰差的取值范围设为12~22 cm。结合描述性统计和回归方程,确定样衣的分割线位置和腰省量,设计女西装实验样衣6件,并按照X1~X6进行命名。计算出的样衣尺寸均保留2位小数,结果如表5所示。

确定主要结构部位的尺寸后,为了保证所有样衣的相对统一,在绘制纸样时,除胸腰差总量和腰省量外,其余部位的尺寸和结构线一致。每件样衣的衣领和袖子采用统一纸样[9],由此完成6件女西装的纸样设计。如图3是胸腰差总量为12 cm的女西装纸样,其余纸样同理,不再赘述。

表5 女西装样衣的尺寸Tab.5 Measurement of sample dress of women′s suit cm

图3 女西装纸样设计Fig.3 Pattern block of women′s suit

图4 前后身压力点Fig.4 Pressure points on whole body. (a) Front pressure point; (b) Back pressure point

图5 女西装的人台试穿效果Fig.5 Dummy fitting effect of women′s suit. (a) Total chest-waist difference with 12 cm; (b) Total chest-waist difference with 14 cm; (c) Total chest-waist difference with 16 cm; (d) Total chest-waist difference with 18 cm; (e) Total chest-waist difference with 20 cm; (f) Total chest-waist difference with 22 cm

3.2 CLO 3D虚拟试衣

采用CLO 3D虚拟试衣软件对女西装纸样进行三维模拟试衣,观察并评价虚拟试衣的效果。为更加准确地检验女西装版型的合理性,依据160/84A的标准女体尺寸对软件中的模特进行调整,然后在CLO 3D中导入女西装版片进行对位缝合。如图4所示,以胸腰差总量为22 cm的样衣为例,可以看到衣身前后片的压力点集中在肩背部、胸部和下摆处,且一定区域内相对集中呈深色。左右两侧压力点分布均匀,说明衣片的受力位置对称合理[10]。同时通过女西装的结构线与人体部位的位置关系可以看出肩线、胸围线和腰围线的位置较准确,整体结构合理。同理观察不同视角下的虚拟试穿效果,进一步得到不同胸腰差的X型女西装通过虚拟模特试装呈现不同的收腰效果且款式造型准确,在胸围、腰围和臀围处的合体度较高,保证合理松量的同时也无明显的褶皱或堆积。衣摆与腰线基本平行,符合衣身结构平衡的规律,从而验证了女西装结构设计方法的合理性。

3.3 人台试穿

选用一定厚度的西服面料与黏和衬,结合回归模型获得的纸样,制作实物样衣并在160/84A人台上进行试穿,从前、侧、后3个视角对6件样衣分别进行试穿效果的采集,实物试穿效果见图5。通过从不同角度观察样衣的试穿效果可以得出,样衣的合体程度较高,主要结构部位的松量适中,胸围线、腰围线和衣摆与人台围度线相对平行。从细节上看,样衣的肩线基本位于人台的肩缝处,前后中线与侧缝线分别对应人台部位,样衣造型较准确且按照胸腰差大小顺序呈现出不同程度的X型,其次翻驳领造型美观且两片袖的袖型合理,样衣的衣长适中,整体符合女西装的结构设计要求。

4 结 论

通过实证研究和定量研究的方法,从胸腰差量和腰省量的关系入手,对X型女西装腰省量的分配方法进行研究。得到:女西装纸样胸腰差总量与各腰省量间存在相关关系,以此分别获得前后片胸腰差量和腰省量之间的回归模型,并按照分割线和腰省位置的取值范围设计6件实验样衣。通过分析和评价虚拟试穿效果,得出应用该女西装结构设计方法制作的西装款式造型美观且贴体程度适中,符合衣身结构平衡的规律。通过从3个视角观察和分析实物样衣的试穿效果,所获得的试衣效果与虚拟试衣的评价一致,从而进一步验证了X型女西装腰省结构设计方法的合理性和实用性,对服装实际生产具有一定的借鉴意义。

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