后疫情时代吴淞口国际邮轮港竞争力分析

2022-03-07 04:49王宇琦石晶
水运管理 2022年1期
关键词:评价模型因子分析法新冠疫情

王宇琦 石晶

【关键词】 新冠疫情;邮轮港口;竞争力;因子分析法;评价模型

0 引 言

随着近年来我国社会和经济的快速进步和发展,人们物质生活条件和水平也得到了不断改善和提高,越来越多的人倾向于邮轮旅游,邮轮旅游市场快速发展,邮轮产业成为了经济增长的一个新亮点。

然而,2019年底新冠肺炎疫情(以下简称“疫情”)的暴发,给国内和国际经济社会发展带来了前所未有的打击,特别是对外部因素敏感的邮轮产业,国内邮轮市场被迫按下了“暂停键”,国际邮轮停运,邮轮产业陷入停滞状态。世界经济的大幅度下跌使得资本市场的反应十分强烈,资本市场看空邮轮产业,许多邮轮公司的股价也因此跌到历史低点。邮轮经济走势不明朗,许多邮轮企业为了生存通过大量裁员来缩减开支,诸多的不利因素使得邮轮产业陷入困境。

“钻石公主”号邮轮疫情因日本政府疫情处置不及时而对国际社会造成很大的负面影响,使得消费者害怕邮轮旅游。后疫情时代消费者在选择邮轮旅游时会更加关注自身安全。

上海吴淞口国际邮轮港在邮轮行业遭受重创的严峻形势下,启动了针对疾病源头的防御防控工作,并且对港区内部一一排查,全面实行联防联控的措施,在疫情防控方面实现了“零输入、零输出、零感染”,打赢了疫情阻击战,并向国际社会提供了中国经验和上海样本。

随着国内邮轮产业的发展,国内许多城市也都在致力于建设邮轮港口,例如深圳蛇口邮轮中心、广州南沙国际邮轮母港、青岛邮轮母港等。为了更好地分析吴淞口国际邮轮港在后疫情时代的发展情况,笔者将通过建立邮轮港口竞争力评价模型,对多个港口进行因子分析,综合比较吴淞口国际邮轮港的竞争力情况,并提出建议,为其今后的发展提供理论支撑。

1 邮轮港口评价指标体系的构建

邮轮疫情事件的发生使得更多的消费者在选择邮轮旅游时会更加关注自身的安全;因此,在参考以往港口竞争力评价指标的基础上,笔者增加了空气质量(PM2.5平均浓度)、优良天数比例作为检验碳排放强度的参考指标;增加了卫生机构数、专业卫生技术人员数作为体现经济腹地医疗水平的评价指标。本文的港口竞争力评价指标体系是由港口自然条件及基础设施、经济腹地优势、港口发展潜力和旅游情况等4个一级指标和12个二级指标组成(见表1)。

2 评价方法

竞争力的评价方法有层次分析法、因子分析法、云模型、综合评价法等,本文选择了操作性强且更加客观的因子分析法来建立评价模型。

2.1 建立模型

假设一共有n个反映邮轮港口竞争力的评价指标xi(i=1,2,…,n),对xi进行降维处理,得到m个公因子fj (j=1,2,…,m;m

3.1 数据收集与标准化处理

选取上海港国际客运中心、天津国际邮轮母港、厦门国际邮轮母港、青岛邮轮母港、深圳蛇口邮轮中心、广州南沙国际邮轮母港、舟山国际邮轮港、三亚凤凰岛国际邮轮港、温州国际邮轮港等9个邮轮港作为样本港与吴淞口国际邮轮港进行比较。港口竞争力评价指标原始数据见表2。

由于原始数据之间的单位和数量级不同,无法进行直接比较,因此通过SPSS软件对原始评价指标数据进行数据标准化处理,结果见表3。

3.2 竞争力因子分析

3.2.1 筛选评价指标

经过多次比较,删除x3、x7、x9、x11这4项评价指标,对剩余8项评价指标进行因子分析。对新的指标进行KMO和巴特利特球检验,结果显示KMO值为0.522。KMO值大于0.5,表明数据可以采用因子分析法。

3.2.2 提取公因子

对8项评价指标进行因子分析后,其公因子方差几乎都大于0.7,表明这些公因子对于评价指标的解释能力很强。

由各个因子变量解释的总方差(见表4)可以看出:前3项的特征值大于1,第一个因子的初始特征值为4.611,第二个因子的初始特征值为1.430;前3个因子的累计贡献率高达89.343%。因子的权重越高对总信息的贡献率就越大,因此选取前3个因子作为公因子较为合适。

在确定了公因子个数后,为了更好地对整个因子变量进行解释,可以对成分矩阵进行旋转,即对坐标进行转换,重新分配因子载荷,使对公共因子的解释更加合理。旋轉后的成分矩阵见表5。

4 建议与结论

笔者对吴淞口国际邮轮港和样本邮轮港竞争力进行了实证研究,并且结合目前疫情形势和国家绿色发展战略对吴淞口国际邮轮港提出建议:(1)降低碳排放量,提升空气质量;(2)加强港口基础设施建设;(3)推进港口智能化发展;(4)进一步提升经济腹地医疗水平。

邮轮港口综合竞争力的评价研究是一个复杂的系统,笔者只是采用客观可量化的评价指标进行分析研究,并没有涉及到主观定性的评价指标。虽然这样可以避免受人为因素的影响,但也同样会使评价指标的建立不够全面完善,还需要挖掘许多不可预知的因素。此外,本文仅采用了因子分析法对邮轮港口竞争力进行分析,未来研究者可以采用更多的评价方法进行综合分析,提升实证结果的可靠性。

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