昆明市“十四五”时期国土空间规划GDP发展指标预测与分析

张一丁，金宝轩，宋炜炜

(1.昆明理工大学国土资源与工程学院，云南 昆明 650093； 2.云南省自然资源厅，云南 昆明 650224)

1 引 言

地区生产总值(GDP)作为新时期国土空间规划中的一项重要预期性指标[1]，其预测与分析的结果直接影响到辖区内各项经济社会发展专项规划的制定执行和未来经济社会的发展方向。在国土空间规划中，应在对以往经济发展水平的研究与分析的基础上，结合新时代国土空间规划的要求，科学合理地对未来经济发展的水平和方向进行预测，科学地布局各项专项规划、控制性和约束性指标，实现科学规划，引导高质量发展[2]。

在社会经济发展规划中，GDP的预测与分析是准确把握整体布局和科学实施各项专项规划的基础，在以往经济社会发展规划中，GDP指标作为省、市级战略规划指标中的重要组成部分，对科学指导专项规划制定、经济社会发展主要指标执行都起着至关重要的作用。本次经济社会发展规划应在以往经济社会发展规划调整完善的基础上，对新时期GDP指标进行调整和优化[3]，对新时期经济社会发展规划进行调整，从而优化经济社会发展规划的组成和布局。为避免指标预测与分析过程中出现过多的主观性和随意性，提高指标预测的科学性，本文对《昆明市“十四五”时期经济社会发展主要指标》中的GDP指标进行预测和分析，提出新时期国土空间规划纲要指标的预测与分析方法，旨在为国土空间规划经济发展指标提出更加客观的预测与分析手段。

2 研究区概述和数据来源

2.1 研究区概述

昆明，别称春城，位于云南省中部地区，东经102°10′～103°40′、北纬24°23′～26°33′，是云南省省会、滇中城市群中心城市。市域地处云贵高原，总体地势北部高，南部低，由北向南呈阶梯状逐渐降低，中部隆起，东西两侧较低。南北长 237.50 km，东西宽 152 km，大部分地区海拔在 1 500 m～2 800 m。城区坐落在滇池坝子，平均海拔 1 891 m，冬无严寒，夏无酷暑，四季如春。截至2019年，全市下辖7个区、3个县、代管1个县级市和3个自治县，总面积 21 473 km2，建成区面积 483.52 km2，常住人口695万人，城镇人口511.52万人，全市地区生产总值 6 475.88亿元，城镇化率73.6%。研究区概述如图1所示：

2.2 数据来源

本次研究的经济、社会等数据均来源于云南省昆明市历年的统计年鉴及昆明市自然资源和规划局—规划计划政府信息公开。依据省政府下达指标，至2025年昆明市地区生产总值规模超过 10 000亿元，较2020年 6 733.79亿元增加 3 266.21亿元。本文采用昆明市人民政府2021年3月发布的《昆明市国民经济和社会发展第十四个五年规划和二○三五年远景目标纲要》提供的预期性指标作为指标预测对比分析的依据数据。

图1 研究区概况

3 指标的预测方法

地区生产总值(GDP)作为国土空间规划预期性指标，科学客观地预测分析指标值，能实现规划指标的阶段性科学分配，引导专项规划的有序执行。预测步骤为：①分析历年昆明市的GDP水平及发展趋势，建立预测模型；②根据模型计算历年的模型预测值，对比分析预测值与真实值的绝对误差[4]；③依据②所得绝对误差，计算预测值与真实值的方差，判断模型的准确性；④根据市政府下达的控制指标对GDP指标预测结果进行修正。

3.1 指标预测的原则

(1)体现发展是第一位的战略思想[5]，目前的昆明市处于快速发展阶段，指标的预测与分析应以体现发展这一核心为原则。

(2)体现发展可持续[6]，昆明市一直以来在生态环境和经济的发展方面都属于优良型，要继续保持这种良好态势，降低污染和资源消耗，实现昆明市经济发展可持续。

(3)指标预测过程中[7]，要注重可操作性，要能够执行才能最后实施落地，还应注意科学性，减少主观随意性。

3.2 指标的相关性分析

GDP是核算体系中一个重要的综合性统计指标，影响GDP最终结果的因素很多，其相互间关系复杂；但在宏观方面地区GDP的发展水平却呈现出稳定性，按照一定的规律发展。选取昆明市2000年～2020年的GDP统计值，统计结果如表1所示；进行GDP发展水平分析，结果如图2所示：

GDP(亿元)统计表 表1

图2 GDP变化图

从图2结果可以明显看出，昆明市历年的GDP在总体上呈现不断增长的趋势，判断GDP的变化趋势，以此为基础建立预测2025年GDP值的预测模型。

3.3 原始数据相关性分析

从图2中可以发现，昆明市历年的GDP在宏观上的变化趋势具有一定的规律性，但其规律性的强弱是否可以作为预测模型构建的基础，取决于数据间相关性的强弱，相关性越强，越有利于模型的构建，反之则不利于。运用SPSS软件，对昆明市历年GDP进行统计分析，统计分析结果如表2；对相关年份及其对应的GDP值进行相关性分析[8]，发现GDP随着年份的变化呈现显著的相关性。分析结果如表3；根据相关性分析的结果，有理由认为昆明市未来的GDP发展水平与过去及现在的发展水平有显著相关性。因此可以根据目前的发展水平对未来的发展水平做出相应的预测及分析。

GDP统计表 表2

显著性分析 表3

3.4 非线性回归与预测

基于上述相关性分析呈现出的显著相关性[9]，本文采用的是基于多项式的非线性回归法及基于指数函数的非线性回归法对昆明市“十四五”时期经济社会发展主要指标中的地区生产总值(GDP)进行预测与分析。最后基于市政府下达的预期性指标对预测结果进行可靠性分析，确定适应于昆明市GDP预测与分析的可靠非线性回归模型。

4 结果与分析

4.1 历年GDP增速分析

依据图2所示，昆明市历年GDP总量呈现不断增加的趋势，然而其增加速度，却并不稳定，准确把握及分析GDP的增速和变化趋势，是正确预测GDP发展水平的基础，本文基于昆明市历年统计年鉴的GDP数据进行增速分析，分析结果如图3所示，根据图3可以发现，2000年～2019年的GDP增速一直保持着每年高于6%甚至更高的增加速度，2019年～2020年的增速发生了急速下降，发生这种现象的原因大致可以归结为以下两点：①次要因素是GDP基数的增大，导致增速的减缓；②核心因素是2019年底爆发的新型冠状病毒在全国范围内对国民经济造成了巨大冲击，使GDP增速发生巨大变化。

基于以上分析，突变的GDP增速并不适合用于GDP发展水平的预测，因此本文对GDP增速做了整体的拟合，发现拟合后的增速曲线从2000年～2020年均保持了很好的稳定性，从而很好地支持了预测分析模型的构建。

本文采用的GDP增长率的计算公式为：

GDP增长率=[(本期GDP-上期GDP)/上期GDP]*100%

图3 GDP增速图

4.2 基于非线性回归指标拟合

为寻找优化的适应于昆明市GDP指标预测的模型，本文采用两类非线性回归模型进行指标预测分析，并对比分析两类模型预测结果的误差，分析模型预测结果的契合度和稳定性，由此确定更为优化的GDP指标预测模型。

基于多项式的非线性回归模型曲线如图4所示，可以发现：真实的GDP统计值大部分分布在模型曲线上，部分值分布在曲线两侧。

基于指数函数的非线性回归模型曲线如图5所示，从图5中可以发现：真实的GDP统计值大部分分布在模型曲线的两侧，仅有少量的统计值落在模型曲线上。

图4 多项式模型曲线

图5 指数模型曲线

图6 模型曲线对比图

对比分析基于多项式的非线性回归模型与基于指数函数的非线性回归模型，分析结果如图6，根据分析结果可以看出基于多项式的非线性模型整体上与统计值曲线更加接近，基于指数函数的非线性模型整体契合度低于基于多项式的模型。

4.3 非线性回归模型预测结果分析

为确定两类模型的优劣性，分别应用两类模型对2000年～2020年的GDP指标值进行解算，解算结果如表4所示：

根据表4记录的结果，对预测值与真实值进行绝对误差计算，计算结果如表5所示：

历年GDP模型预测值 表4

历年GDP模型预测误差 表5

对表5中记录进行可视化，得到两类模型GDP预测值与真实值之间的绝对误差图，如图7所示。

图7 历年GDP模型预测误差对比图

根据图7所示，可以看出基于二项式模型误差普遍低于基于指数模型的误差。根据表5所得记录，基于方差标准差评估两类模型误差的稳定性，经过计算基于二项式模型的误差方差为30.96，标准差为5.56；基于指数模型的误差方差为38.82，标准差为6.23。

由此可以证明：基于二项式的预测模型要优于基于指数函数的预测模型。基于二项式的预测模型更加适应于昆明市GDP的预测与分析。

4.4 回归模型预测值与下达指标对比修正分析

根据4.3所得结论，应用基于二项式的GDP指标预测模型对昆明市2021年～2025年的GDP指标进行预测，所得结果如表6所示：

未来GDP模型预测值 表6

根据市政府发布的《昆明市国民经济和社会发展第十四个五年规划和二○三五年远景目标纲要》要求，昆明市至2025年地区生产总值超过 10 000亿元；基于模型预测的昆明市2025年的地区生产总值为 10 284.909亿元，与市政府下达指标要求一致。与昆明市十四五时期经济发展规划计划高度符合。

4.5 模型可靠性分析

本文通过对比分析两类模型在预测误差及稳定性方面的优劣性，并结合对比预测结果与市政府下达的指标要求，双重验证下，证明基于二项式的预测模型较基于指数函数的预测模型在对昆明市GDP的预测分析方面具有更高的可靠性。

5 结 论

针对新时期国土空间规划的要求，基于经济发展指标分析的需要，本文选取云南省昆明市“十四五”时期经济社会发展主要指标—GDP指标进行分析与研究。提出基于历年GDP发展水平进行分析预测未来GDP发展水平的方法，最终分析预测的结果和市政府下达的指标进行对比，整体上误差较小，与市政府下达预期性指标一致。总体而言，本文提出的基于历年GDP发展水平预测未来GDP发展水平的预测模型，能较为契合地解决昆明市GDP指标的预测与分析需要，提高了预测的科学性，具有较高地可执行性，可为正在开展的昆明市“十四五”规划相关指标预测与分析提供方法参考。