大数据环境下企业人力资源管理应用研究

杜文韬

（莱西市退役军人事务局，山东 文登 266600）

大数据时代的信息化技术，为企业各个生产经营模块都带来了新的工作思路，依托大数据背景已经成为企业发展战略中的一项重要考量因素。如何应用好大数据技术，将企业人力资源管理的工作质量和工作效率都提高起来，是企业人力资源管理工作中需要重要思考的问题。传统的人力资源管理，能够在大数据背景下获得新的提升，然而在实际应用过程当中，还有许多的不足之处需要企业思考和不断提升优化，最终达到现代化水平，使人力资源管理工作的能够得到进一步发展。

一、人力资源管理考虑大数据环境的原因

大数据技术对于企业的创新性变革起到了巨大的推动作用。随着大数据时代的来临，许多企业已经开始思考，如何将其运用到人力资源管理的工作中。面对这个必然成为企业人力资源管理未来的发展方向，企业需要在保证自身管理效率达到预期的前提下获得更好的工作创新发展。想要提升企业的整体竞争力，就要在大数据时代应用好相关的先进技术。同时企业的发展离不开人才，人力资源管理是为企业创造出更多价值的关键所在，是企业发展过程中能够起到积极作用的重要工作。目前很多企业已经在具体工作中开始了大数据技术的应用，通过有效的、专业的工作，提升企业各部门的工作质量。目前，我国经营时间较长的企业占比并不大，这主要是由于一些企业管理缺陷等综合原因造成的，人力资源管理工作在改革的过程中，通过对现实环境和技术的充分利用，能够更好地实现企业长远发展目标，为企业的长久发展注入活力。企业在市场竞争中要谋求进步，也需要做到不与时代脱节，这就需要企业也要适应大数据时代带来的生产经营和管理上的变化并通过积极地采取措施提升工作质量。人力资源管理通过考虑如何运用好大数据技术，为企业更好地开展管理经营活动，发挥出大数据技术在人力资源管理工作中的优势，将人力资源管理工作的质量和效果提升起来，为企业长期稳定发展提供帮助。

二、大数据环境带给人力资源管理工作的改变

1.人力资源管理工作理念的转变

在我国经济建设初期，人的精神需求和人的重要性并没有得到重视，人力资源管理工作的作用没有发挥出来。为了能够促进我国经济的快速发展，人力资源管理工作需要为企业的生产经营活动让路，对于人才管理更多地体现在工作结果上，功利性比较强。如今，随着经济水平的提高带动了人民精神需求的加强，以人为本的管理模式愈来愈成为企业重视的工作。传统的人力资源管理工作，将其分成了几个重要的模块，如薪酬、绩效考核、员工关系、招聘等，各个模块的工作往往各自为政，没有充分地协调沟通，实际工作中容易按照以往的工作经验去开展，并没有细致地思考过几个模块之间的联系，更没有考虑与整体人力资源管理工作的关系。而大数据技术的应用，能够使人力资源管理各个模块间的工作成为一个整体，对改变传统人力资源管理工作模式有着积极的意义。人才是企业能够长久发展的基础，是企业管理的核心资产和宝贵财富，人力资源管理者能够在大数据背景下开始思考整体工作布局，能够更好地迎接未来工作中的各种挑战。

2.人力资源管理技术的进步

通过将大数据技术应用到人力资源管理工作中，可以将工作理念和工作模式向数字化方向改变。通过利用信息化技术，对人力资源管理的整体目标、管理过程开展有效的监督管理。大数据技术的应用，还能帮助管理者建立起完整的与人力资源管理有关的数据库。在信息化平台上开展人力资源管理的相关工作，方便具体人员开展相关的数据统计、分析和整理。恰当地应用大数据技术，再通过制定具体的规范条例，公开透明化人力资源管理，能够避免员工推诿责任，加强企业人力资源管理的体系化和规范化。同时，企业在结合自身发展条件、在提升薪资福利待遇等措施的前提下，可以利用大数据技术关注员工情绪价值，提升员工满足感，以此减少因员工流失给企业带来的成本。另外，大数据技术还能够及时对各个岗位的工作进行更新分配，提升企业管理工作的效率。除了以上几个方面的工作，大数据技术还可以完善企业人才评价考核体系，通过对工作人员基本信息、工作态度、工作成效等各项完整指标的综合，形成对工作人员全面细致的考核评价，以针对性提高工作能力。

3.人力资源管理内容的多样化

随着我国对外开放不断深入，许多企业能够开始拓展全球化视野，开展与国外企业的人力资源管理工作的经验交流。通过这些年不断学习国外大数据应用技术下的人力资源管理模式，极大丰富企业人力资源管理内容，增加了企业考核途径。这些内容不仅包括了传统的员工信息、工作合同和考勤制度，在大数据背景下，又增加了诸如业绩考核、数据评估和工作质量等多方面。员工信息方面，包括了员工的年龄、学历、家庭状况和工作经历等。业绩考核方面，包括了对员工工作状况、质量和动态变化等进行即时记录反馈，采集员工工作状态信息，并进行系统分类，筛选和调配管理者。数据评估方面，要结合员工展现出来的工作能力和工作汇报，分析其工作中的优势及不足，并引导其进行修改，并且要通过动态监控，实时评估员工的状态进步；同时，及时上报离职入职员工流动情况，使企业内部人员变化一目了然，节省时间成本。工作质量方面，对比记录员工在产品、服务和提高效益方面的贡献，以完整评估其工作状态，提升工作能力。

4.人力资源管理人才的专业化

国内很多企业都存在人才储备不充足的情况。一方面是因为企业在招聘员工时往往仅凭借第一眼印象，参考指标单一，忽视人才发展性特征，对人才招聘标准僵化不具有灵活性，导致人才源头性匮乏。另一方面，部分企业存在过多优越感，招聘和保留员工主动性不强，被动性希望员工自主上门，又加之市场人力资源鱼龙混杂，企业又缺乏耐心，只想快速对接岗位需求，一时间就很难招聘到合适人员。大数据背景下，会倒逼企业进行改革，完善管理制度，对人才需求也多了信息化和数据化要求。首先，在企业招聘和培养工作中，科学合理预测人才需求量，并且优化招聘标准，减少一些硬性化需求，不以学历为唯一标准，对工作态度、人格方面的指标重视起来。同时，要多样化招聘渠道，既有线上也有线下，满足企业需要。其次，也要帮助员工做好职业生涯规划，将其上升路径、渠道方法等细化为实际目标，结合员工自我愿景，进行多方面完善。最后，要加强内部人才培养，通过信息化技术培训和专业知识学习，考虑实际岗位需求，为员工提高更多实践机会，更多培训支持，让员工不断发展能力，证明能力。

三、大数据环境下人力资源管理工作的缺陷

1.工作方式单一

在开展企业人力资源管理具体工作时，管理者与具体执行人员需要抛弃以往固有的管理理念和管理模式开展工作，将人力资源管理的大数据应用作为一项长期的工作来做。而许多企业在开展相关的管理工作时，无法将大数据技术与具体工作充分地结合起来。从工作思维上分析，由于在具体工作中多采用传统的工作方式，造成了在开展具体工作时受到一定的阻碍，工作的全面性不够，从而并没有充分发挥出大数据技术在人力资源管理工作中的优势。

2.管理理念不深入

目前阶段的大数据技术应用，尽管能够提升企业人力资源管理工作的效率，但在实际执行时，没有一套完整的管理体系与之相匹配，使得工作过程中出现了不同程度的问题。同时，部分企业管理理念中对大数据能够产生的积极作用认识不足，在开展具体工作时容易出现传统管理理念与大数据技术应用间的矛盾。加之管理层的管理理念中没有对大数据有充分深刻的认识，造成对相关工作的资金投入不足，大数据技术应用的硬件条件往往不能满足实际需要，造成大数据技术应用在具体人力资源管理工作中的积极作用没有被完全地体现出来。

3.智能化水平偏低

人力资源管理是企业管理的重要内容，为企业发展提供相应支持和保障。企业可以通过大数据技术对人力资本进行高效管理，通过获取统计数据并以此为参考去判断员工工作绩效，用数据说话。员工的工作状态一目了然，企业的管理工作得到更好的支持和保障。但在实际中，很多企业的管理者虽然重视这些数据的评定参考作用，并以此为基础调整员工岗位和薪资情况，以促进企业整体运营。然而，人力资源管理过程中产生数据量十分庞大，仅仅依靠传统统计方式，是不可能应对如此数量的计算工作，同时也会产生很多统计错误，导致管理人员疲于应对，敷衍了事。因此，现代企业人力管理工作一定需要大数据智能化信息技术的支持，以辅助其数据统计工作，进行更快更有效管理。

4.绩效管理不够完善

不管是何种类型的企业，都会对员工进行绩效管理，以便考察员工的工作能力和工作状态。但就目前的绩效管理工作而言，我国很多企业还存在着诸多的不足之处。一方面，绩效考核方式单一、主观性较强，很多只是简单进行领导评价和员工互评，由于人情关系而随意判断，普遍偏好的结果屡有发生。绩效考核结果缺乏数据公信力和说服力，造成不公平的现象。就算企业高层在意数据考评，但往往忽视考核整体性和科学性，过度重视数据完美，打击了工作人员热情，造成人才外流。另一方面，考核标准只重视员工工作创造的效益，以结果为导向，不顾及现实工作难度和员工个人情况。这种“一刀切”的看重数据结果，对员工心理造成一定打击。

四、大数据环境下人力资源管理工作的策略

1.科学的利用好大数据环境

促进人力资源管理工作的进步，需要从人力资源的决策层面发挥出作用，这也是企业人力资源管理工作中的重要一步。人力资源决策需要从员工档案的录入、员工岗位的变动、员工薪酬福利明细等各个方面开展具体工作。我国一些企业已经逐步建设出了人力资源决策体系，并通过这一体系开展相关的工作。这一人力资源决策体系具备了一定的实用性和专业性，通过该决策体系对相关的人力资源管理信息进行收集整理和归纳，最终形成数据库。企业的生产经营活动能够与人力资源管理工作实现对接，充分发挥出了人力资源管理的决策应当发挥的作用。企业还可以利用大数据技术实现对国家相关政策、市场变化等信息的收集，通过及时了解到相关资讯，人力资源管理工作者能够更加快速精准地开展相关工作，保障了在执行阶段的准确性和科学性。企业需要结合企业自身的情况和发展的需要，制定好相关的人力资源管理工作内容和相关决策方案。企业普遍都注重人才招聘、企业内部结构的优化升级等内容，通过不同角度研究分析人力资源管理的工作，最终制定出相关的决策方案，才能够保证企业从中获利。这其中涉及的众多数据需要相关人员能够重视起来，并通过具体工作保证其实用性不受到影响，在此基础上开展大数据分析，能够更好地利用数据信息，协助企业完成人才招聘工作和内部结构优化等工作。

2.坚持以人为本的管理理念

观察目前企业人力资源管理工作能够发现，企业在执行具体工作时需要始终坚持以人为本的原则，通过对现有员工的人员结构进行适度的调整优化，满足企业自身文化和发展的需要，增强企业在员工心目中的凝聚力和认同感。这些工作都需要在传统人力资源管理工作的基础上大胆的进行创新，通过大数据技术的有力支持，将各个岗位的工作都能够高效地开展起来。企业以人力资源的创新管理方式，强化新型的技术手段，通过相关人力资源管理从业人员在以人为本的理念下带动大数据技术的应用。企业可以通过开展系统性培训，向员工详细介绍结合大数据进行人力管理工作的必要性和紧迫性，并引导员工学习大数据系统的操作方法和使用程序，帮助其掌握如何收集分析信息的方法，学会专业性地去分析数据系统给出的结果。同时，要充分制定和宣传新型管理模式下大数据考核员工的标准和方法，在实际工作中关注员工情绪，根据员工理解能力和工作情况，帮助其规范自身行为，纠正工作失误，解决实际问题，通过提高福利待遇等方法帮助员工消化不良工作情绪。企业还需要及时反馈大数据考核结果，分析每个员工的具体问题，了解弱势不足，制定个性化发展方案，加强对员工的针对性培训，从而提高员工对大数据管理整体背景的清晰认知。强化员工对大数据技术应用的适从性，能够更加快速地了解到员工发展需求和工作状态，更好地倾听各岗位意见建议，更能够将员工在企业中的主体地位凸显出来。通过企业与员工的相互促进和共同进步，从而提高员工参与工作的热情和积极性，为增强企业凝聚力和长远发展都有巨大的帮助。

3.全面应用大数据技术

企业通过大数据技术的应用，能够更快捷地实现员工个人信息、岗位信息、工作内容、个人绩效能信息的记录，通过在信息化平台中建立完整的员工和岗位数据库，实现数据的高效应用。企业可以通过分析这些数据，调整和优化目前的各项人力资源管理工作。从员工个人角度考虑，大数据技术的应用，还能够帮助企业实现对员工个人工作情况的动态分析，为更好地培养和管理员工提供数据支持。从企业角度考虑，大数据技术的应用，能够对记录的数据开展全面的记录、存储和分析工作，企业能够实时地查看相关工作开展的成效，以便更加快速地为后续工作提供制定决策的依据。企业利用大数据技术，可以对目前工作中较为稀缺的岗位现状进行分析，帮助企业制定人才招聘计划，并通过信息化平台完成对人才的精细化筛选，人才招聘工作的工作效率能够得以提升。通过大数据技术进行人才招聘工作，还能够更加快速地对求职者的个人信息准确性和真实性进行验证，避免由于简历造假等原因造成企业招聘工作中的失误。除了人才招聘模块全面应用大数据技术，人力资源管理工作的其他模块也同样可以通过大数据技术实现快速高效地工作，企业要通过自身情况的具体分析，充分地将大数据技术应用到每一个工作模块中，从而实现全面应用大数据技术这一目标。

4.在招聘工作中利用好大数据技术

许多企业都在大数据时代背景下寻找到了新的发展机遇，众多新兴行业也随着大数据时代应运而生。企业在当今剧烈的市场竞争和生存压力下想要实现持续稳定增长，就需要有更加创新的管理思路，明确企业发展目标，通过在招聘工作中利用好大数据技术实现企业选拔人才的目的，为企业发展提供动力。招聘工作作为人力资源管理中的一项重要工作，在以往传统工作模式下需要通过应聘者简历的筛选、评估等工作实现。具体工作人员在开展招聘工作时，要对简历进行研究筛选，从中判断出该应聘者是否满足相关岗位需要，然后经过多轮面试选拔出适合具体工作需求的应聘者。这个过程会因为一些人为原因造成招聘工作的公平性受到影响，甚至会致使企业失去选拔到优秀人才的机会。人才的流失在一定程度上会给企业造成损失，而一些素质不高、与岗位需要不匹配的人员也有可能会进入到企业参与工作，给企业未来发展带来了许多不稳定的因素。这些传统招聘工作中的缺陷，可以在大数据技术下得以修正。合理的利用好大数据技术，能够更加准确地筛选人才，完成企业的招聘工作。例如，一些企业较为看重人才学历，然而传统招聘工作无法对人才进行全方位的分析，依托大数据技术则能够在学历满足企业需要的前提下，综合的分析出人才在高校中的专业水平和实践能力，对于人才是否真正符合企业发展需求和岗位需要起了至关重要的作用。大数据技术在招聘工作中的应用，更容易筛选到企业需要的人才，从而组建出高素质的专业团队，帮助企业更加长远地发展下去。

5.利用好大数据时代的人才评价体系

企业不论发展到何种阶段，都需要重视人才这一基础资源。只有将一群有能力、高素质、具有创新思维的人才吸引到企业并留住他们，才能够持续为企业发展提供动力，最终为企业和社会创造出更大的价值。传统的人力资源管理工作中，员工离职工作的执行相对简单。面临员工离职，通常是逐层逐级别地与离职人员开展沟通，了解员工离职原因和员工的思想动态。这项工作不一定能够帮助企业挽留住人才，也并不一定能够从中作出对企业发展有利的工作。利用大数据技术，在很大程度上能够弥补这一不足。通过收集和整理员工的离职信息，可以开展对员工和离职相关岗位的分析工作。人力资源管理人员可以通过工作强度、工作压力、晋升渠道、薪资待遇、发展需求等多个因素展开全面分析，了解到相关岗位的员工状态，并对具体人员动向进行比较分析，为企业调整相关岗位职责、薪酬待遇等方面提供决策依据。企业通过优化具体岗位，不但能够留住人才，还能够激励现有员工更加积极地开展工作，最大限度地避免了企业在生产经营过程中出现的人才流失情况。掌握了员工和岗位的实时动态信息，也能够帮助企业实现自身的优化升级，实现科学发展。

6.完善好大数据下的人力资源规划制度

从根本上来说，任何企业的管理行为都是为了推动企业更快更好发展。首先，要想更好开展人力资源的管理工作，一项好的管理制度就不可或缺。在大数据背景下，企业要结合自身发展目标、发展条件和发展阶段的特点，按照月度、季度和年度等时间单位进行合理规划，制定出短、中、长期人力资源发展计划，准确让企业在任何时间段都能配备上合格的员工。其次，要让人力资源管理者多学习国内外先进的管理理念和知识，立足实践，制定出科学合理的人力资源规划，提出适应企业发展的实际需要制定完整的人才需求预测，并用专业化的预测模型计算好需求数量，及时展开人才招聘工作。企业工作岗位众多，不能期待一次性就能完全保质保量的配置好各种人才。企业可以分好基础性工作和专业性工作两大类，并建立人员流动监督体系，让每个员工在完成基础性工作前提下，开展对其独立工作能力的考察，从而灵活处理各人员岗位配备。再次，要规划平衡好各个岗位的工作量，制定完善人力资源规划制度，尤其是员工工作态度和情绪评估机制，关注员工满意度，提升其幸福感。当然，企业在制定制度时也要注重给与员工一定权限，为其展现工作能力、施展才能提供可能性机会和平台，从而在充分尊重员工基础上营造一个公平公正的企业氛围。

大数据时代的来临，预示着许多新的发展机遇都来到了各行各业面前，潜移默化地改变了人们的生活方式，人力资源管理工作中开展大数据技术的应用势在必行。企业在生产经营管理过程中要充分地考虑到对大数据技术的应用，实现效率和现代化水平在人力资源管理工作中的提升。目前我国许多企业已经开展了大数据技术的人力资源管理工作应用，给企业管理工作的创新发展提供了许多很好的思路，也为企业各个部门的工作带来了便利。企业通过深入地思考自身实际情况，实现大数据的深入全面应用，将帮助企业综合竞争力的提升，实现企业未来稳定的发展。