◎文 胡亿
在信息化、数据化和智能化的大背景下,数据的产生与应用更加便捷。面对海量自然数据,若是通过人工方式收集与整理,不仅效率低下,而且难以保证数据的完整性与准确性。因此,大数据技术应用就显得尤为重要。其能在极短的时间,完成数据处理与整合,为人们提取所需数据创造条件。会计行业要加快建立大数据体系,提高信息化水平,保证各种数据与信息处理的高效性,为行业进一步发展奠定基础。
提高企业会计工作的科学性与有效性以前,受限于技术水平低下,企业会计信息化发展速度迟缓,内部信息资源共享很难真正实现,无法为企业经营者在决策制定时,提供可靠的信息参考。会计数据与信息每天都会大量产生,传统的计算数据技术,很难满足企业信息处理的需求。通过引入大数据技术,为企业会计信息化发展提供了有力的助推器,保证数据信息应用更加高效,提高企业会计工作的科学性与有效性。
提高会计信息化工作效率在网络环境下,信息能快速传递与妥善留存。企业在数据技术支持下,不仅能便捷完成会计业务,也能保障数据信息的安全性。企业经营者借助会计信息化的精准性,全面把握企业信息动态,及时找出企业潜在的经营风险。通过有针对性地采取应对措施,为企业经营安全和稳定发展创造条件。企业与合作方,通过应用大数据技术,实现信息共享,能准确了解合作方的情况与合作进度,从而有效规避风险。
大幅降低经营成本为了提高数据信息收集与整理效率,必须引入现代信息技术。在社会经济高速发展的过程中,企业对资金的需求量明显增大。主要反映在设备购置、日常维护、人工成本、应用成本等方面,都需要投入较大的资金。而应用大数据技术后,企业能更加合理地预估自身的资源情况,进行优化配置。这样能够有效降低日常损耗,达到节约成本的目的。
明确会计信息化规范标准会计信息化属于抽象的概念。在信息化程度衡量上还缺少统一标准。如何有效运用大数据技术推动企业会计信息化发展,是目前需要深入探究的问题。首先要明确会计信息化规范标准,确保会计信息化有章可循,有效解决其中存在的安全问题。
会计行业有专门的行业标准与规范,督促企业严格遵守与执行。这是会计行业健康发展的前提。企业会计业务对数据安全有着极高的要求,要重视行业与企业外部监管,提高数据的安全性,并对各大数据运营商加大监督力度。这需要政府部门牵头,与行业加强沟通与联系,提高会计行业监督管理工作水平。通过形成科学严格的会计信息化规范标准,使企业行为得到限制,提高信息的安全性,以利于数据化目标顺利实现。
建立会计信息化处理报账系统在大数据技术发展的过程中,企业会计数据与会计信息受到多方面的影响。分析传统企业会计模式可知,主要通过报账系统完成相关管理工作,对数据认知不到位,忽视了对会计信息的综合整理。同时,会计信息不完整,影响了企业会计业务的正常开展。
企业要构建会计信息化系统。会计人员要重视整合企业财务报账系统,将最新数据库添加到系统内,通过数据综合整理,为企业经营决策提供科学的依据。
构建完善的企业数据库大数据时代,数据信息变化日新月异。企业要尽快打造完善的大数据体系,确保收集的会计数据能有效整理与分析,将其中对企业决策有价值的信息筛选出来。企业要重视内部数据库建设工作,确保能顺利接收国家推送的数据信息包,有效分析数据包中的信息,根据内部报账系统与交易信息等,将用户行为习惯等准确分析出来。会计人员结合用户情况确定企业财务支出与各部分所需资金量,并从用户信息出发,根据大数据分析企业在行业的地位,以利于为企业制定更加科学的财务决策。
加强会计信息系统风险控制受技术性错误、自然灾害和人为造假等影响,企业会计信息系统、数据安全都会面临较大的风险。因此,要加大会计信息系统风险预防与控制力度。这是企业减少损失的有效手段。首先,企业在制定控制措施的过程中,应重点关注计算机网络病毒、网络黑客等因素,不断完善已有网络风险预防机制。要采取计算机网络信息加密、防火墙等措施,提高风险预防水平,为会计信息化发展提供技术支持。
其次,企业会计信息部门要加强内部控制,禁止非相关人员介入计算机端口操作。此外,企业要重视对计算机室、供电系统等信息区域的安全隐患排查工作,及时对企业会计信息数据进行存储和备份,保证信息数据的完整性与可靠性。
转变传统的会计工作模式在数据环境下,企业建立了大数据体系。会计人员要根据企业宏观发展情况,尽快转变管理职能,既要在财务工作方法上进行改变,也要主动适应数据时代发展的要求。企业会计人员要提高对数据库资源的利用率,提高自身综合素质,摒弃以往单纯报账的做法,真正成为以财务管理分析为主、数据处理信息为辅的人才。企业要重视对会计人员的培训工作,促使他们掌握最新的会计信息与管理方法,为其成长创造条件,夯实会计信息化发展基础。
总之,当前会计信息化是行业的主流趋势,在企业会计信息化水平提升后,尤其是通过有效应用大数据技术,提高了企业会计信息处理效率。但是,在企业会计信息化发展中也有很多问题,需要重点做好信息数据安全、数据资源共享等工作,在减少成本投入的基础上保证效率。因此,企业在会计工作中要充分应用大数据技术,做好风险预测工作,培养高素质的会计人才,为内部会计工作的有效开展创造条件。