基于MyBatis框架的多终端互通在线教学平台设计与实现

庄芳,屠臻

（复旦大学复旦学院，上海 200433）

1 引言

高校教学改革发展，结合大数据信息处理技术，进行教学资源的优化调度和自适应控制，建立多终端互通在线教学平台，通过多终端互通在线教学平台的优化设计，进行高校教学资源的优化调度和信息化管理，通过教学资源融合调度和大数据挖掘，构建多终端互通在线教学资源数据库[1]，通过模型化的多终端互通在线教学数据库管理和资源调度，实现多终端互通在线教学管理和信息化设计[2]提高高校教学资源在线管理能力，在国外网络平台最早出现在高校，由学校的教师学生共同完成。之后在网络教学平台的使用过程中人们逐渐完善网络教学平台的功能，从而为学生和教师之间搭建了一个在线教学交互平台，国内对于在线教学系统的研究相对较晚，但近些年来国内的基础教育在线教学得到了迅速的发展，很多初高中尝试在线教学都取得了很好的效果。随着建设的深入，国内一些名校推出了自己的慕课平台由此可知，在线教学已经成为了现代化教学的发展趋势。

当前，平台设计主要有B/S 构架体系的多终端互通在线教学平台设计方法、C/S 构架方法以及人机交互接口控制方法等[3-4]，结合多终端互通在线教学服务信息融合调度的方法，构建底层数据库，实现多终端互通在线教学平台设计本文提出基于MyBatis框架的多终端互通在线教学平台设计方法。构建多终端互通在线教学资源调度模型，并且结合统计信息分析和大数据回归分析方法，进行多终端互通在线教学平台教学资源信息的大数据挖掘和资源共享设计，通过人机交互设计方法，进行多终端互通在线教学平台的教学资源信息输出转换和人机输出接口控制，最后进行仿真测试分析，展示了本文方法在提高多终端互通在线教学资源管理和调度能力方面的优越性能。

2 多终端互通在线教学平台的资源信息数据库存储结构和挖掘

2.1 教学资源信息数据库存储结构

为了实现多终端互通在线教学平台教学资源信息整合，结合模糊信息采样和优化特征提取方法，进行多终端互通在线教学资源信息管理，通过统计序列分布样本融合方法，进行多终端互通在线教学管理的数据存储结构设计[5]，得到多终端互通在线教学平台教学资源信息的存储结构模型如图1所示。

图1 多终端互通在线教学平台教学资源信息存储结构

如图1所示的多终端互通在线教学平台教学资源信息存储结构模型中，构建多终端互通在线教学平台教学资源信息整合的统计概率分布函数为：

式中，x(t)为多终端互通在线教学平台教学资源信息分布数据点之间的模糊相关度，yi(t)为节点间的网络距离，通过模糊均值调度，得到多终端互通在线教学平台教学资源信息采样的统计概率密度函数：

式中，E表示教学平台教学资源信息的模糊聚类中心，z(t)表示教学平台教学资源信息的先验概率密度，R表示教学平台教学资源信息的使用量。建立多终端互通在线教学平台控制指令的转换模型，通过信息调度，进行教学资源信息数据库存储结构的优化设计和自适应控制，提高多终端互通在线教学的信息管理能力[7]。

2.2 终端互通在线教学数据挖掘

构建多终端互通在线教学资源信息挖掘和特征提取模型，通过模糊度检测和大数据挖掘的方法，得到多终端互通在线教学资源的参数辨识模型为：

式中，[F]表示参数辨识模型的质量矩阵，[G]表示参数辨识模型的阻尼矩阵，[H]表示参数辨识模型的刚度矩阵，{x(t)}表示参数辨识模型的样本点之间位移相应矢量。求得多终端互通在线教学资源性分布特征集，结合模糊度辨识的方法，得到多终端互通在线教学资源的大数据挖掘和特征分析模型。结合统计信息分析和大数据回归分析方法，进行多终端互通在线教学平台教学资源信息的大数据挖掘和资源共享设计[8]，分析多终端互通在线教学资源的可靠性分布水平表达式。

通过人机交互设计方法，进行多终端互通在线教学平台的集中监控管理，求解在线教学平台教学资源的特征分布维数矩阵，得X=XT≥0，Y=YT≥0，基于模糊PID控制，得到教学平台的模糊度挖掘表达式为：

式中，ω表示教学平台模糊度系数，j表示教学平台模糊度矢量。建立多终端互通在线教学平台教学资源信息大数据挖掘模型，结合统计信息分析方法，进行多源数据挖掘，实现多终端互通在线教学数据挖掘。

3 多终端互通在线教学平台优化设计

采用副本相关融合的方法，进行教学资源信息融合调度[9]，得到资源融合调度的模糊度检测函数为Gm(s)，多终端互通在线教学资源信息融合的特征分布状态函数为：

式中：{X(t)}为{x(t)}傅里叶的变换，{G(t)}为{f(t)}傅里叶的变换。结合模糊度检测和优化融合算法，得到多终端互通在线教学资源融合模型表示为：

或

结合大数据融合、分析、应用处理模型，通过智能网关和MyBatis构架体系[10]，进行多终端互通在线教学平台教学资源融合的输出可靠性控制。

多终端互通在线教学平台的统计样本集满足AV，BV且A∩B=φ，采用融合差分聚类，得到多终端互通在线教学平台教学资源调度的优化迭代式：

根据副本R 的排序表，得到多终端互通在线教学资源调度的状态变量为：

式中，Gi表示多终端互通在线教学资源可用周期，Uj表示多终端互通在线教学资源节点，δmax表示多终端互通在线教学资源最大利用率。根据多元参数寻优方法，实现多终端互通在线教学资源调度，提高资源参数的检测和在线识别能力进行多终端互通在线教学平台教学资源信息的融合调度和资源共享设计，通过人机交互设计方法，进行多终端互通在线教学平台的融合控制，得到状态参数d1(t)和d2(t)，通过信息融合的方法，将多终端互通在线教学资源分布的状态集合并成一个状态项d(t)，得到：

基于三维信息融合的方法，得到多终端互通在线教学资源分布状态方程。结合模拟平台的网格结构分析，得到在线教学平台教学资源分布式融合参数为Gm(s)=G0(s)，tm=τ，通过迭代控制，得到当0≤μ≤1 时，多终端互通在线教学平台资源融合函数为：

式中，Gm(s)表示平台资源模板的点数，U(s)表示平台资源模板标记点。多终端互通在线教学资源分布的统计概率密度函数为：

式中，αk为多终端互通在线教学资源分布的阈值，μk为模糊性分布函数，σk为在线教学平台的融合特征标记位置分布。

结合MyBatis 框架体系，进行多终端互通在线教学平台教学资源融合和数据库存储优化设计，实现在线教学平台设计和优化管理。

4 实验分析与结果

通过人机交互设计方法，进行多终端互通在线教学平台的教学资源信息输出转换和人机输出接口控制，在嵌入式的ARM平台中，实现多终端互通在线教学平台教学资源信息整合，在虚拟现实计算机输出终端，实现多终端互通在线教学平台的硬件，平台的硬件配置如图2所示。

图2 平台硬件配置

在MyBatis框架下进行多终端互通在线教学平台的软件开发和人机交互设计，设计多终端互通在线教学资源调度模块，迭代次数设定为1200，教学资源采样长度为1024，采用本文方法和传统方法进行多终端互通在线教学资源传输控制，得到时延和接收率，得到测试结果如图3和图4所示。

图3 时延测试结果

图4 接收率测试结果

分析上述仿真结果得知，本文方法进行多终端互通在线教学平台设计，时延较低，数据的接收率较高，说明设计的多终端互通在线教学平台稳定可靠，教学资源的在线调度能力较强。

5 结束语

在信息化组网环境下，进行多终端互通在线教学过程控制，通过大数据挖掘和教学资源融合调度，构建多终端互通在线教学资源数据库，本文提出基于MyBatis 框架的多终端互通在线教学平台设计方法。通过模糊度挖掘和信息调度，进行教学资源信息数据库存储结构的优化设计和自适应控制，进行多终端互通在线教学平台教学资源信息的大数据挖掘和资源共享设计，根据多元参数寻优方法，实现多终端互通在线教学特征筛选和资源调度，提高资源参数的检测和在线识别能力。在MyBatis框架下进行多终端互通在线教学平台的软件开发和人机交互设计。分析得知，本文方法进行多终端互通在线教学平台的软件开发，数据的接收率较高，时延较低，信息交互性能较好。