宋卫红
(中国电建集团湖北工程有限公司,湖北 武汉 430000)
面对电力系统中输变电传输的安全稳定性问题,通常会在了解电网供配电需求、各节点电网负荷压力的情况下,利用远程电力传输、电网负荷调节的控制技术,采取分列运行的供电模式,并选取多个电源、环网柜进出回路线,对电力网络的配电作出设置[1]。
为提高电网供电的安全稳定性,利用综合保护器、协调器、电度表等装置,可进行系统内多种设备定位、参数收集以及控制独立供电的并行线路,并提供多个电源为一次回路电网供电,一旦某一电源出现异常,另一电源就会快速切入,使得对外网电力供应的线路不出现中断。
电力系统对电网设备的继电保护通常包括对发电机组、变压器以及线路接地等装置的保护,其中发电机组设备为继电保护的核心器件[2]。发电机定子组匝间短路、内部绝缘层失效是电力系统运行过程中所面临的重要问题之一,定子组匝间设备短路使得发电机组的温度持续升高,当发动机内部绝缘层受高温影响逐渐脱落或失效后,发电机本身可能将无法正常运行。为避免这一问题的发生,通常采取在发电机中安装继电保护设备的方式,控制发电机单相接地电流、运行负荷的大小,同时在内部电流过大、绝缘层失效或发生击穿故障前,继电保护可及时切断电源并发出警告信号。
在电力变压器继电保护过程中,通常根据变压器容量、电压等级、绝缘材料等设备参数信息选择合适的继电保护装置,对自接地系统的变压器零序电流进行保护,或者对电路的零序电压进行保护。而当变压器绝缘材料发生电弧作用,或者变压器发生故障、短路的情况下,则要第一时间切断变压器电源,从而避免油箱出现瓦斯爆炸、变压器设备损坏等严重后果。
电力系统的自动化电网供配电监控技术整合了监控中心、监控分站、综合保护器以及远程通信设备等装置,建立起自动化供配电运行监控系统。该电网供配电监控系统利用Internet网络、传输控制/网络协议(Transmission Control Protocol/Internet Protocol,TCP/IP)、视频监控等,作为电力供电、配电数据信息的传输通道,形成发电装置、供电中心、配电线路之间的有效连接[3]。具体自动化电网供配电监控运行的执行流程如图1所示。
图1 自动化电网供配电监控运行的执行流程
2.1.1 监控中心、监控分站
电力系统一次回路、供配电设备运行状态的监测,通常是由监控中心、监控分站等负责,经由TCP/IP通信协议、视频监控设备的渠道搜集与整合系统运行的电路问题、设备故障信息。其中,监控中心用于系统运行故障统计、故障点定位监测,通过数据日志、图像、报表等信息收集,精准区分与识别高压电系统的正常运行信息和故障信息。而监控分站是利用网络处理器、后台数据库传递与处理不同节点监控信息,从而完成现场数据信息的识别、转换工作。
2.1.2 综合保护器
综合保护器作为电网供配电的保护装置,可通过多种电度表、远程遥测装置的使用,监测电力系统中不同回路的电流、电压等参数信息,采集不同电力设备的运行状态信息,包括设备定位信号、设备故障信息,并根据电力系统的运行情况调节设备参数,为低压、高压电网配电操作提供全方位保护。
2.1.3 远程通信
采用非对称加密和对称式加密相结合的方式,对视频监控、摄像机拍摄、通用分组无线业务(General Packet Radio Service,GPRS)定位等设备监测到的系统故障数据作出全方位加密。由监控中心主站的安全服务器负责管理通信密钥、发送与接收系统故障信息的控制指令,同时辅助管理电力设备、继电保护元器件,缩短故障信息响应的通信时间,提高远程监控,为检修人员的系统调试、设备维修提供支持。
机器人流程自动化(Robotic Process Automation,RPA)作为一种新型自动化信息监测技术,被用于电力网络告警数据、异常故障数据的获取过程中,通常包含数据抓取、分析、处理等执行流程。针对线路停电/复电、电力线损监控、电力计量采集等监控管理方向,采取“RPA机器人+调控云系统”的方式,可每天自动抓取、计算、转换电网的电力数据,包括电网负荷、台区线损、闭环配电以及设备故障等的安全数据,并自动读取不同电力设备终端的运行状态数据[4]。同时,使用RPA自动化电网异常告警技术可优化基层供电的业务流程,从根本上解决电力数据分散、容错成本高等问题。
依托于大数据挖掘技术、云服务平台以及继电器、互感器、断路器、可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)、Access数据库等硬件装置,可建立起电力网络的继电保护管理系统,实时采集有关电网一次回路的异常数据、继电保护设备故障数据,包括异常电流、电压等参数信息以及电力设备的运行环境信息、老化或损毁信息、绝缘信息,还包括继电保护设备的告警信息、动作时间、复归时间等[5]。电力网络继电保护管理系统的功能结构如图2所示。
图2 电力网络继电保护管理系统的功能结构
3.1.1 数据统计
利用网络大数据挖掘技术、关联分析技术,收集电力系统的一次回路运行状态数据、电力设备历史数据、继电保护设备故障数据,整合为台账数据、设备故障数据、告警数据,对得到的不同类别数据资源作出清洗、筛选、转换、去重、分类及存储操作,并设置出运行环境温湿度、一次回路电流与电压、设备故障类型、故障部位、故障原因等的字段说明信息。
3.1.2 设备故障数据的关联性分析
根据以上搜集与整合到的电力设备、继电保护设备故障数据,在继电保护控制管理系统中,借助Apriori算法开展相关故障数据的关联规则挖掘分析,扫描Access后台数据库中存储的故障数据项目集,找出大于最小支持度阈值的K频繁项集,作为设备异常或故障原因、故障结果关联性的分析依据。具体的Apriori算法关联性分析执行步骤如下:第1步,设定设备故障数据项集的最小置信度为Cmin、最小支持度为Smin,扫描Access数据库的电力设备、继电保护设备故障数据,将其分类整合为频繁项集CK1、CK2;第2步,遍历频繁项集CK1、CK2的数据表字段,删除支持度小于Smin的频繁项集数据信息,并将筛选后的频繁项集整合为LK1、LK2;第3步,如果LK1、LK2不为空、则令K=K+1并跳转至第2步重新执行,否则跳转至第4步执行;第4步,删除置信度小于Cmin的频繁项集数据信息,得到符合强关联规则的频繁项集集合。而后在设定电力系统最小置信度、支持度的值分别为Cmin=70%、Smin=15%情况下,在继电保护控制管理系统中点击“开始运算”按钮,对电力设备、继电保护设备故障数据的频繁项集集合开展关联性分析计算,得到设备异常或故障的原因,作为电网一次回路断开、故障装置切断与设备维修的依据。
3.1.3 数据显示
在得到电力回路运行状态、设备异常或故障的结果后,由管理人员、检修人员根据不同区域的电能需求量,统计分析电网历史运行数据、设备状态水平数据、告警预警数据是否客观准确,记录下电力设备误判、误动、拒动等异常问题,同时前端网络控制面板中显示电力网络控制数据的处理结果。
UiBot RPA自动化服务平台中,主要存在着用户登录、电力数据抓取、异常数据分析、数据分类保存、短信或邮件告警等功能模块。其中,自动登录模块是由用户在登录界面输入管理员“system Admin”的用户名、密码,在目标元素文本框中输入需要访问的模块,点击登录按钮,即可登录至电网数据抓取的后台页面。进入到电力系统网页平台,由管理人员设置Input的值为arrayData,批量抓取电力回路正常数据、设备异常或故障数据的执行流程如图3所示,抓取完毕后输出至arrayData阵列数据库中。
图3 RPA自动化电网异常告警数据的抓取流程
随后使用已建立的关联规则,读取挖掘到的电网数据表、数据文档,读取数据库中不同模块的文件内容,进行电网数据表文件的条件筛选,输出sRet返回指令至objDatatable,保存有异常的数据信息(见图4),以便为后续的电路异常告警、设备告警、检修追溯等工作提供支持。
图4 电网数据表、数据文档的异常数据读取与保存
最后,将得到的电力网络异常数据信息汇总,以短信或邮件形式发送至管理人员、检修人员的网络维护端,连接指定简单邮件传输协议(Simple Mail Transfer Protocol,SMTP),输出到bRet。由审查管理人员检查每天爬取的电力网络信息,得到电力运行环境的温湿度、一次回路电流与电压、线路接地、设备故障类型、故障部位以及故障原因等的数百条告警信息,帮助检修人员及时找到电网一次回路、电力或继电保护设备的异常位置,并提出针对性的解决处理措施,进而实现电力系统运行状态保护、继电保护的安全稳定性。
依托于自动化供电、自动化配网、智能控制等电力自动化技术,针对现有电力系统设备运行、电网传输情况,运用多种电网调度与控制技术,可完成电力系统中一次回路、二次回路的配电与变电控制以及电力设备、继电保护设备的异常或故障状况分析,明确找出供电故障出现的原因,从而完成电力网络运行状态的实时监测与控制。