大数据时代高校图书馆智库建设模式研究

丁 燕，王 砾

(塔里木大学 图书馆，新疆 阿拉尔 843300)

0 引言

进入21世纪以来，人们接触数据的方式变得越来越多，获取文献和参考资料的途径也在改变。在发展的过程中，如果传统图书馆还一直停留在只为用户提供文献的服务这一现状，将会被时代新兴的发展事物所替代。相关调查研究显示，当前我国许多高校图书馆还只是提供借书、还书、文献检索等方面的服务，没有与大数据时代进行结合，没有利用互联网技术使图书馆得到进一步发展而使其走向智能化。传统图书馆的服务已经不能满足当代学生及老师日常需求，尤其高校图书馆的受众大多是年轻人，他们在互联网思维的影响下，对传统图书馆的依赖性也变得越来越弱，甚至不需要图书馆为其提供文献检索等方面的服务，可以通过互联网技术进行检索，从而获得知识资源，这对我国传统图书馆的发展带来了前所未有的挑战[1]。

我国高校图书馆在发展的过程中，不仅要提升资源建设，还要对服务建设进行优化和全方位的改变，才能够提升整体的服务质量与水平。大数据时代的背景下，我国云计算和云存储的服务越来越受到社会各界的重视，这对传统文化文献检索服务发展造成了巨大的打击。在全新智库型服务中，能够为受众群体提供更多的贴合其所需类型的文献。

随着大数据时代的到来，我国已经有部分学者针对高校图书馆智库建设做出了相关研究，其中最主要的层面就是让高校图书馆在建设的过程中抓住机遇，从多个角度推进工作。我国在2013年时已经将智库服务纳入国家发展的战略过程，智库发展也为学者更好地研究相关领域的知识提供了更多的途径，从当前高校图书馆智库研究建设的情况来看，研究的内容还不够深入。其中，理论知识较多，对于实践方面的应用还不够。笔者将对大数据时代背景下的高校图书馆智库建设进行简单分析，并为高校图书馆智库建设的发展方向提供参考。

1 高校图书馆智库建设需求分析

一般情况下，很多高等院校图书馆在构建智库服务平台时，需要重点关注高校研究团队、企业、政府等相关部门。

1.1 面向高校科研团队的智慧型服务需求

高校在进行智库服务项目建设期间，高质量研发队伍是硬性基础条件。在传统图书馆中高校科研团队仅能寻找文献、参考的资源[2]。但由于科研团队日常的工作比较繁重，所需要处理的事务也比较多，所以用传统的方式来寻找文献参考资源会更加浪费时间。对于高校图书馆智库服务展开能够帮助实现大数据相互比较功能，促进高校研发队伍快速找出所需信息。在研发项目过程中，适当利用智库得到科技发展方向，为研发队伍提供政策扶持。当项目正式建设完成后，智库可以对采集的数据进行分析和比较，获取当前课程内容和先进知识，并在后期研发队伍深层挖掘期间，得到更多条件支持。科研团队在其中只用对精选的内容进行选取，从而大大降低了科研团队寻找文献的工作量。此外，智库服务也会对难度大的项目进行探索和研究，为科研团队在研究的过程中进行匹配，选择符合的研究内容与研究计划。同时，经过大数据信息的比对，可以选取资料，对相关人员进行培训。除此之外，项目正式结束以后，也能对知识产权、研究成果等进行全面管理。

1.2 面向高校管理层的智库型服务需求

高校管理的核心工作内容是对教育方面进行整体研究，适当引用国家、党的相关战略思想，正确规划未来发展目标。在此情况下，高校图书馆智库服务平台在应用中能够对高校各方面信息数据进行广泛采集和处理，借助先进化管理可以为高校的管理层团队提供更加优质的服务[3]。在采集信息数据期间，有效对国内外教育出现的数据进行全面处理和分析，为我国高校教育发展规划新目标、新模式，促进高校在实行教育期间的未来发展方向更加完善，从而策划出针对性人才培养计划。另外，有助于高校管理部门对教育资源、研发成本等实现合理应用和管理，为高校可持续发展奠定良好基础。

1.3 面向企业的智库型服务需求

随着我国经济迅速发展，促进高校和企业合作发展速度逐渐加快，有利于二者全面改革达成双赢局面。企业通过在高校中选取适合企业发展的人才以及通过学校可以对项目进行申请。高校借助企业为学生减少就业难度，有效获取更多经济利益。高校在进行校企合作过程中，智库服务平台会涉及国家、地区政策和发展方向，对于这些内容都需要借助高校图书馆，利用智库服务平台获得[4]。

1.4 面向政府的智库型服务需求

政府在规划经济政策时，必须利用大数据处理结果实行估测和验证。在通过一系列观察和分析后，能够准确确定合理处理措施。高校图书馆在必要情况下建设大数据处理智库服务平台，从根本上帮助政府处理各方面大问题，并且在决策上提供数据分析功能，有效获取针对性解决对策。与此同时，在一定情况下还能观察政府实施进度，能够与高校图书馆智库服务起到互帮互助的作用，形成密切联系，推动二者更好发展[5]。高校图书馆建立和企业的协助工作可以关乎很多层面。从企业需求层面分析，高校图书馆能够与很多专业、领域以及各种企业保持长远合作关系，学校可以通过各种企业需求进行统一梳理，采取针对性处理方案，生产出相应智库产品，能够在各个行业和领域中实现广泛应用，构建一体化智库服务平台。与此同时，学校与企业的合作可以有效地解决学生的就业问题，为学生今后步入社会奠定基础。

2 高校图书馆智库型服务模式建设

2.1 大数据分析体系构建

在大数据的时代下，我国各个领域在推进工作时都不仅需要使用大数据分析得到结果，还需要采用云平台来提供云服务。在进行数据分析的过程中，需要对高校图书馆的数字资源相关数据信息进行处理，而这时的处理效果也最佳。大数据背景下云储存具有数据存储特点，可以全面的提升高校图书馆的数据处理工作效率[6]。

2.2 高校科研团队智库型服务构建

2.2.1 协助科研团队确定研究方向

高校智库的建立需要利用大数据分析功能完成，自动处理图书馆资料，从而总结出某个领域的发展方向或应该发展的方向，为高校科研团队在进行研究操作的过程中提供数据信息，减少科研团队工作人员的工作量。

2.2.2 提升科研效率

智库服务能够和高校研发相结合，利用智库型服务，促进高校研发在每个阶层都能获取有效帮助。例如，为科研人员确定研究方向，或对研究内容进行整合等方面的内容提供数据支持[7]。智库服务的大数据分析功能能够帮助研发人员预测问题，对信息进行细致化分析，加快研发速度。

2.2.3 提升高校科研团队的定题能力

在大数据时代，科研团队在研究课题时，想要找准研究方向就变得更加困难，需要科研团队经过长时间的跟踪调研来获取研究的最新进展。而智库型服务可以通过大数据分析来对现阶段已有的文献进行筛选，并且在一定的时间内进行跟踪调研，让科研团队定题时，拥有一个明确的方向[8]。

2.3 高校管理层智库型服务构建

2.3.1 协助高校管理层对于不同的管理对象和管理问题提供不同的服务

在一般情况下，高校管理层需要管理多个方面的内容，在这个过程中，会遇到很多的问题。需要从不同角度对其进行调研然后解决，不能仅依靠人工力量来解决。智库型服务中的大数据分析可以在管理过程中针对管理对象的需求进行分析。面对教学管理者，需要在管理的过程中为其提供合适的教育资源与实施力量；面对科研管理者，需要为其提供足够的经费或小组合作建设；面对学生管理工作者，需要为其提供大量的就业信息，让学生在进入社会时可以更加从容。

2.3.2 积极主动通过专家系统协助高校管理层完成决策

目前，我国图书馆智库服务没有意识到大数据分析的重要性，特别是在对高校进行管理期间，大多数高校管理人员认为，高校图书馆管理工作只包含资料搜索功能，没有完全了解智库服务功能和能力。

2.3.3 资源共享

我国很多高校和企业合作过程中，资源共享是主要方式，高校不仅可以为政府决策提供更多资料帮助，例如文献、资源、研发结果、论文等，同时还能利用高校内部教育资源，为政府提供人力和资源帮助，实现共享效果，以便进行深入合作[9]。

2.3.4 政策解读

政府在制定决策的过程中，首先要对社会的政治、经济和民生进行了解。而现在可以利用大数据对全区进行整体规划，且通过智库型服务能够运用大数据来进行分析，使政策的制定变得更加合理。

2.4 传媒舆论分析服务

伴随着科学技术的发展进步，网络技术发展也十分迅猛，导致如今社会舆论掺杂着传媒和网络等多种因素。因此在进行舆论引导的过程中，使用传统的方法很难进行有效引导，但是通过高校图书馆智库型服务，能够从多个维度来进行大数据分析，政府和有关部门可以对舆论进行准确的控制和引导。

3 结语

大数据时代，我国各个领域的发展也产生了巨大的改变。传统高校图书馆服务已经在发展的过程中落伍，想要使高校图书馆服务在未来发展得更好，就要采用出口型服务体系。但在高校图书馆出口型服务的发展过程中，也面临一些问题需要解决，避免进入学术化的困境，要从实际出发，从多个方面来进行分析。与此同时，还要对高校图书馆智库型服务建设组建一个专业的队伍，为智库型服务提供支持。