大数据时代下的计算机信息处理技术应用与实践——评《计算机系统数据处理原理》

书名：《图书馆服务体系构建》

作者：秦国锋

出版社：同济大学出版社

ISBN：978-7-5765-0088-2

出版时间：2022 年3 月

定价：78 元

随着科技的不断进步和发展，计算机渐渐发展成为人们生活中不可缺少的一部分，而随着互联网不断地发展，信息数据变得越来越庞大，大数据时代就应运而生。在大数据时代下计算机信息处理技术应用和发展大大增加了工作和生活的便利性，尤其是计算机信息处理技术能够很好地反作用于社会经济，有效地推动社会经济的健康发展。

2022 年同济大学出版社出版的秦国锋编著《计算机系统数据处理原理》一书，重点件数计算机系统在运行过程中数据处理的基本原理，充分融合了理论与实践，覆盖了基本硬件电路、CPU 各个基础模块，充分吸收了教学科研的单周期CPU、多周期CPU 和流水线CPU，以及多级存储体系的理论成果与设计方法。《计算机系统数据处理原理》全书一共分为九个章节。第一章主要讲述计算机系统的数据的表示与运算以及清洗与信息提取；第二章主要讲述逻辑门与运算；第三章主要讲述组合逻辑分析与设计等；第四章主要讲述时序逻辑电路的概念和分析；第五章主要讲述存储器基本概念和各种存储器的功能；第六章主要讲述计算机系统组成分析；第七章主要讲述单周期与多周期CPU；第八章主要讲述流水线CPU 技术基本概念和性能分析以及静动态流水线CPU 设计分析；第九章主要讲述数据移动的多级存储体系。

大数据时代下，计算机信息处理技术不仅改善人们的日常生活方式，还需要面临着计算机所带来许多问题。

在大数据时代下，计算机信息技术改善人们的生活、工作，但是它不仅可以为人们带来许多方便，还带来了一系列问题，人们合理利用的同时还需要解决出现的问题。其一，因互联网的发展速度远远超过据算计硬件设施的更新速度，致使两者之间技术空缺。在大数据时代下，庞大的信息数据还在急速增长，造成计算机对如此庞大的信息数据完全处理和存储不过来。其二，数据的获取时有疏忽，不能够做到完全可靠，然后对数据信息的处理不及时，分析结果不够可视化。其三，信息数据安全问题，如窃取个人信息数据、计算机病毒、攻击服务器等一系列数据安全问题，都给公共财产和私人财产造成一定的损失。

大数据时代下计算机信息处理技术应用实践

第一，数据模型建立。目前计算机大数据处理主要分为两种：其一，流处理模型。流处理模型主要应用于高性能数据较高的计算机数据处理，因其精确度高、速度快的优点，经常应用于金融行业，可以满足金融行业对信息的时效性与传输速度的高要求。其二，批处理模型。批处理模型实在数据处理后进行梳理，避免在空间和时间上占据计算机。

第二，数据信息的采集与加工技术。在实现计算机大数据信息的处理，就需要从庞大的信息数据中搜集出，在对庞大数据进行筛选采集之后，才能都到我们想要的数据。还要对收集出来的数据进行分析、储存等精确处理。而后将分析处理好的信息传送到指定位置，以此达到预设作用。

第三，数据存储与传输技术。计算机想要完成数据存储与传输，就必须先建立一个独属于自己的存储数据库，再将收集到的预设作用的数据进行存储，在利用软件就能放操作查看。其次将数据在互联网中上传或下载，这就是数据的传输。在上传或下载的过程中，数据传输的速度非常重要，影响着人们的产品体验和时间利用。

第四，计算机信息安全技术。在信息技术高速发展的背景下，计算机信息安全就尤为重要，因科技是不断进步发展的，会带来机遇和挑战的同时，需要在传统的信息安全技术的基础上，进行全面升级或优化。因为庞大的数据信息量和多元，在安全监控过程中总是存在着一些疏忽，信息安全保护技术的主要任务便是尽可能地消除不安全的隐患。

大数据时代下信息处理技术的发展前景

大数据时代对于目前社会发展所带来的庞大数据量，给数据的处理工作带来了很大的困难，有些满足不了当前发展要求，需要建立新的网络，提高其数据的处理能力，促使大数据时代体制更加完善。在计算机硬件设施上，还需要IT 人员不断创新和开拓视野，设计出更优越的软硬设施，不断提升数据处理技术，促进科技不断更新与发展。