以“科技大脑+未来实验室”为核心，推动数字化改革向“生态构建”跃升探索科技创新新型举国体制的浙江路径

2022-02-13 02:53胡胜蓉田诗佳

信息化建设 2022年12期

文｜胡胜蓉田诗佳

浙江以数字化改革为引领，探索形成“科技大脑+未来实验室”的科研新范式，加快科技创新体系重构、制度重塑、能力提升，推动浙江成为展示新型举国体制优越性的“中国创新之窗”

党的十八大以来，随着新一轮的科技革命和产业变革深入发展，党中央高度重视科技创新工作。党的二十大报告再次强调，坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位，健全新型举国体制，强化战略科技力量，优化配置创新资源，提升国家创新体系整体效能。

当前，数字技术蓬勃发展，不仅成为科学技术群体性突破的重点领域，也引发了科技创新范式变革，数据探索成为新的科学研究方法，网络成为创新资源整合和创新活动协同的重要支撑，科技创新体制也以数字化为支撑进行流程再造与制度重塑。浙江以数字化改革为引领，探索形成“科技大脑+未来实验室”的科研新范式，加快科技创新体系重构、制度重塑、能力提升，推动浙江成为展示新型举国体制优越性的“中国创新之窗”。

“平台+大脑”是浙江数字化改革重大理念创新和模式创新，是推动数字产业化和产业数字化发展由“平台赋能”向“生态构建”跃升的重要路径。“大脑”是综合集成算力、数据、算法、模型、业务智能模块等数字资源，具有实现“三融五跨”的分析、思考、学习能力，并不断迭代升级的智能系统。“科技大脑”是运用数据要素构建知识图谱，使用数字技术建设组件工具，集聚整合、优化配置“产学研用金、才政介美云”十联动创新资源，为创新主体提供全要素、全生命周期的创新创业服务，为政府部门科技决策和创新治理提供有效支撑。“未来实验室”是数字时代的新型科研载体，以数字化平台和人工智能技术为支撑，广泛接入全省科研院所、企业研究院等创新主体，构建网络化、智能化、开放化的新型实验室，是利用数字技术推动科技创新范式更新的重要试验场。

“未来实验室”能够聚合智能超算、智算集群、类脑计算、图计算等算力资源，协同广域算力平台和超算互联网算力平台，构建“大装置+大数据”“AI+研发”的新生态，全面赋能新药开发、新材料研制、新产品设计等研发活动。建设基于海量数据信息的知识库和新一代智能化的知识检索、知识图谱服务平台，积极探索基于大数据和人工智能应用的跨学科认识创新和知识生产新模式。

以数据匹配推动科学问题精准凝练

科技攻关问题的凝练与选择是推动科技创新新型举国体制的第一步。一旦选择问题的方向错误，就会导致攻关方向的偏差，从而导致举国资源的浪费，更有甚者会阻碍科技进步。目前实行的科学问题凝练机制是以“自上而下”为主，由政府或基金主管部门发起，从顶层设计的角度进行问题命题，由此可能造成科学问题与实际需求信息不对称等问题。而在数字时代，以数据为支撑的“科技大脑”为科学问题的凝练提供了新的解决方案。由于数据要素对其他资源要素具有放大、叠加、融合、倍增效应，通过对各部门、各行业、重点企业和区域各方数据的采集与贯通，实现科技攻关需求与科技攻关对象技术能力的对接与匹配，从而推动科学问题凝练更精准。

浙江以数据全方位贯通为目标，在科学问题的凝练方面开展了一系列探索。新型举国体制下的科技攻关机制应当围绕“攻什么、谁来攻、如何高效服务攻关、如何科学评价攻关”来组织实施。数字化手段为实现关键核心技术攻关、组织实施方式重塑性改革，构建线上与线下一体化管理、发榜与揭榜实时化运行、市场需求与先进技术精准匹配、攻关问题与社会资源精准对接的科技攻关整体智治体系。具体来看，在问题提出侧，可由企业在线直报攻关需求，在科技部门联合多部门论证后，定期联合发布政府科技攻关榜单；在揭榜侧，通过智能计算匹配，实时、精准推送符合研发团队技术方向的攻关问题，由研发团队在线揭榜；在攻关过程中，可随时报送重大成果；在应用层面，打通大仪共享、加计扣除、科技金融等资源；在攻关完成后，建立在线双向评价、专家评审等多维度评价机制。

以重大应用贯通推动产业链创新链“双链”融合

创新资源的整合与协同是重大科技攻关项目推进的一大难题，由于资源分布的广泛性，导致了创新资源封闭、创新信息不对称，从而造成创新主体协同水平低、创新资源整合利用难，使得创新重复和创新效率低下等现象仍然存在。数字技术让创新主体以极其方便、快捷、高效的方式收集、整理和共享信息和知识，并串联起科技创新全过程，各创新主体通过汇集关联不同来源、不同内容、不同维度的数据，可突破时空限制，实现资源更为有效的配置和动态调整，从而实现大协同、大分工、大合作。

在揭榜侧，浙江通过智能计算匹配，实时、精准推送符合研发团队技术方向的攻关问题，由研发团队在线揭榜。图为2020 年，湖州面向全球举办的“揭榜挂帅，全球引智”活动。

在要素市场化改革大背景下，“科技大脑”能够汇集各类创新主体创新活动数据，贯通知识产权交易、公共资源交易、金融服务、企业上市服务等各类重大应用功能，加快归集项目、企业、载体和人才等信息，融汇智能模型、算法和工具，为各类创新主体提供全要素、全生命周期的创新创业服务，为科技管理者提供科技决策支撑。“科技大脑”还能够通过部门间的多跨协同，整合省内外知识产权数据、科技文献数据、人才培养数据、产品发布数据等要素资源，丰富数据开放模式，贯通科技创新数据链路。“科技大脑”的建设能有效破解科技创新领域信息孤岛、提升数据质量，完善算法模型、赋能数字化改革重大应用，为科技决策和创新治理能力提升筑牢基础底座。

以“未来实验室”机制推动科研范式更新

数字技术以其实时高效、零边际成本、灵活构建等特点和优势，极大地拓展了创新网络，重新定义了创新边界，技术创新由传统的线下实体空间活动，和身份明确的创新人员为主，转变为线下和线上结合、实体和虚体结合、内部和外部结合的新模式。数字技术将传统的科学研究从实验科学、理论科学和计算科学拓展为数据探索，由此派生出的数字孪生技术，在赛博空间建立虚拟镜像，从根本上改变了科学研究、产品开发、工艺流程和设备运维的范式，极大地提高了科技创新的效率和效果。例如，基于数字仿真的模拟研发，使得产业创新活动在赛博空间快速迭代，促使创新活动在时间和空间上交叉、重组和优化，大幅缩短新技术新产品从研发、小试、中试到量产的周期，也极大降低创新的门槛和成本。

“科技大脑”为科技项目管理提供了新的手段，推动“科技大脑”研制面向应用场景的高性能认知决策模型，不断迭代优化算法模型，支撑各类科技创新治理场景应用，持续助力业务流程的优化与重塑。

依托“未来实验室”，加快构建地球空间、环境资源、气象、医学、认知科学、生物系统等各领域的高密度数据平台，建设可供全省创新主体共享的科研辅助工具、数据集、算法、模型等创新资源。聚合智能超算、智算集群、类脑计算、图计算等算力资源，协同广域算力平台和超算互联网算力平台，构建“大装置+大数据”“AI+研发”的新生态，全面赋能新药开发、新材料研制、新产品设计等研发活动。建设基于海量数据信息的知识库和新一代智能化的知识检索、知识图谱服务平台，积极探索基于大数据和人工智能应用的跨学科认识创新和知识生产新模式。例如，在新药研发领域，可通过数字反应堆，挖掘药物数据资源，缩小靶点范围，简化繁琐的药物实验流程，加快新药研发进程。

以流程再造推动科技项目全流程管理

科研项目是科技创新活动核心载体，然而从企业层面来看，科技创新过程仍存在资金不敢投、不能投、不愿投，中大型科研仪器寻找难、科技优惠政策不够便利等问题；从政府层面来看，在创新管理中存在制定政策不符合需求、科技补助资金落实不到位等不匹配的问题。尤其是大型科技项目，由于实施周期长、涉及主体多、技术难点多，对如何归集项目、企业、载体和人才等信息，更好推动项目策划辅助、创新资源组织、任务协同攻关、成果闭环管理，实现科研活动的全生命周期闭环管理都提出了巨大的挑战。

“科技大脑”为科技项目管理提供了新的手段，推动“科技大脑”研制面向应用场景的高性能认知决策模型，不断迭代优化算法模型，支撑各类科技创新治理场景应用，持续助力业务流程的优化与重塑。加快整合企业新产品研发政务服务“一件事”，围绕新产品研发全周期服务，重塑新产品研发多跨审批事项和集成审批管理流程，实现新产品研发全周期政务集成服务“一件事”。从具体流程来看，在企业融资方面，建立科技企业融资“集散地”，推动线上线下一体化金融服务，实现业务数据闭环管理，建立科技金融相关业务多跨协同服务模式。在仪器共享方面，加快搭建科技企业研发仪器设备“共享云”，建立健全科学技术资源共享平台，提升仪器设备使用效率，推动仪器设备开放共享。在企业研发加计扣除方面，针对企业研发费用核算难、政策享受流程多、中小企业融资难等共性问题，自动生成企业研发项目资料库、研发费用数据等档案资料，推动科技、税务、经信等部门数据共享，“一键传递办结”，提升审查鉴定效率。

以场景再造推进创新科技成果评价与转化机制改革

科技成果评价是科技创新活动闭环中最后一环，对于接续推动科技创新至关重要。目前，科技成果评价存在分类评价体系不健全、评价单一化定量化、评价主体不够多元化等是当前存在的迫切问题。在科技成果转化方面，职务科技成果转化审批周期长、科技成果定价难、成果转化落地不精准等是阻碍科技成果有效转化的重要问题。在人工智能、区块链等数字技术的推动下，可有效引入政府、社会组织、企业、投融资机构等多元主体共同参与科技创新项目评价体系，支持在线交易、实时竞价科技成果交易机制，从而推动科技成果评价与转化更精准、更高效。

在人工智能、区块链等数字技术的推动下，可有效引入政府、社会组织、企业、投融资机构等多元主体共同参与科技创新项目评价体系，支持在线交易、实时竞价科技成果交易机制，从而推动科技成果评价与转化更精准、更高效。浙江省在中国网上技术市场3.0 版开展了一系列探索，整合技术、人才、管理等要素，为科技成果资产评估“松绑”。