大数据时代高校末端物流配送模式创新研究

陈思翰，徐晨晖，梁沛琪

(广东白云学院，广东 广州 510450)

在当前互联网技术、信息技术不断发展的大背景下，大数据在社会层面上的创新作用越来越明显，不断为各行各业的发展赋能增速。 但在高校末端快递市场，其末端物流模式依旧较为传统低效。 在高校快递数量快速增长的背景下，由于校园环境的特殊性加上物流企业的局限性，在校园管理、运营成本、平台监管与取件效率等方面，高校末端物流存在的问题一直困扰着校方管理者、快递站运营方、传统代拿运营方与快递收件人。 在传统的物流模式已无法很好适应当今校园状况的情况下，传统的高校末端物流模式亟须创新改造，通过引进大数据技术与借助互联网平台，为其赋能增效。 本文从高校末端物流模式现状入手，实际分析高校校园末端物流问题，基于大数据视角与借助互联网众包平台，从相关方的痛点出发着手解决校园末端物流难题，创新高校末端物流模式，提升高校末端物流配送效率，并为其他领域的末端物流配送模式创新提供借鉴意义。

一、 高校末端物流模式现状概述

国家邮政局2022 年2 月14 日公布的数据显示，2021 年全国快递业务累计完成量达到了1083亿件，相较于2020 年增长29.9%。 而高校市场的快递量于2019 年已达到30 亿件，人均快递收取量为当年全国人均快递收取量的1.8 倍。 据预测高校市场的快递总量有望在2022 年超过40 亿件。 在高校快递市场，高校末端物流模式主要分为以快递公司“摆摊”派件与暂存快递柜为代表的传统自提点模式、以“物流超市”为代表的快递站模式、以“物流社”为代表的代拿模式[1]。 自提点模式是较为传统的末端配送模式，快递公司通过在校门口“摆摊”或是将快递暂存快递柜并电联收件人取件进行配送。快递站模式为现阶段校园末端物流配送的主要模式，快递站运营方借助“巴枪”系统通过PDA 手持终端对快递的物流运单号与收件人的电话号码进行存储，对快递件进行上架处理的同时通知收件人在规定时间内完成取件。 代拿模式是随着移动互联网发展诞生的一种末端物流配送模式，其通过移动端的社群将收件人与代拿方进行对接，通过代拿方完成最后“站到门”的末端快递配送。

二、 传统高校末端物流配送模式存在的问题

伴随着高校物流件数量的快速增长，现有的校园物流配送模式问题日益显现。 较为传统的高校末端物流配送模式已无法很好地适应当今高校快递市场的实际情况，校方管理者、快递站运营方、代拿平台运营方与快递收件人面临着较大的痛点，高校末端物流的发展受到了阻碍。

(一)校方管理困难

高校环境的特殊性与高校生活的集体性决定了其管理的严格。 在后疫情时代，虽然新冠肺炎疫情在中国境内得到有效的控制，但疫情还存在着从国外回流甚至卷土重来的可能。 受到小规模疫情可能不断出现的影响，为保证疫情防控常态化，绝大部分高校实行了更加全面细化的校园管理:人员的进出受到更严格的监管，公众场合人员数量也受到限制[2]。 但快递站取件流程繁琐，容易造成大量人员集中等候，自提点则因为设立在校外，人员进出的流动性较大。 在快递站排队等待、寻找快递、排队出库造成的人员集中，与师生自行前往校外自提点收取快递造成的人员流动，给学校的人员、防疫管理以及环境的维护带来极大不便。

(二)快递站运营方管理成本高

快递站运营方的成本主要分为场地租金、加盟费、设备投资与人工成本，随着劳动力成本的不断上升，人工成本已成为影响快递站成本高低的关键因素之一。 在实际运营上，由于快递站的人手安排无法很好地应对取件人数与快递库存量的波动情况，快递站的人力资源经常出现冗余。

为了避免对校园环境造成破坏与方便校方管理，快递站往往设立在远离学生宿舍区域的地方。再加上学生课程排课情况等各种主客观因素影响，有相当部分的学生无法在当日及时取件，导致快递站的快递经常性积压，也很容易造成快递遗失，而且快递积压也大大增加了工作人员在午、晚间查件与移库时的工作量；同时取件人数又有着周期性波动现象，学生经常在下课、就餐等高峰期聚集取件，这使得快递站运营方不得不通过多雇佣人手来尽量满足正常运营需求，以及应对可能到来的取件高峰。但在非高峰时间段，取件人数与快递库存都相对较少，人力资源便出现了冗余，导致快递站运营方的成本大大上升。

(三)传统的快递代拿运营方监管困难

传统的快递代拿运营方主要通过社群进行需求方与代拿方的联结。

能否满足客户对服务安全性、隐私性与服务性的要求，是客户是否选择代拿服务的关键因素。 由于高校管理的特殊性，高校内的快递代拿人员都为高校学生，代拿人员与代拿运营方之间只属于劳务关系，关系持续时间相对较短，代拿人员的流失率相对较高，运营方很难对代拿人员的行为进行规范化管理。 这使得代拿人员的违规成本相对较低，其可能会通过偷窃客户个人快递或是泄露客户个人隐私的方式来获利[3]。 平台监管能力不足带来的风险可能导致客户对代拿服务安全性与隐私性的要求无法得到满足。 在服务性方面，由于社交平台的不透明性较高，加上缺少相关的激励机制，代拿人员服务意识较差。 同时因为缺少反馈渠道，遇到突发情况时，代拿运营方很难跟进并及时处理。 代拿运营方在安全性、隐私性与服务性方面监管能力的不足，导致代拿模式大规模推广受到限制。

(四)收件人取件效率低

自提点、快递站模式设立的目的是在学校允许的经营管理范围内为高校师生提供快递配送服务，但在实际运营上，为了避免对校园环境造成破坏与方便校方管理，其往往设立在校外或是远离宿舍区域的地方，收件人不得不花费较多的时间成本在领取快递上，加上在自提点与快递站有着排队、找件等步骤，常常造成取件效率低下，收件人满意度较低。

而代拿模式也存在着配送效率较为低下的问题。 收件人下单地址的分散，大大增加了代拿的距离和代拿人员的配送成本，同时因为代拿模式依旧停留于原始的社群下单、接单运作，下单客户的收件地址整合难度较大，较难形成共同配送，其容易出现订单分布较为分散的情况。 这大大增加了代拿人员的配送时间，影响代拿人员的配送积极性，导致高校代拿配送模式效率的下降，直接影响到收件人的满意度。

三、 大数据时代高校末端物流配送模式创新对策

大数据结合互联网众包物流平台，可以更好地整合订单信息、规划最佳的配送路线[4]，在实现众包承运人与订单最优匹配的同时减少配送时间，提升承运人的配送效率。 同时，利用大数据的算法和数据库，有助于更好地优化人员管理模式，降低快递站点和众包平台的运营成本。

(一)大数据＋互联网众包平台助力校方管理

对高校校方管理者来说，如何减少人员在快递站、自提点的过分聚集与控制出校领取快递的人员数量是做好疫情防控常态化管理的关键。 在大数据时代下，校方可通过校企合作或鼓励学生团队创新创业的方式引进推广大数据算法＋互联网众包平台，创新高校末端物流配送模式。 利用互联网众包平台信息透明化优势，快速对接需求方与潜在快递承运方，利用大数据算法将方向或地址相似但分属不同下单方的快递订单进行合并处理，然后通过大数据的精准画像进行精准化的众包承运端推送，把多份分属不同收件人的快递整合发包给一位合适的快递承运方，从而减少取件人数，在满足师生取件需求的基础上大大减少前往快递站和校外自提点领取快递的人员数量，同时便于校方在疫情防控大背景下做好疫情防控常态化管理，减少快递积压带给快递站、自提点运营方的压力。

(二)大数据赋能快递站运营

大数据预测是大数据技术最核心的应用，即通过数据搜集装置收集多维度的数据信息，再借助大数据算法对海量的数据信息进行整合运算后得出结果，并通过机器学习算法不断地进行动态修正与优化[5]，最终达到协助管理者更好地进行决策的目的。 快递站等固定取件网点运营方在日常运营中，可借助自助取件机和PDA 手持终端等设备对店内取件的人员流量进行动态监控，挖掘、采集人员流量数据并建立快递站点历史人员流量数据库，通过大数据算法根据数据库中的数据对未来一段时间内快递站点取件的人员流量进行动态预测。 在快递库存量预测上，快递站运营方也可结合大数据算法，通过手持终端设备的入库数据结合出库数据对接下来的快递库存量进行精准预测。 导出人员流量与快递库存量的预测结果后，快递站运营方便可根据预测结果进行弹性的人员安排，合理安排值班的员工数量，尽可能提高人力资源利用率与降低人员冗余成本。

(三)大数据＋互联网众包平台创新代拿模式

代拿运营方可以将主要的代拿服务转移至互联网众包平台上，并借助大数据来加强监管与运营能力，满足客户对代拿服务安全性、隐私性与服务性的要求。

在安全性与隐私性方面，代拿运营方可以基于互联网众包平台对代拿人员进行监督。 通过众包平台的人员注册机制将代拿人员的个人信息归档并建立人员数据库，在代拿人员接受代拿任务的同时，平台直接从数据库中调取相关人员的信息，并在客户端附上代拿人员的基本信息和联系方式，以此提高代拿人员的违规与泄露客户隐私成本。 在服务性方面，代拿运营方可以利用大数据技术对代拿人员的历史配送情况进行整合、分析，以此建立信用评价等级，然后根据代拿人员不同的信用评价等级进行快递代拿信息推送，而且顾客对众包承运人的服务质量评价也将作为重要的权重指标直接影响其绩效考核及接单数量，引导代拿人员更加遵守相关规则并关注用户的满意度。 在反馈渠道建设上，代拿运营方可以在众包平台上设立相关的客户反馈渠道，并安排客服与运营负责人随时待命准备处理突发情况，以此满足客户对服务性的要求。

(四)大数据＋互联网众包平台提高取件效率

在提高取件效率上，快递站、自提点与代拿平台等传统高校末端物流配送运营方都可以引进大数据＋互联网众包平台来创新原有的配送模式，在提高取件效率的同时增加收件人满意度，增强自身的竞争力。

在取件流程的简化与减少收件人时间成本方面，快递站、自提点运营方可以通过互联网众包平台的搭建，将繁琐的取件流程简化为平台下单后直接送货到宿舍，实现从“门到站”到“站到门”的跨越，大大降低收件人的时间成本，提高收件效率[6]；在提高配送效率方面，解决问题的关键就在于创新代拿模式，引进大数据技术提高运营方的信息整合能力与对代拿人员的路线规划能力。 运用了互联网众包平台的代拿运营方和快递点、自提点运营方，可借助大数据算法，构建一套关于收件人与众包承运人地址、快递信息、众包承运人配送偏好信息的算法，利用大数据算法将地址相似但分属不同下单方的快递订单进行合并处理，将整合的订单精准地发包给合适的众包承运人，以此节省时间并提升配送效率。

四、 结语

随着大数据技术的不断发展，大数据分析及应用场景越来越细化，大数据技术在社会层面上的应用与对各行各业的创新发展起到了极大的助推作用。 在疫情防控的大背景下，随着现今高校电商市场的不断增长，传统的高校末端物流配送模式面临着更加严格的要求与更高的期望，需要借助大数据技术的力量，通过科技赋能创新原有的运营模式，从而解决相关方的痛点，更好地助推高校末端物流的发展。 除此之外，在大数据时代下，其他细分场景下的末端配送模式都可借助大数据技术创新其“最后一公里”的末端配送模式，进一步提高我国末端物流配送的服务能力，以此更好地助力国内大循环的发展。