农村金融支持乡村振兴的实证研究

□孙 洁

（郑州财税金融职业学院，河南 郑州 450000）

1 农村金融支持乡村振兴的指标体系构建

1.1 金融支持指标体系的界定

查阅相关文献，结合金融支持理论，以农村金融支持规模、农村金融支持效率和与乡村振兴较为相关的农业保险比率为指标体系[1]。

用金融机构涉农贷款余额除以国内生产总值衡量农村金融支持规模；用金融机构贷款余额除以金融机构存款余额衡量农村金融支持效率；用农业保险保费收入除以农业生产总值衡量农业保险比率，如表1所示。金融支持指标范畴较少，用3 个指标构建金融支持指标体系，可以充分反映金融支持与乡村振兴的发展关系。

表1 金融支持指标体系界定

1.2 乡村振兴指标体系的界定

以习近平总书记在“三农”工作重要论述中对实施乡村振兴战略谋划为依据，从乡村产业发展、生态和谐、乡风淳朴、乡村治理、共同富裕5 个方面诠释乡村振兴[2]。

以上述5 个方面为维度构建乡村振兴一级指标，从每个一级指标中细分出3 个二级指标，整个指标体系中共有15 个指标，如表2 所示。例如，乡村产业发展一级指标下，选取农村劳动力生产率、农村平均农林牧渔业生产总值、农村机械化综合率3 个细分指标；生态和谐一级指标下，选取农村绿化覆盖率、农村居民合格饮用水普及率、农村卫生厕所覆盖率3 个细分指标，从而达到全面衡量乡村振兴的效果。

表2 乡村振兴指标体系界定

2 基于熵值法的农村金融支持乡村振兴实证分析

构建的农村金融支持指标与乡村振兴指标在方向和计量单位上存在差异性，导致指标之间无法直接对比分析，需要对数据进行同质化处理。文章把所有指标数据定位在0～1，通过以下公式进行处理。

若指标数据X 属性为极大型，公式如下。

若指标数据X属性为极小型，公式如下。

式中，X为原始数据，Xmax为原始数据属性中的最大值，Xmin为原始数据属性中的最小值，X*是需要的标准化数据。

第j项指标的比重如下。

第j项指标的熵值如下。

第j项指标效用值如下。

第j项指标权重如下。

收集国家统计局统计年鉴的原始数据，依据上述熵值法处理，得出农村金融支持指标的相关权重，如表3 所示。结果显示，金融支持效率权重为0.453 7，影响最大；金融支持规模的权重为0.364 9，农业保险比率的影响程度最小。

表3 农村金融支持指标的相关权重

得出乡村振兴一级、二级指标体系的相关权重，如表4 所示。结果显示，乡村产业发展对乡村振兴影响最大，权重为0.443 6，其次为乡村治理和共同富裕，权重分别为0.255 8、0.207 5。具体到二级指标中，农村可支配收入和农村平均农林牧渔业生产总值对乡村振兴进程影响较大，权重分别为0.238 6、0.178 6。

表4 乡村振兴一级、二级指标体系的相关权重

3 基于灰色关联度模型的农村金融支持乡村振兴实证分析

鉴于农村金融支持与乡村振兴之间的指标关系较为繁杂，为进一步验证两者之间的相互关系，应用灰色关联度模型分析，模型公式如下[3]。

设n个数据序列形成如下。

式中，m为指标的个数。

计算关联系数如下。

计算关联度如下。

最终依据关联度排序，计算出各指标的平均值，如表5 所示。

表5 基于灰色关联度模型的各指标平均值

结果显示，农村金融指标体系中，X2（金融支持效率）作用最大，平均值为0.843 5，X1（金融支持规模）居中，平均值为0.734 4，农业保险比例最低，平均值为0.700 2。农村金融支持与乡村振兴的相关性较高，在农村金融推进乡村振兴进程中，应首先提升农村金融支持效率，其次扩大金融支持规模，再次增加农业保险比例。

乡村振兴指标体系中，Y1（乡村产业发展）、Y5（共同富裕）对农村金融支持的作用较大，平均值分别为0.840 9、0.833 9。可以看出，乡村振兴的不断发展对于金融支持具有刺激作用，尤其表现在农村产业发展、农民生活富裕之后。为了实现更高水平的发展，社会对于资金融通的需求更强烈，此时乡村条件较之前有所改善，金融机构更加愿意为其提供优质的金融服务，开展更多适合新形势的金融产品，从而实现乡村振兴。

4 结论

通过对农村金融支持和乡村振兴的实证分析发现，两者之间的相关性较高，金融支持效率与农村人均农林牧渔业总产值之间的关联度为0.926 5，表明提高金融支持效率可以大大提升农村人均农林牧渔总产值，有利于实施乡村振兴战略。但是，金融支持规模与文盲人口比例（以15 岁以上人口为基础）的关联性较低，仅为0.591 4，可见通过扩大农村金融支持规模改善农村基础教育的效果不佳。

结合熵值法和灰色关联度模型来看，农村金融支持乡村振兴中，金融支持的效率作用更强。国家应重点提升农村金融支持效率，提高农村金融服务深度，增强金融服务能力，提高金融人才素质。通过科学合理的金融支持，助力乡村振兴，提高乡村经济水平，推动乡村全面发展。