基于大数据的科技创新资源建设与共享机制研究

彭柯芸，曾令雯通信作者，王穆，刘勇强，周 鑫，彭柯伟

(1.甘孜藏族自治州科学技术信息研究所，四川 康定 626000；2.四川省科学技术信息研究所，四川 成都 610021；3.四川省原子能研究院，四川 成都 610101；4.四川民族学院，四川 康定 626001；5.甘孜藏族自治州电化教育馆，四川 康定 626000)

0 引言

大数据时代，数据已经渗透至各行各业，尤其是在科技创新资源方面，大数据的应用减缓其不充分、不平衡的局面，数据日益成为新时代下全新的生产要素、无形资产和宝贵的社会财富[1]。随着我国经济、科技的高速发展，传统科技资源传递方式已较难有效利用海量科技资源，难以充分激发创新活力。对科技创新资源进行开放化和共享化管理是科技创新未来发展的必然趋势，但是由于数据思维淡薄，各科技资源的占有主体交流较少，导致了在科技创新资源共享方面大数据的收集和应用仍处于低层次水平。现阶段，科学数据已经成为科学发现的新型战略资源。在5G技术日益更新，大数据分析、互联网技术相对成熟背景下，基于大数据的共享平台为科技创新资源共享提供了很好的底层平台。不同类型的资源和其表现形式以不同主体对资源的利用及方式有所不同，因此需要区别场景与主体探索出不同科技资源的共享机制。同时利用大数据强大的数据挖掘能力，从而实现科技创新资源数据化，缩短科技资源到经济效益的周期，形成核心竞争力。

1 科技创新资源的概念及利用现状

1.1 科技创新资源的概念

科技资源包含创新人才、投入资金、物化资源、信息资源等，是各种科学研究以及技术创新所必须的要素集合，也是科技活动顺利展开、有序进行的必要前提条件[2]。科技创新资源是在科技资源的基础上，融合了市场要素、创新政策、创新文化等经济理论范围的要素而形成的，更强调能对科技创新活动提供物质基础和支撑的特点，也反映了现代经济社会发展的创新驱动特征[3]。当今社会科技资源呈分散分布，通过对其进行充分整合，建立健全共享机制[4]。尤其是在科研仪器共享、人才资源等方面对科技创新资源的便捷高效利用有着极为重要的推动作用。

1.2 我国科技创新资源利用现状

科技创新是现代化的发动机，是一个国家的进步和发展最重要的因素之一。重大原始性科技创新及其引发的技术革命和进步成为产业革命的源头，科技创新能力强盛的国家在世界经济发展中发挥着主导作用。随着知识经济时代的到来和经济全球化的加速，国际竞争更加激烈，为了在竞争中赢得主动，依靠科技创新提升国家的综合国力和核心竞争力，建立国家创新体系，走创新型国家发展之路，成为世界许多国家政府的共同选择。

我国从20世纪90年代末开始，一直提倡要把科技创新作为社会经济发展的动力。在此指导思想下，我国加大了在科技创新领域的资金投入以及人才培养战略计划，然而相较于发达国家而言我国还存在着较大差距。调查显示，我国科研经费投入不足，仅为德国的27%、日本的8.9%、美国的4.7%。虽然我国在科研仪器设备和科技资源建设上的投入超过欧盟，但我国科研仪器设备的共享效率比较低。据调查，我国科研仪器使用率不足25%，大多数欧美国家使用率达200%，这代表了大部分科研仪器的价值没有得到充分使用，造成了科研资源的严重浪费，让没有相应科研仪器的科研院所无形提高了科研成本。目前，我国许多科技资源共享服务平台功能较低，共享平台的特色服务认可度仅为15.6%；用户平台之间的合作认可度仅为18.4%，资源匹配合理认可度仅为12.6%，较难做到对科技资源深层次分析处理，更谈不上精准推送创新主体所需要的文献及资料。目前来说，资源共享及时度较好，认可度达51.2%。总体来说，我国在科技资源共享方面所做得还不够好，仍有提升的空间[5]。

2 大数据的概念及大数据共享的意义

2.1 大数据的概念

“大数据”的本质是解决问题的一种方法，通过对收集和整理的社会各项数据进行高效分析、合理预测、深入挖掘、模型建立、数据获取，对共享的科技资源进行更深层次的分析处理，进一步发掘资源的价值。基于大数据的科技创新资源服务平台主要可分为科研仪器、科研设施、科学数据、科技文献、生物资源与实验材料等共享服务平台。通过上述平台将社会科研工作中的重复性投入与资源闲置的情况最大限度减小，从而将有限的社会科研资源充分利用到社会经济的增长中来。同时，科技创新资源服务平台还是资源集散枢纽，通过聚集社会各行各业、院所机构的科技资源，连接平台的主体能相互竞争、相互合作、促进创新、促进共享，寻求技术突破，从而达到社会资源充分利用、社会创新活动高效进行的目的。另外，大数据的真正价值在于如何合法使用，大数据促进了社会的发展，但是大数据的使用需要相应的法律来限制，而不是任何人在任何时候都可以自由使用。

2.2 大数据共享的意义

由于我国发展的不均衡导致我国科技创新资源分布不均，科技资源未被充分利用的矛盾严重阻碍了我国科技创新促进经济活力的释放[6-7]。党的十九大报告中明确提出要把我国建设成现代化经济体系，加快建设创新型国家。基于我国经济发展的现状，对科技资源共享提出了区别于传统共享方式的新要求。这对于科技部门工作者在开发建设科技资源大数据化平台上有了更高的要求。

大数据共享可以通过精准分析，将不同层次、部门的信息系统，以更加合理的方式进行合理的资源配置，从而达到节约社会成本、创造更多价值的目的。在这一过程中可以充分节约人力，让个体从事更具创造力的工作，进一步解放生产力，提高生产效率。大数据不仅能提高信息资源利用率，在数据采集管理上也有极大优势，如数据不用反复采集、反复存储，避免造成不必要的人力和财力浪费。虽然大数据共享优势明显，但现阶段对于大数据科技资源共享的建设还须加快脚步，不能简单停留在共享平台搭建上，应针对不同领域的主体开发出特色功能，同时也需要国家和政府在政策和法律法规层面对大数据共享科技资源提供支持和保障[8]。在科技创新资源大数据化过程中须注意随着数据量的不断积累，数据的存储空间及安全保密问题也成为科技创新资源信息化的核心问题。在大数据资源处理流程中，数据挖掘分析是很重要的环节，体现了大数据的开发价值。基于大数据的数据挖掘分析利用数学方法与计算机技术算法，实现科技创新资源的快速过滤、归并、整合，深度获取潜在的数据模型。

3 基于大数据的科技资源共享发展情况及模式机制分类

以中国科技资源共享网为例，该平台2009年5月开始运行，是较早建立的平台。平台包括了实体资源(仪器设备、试验基地、自然资源)、无形资源(科技成果、科学数据、文献资源)等领域，整合了包括交通科学数据、人类遗传资源、制造和自动化资源的各种专业类科技资源。此外，还包括了重庆、上海以及江苏等地的区域性科技资源平台，近十年来对我国科技资源共享以及创新活动的推动都发挥着巨大的作用[9]。近年来，在国家以及企业大量资金投入“新基建”建设的背景下，大数据平台基础领域取得了飞速进步。数据显示，2019年，我国数据中心多达7.4万个，约占全球总量的23%。

科技资源共享存在多种模式，按照内在动力可分为利益驱动型、价值驱动型和绩效驱动型；按照外在动力可分为政策驱动型、项目驱动型以及仪器驱动型。通过分享主体可分为民主协商型、企业主推型与制度化合作型共享模式。不管是哪种共享模式，科技资源共享模式的长远有序运作离不开开放、自驱、创新和分享4个环节。开放是前提、自驱是动力、创新是结果、分享是递进，四者有机结合、相互作用、层层推进、循环往复，使得资源共享机制可持续地运行和发展。

科技资源能否合理高效利用，会影响到我国科技创新能力和科学技术的发展水平。因此，科技资源共享平台的建设和共享模式的机制探索要同时进行，良好的共享机制能充分发挥各个主体的能动性，可以通过合理的方式对科技资源进行配置，在运行过程中增加资源数量的同时，还能提升资源质量，形成良性循环。

4 结语

在互联网和大数据时代万物互联的技术背景下，将科技资源通过与互联网和大数据技术结合形成科技创新资源开放共享平台，可充分盘活科技资源，实现科技资源的高效利用；能进一步加强人、财、物自然有效地结合，实现一种“人能尽其才，物能尽其用，货能畅其流”的和谐状态。共享机制的形成有助于不同领域、不同主体根据自身的特点发展出不同的科技资源共享模式，从而按需精准获取科技资源。