大数据在广播电视监测技术中的应用分析

渠波洋

（作者单位：河南省广播电视监测中心）

广播电视行业的快速发展，满足了人们精神文化生活的需要，有利于加快我国精神文明建设的步伐。随着信息化时代的到来，广播电视台所需要监测的范围与信息种类正在不断增多，这对广播电视监测工作提出了更高的要求。

1 大数据技术概述

大数据技术不仅能对大量多元化的数据进行有效处理，还能够将大量数据进行整理、分析、解读。例如，利用大数据可以收集顾客的网上阅读、购物记录，然后对数据进行整理与分析，在大数据技术的预测下，推断出消费者的消费偏好。目前，大数据技术在各行各业已经被广泛应用，能够精准地分析出数据中有价值的内容，并将其应用于所需要的领域。

当前，大数据呈现出以下特点:第一，大数据能够覆盖海量的数据信息内容;第二，数据类型丰富多样，涉及人们日常生活与工作中的各种信息[1];第三，可以挖掘出有价值的信息，这些信息能够对社会经济产生影响。总而言之，大数据技术具有大量化、能及时将有价值的信息进行提取的特点。

2 大数据的关键技术

数据预处理是大数据的关键技术之一，数据清洗和数据抽取是主要的工作方式，包括非结构化数据与结构化数据。数据清洗能够实现数据获取信息效率的提高，减少无效信息所产生的干扰，促进数据分析工作质量的提高，保证所分析出的结果具有科学性。技术人员只有对数据预处理软件进行优化，才能满足当前监测工作需要。同时，应用数据储存与数据管理技术能够对海量的信息进行储存与分类管理，特别是依据数据特征而建立的数据库系统，可以提高数据管理能力，为数据更新与修改奠定良好的基础。而且，应用这项技术能够减轻技术人员的工作负担，减少人力投入成本，避免数据出现问题。数据挖掘与智能分析技术能够对大量数据信息的价值进行挖掘，对目标信息内容进行有效的提取[2]。在该系统中，智能分析技术能够帮助用户快速查找数据，满足用户对信息的需求，实现广播电视监测质量的提高。

3 大数据技术对广播电视媒体的影响

大数据技术可以为广播电视媒体提供精准的节目内容。当前，人们的文化需求日益呈现出多样化的特点，因此广播电视节目需要迎合观众的审美与口味。技术人员可以通过大数据技术整理和分析大量的信息，判断出观众的收视需求，从而有针对性地筛选广播电视节目内容，为观众提供更好的收视服务。

大数据技术促使广播电视媒体传播方式个性化。观众喜欢在什么时间、通过何种方式收看节目是提高收视率的关键因素，所以技术人员可以灵活使用大数据技术，对观众的收视特点、收视时间、收视方式进行细致分析，然后合理安排相应的节目内容，选择个性化的播出方式，实现电视节目的精准传播，这样不仅可以满足观众对收视的需求，也能够保证信息的精准传播。

4 当前广播电视监测监管状况

4.1 业务系统平台升级较为困难

广播电视对人们的生活、工作、学习发挥着重要的作用，所以在当前的环境背景下，开展广播电视监测工作尤为重要[3]。科技的不断发展，对广播电视监督系统性能也提出了更高的要求。为了使广播电视能够适应当前社会需求，技术人员要加强对监测监管系统硬件与软件的优化与调整，但这种做法会改变数据库的环境，进而造成监测系统运行不稳定，监测数据容易受到各种因素的影响。通常，出现这种情况是因为电视台没有规划好统一的监测系统与设备硬件，造成后期在进行信息共享与对接过程中，很多部门不能有效地进行对接与交流，严重降低了技术人员收集、分析数据的效率。因此，电视台监测业务系统平台的升级存在着较大的困难，监测监管效果无法有效发挥。

4.2 监测智能化程度较低

广播电视领域的各类监测系统技术虽然都已经达到了一定的水平，但是在智能化方面还有较大的提升空间。造成这种情况的主要原因有以下几点：第一，当前对于大数据分析与新媒体技术的应用较少，很多监测工作需要人工来完成。第二，监测数据的分析程度不够深入，很多监测板块之间依然处于独立运行的状态。第三，监测数据的采集与分析过程存在局限性，通常是指依靠单位的测量设备与监测数据[4]。在进行广播电视节目制作、传输到终端的过程中，可以采集的数据众多，并且数据之间具有一定的关联性，但当前技术人员没有利用这些数据来提高监测的智能化水平，不利于监管效率与价值的提升。

4.3 业务较为繁杂

在当前大数据时代背景下，我国围绕广播电视监测体系所开展的工作正在不断增加，监测管理的范围也有所扩大，这表明监管体系需要完成更多业务，广播电视呈现出的内容都需要依靠监测体系进行监测，如对节目的安全播出进行监管。此外，在广播电视内容不断增多的情况下，每一个内容都有自身的服务器，每一个服务器系统的类型都存在着一定的差异。因此，在进行电视广播监管过程中，需要通过不同的方法来监管不同的类型，但这样增加了监测工作人员的工作量，造成监测内容更加复杂化，并且体系应用接口较为烦琐，需要花费大量的人力、物力、财力资源[5]。在这样的状况下，选择一种更便捷的信息处理方式是当务之急。

4.4 系统缺乏关联性

广播电视媒体对各部门的监测都是独立进行的，监测体系中的每个领域并不是连接在一起的，而是呈现出相互独立的特点，部门与部门之间缺乏关联性。如果一个领域的电视广播监测体制出现了问题，就会影响到其他区域电视监管工作的开展，情节严重的话，还容易造成广播电视监测系统崩溃，给人们的日常生活带来许多不便。当前，我国广播电视监测模式以树状模式为主，所有子系统都统一在大系统的管理下，如果有一个路径信息传输发生故障，就会对其他部门的监管工作造成影响，以此路径为基础的其他路径就难以进行正常的监督工作，从而造成监管工作不能保持连续性与完整性。而且，这种树状模式的监管工作方式容易降低工作人员的工作效率，无法达到预期监测的效果。可见，在当前广播电视监管体系中，各系统之间缺乏关联性[6]。

5 大数据在广播电视监测技术中的具体应用

5.1 大数据应用于数据收集

当大数据技术还没有全面普及时，广播电视监测系统依旧处于传统阶段。不同平台的广播电视节目的相关数据会被划分为众多小部分，每个小部分都需要进行分开监测，然后再整合监测数据。在此过程中，监测系统处于独立运行状态，与其他部分没有关联。在监测广播电视系统时，采用的方式是有限的人工检测，需要花费大量的人力、物力、财力，所以存在着一定的限制。如果将大数据技术应用于电视广播监测中，能够有效解决传统广播电视监测所出现的问题。采用大数据技术监测系统能够完整地接收广播电视节目信息，在进行监测过程中可以及时发现问题、解决问题。另外，大数据技术还拥有储存海量信息的能力，能够应用多样化的方式储存电视节目。同时，技术人员可以依据大数据技术对所收集到的信息进行深度分析，减少同类事故的发生。要想对广播电视进行正确的监测，工作人员就必须应用大数据技术对监测的数据进行整合归纳，从中提取到有价值的信息内容，为日后解决其他故障提供相应的参考。

5.2 大数据应用于搭建专业模型

广播电视工作人员在监督广播电视节目的信息数据时，需要建立专业模型加强对数据的处理和分析。专业模型并不是一个摆设，其产生相应的数据可以搭建成“信息树”，电视台工作人员需要对“信息树”中的信息进行有效预处理，并提取大量数据中的有效信息，按重要程度进行科学排序，最后将处理过的信息资源重新置于“信息树”中，充分利用“信息树”的功能分类整合信息。广播电视工作人员在进行信息处理过程中灵活使用大数据信息，能够促进工作效率的提高[7]。此外，“信息树”能够将大数据中所收集到的信息进行自动分类，从而减轻工作人员的工作负担。

5.3 大数据应用于数据分析

收集信息数据的最终目的是完成对信息的分析，因此广播电视监测系统最重要的任务就是将数据信息进行分析，并且通过分析得出科学的结论。广播电视工作人员需要依靠监测系统和大数据系统的结合，对电视广播节目进行全方位分析，并依据监测的结果作出科学分析；同时，在报告中找寻规律，利用规律来解决工作中存在的问题。此外，利用大数据监测信息导航树，帮助工作人员解决传统监督体制下各部分互不关联的问题，促进各个系统能够处于完整的系统中，实现各系统之间的联系，保证数据的呈现更具有逻辑性，播放的信息更具有准确性与真实性。

5.4 大数据应用于综合管理分析平台建设

大数据技术的广泛应用，给社会发展带来了翻天覆地的变化。这种状况出现的主要原因是网络时代带来了大量的数据资源，导致社会在发展过程中出现了更加复杂的数据结构与数据类型。当前，传统的技术已经不能够有效地处理、分析新的数据结构和数据类型，广播电视工作人员只有大力引进大数据技术，正确分析海量的信息，并借助这些信息帮助人们进行生活与工作，才能有效地将信息转化为促进社会发展的重要因素。在当前社会发展中，需要加强对大数据综合管理分析平台的建设，而大数据综合分析平台需要具有以下几个功能：首先，需要具有较大的储存空间，能够对信息横向、纵向进行拓展[8]；其次，需要拥有较高的信息运算能力，可以将各种虚拟信息转化为具体数据，为工作人员提供重要的数据参考；再次，可以为使用者提供访问、搜索等服务，能够创建客观、合理的数据分析环境，在处理过程中要保证数据不受客观因素与主观因素的影响。

6 应用大数据技术的具体建议

当前，大数据的应用已经成为广播电视台提高核心竞争力的关键因素之一，大数据技术的应用范围不断扩大。因此，广播电视台需要充分结合大数据技术发展的特点，不断推动大数据技术在广播电视监测工作中的有效应用。

首先，在策划阶段期间，要坚持数据先行的原则，在对大量的互联网数据进行收集的过程中，需要有效应用大数据技术对于观众的喜好展开全面的分析，从而进行有针对性的内容创作，为广播电视节目收视率提供重要的保障。其次，在预热阶段，需要根据相关信息具体分析出观众的爱好与特征，从而制定订出个性化的内容和推广方案。再次，在节目播出阶段，在大数据技术的帮助下，要针对不同的社交渠道展开信息的反馈分析，只有这样才能够确保电视节目的热度不断提高，并且使有限的资源能够得到充分利用。最后，在反馈阶段，需要应用大数据技术分析观众的需求变化，在此基础上针对广播电视节目展开针对性的调整，促使广播电视节目能够更加符合观众心理与市场需求。这样的广播电视节目不仅能够促进自身影响力的提高，也能够不断地积累丰富的经验，进而为日后电视节目编制与运转的制作提供充分的参考经验。

除此之外，需要努力提高广播电视行业工作人员的工作能力。大数据技术价值的发挥与广播电视行业工作人员的工作能力有着密切的关系，需要对大数据技术展开全面的了解，充分认识到大数据是一种集成技术，并且熟练地应用该技术。在大数据技术的帮助下，不仅能够节省人力、物力资源，而且能够促进广播电视台信息化处理朝着智能化的方向发展，大幅度降低信息在传输过程中存在的风险。因此，广播电视台工作人员要有效应用专业化的技术，对于数据展开技术处理，帮助电视台筛选出有价值的信息内容，从而实现数据利用价值。

7 结语

广播电视监测中的大数据技术应用，是一项综合性的系统工程，拥有长期性与复杂性的特点。今后，广播电视工作人员要加强在广播电视监测中对大数据技术的应用，从而提高广播电视监督管理的效率与质量，并且通过合作、融合、服务等各种方式使监管工作更加智能化与高效化。