大数据时代体育信息化发展模式研究

□李元博

近年来，体育基础设施建设正在如火如荼的进行当中，国内外各项体育赛事举办的频次逐年增大，在这一背景之下，体育数据量也呈现出指数级上涨趋势，因此，这就需要借助于大数据技术的分析、筛选、运算等功能，对各项数据进行优化整合，进而为整个社会提供更多的体育资源，掀开我国体育事业的崭新篇章。

一、大数据技术在体育信息化建设中发挥的作用

(一)在体育竞赛中的作用。进入21世纪后，大数据技术已经广泛应用于国内外各项体育赛事当中，比如在足球世界杯比赛中，体育赛事承办方建立了比分统计平台、数据分析可视化平台等，这些平台的功能主要是负责对足球比赛过程中产生的射门、带球、犯规、跑位、比分等数据进行统计与分析，平均每场比赛所收集的数据点能够突破百万点以上。比如各个球队在比赛开始之前，需要对竞争对手平时的比赛数据，以及双方的历史交锋数据进行统计分析，通过对这些数据的分析与比对，能够查找出对手的弱点，了解对手的优势，进而做到“知己知彼，百战不殆”，给赢得最后的比赛提供了真实确凿的数据。

(二)加快体育高科技产品的研发速度。随着科技的进步，体育高科技产品的种类也越加丰富，而这些产品的研发过程，完全是基于大数据技术提供的体育数据信息所带来的创意与灵感。比如一些发达国家研发出了专门用来监测和分析全世界各项体育赛事数据的高科技工具，这种工具能够同时同步对世界各国的体育比赛过程中每一位运动员的身体机能、个人表现、优势劣势等数据进行收集和分析，进而研制一些有利于提高本国体育运动员比赛成绩的高科技产品。比如在拳击比赛当中，个别拳手的拳击手套内置一款先进的传感器、加速计以及陀螺仪，这些产品能够快速捕捉比赛数据，并通过遥感技术实时传送到教练组，以便于教练组随时可以掌握场上运动员的比赛状态。可见，大数据技术为体育高科技产品的研发提供了极富应用价值的参考数据[1]。

(三)在体育教育中发挥的作用。传统的体育教育模式缺乏针对性与科学性，尤其在设置体育项目时，常常与学生的主观需求相悖离，而应用大数据技术的数学统计功能、机器学习功能可以对学生的学习过程、学习态度、学习成果进行精准分析，进而形成一套完善的数据体系，体育教师可以根据这些数据来科学合理设置体育项目，优化教学环节。比如每一个学生的身体机能都存在较大差异，在参加一些剧烈的体育运动时，学生容易出现摔伤或者磕碰伤的安全事故，在这种情况下，体育教师可以利用大数据技术了解和掌握学生身体素质等方面的信息，然后在实践教学当中，设置多种体育训练项目，并由学生结合自身的体能与体质，针对性地进行选择。这种方法既能提高课堂教学效率，同时，也能减轻体育教师的教学压力。

(四)在体育产业中发挥的作用。随着全民健身热潮的掀起，体育产业也呈现出蓬勃发展态度，尤其对体育用品生产企业来说，迎来了千载难逢的黄金发展期，而大数据技术的出现，恰恰起到了锦上添花的作用。体育用品生产企业可以利用大数据技术的分析、筛选功能对体育用品需求群体的主观需求进行精准分析，然后对体育用品的功能性进行改良和创新，进而提高产品销售，为企业创造更多的经济效益。比如足、篮、排三大球类产品的生产商可以收集基层群众以及教育系统对球类产品的需求量，然后对数据进行整合与比对，而精准预测出球类产品的产销量，这样，可以大大减少资源浪费现象，同时，对体育产业的长远发展也将起到正向推动作用[2]。

二、大数据时代体育信息化建设存在的问题

(一)应用功能受限。随着大数据技术的日渐成熟，该技术在社会各领域也逐步得到推广和应用，尤其在体育信息化建设方面，无论是体育媒体、体育教育，还是体育产业，均实现了信息化管理。但是，从目前大数据平台的应用现状看，与体育相关的领域往往只关注于大数据平台分析筛选功能，而忽略了该技术预测、管理、评价功能，导致体育信息化建设进程严重受阻。以教育领域为例，在高校体育教育当中，学校依托于大数据技术建立校园APP系统以及信息管理平台，通过这一平台，学生可以定期发送一些体育教师的个人信息、体育课程的特色等文字信息或者图片信息，而很少涉及到学生体能、体质情况、体育课程受众率情况，这就使得大数据应用平台更像是一个文本记录系统，因此，也失去了建立大数据平台的意义。尤其对部分高等院校来说，将大数据平台作为统计学生体育成绩的计分系统，这种作法与传统的体育教育模式并没有明显区别。

(二)体育信息资源缺失。体育信息资源涵盖本领域资源以及各种社会资源，而不能单纯地认为体育教育就是教育领域的资源，体育产业就是体育用品生产领域的资源，比如在学校教育当中，管理层在收集体育资源时，常常把学校的体育场馆建设、体育活动项目、教师队伍建设等内容纳入到体育资源当中，而忽略了社会上的一些民间体育运动项目以及各种体育赛事，这就无法拓宽学生的视野，学生往往拘泥于学校的体育资源当中，在这种情况下，学生的体育运动意识也将逐渐淡化。

(三)信息技术人才缺失。构成信息化体系的六大要素是信息资源、信息网络、信息技术应用、信息产业、信息化人才以及国家的信息化政策与标准，在体育信息化建设当中，这六大要素缺一不可。但是，在与体育相关的领域当中，信息化人才的严重缺失已经成为一个不争的事实。比如在体育赛事转播过程中，需要建立一个功能齐备的大数据平台，通过这一平台来收集各种赛事当中的数据信息，因此，需要大量的专业技术人员的配合与参与，才能高效完成此项工作。而一些单位或者部门，为了节省人力资源成本，在设置信息人才岗位时，往往采取兼职的方式，即一个人身兼数职，既要忙于行政后勤工作，同时，也需要对大数据平台进行管理和维护，这就给体育信息化建设蒙上了一层厚重的阴影[3]。

三、大数据时代体育信息化建设的有效策略

(一)深度开发，加强监管。大数据时代背景下，体育信息化模式的内容应当涵盖体育资源管理数据化、体育信息传播网络化、体育信息应用大众化、信息信息贡献社会化以及体育信息覆盖全球化，因此，对与体育相关的领域来说，应当深入挖掘体育信息资源，拓宽体育资源的获取渠道，为体育媒体、体育科技、体育教育、体育产业提供更多的具有参考价值与重要现实意义的体育数据信息，进而加快推进体育信息化发展进程。由于体育信息化建设与互联网技术有着必然联系，因此，一些重要的体育信息资源容易受到计算机病毒、木马程序或者网络黑客的攻击而发生被盗或者丢失现象，在这种情况之下，监管部门应当进一步加大体育信息资源的监管力度，对一些恶意攻击体育大数据平台的不法分子，予以严惩，确保体育信息的安全稳定性。

(二)整合资源，创新应用。目前，大数据技术已经在体育传媒、体育教育、体育竞赛、体育营销等领域得到普遍推广和应用，基于此，专业技术人员应当进一步转变思想观念，时刻利用发展的眼光与创新的眼光看待问题，在整合体育领域各项信息资源的基础上，不断对大数据应用平台的应用功能进行创新和改进，以带动体育信息化的蓬勃发展。比如在体育传媒领域，技术人员可以进一步拓宽视野，网罗各项体育赛事的比赛数据，然后利用大数据技术的分析、预测功能，对各项数据进行整合，进而为体育传媒的解说人员提供更加精准的参考数据，以提高收视率与收听率，为体育传媒产业的健康持续发展注入源源不断的技术驱动力[4]。

(三)培养综合型人才。大数据技术是当今社会的一项高端技术，因此，对专业型、复合型人才需求量较大，尤其在与体育相关的领域或者产业当中，由于从业人员的技术水平相对较差，以致于体育信息化发展模式仍处于初级发展阶段。为了有效应对国际竞争，提升我国体育信息化建设在国际舞台的影响力与综合竞争实力，各高等院校的体育专业在培养学生体育素养的同时，应将大数据技术作为一个专攻方向，让学生熟练掌握大数据技术的各项应用功能，并对该技术进行深入探究与钻研，进而为体育信息化建设作出积极贡献。

(四)构建信息资源产业架构。体育信息化建设不仅仅是一项单纯的网络建设或者数据库建设工作，应当是集合大数据平台、互联网平台、信息应用平台为一体的体系化建设工作，尤其在大数据技术高速发展的今天，人们获取体育信息资源的渠道不断拓宽，而大数据平台所依托的开发系统种类也不断增加，在这种情况之下，一些不法分子为了牟取暴利，往往采取打法律擦边球的方式，窃取大数据平台的知识产权，这就给系统的研发机构造成了巨大的经济损失，机构的对外声誉也大打折扣。因此，针对这种情况，系统研发机构应当建立一套完整的信息资源产业架构，进而形成一套集研发、管理、监督于一身的运营机制，在打击盗取知识产权行为的同时，为体育信息化发展模式的逐步完善构筑一道坚固的后盾。

四、结语

大数据时代背景下，体育信息化发展模式的高科技含量越来越高，体育领域也翻开了崭新一页，为了顺应时代发展潮流，广大科研技术人员应当始终秉持与时俱进的态度，充分利用和发挥大数据技术的应用优势，深入挖掘体育信息资源，在推进体育信息化发展进程的同时，为我国体育事业的蓬勃发展注入生机与活力。